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2024年10月
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10.28 17:04:18
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2024-10-28 17:04:18
体验《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评
该方案详细描述了实现AI客服对话分析的实践原理和实施方法，包括数据收集、模型训练、部署及评估等步骤，逻辑清晰。但在OSS配置和模型选择等方面存在一些困惑，需进一步引导。示例代码大部分可直接应用，但特定环境下需调整。总体而言，方案基本能满足实际业务需求，但在处理复杂对话时需进一步优化。 -
10.28 16:48:29发表了文章
2024-10-28 16:48:29
体验《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
本文介绍了《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的测评体验。作者对解决方案的原理理解透彻，认为文档描述清晰但建议增加示例代码。部署过程中文档引导良好，但在环境配置和依赖安装上遇到问题，建议补充常见错误解决方案。体验展示了函数计算在弹性扩展和按需计费方面的优势，但需增加性能优化建议。最后，作者明确了该方案解决的主要问题及其适用场景，认为在处理大规模并发请求时需要更多监控和优化建议。 -
10.28 14:16:30发表了文章
2024-10-28 14:16:30
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台（CAP）上的体验
CAP 快速部署项目体验评测：选择了 RAG 模板，配置过程顺畅但遇到数据源兼容性问题；使用 PTS 测试性能良好，监控和弹性策略配置友好；用 Flask 进行二次开发顺利，用户体验提升；建议增加实时数据处理、机器学习模型服务等热门场景模板。
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10.28 13:16:12
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2024-10-28 13:16:12
AI助力，短剧迎来创新热潮？
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2024-10-28
体验《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评
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2024-10-28
体验《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
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2024-10-28
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台（CAP）上的体验
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2024-10-28
AI助力，短剧迎来创新热潮？
在AI的助力下，短剧领域的创意定义和发展或将呈现出以下几种趋势： 数据驱动的创意生成：AI可以分析观众的观看习惯和偏好，帮助创作者识别流行趋势和主题。这种数据驱动的方法将使创意更加贴合市场需求，从而提高作品的受欢迎程度。 跨界融合：AI技术使得不同艺术形式的融合变得更加容易。例如，短剧可以与游戏、虚拟现实等其他媒介结合，创造出新的叙事方式和观看体验。这种跨界合作将为短剧带来新的创意灵感。 个性化内容创作：随着AI的不断进步，短剧可以根据观众的个人偏好进行定制，提供个性化的故事情节和角色发展。这种个性化的体验将吸引更多观众参与，提升用户黏性。 增强的互动性：AI可以实现更高水平的观众互动，例如通过实时反馈调整剧情走向或角色决策。这种互动性将使观众不仅仅是被动的观看者，而是主动参与故事发展的“合作者”。 新型叙事结构：AI能够探索和实验不同的叙事结构和形式，打破传统的线性叙事方式。这种创新将激发创作者的想象力，推动短剧向更复杂和多元的方向发展。 创作过程的优化：AI工具可以帮助创作者在剧本写作、角色设计和场景构建等方面提高效率，减少重复性工作，让他们有更多时间专注于创意的深度和质量。 综上所述，AI的引入将重新定义短剧的创意过程，推动其向更加多样化、个性化和互动化的方向发展。这不仅将丰富短剧的内容形式，也将提升观众的观看体验，促进整个行业的持续创新。赞2 踩0 评论0
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