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随着智能交通技术的发展,传统人工交通执法方式已难以满足现代城市需求,尤其是在违法停车监控与处罚方面。本文介绍了一种基于计算机视觉和深度学习的车辆违停检测系统,该系统能自动监测、识别并报警违法停车行为,大幅提高交通管理效率,降低人力成本。通过使用YOLO算法进行车辆检测,结合区域分析判断车辆是否处于禁停区,实现了从车辆识别到违停判定的全流程自动化。此系统不仅提升了交通管理的智能化水平,也为维护城市交通秩序提供了技术支持。