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  • 发表了文章 2025-02-15

    通义灵码 AI 程序员（版本2.0）测评文档

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  • 回答了问题 2025-03-17

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    平时开发最烦三种情况： 等数据就像等外卖以前业务方要个报表，咱得吭哧吭哧跑ETL，等导出CSV再导进数据库，黄花菜都凉了。现在Flink CDC相当于开了个传送门——订单刚支付成功，数据就流进分析系统了。就像刷短视频，上划下条都是即时的。 接系统比相亲还难财务用Oracle、运营用MySQL、IoT用MongoDB...之前每对接一个系统就得重写一套同步逻辑。现在相当于给所有数据库装了同声传译耳机，不管什么方言进来，自动转成标准数据流。 容灾全靠玄学传统同步工具断线就翻车，得手动补数据。例如，有天机房断网，Flink CDC自己默默续传了，就像微信断网时发的消息，连上网自动发出去，业务方根本没察觉异常。 实际项目中的经验： 全量同步时别贪多，先同步核心表 监控数据延迟就像看滴滴司机定位，超时太久要查链路 用Paimon存数据时，记得定期合并小文件，就像整理手机相册 说白了，好的技术应该像空气——业务感觉不到存在，但随时能呼吸到新鲜数据。咱们码农也不用天天当救火队员，这才是真的技术赋能。
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  • 回答了问题 2025-03-11

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    沟通共情：跟产品经理掰扯需求时，发现把技术黑话翻译成人话才是真本事。能听懂别人的潜台词，比写一万行代码管用。学习嗅觉：去年被迫转新系统，发现会查文档、扒教程、问网友三板斧，比死磕教材快三倍。关键得知道该学啥、为啥学。抗压体质：见过最狠的项目经理，加班到凌晨两三点，早上八点正常去开会。慌的人甩锅，稳的人找备份，这就是差距。破圈思维：财务妹子用Excel公式硬核优化报销流程，这种能把A领域经验改装到B领域的能力，比考证有用多了。目标感：当全公司追AI风口时，有个老哥默默把算法塞进库存管理系统里落地了。清楚知道“学来干啥”的人永远饿不死。
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  • 回答了问题 2025-03-05

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    AI一键生成讲解视频的技术极大地提高了内容创作的效率，让创作者能更专注于创意和内容本身。虽然AI在理解和生成解说词方面表现出色，能够基于PPT的内容自动产生高质量的视频，但它的“理解”主要是通过模式识别实现的，并非真正的人类认知。至于创意表达，AI可以辅助创作，却难以完全复制人类的独特性和深度。 这种技术为创作者提供了一个强有力的工具，使得制作过程更加高效便捷，但它更像是一个高效的助手，而不是完全替代人类创意的存在。只能说这是一个非常有价值的工具。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    我觉得正常工作中都有过在细节里钻牛角尖的经历。有次为了选个缓存方案，把Redis和Memcached的源码都翻了一遍，结果项目deadline火烧眉毛。后来组长说：“又不是造火箭，先用Redis跑起来，三个月后业务量真上来了再换也不迟”。只能说“犹豫，就会败北”。现在遇到选择时会问自己三个问题：1.这个决定三个月后还能改吗？2.最坏后果团队能否承受？3.是否有数据支撑而不是靠想象、靠直觉？上周做微服务拆分，直接用线上流量克隆了份到测试环境，两个方案各跑两天，数据出来了以后，该选哪个一目了然。真正让我心态转变的是经历过一次线上事故。当时为了追求数据库零冗余，过度设计表结构导致查询性能雪崩。现在工位上贴着便利贴——先求不散架，再求跑得快，最后才是跑得帅。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    随着技术飞速发展，2025年可能真的是AI产业全面爆发的关键时刻。大家可以想象一下，从智能家居到自动驾驶，甚至个性化教育和精准医疗，AI的应用会越来越普及，极大地改变我们每天的生活和工作方式。 到时候，AI技术会深入各个领域，比如医疗和金融，它会让诊断更精准，治疗方案也更加个性化。而且，AI的算法还会持续优化，提升我们处理信息的效率，让各行各业都变得更加智能。你也可以期待，AI和物联网的结合会让我们的家变得更智能，城市也会变得更智慧，生活质量大幅提升。 当然，AI的爆发不仅仅在技术上，还会带来伦理和法规的完善，确保大家的生活更加安全、健康。 对于我们普通人来说，AI的普及将带来很多便利。比如，智能家居将变得更加普及，家里的设备可以自动帮你调整温度、灯光，甚至确保安全。自动驾驶也会让出行更省心，交通更高效。而教育方面，AI会根据每个人的需求提供个性化的学习方案，提升学习效率。还有医疗方面，AI会帮助医生更早发现病症，制定更合适的治疗方案，大家的健康管理会变得更加精准。
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  • 回答了问题 2025-02-24

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    在动画创作的世界里，传统手工绘制和人工智能（AI）各自扮演着独特的角色。传统动画就像是艺术家用心血和创意编织的梦，每一帧都充满了情感和个性，展现了人类无限的创造力。然而，这种方式也有它的挑战：制作周期长，成本高，需要大量的时间和精力。 而AI的出现，就像是为动画创作插上了翅膀。它能快速生成内容，降低技术门槛，让更多人参与到创作中来。效率的提升和技术的普及，使得动画制作变得更加高效和多样化。 但AI也有它的局限性。它可能缺乏人类艺术家赋予作品的情感深度和独特性。虽然AI可以模拟多种风格，但在创意的独特性和原创性方面可能不如人类艺术家。过度依赖AI可能导致创作者的技术能力退化，影响长期发展。 从个人角度来看，传统动画和AI动画各有千秋。追求艺术性和情感深度时，传统手工绘制更具优势；而需要提高制作效率，满足市场对数量和速度的需求时，AI辅助创作则更为适合。理想的情况是，将两者相结合，取长补短，既能保持作品的艺术性，又能提高制作效率。
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  • 回答了问题 2025-02-17

    如何看待「学习 AI 是个伪命题，AI 的存在就是让人不学习」的观点？

    我觉得这个观点有点“用微波炉就不用学做饭”的意思。AI确实能让很多事情变简单，比如我昨天用ChatGPT帮我改周报，五分钟搞定以前要折腾半小时的废话文学。但这就像微波炉热剩饭方便，真要做出好菜还是得自己会颠勺。 实际工作中发现，越懂业务的人用AI越顺手。隔壁组有个产品经理，自己会画原型图，用AI生成需求文档时能精准指出哪里不符合用户场景。而完全不懂行的人让AI写方案，经常出些外行话，最后还得返工。 AI现在就像个超级实习生，能快速执行但缺乏判断力。上次让AI分析销售数据，它把促销季的异常波动当成正常趋势，要不是老销售一眼看出问题，差点带着错误结论去汇报。这说明工具再好，也得有人把关。 长远来看，AI可能改变的是学习方式而不是学习本身。就像当年计算器普及后，数学教育从死记硬背转向理解应用。现在学编程的年轻人，确实不用再死磕底层代码，但要更懂怎么把AI生成的模块组装成真正可用的系统。 最怕的是产生“AI依赖症”。见过实习生把AI给的错误信息当圣旨，被指出时还理直气壮“可是AI说...”。这就像完全依赖导航的人，一旦进地下车库就彻底迷路。保持独立思考能力，可能才是AI时代最该学的必修课
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  • 回答了问题 2025-02-12

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    有几个小技巧，希望能帮到大家： 从小事做起，整理你的工位。保持桌面整洁真的很重要，一个干净的办公环境能减少分心，提高专注力。可以放一些自己喜欢的小摆件或者照片，让工作的地方更有个人特色，看着心情也好。 在办公室里种点绿植。绿色植物不仅能净化空气，增加氧气，还能让人感觉更放松。有研究表明，绿色植物能有效降低压力水平，提高工作效率，不妨在办公桌上摆一盆。 工作期间也要适当休息和活动。长时间工作容易疲劳，利用休息时间做些简单的运动，比如伸展运动或者在办公室走走，可以帮助减轻压力，增加思维清晰度。可以尝试番茄工作法，工作一段时间后休息一下，劳逸结合效率更高。 和同事建立良好的关系.工作不仅仅是完成任务，良好的人际关系也很重要。工作之余，可以和同事聊聊天，分享兴趣爱好，建立更深厚的友谊，工作氛围也会更愉快。 保持积极的心态。积极的心态能帮助我们更好地应对工作中的挑战。可以尝试正念冥想，或者在遇到问题时，多从积极的角度思考，保持乐观。 设定明确的目标。将大目标分解为小任务，每完成一个就给自己一些鼓励，这样更容易保持动力和成就感。明确每个任务的截止日期，这能帮助你更好地安排工作，提高效率。 最重要的一点是，要记住工作是为了更好地生活，别让工作占据了全部。找到工作和生活的平衡点，才能真正提升幸福感。
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  • 回答了问题 2025-02-12

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    AI生成的代码有几个特别明显的地方： 格式：完美到诡异，就像强迫症患者写的代码，每个缩进都像用尺子量过，变量名永远用驼峰+蛇形混合命名法，比如userDataHandlerFactoryBuilder，活脱脱代码生成器的审美。还有,用了AI生成的DTO转换器，20个字段的手写getter/setter，明明用MapStruct两行注解就能搞定 注释：有时候比代码还长，举个例子，用AI生成个分页函数，它竟然给每个参数都写了200字的注释解释'currentPage是当前页码'，仿佛在给幼儿园小朋友上课 简单问题复杂化：比如有时候要写个简单的配置文件读取，AI硬是给我套了3层抽象工厂+观察者模式，代码量直接翻了5倍，结果测试时发现连文件不存在的情况都没处理 抛开业务不谈：错误处理永远是try-catch打印日志，就像那句万能回复'您的问题已记录'。尝试生成一个支付接口的代码，遇到异常它会无脑抛出异常，提示'检查网络连接'，而真实的业务场景应该跳转备用支付渠道 用AI生成一个深度优先搜索算法，结果在遍历公司组织架构时把CTO嵌套在了扫地阿姨的部门树下——算法完全正确，但业务逻辑错得离谱。这让我意识到，AI就像刚毕业的学霸，能把教科书倒背如流，却不懂茶水间的潜规则。 上下文的检索深度不够、脱离实际业务流程都是当下一般AI的弊病，想要完全依靠AI来帮助0经验的小白编程，目前的AI几乎是不可能的。
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  • 回答了问题 2025-01-20

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    这个话题中提到的不同模态的数据处理，我觉得大模型和人工各有千秋吧。早起大模型火的时候就看到过一个用大模型处理海量评论的思路，要从成千上万条评论里提取有效评论，这事要是靠人工一条条看，估计得看到天荒地老，而且越看越迷糊，效率低得可怜。但用大模型就不一样了，它能在短时间内把所有信息都梳理一遍，还不会累，结果也挺一致的，不会因为心情好坏影响判断。 不过这也存在一些问题。比如说有些评论写得很含蓄，或者使用网络用语、错别字，再或者带着浓厚的个人特色，这时候大模型就不一定搞得定了。 音频、图像文件涉及到个人隐私或者特别敏感的信息时，大模型并不一定能很好的识别隐私内容。而且，当需要根据数据做出一些创造性的决策时，人的直觉和经验往往能起到关键作用。 所以，我的看法是，大模型和人工应该互相配合。让机器做那些重复、量大的工作，而我们人类则专注于需要理解和创造性思考的部分。这样既提高了效率，又保证了质量，大家各司其职，合作愉快！
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  • 回答了问题 2025-01-17

    使用安全体检功能，看看你有多少未修复的安全问题？

    我的体检结果相对于简单，除了一个【阿里云账号开启MFA】 就没有其他问题了。 建议添加定制化扫描功能，能够定制化扫描自己想要的功能板块
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  • 回答了问题 2025-01-17

    你认为哪些领域的知识对开发者来说特别重要？

    根据我的实际经历，在职业生涯早期专注于某一特定技术栈固然重要，但是随着经验的增长，你会发现跨领域的综合能力更能让你脱颖而出。例如，在参与一个大型Web应用项目时，虽然分配给我的任务是前端某部分开发，但是实际工作的时候会发现，不仅需要精通前端框架如React或Vue.js，还要懂得后端服务的设计实现，同时考虑到系统的性能优化、安全性考量等因素。而所有这一切的基础，就是扎实的计算机基础知识和个人不断进取的学习精。 所以我认为比较关键的几个知识点： 编程语言和算法基础。这是开发者的基石。无论选择哪种编程语言（如Python、Java、C++等），理解其语法、结构以及最佳实践都是至关重要的。此外，算法与数据结构是解决问题的核心工具，对提升代码效率和质量有直接影响。计算机科学原理。包括操作系统、网络协议、数据库系统等方面的知识。了解计算机如何工作可以帮助我们编写更高效的程序，并且更好地利用硬件资源。 软件工程方法论。从需求分析到设计、编码、测试直至部署维护的整个流程中所涉及的方法和技术。我们都应该略微了解，一遍从宏观角度来布局落实到实际一线工作任务上。 安全意识。随着网络安全威胁日益增多，确保应用程序的安全性成为不可或缺的一部分。学习常见的攻击方式及其防御措施可以有效保护用户数据免受侵害。云计算和容器化技术。如Docker、Kubernetes等平台和服务正在改变着软件部署的方式。主要是现在应用上云太常见了，应该是当前不可缺少的一项技术了。 最后，我们要时刻保持虚心学习，积极向上的态度。现在科学技术日新月异，保持好奇心和求知欲，积极参加社区交流、阅读文档书籍、在线课程，确保自己的技术、认知能够跟上时代发展的脚步。
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  • 回答了问题 2025-01-16

    AI年味，创意新年，你认为AI能否为春节活动增添新意呢？

    在春节这个团圆的节日里，虽然社区的朋友们可能对AI的应用已经不再感到新鲜，但对于那些家里连智能手机都不怎么玩的亲朋好友来说，AI确实能带来很多乐趣和惊喜。 用百炼大模型接wx某插件做到自动回复，做一个AI聊天机器人放在群里聊天，过年的时候能够在家庭大群里陪家里人说话、玩游戏。什么成语接龙、海龟汤。AI生成视频，过年期间肯定有回不来的家人，前几天wx视频语音聊天的时候，有个小外甥用某音的视频合成功能把全家照片喂进去，生成了大家一起跳舞的视频。希望AI的发展能够给我们生活带来更多惊喜！
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  • 回答了问题 2025-01-10

    AI造势，学习机爆火，距离“AI家教”还有多远？

    随着人工智能技术的迅猛发展，智能学习机已经成为了许多家庭的教育助手。它们通过个性化的学习计划和互动式的教学，帮助学生更高效地掌握知识，真的是个不错的选择。 以科大讯飞的智能学习机为例，它能够根据学生的学习进度和兴趣制定个性化的学习计划。比如，学生在学习英语时，可以通过与学习机对话来练习口语，学习机会根据学生的发音给出反馈，帮助他们不断改进。这种互动式的学习方式，让学生在轻松的环境中提高了学习效率。 另一个例子是学而思推出的AI学习平台。这个平台利用大数据分析学生的学习习惯和知识掌握情况，提供个性化的学习建议。学生在平台上完成练习后，系统会自动生成学习报告，指出他们的强项和弱项，帮助他们更有针对性地复习。这种数据驱动的学习方式，能够让学生更清楚自己的学习进度和目标。 还有智学星这个品牌的智能学习机，它集成了先进的AI技术，能够实时监测学生的学习状态。如果学生在某个知识点上卡住了，学习机会自动调整学习内容，提供更多的练习和解释，确保学生能够理解并掌握。这种灵活的学习方式，能够有效避免学生因难度过大而产生的挫败感。 在情感支持方面，虽然目前的AI家教还不够成熟，但一些公司已经在尝试。例如，大力智能学习机在其产品中加入了情感识别技术，能够通过分析学生的面部表情和语音语调，判断他们的情绪状态。如果学生表现出沮丧或焦虑，学习机会主动提供鼓励和支持，甚至可以推荐一些放松的活动。这种情感化的互动，能够帮助学生在学习过程中保持积极的心态。 在数据安全方面，OK智慧教育在其数字化转型过程中，强调数据的安全性和透明性，确保用户的个人信息得到妥善保护，同时合理利用这些数据来优化教学设计。这种对数据隐私的重视，能够让家长和学生更加安心地使用AI家教产品。作为一个普通使用者，我当然希望所有的产品都能够保证“好用”的同时也“安全” AI家教的实际应用已经在不断发展，虽然还有许多挑战需要克服，但我相信，随着技术的进步，它将为学生提供更加全面和人性化的教育支持。未来的AI家教可能会更加智能化，能够更好地理解学生的情感状态，提供个性化的学习建议和心理支持。
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  • 回答了问题 2024-12-30

    当面对多种不同格式的文档时，如何让AI系统更好地处理复杂文档？

    最近我尝试了百炼搭建的RAG系统，感觉还挺不错的。现在处理各种文档真的是一件麻烦事，PDF、Word、Excel，还有那些扫描件，真是五花八门。这个系统让我在清洗文档和提取信息上省了不少时间。以前我总是要花很多精力去整理资料，现在用这个系统后，很多工作都变得简单了。 特别是它的问答功能，挺智能的。只要给它一些上下文，它就能从知识库里找出相关的信息，回答得还挺准确的。这让我在工作中能更快找到需要的答案，效率提升了不少。 对于多模态RAG，我希望它能支持更多类型的文件，比如视频和音频。这样我就可以更全面地获取信息了。还有就是希望它能更好地理解上下文，能根据我的提问自动调整答案的呈现方式，这样体验会更好。
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  • 回答了问题 2024-12-30

    2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

    2024年对我来说是个不平凡的年份，学习了很多，也得到了新的提升，可惜的是到了年末我颈椎病出现了问题，这让我意识到身体健康的重要性。以前总觉得年轻，身体没什么大问题，工作再忙也没太在意。可是现在，颈椎的疼痛让我不得不开始关注自己的生活方式。每天坐在电脑前的时间太长，姿势也不太正确，真的是要好好调整了。 我希望在2025年能更加注重自己的身体，尽量减少久坐，多做一些拉伸和锻炼。也想尝试一些放松的活动，比如瑜伽或者游泳，帮助缓解颈部的紧张。希望能找到一个平衡，让工作和生活都能更健康。毕竟，身体是革命的本钱，只有照顾好自己，才能更好地面对未来的挑战。希望大家也能关注自己的健康，别等到出问题了才后悔。
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  • 回答了问题 2024-12-26

    一个专属的智能 AI 总结助手，能在多大程度上提升工作效率？

    作为一名普通职场人，我每天都要面对很多会议记录和报告，真的很累。有时候一整天都在看文件，结果到头来还是觉得没抓住重点。尤其是当我需要快速做决定的时候，信息太多反而让我更困惑。 如果有一个智能AI总结助手，能帮我们快速提炼出文档中的重要信息。我们只需要把会议记录上传，AI就能几分钟内给我一个简单明了的摘要，告诉我哪些是重点，哪些是需要跟进的事情。这样我就能省下很多时间，专心去做其他工作，而不是在一堆文字中翻来翻去。利用百炼AI就可以实现，把会议对话内容交给它做提炼，很快就能给出结果。 如果需要做项目汇报，再也不用花了大量时间在整理资料上。有个AI助手可以帮助我们提炼关键信息，能省下不少时间，把汇报做得更好。 同理放在邮件阅读上也是相当nice的。把邮件给AI读取，让它帮忙提取出概要，甚至是分类。重要消息列出来。 只能说把AI助手用好可以提高工作效率，节省大量时间
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  • 回答了问题 2024-12-25

    动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

    在开发者的工作中，动机和自律都是很重要的，但我觉得在不同的情况下，它们的作用会有所不同。 比如说，我在一个项目中使用React的时候，最开始是因为对这个框架的好奇和热情，想要尝试新技术。这种内在动机让我愿意花时间去学习和实验，甚至熬夜去写代码。那段时间我觉得特别充实，像是找到了新大陆。 但随着项目的推进，我发现光有热情是不够的。因为我没有制定明确的计划，导致代码结构混乱，进度也慢。leader也开始催我。工作的时候气氛都会变得紧张。这时候，自律就显得特别重要。我开始制定每天的目标，比如今天要完成哪个组件，明天要进行代码审查。这样一来，我的工作效率提高了，项目也逐渐走上了正轨。 项目最后按时完成，大家都很满意。通过这次经历，我意识到，动机让我愿意去探索新技术，而自律则是确保我能把这些探索转化为实际成果的关键。两者结合，才能在开发的路上走得更远。
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  • 回答了问题 2024-12-19

    AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

    作为一名普通开发者，通义灵码毋庸置疑减少了我超多工作量。我记得早起出来的是copilot，当时写一行注释就能生成一大段代码，后来收费便没有用了。直到国产之光通义灵码出现，它的界面更友好，反应也更快，使用起来比Copilot更顺手。 AI代码生成这块真的是省时省力。很多时候我们需要写一些重复的代码，比如CRUD操作、shell脚本，通义灵码可以根据我的需求一键生成，微调就能使用。最重要的是它能帮忙生成注释和文档，写好提示词，给它代码，它可以自动添加注释，大多时候比我自己写的还专业。单元测试相关的内容，通义灵码也能帮忙生成，这对于我这种懒人来说，属实方便，有时候我只写了个public，按一下tab它就帮我生成了单元测试代码。云效的DevOps工具链也很给力，任务管理、代码托管、CI/CD一应俱全，整个流程顺畅多了。AI的加入让这些流程更高效，能更好地协作，确保项目按时交付。关于计费方面，函数计算的按需计费和自动扩展功能，也不会让我担心资源浪费的问题。我只需要关注代码的质量和功能的实现。 ai编码确确实实地让我在开发过程中更加高效，让我有更多的时间去思考业务逻辑，提高代码质量，提高开发效率。通义灵码的出现，让我对未来充满了期待，希望它能越来越好，越来越强大。
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  • 回答了问题 2024-12-19

    日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

    作为一名普通员工，我的经历可能会更简单一些。以下是我在工作中遇到的一些“效率陷阱”，以及我如何尝试避免它们的： 急于交付：刚开始工作时，我总是想尽快把功能做出来，结果常常是代码写得很快，但质量却不高，后面修bug的时间反而更多，总是在赶工和返工之间恶性循环。所以现在我会尽量在写代码之前先花点时间理清思路以后再开始动手，这样能减少后期的返工。 不写文档：有时候我觉得写文档太浪费时间，所以自己能搞的就一股脑先上，导致接手的同事来时都不知道怎么上手。过一段时间我自己也忘了当初是怎么做的。所以现在我会尽量记录一些关键的实现细节，哪怕是简单的注释，也能帮助自己和别人更快理解代码。 无效加班：之前的一段时间为了赶进度经常加班，结果不仅效率下降，还感觉很疲惫。所以我觉得尽量控制自己的工作时间，合理安排任务，确保有足够的休息时间，这样反而能保持更好的状态。 不进行团队沟通：有时候我在一些较为不确定的工作任务上，自己觉得能独立完成任务，就不太和其他前辈进行沟通交流，结果发现自顾自得做的工作，因为缺乏沟通导致方向不一致，最后遇到问题也没人愿意帮忙解决，即使有同事好心帮忙搞，也会浪费大家大量精力和时间。所以现在我会即使简单的任务也会顺带两句和同事沟通一下，确保我的方向大致不错，这样能避免后面走太多弯路。 希望我的分享能对其他开发者有所帮助，也期待听到大家的经验！
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