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2024年07月

• 07.12 18:05:23
  发表了文章 2024-07-12 18:05:23

  在云上搭建CosyVoice环境-保姆级教程

  发现个好玩的模型，阿里最近开源的，可以便捷的复刻人声，本文提供全套安装过程。仓库地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice。

2023年10月

• 10.23 10:41:18
  发表了文章 2023-10-23 10:41:18

  文生图-AIGC：在云上从0开始搭建Stable Diffusion文生图Streamlit网页版

  本文描述在阿里云上从0开始构建个人的文生图应用。网页采用streamlit实现，文生图模型使用了阿里云Lindorm AI数据服务平台上部署Stable Diffusion来实现。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版文生图应用。
• 10.11 20:10:07
  发表了文章 2023-10-11 20:10:07

  AIGC-知识库-LLM：在云上从0开始搭建智能问答机器人Streamlit网页版

  本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答能力的网页版聊天机器人。网页采用streamlit实现，知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。 Streamlit使用起来非常简便，可以让开发者快速（短则几十分钟即可）搭建一个具备公网访问能力的网页。尤其在人工智能开发上，可使用Streamlit快速搭建应用环境，让开发人员将更多精力集中在人工智能本身，本文从0开始详细讲解整个应用的构建过程，代码实现了一个简洁的具备公网访问能力的网页版聊天机器人。

2023年09月

• 09.28 11:27:19
  发表了文章 2023-09-28 11:27:19

  AIGC-知识库-LLM：从0开始搭建智能问答钉钉机器人

  本文描述在阿里云上从0开始构建个人/企业专属，具备私域知识库+LLM智能问答钉钉机器人。知识库技术方案使用了Lindorm AI数据服务平台知识库能力，LLM使用了开源ChatGLM2-6B。

2023年06月

• 06.28 10:08:51
  发表了文章 2023-06-28 10:08:51

  AIGC：在云上从0开始搭建ChatGLM2-6B LLM环境

  清华的chatGLM前段时间发布了第二代chatGLM2-6B，已经开放使用了。本文介绍在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境，供大家参考。

  

2023年05月

• 05.29 10:06:25
  发表了文章 2023-05-29 10:06:25

  深度学习：在阿里云上搭建notebook深度学习开发环境

  随着AIGC浪潮席卷，再次迎来深度学习热潮。《动手学深度学习 PyTorch版》这本书，注重实战演练，通过手动运行、编写源码可很好的加深对深度学习理论的理解，该书在B站等网站上还有李沐录制的讲解视频，降低了学习门槛，值得推荐。 在阿里云上搭建notebook开发环境过程中踩过一些坑，此文可避免读者重复踩坑。
• 05.29 09:49:24
  发表了文章 2023-05-29 09:49:24

  AIGC：在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境

  AIGC：在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境

  
• 05.25 13:43:05
  发表了文章 2023-05-25 13:43:05

  AIGC：在云上从0开始搭建langchain-ChatGLM，构建私域知识问答机器人DEMO

  AIGC短板：知识茧房（缺少行业领域的私域数据，专有问题解答效果差；数据时效性缺陷，对实时要求高的问题效果差）。 解法之一：私域数据Embedding +向量数据库（语义检索---向量相似度匹配）。将问题向量化，结合私域知识库中匹配到的“精确”内容，生成高质量prompt，再结合LLM的既有知识，以及概括、推理、扩展等能力，大大提升回答的准确性。 本文介绍了在阿里云上从0开始搭建langchain-ChatGLM，构建私域知识问答机器人DEMO。可用于日常学习和研究，减少环境搭建时踩坑。

  

2020年11月

• 11.16 18:37:49
  回答了问题 2020-11-16 18:37:49

  云服务器 ECS内网无法连接cassandra

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