暂无个人介绍
HBase和Phoenix的优势大家众所周知,想要落地实践却问题一堆?replication的随机发送、Connection的管理是否让你头痛不已?本次分享中,滴滴以典型的应用场景带大家深入探究HBase和Phoenix,并分享内核改进措施。
业务通过产品技术发挥价值的一个必要条件就是可以在线上稳定持续的运行,这一直是运维人员的终极目标。相信大家在使用天猫、淘宝、支付宝时几乎没有遇到过无法使用的情况,阿里是如何做到的呢?AIOps又是什么?本文主要关注线上业务的研发和运维流程,由阿里云高级技术专家向大家介绍如何将机器学习算法引入运维中的监控和故障分析领域,探索智能运维解决方案。
本文由淘宝技术部高级无线开发工程师详细剖析了手机淘宝的现状及挑战。针对手淘问题发现被动、感知模糊和缺乏经验积累等众多问题,阿里精心研发推出了定制化的移动静态代码扫描体系!那么该自行研发的扫描体系与已有的在线代码扫描工具相比有何优势呢?阿里将其应用于EMAS持续交付解决方案中,用数据说明实力!
Java语言有什么特点?如何最大效率的学习?深浅拷贝到底有何区别?阿里巴巴高级开发工程师为大家带来Java系统解读,带你掌握Java技术要领,突破重点难点,入门面向对象编程,以详细示例带领大家Java基础入门!
本文介绍了C++11中如何开启新线程,并详细讲解了线程的基础同步原语。如何采用async, packaged_task和promise实现future同步机制?怎样处理spurious wakeup?本文以质数判定服务为例为大家分享C++多线程同步措施!
本文详细介绍了C++继承的三种方式和相关重要概念,整理了众多继承与组合中的注意问题。在C++继承存在不安全的默认实现,非虚函数的覆盖,多重继承的函数名冲突、菱形继承等众多问题下,如何实现多个功能的自由组合?阿里云高级开发工程师采用mixin,为大家提供了更好扩展性和更高代码复用度的解决方案
随着深度学习网络规模的增大,计算复杂度随之增高,严重限制了其在手机等智能设备上的应用。如何使用深度学习来对模型进行压缩和加速,并且保持几乎一样的精度?本文将为大家详细介绍两种模型压缩算法,并展示了阿里巴巴模型压缩平台和前向推理工具。
本文主要介绍多任务学习和单任务学习的对比优势以及在工业界的一些使用。如何从单任务学习转变为多任务学习?怎样使AUC和预估的准确率达到最佳?如何对实时性要求较高的在线应用更加友好?本文将以淘宝实例为大家进行分享多任务学习实现电商应用中的个性化服务搜索和推荐。
前文数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类算法,在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别?聚类方法应在怎样的场景下使用?如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题?本文就为大家揭晓答案。