TsingtaoAI_个人页

2024年12月

• 12.14 12:25:22
  发表了文章 2024-12-14 12:25:22

  一套基本的具身智能技术流程是如何实现的

  Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。

2024年11月

• 11.29 09:58:42
  发表了文章 2024-11-29 09:58:42

  TsingtaoAI具身智能高校实训方案通过华为昇腾技术认证

  日前，TsingtaoAI推出“具身智能高校实训解决方案”，基于华为昇思MindSpore框架，通过昇腾兼容性认证。方案旨在高校内实现AI大模型与机器人技术结合，涵盖多模态感知、理解与决策、行动执行及学习反馈四大模块，提升机械臂感知、理解与执行能力，推动智能教育现代化，适用于智能机器人、自动化等领域实践教学。
• 11.28 21:28:15
  发表了文章 2024-11-28 21:28:15

  具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能

  在具身智能的发展历程中，AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮，需要紧跟这一前沿趋势，开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合，为学生搭建一个实践平台。
• 11.26 09:09:59
  发表了文章 2024-11-26 09:09:59

  2024.11｜全球具身智能的端到端AI和具身Agent技术发展到哪里了

  2024年，具身智能领域取得显著进展，特别是在端到端AI控制系统和多模态感知技术方面。这些技术不仅推动了学术研究的深入，也为科技公司在实际应用中带来了突破。文章详细介绍了端到端AI的演化、自监督学习的应用、多模态感知技术的突破、基于强化学习的策略优化、模拟环境与现实环境的迁移学习、长程任务规划与任务分解、人机协作与社会交互能力，以及伦理与安全问题。未来几年，具身智能将在多模态感知、自监督学习、任务规划和人机协作等方面继续取得重要突破。
• 11.25 20:02:55
  发表了文章 2024-11-25 20:02:55

  数据挖掘/深度学习-高校实训解决方案

  云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，支持sso登录，多租户，大数据平台对接，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU，边缘计算，serverless，标注平台，自动化标注，数据集管理，大模型微调，vllm大模型推理，llmops，私有知识库，AI模型应用商店，支持模型一键开发/推理/微调，支持国产cpu/gpu/npu芯片，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/spark/ray/volcano分布式，私有化部署。
• 11.18 13:03:39
  发表了文章 2024-11-18 13:03:39

  如何从0到1开始并一步步巩固自己的AI职业生涯

  2024年，AI领域的技术革新正在重塑各行业的运营模式。本文结合吴恩达发布的《如何构建AI职业生涯》及最新的AI技术进展，为信息技术和计算机科学领域的毕业生及从业者提供详细的职业发展指南。内容涵盖基础技能的掌握、项目实践、团队合作、生成式大模型与AI基础设施的发展，以及职业发展中的挑战与应对策略。通过扎实的学习和实践，帮助读者逐步建立并巩固AI职业生涯。
• 11.17 09:48:48
  发表了文章 2024-11-17 09:48:48

  2024.11｜云计算行业的商业模式创新方法及实践

  截至2024年，全球云计算行业迈入全新阶段，从IaaS到大规模AI模型平台，技术与商业模式不断创新。本文分析全球最新技术进展，探讨云计算商业模式创新策略与实践，解析云服务厂商如何通过技术革新实现价值最大化，推动企业数字化与智能化转型。重点讨论AI与云计算的深度融合、边缘计算与去中心化发展、平台化与生态系统建设，以及数据安全与绿色云计算等关键议题。
• 11.13 09:31:37
  发表了文章 2024-11-13 09:31:37

  企业内训｜AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心

  本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计，已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设，深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术，构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法，以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
• 11.12 17:16:55
  发表了文章 2024-11-12 17:16:55

  关于举办“2024年第四届全国大学生技术创新创业大赛”的通知

  中国技术创业协会企业市场融通工作委员会将举办“2024年第四届全国大学生技术创新创业大赛”。大赛以“创新驱动，赋能就业”为目标，促进学生的创新创造能力，普及创新创业知识，拓宽就业创业渠道，挖掘创新人才，培育多元化的未来产业推进力量。
• 11.10 08:52:22
  发表了文章 2024-11-10 08:52:22

  政务培训｜LLM大模型在政府/公共卫生系统的应用

  本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程，旨在系统讲解大语言模型（LLM）的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块，全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。
• 11.01 10:22:06
  发表了文章 2024-11-01 10:22:06

  边缘AI计算技术应用-实训解决方案

  《边缘AI计算技术应用-实训解决方案》提供完整的实训体系，面向高校和科研机构的AI人才培养需求。方案包括云原生AI平台、百度AIBOX边缘计算硬件，以及8门计算机视觉实训课程与2门大模型课程。AI平台支持大规模分布式训练、超参数搜索、标注及自动化数据管理等功能，显著提升AI训练与推理效率。硬件涵盖多规格AIBOX服务器，支持多种推理算法及灵活部署。课程涵盖从计算机视觉基础到大模型微调的完整路径，通过真实商业项目实操，帮助学员掌握前沿AI技术和产业应用。

2024年10月

• 10.31 08:29:08
  发表了文章 2024-10-31 08:29:08

  2024.10｜AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察

  本文介绍了AI和大模型在机器人、自动驾驶和智能座舱领域的最新应用和技术进展。涵盖多模态大语言模型在机器人控制中的应用、移动机器人（AMRs）的规模化部署、协作机器人的智能与安全性提升、AR/VR技术在机器人培训中的应用、数字孪生技术的优化作用、Rust语言在机器人编程中的崛起，以及大模型在自动驾驶中的核心地位、端到端自动驾驶解决方案、全球自动驾驶的前沿进展、智能座舱的核心技术演变和未来发展趋势。
• 10.29 09:33:55
  发表了文章 2024-10-29 09:33:55

  全国本科院校“产教融合、科教融汇”促进教育教学改革高级研修班

  加强本科教师队伍建设，提升教师们的产教共融、科教共⽣的能⼒，成为推动“新质⽣产⼒”导向下的，深⼊发展的关键⼒量。北京新⼤陆时代科技有限公司拟于11⽉2⽇-11⽉3⽇联合珠海科技学院、江苏省计算机学会、TsingtaoAI共同举办全国本科院校“产教融合、科教融汇”促进教育教学改⾰⾼级研修班。
• 10.28 08:54:15
  发表了文章 2024-10-28 08:54:15

  企业内训｜LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门

  本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程，本课程旨在深入探讨大型语言模型（LLM）在服务器及IT网络运维中的应用，结合当前技术趋势与行业需求，帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作，学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用，如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。
• 10.27 17:03:06
  发表了文章 2024-10-27 17:03:06

  企业内训｜大数据产品运营实战培训-某电信运营商大数据产品研发中心

  本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的大数据产品研发中心的产品支撑组设计，旨在深入探讨大数据在电信运营商领域的应用与运营策略。通过密集的培训，从数据的本质与价值出发，系统解析大数据工具和技术的最新进展，深入剖析行业内外的实践案例。课程涵盖如何理解和评估数据、如何有效运用大数据技术、以及如何在不同业务场景中实现数据的价值转化。
• 10.17 20:21:47
  发表了文章 2024-10-17 20:21:47

  企业内训｜AI赋能流程自动化，打造专属数字员工-某央企运营商

  本次内训由TsingtaoAI公司为某央企运营商设计，针对约120名培训负责人及管理员，旨在深入理解AI技术在流程自动化中的应用，探索数字员工的构建与企业培训流程的智能化升级。课程涵盖大模型技术、主流模型应用、数字员工定义与价值、实施策略及落地方法等内容。
• 10.14 07:56:49
  发表了文章 2024-10-14 07:56:49

  企业内训｜LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-某商业银行分行IT团队

  本企业培训是TsingtaoAI技术团队专们为某商业银行分行IT团队开发的LLM大模型技术课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景，重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。通过对全球商用 LLM 产品及国内外技术生态的深度对比，学员将了解大模型在不同企业中的发展路径，掌握如 GPT 系列、Claude 系列、文心一言等大模型的前沿技术。针对金融行业的业务需求，学员将学会如何结合多模态技术改进用户体验、数据分析等服务流程，并掌握大模型训练与工具链的实操技术，尤其是模型的微调、迁移学习与压缩技术。
• 10.13 09:10:27
  发表了文章 2024-10-13 09:10:27

  企业内训｜AIGC创意设计训练营-某时装上市公司

  本企业培训课程是TsingtaoAI公司专为上海某时装上市公司的创意设计团队研发，课程系统介绍并深入解析当前领先的AI绘画及图像处理工具，旨在帮助学员全面掌握AI绘画的发展历程、核心原理及实际应用。第一天主要聚焦于AI绘画工具的使用与高级操作，包括Midjourney与Stable Diffusion的详细讲解、参数设置、模型训练及AI视频制作。第二天则深入探讨图像合成与编辑技术，涵盖Photoshop基础与高级技巧、ComfyUI在服装设计中的应用及专题技术实践。通过丰富的案例实操与互动答疑，学员将能够熟练运用多种AI工具，提升图像创作与处理的效率与质量。
• 10.11 18:12:00
  发表了文章 2024-10-11 18:12:00

  师资培训｜AIGC在高校教学中的应用场景与案例分析-某产教科技公司

  北京新大陆时代科技有限公司举办新一代信息技术名家大讲坛系列培训，旨在提升教师专业素质，加强“双师型”教师队伍建设。TsingtaoAI作为培训伙伴，提供全面支持。培训涵盖AIGC在高校教学的应用场景、教案生成及个性化教学资源定制等内容，助力提升教学质量与人才培养。
• 10.10 08:47:08
  发表了文章 2024-10-10 08:47:08

  干货｜AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义

  本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验，分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程，包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件，并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外，文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧，助力提升教学效率与质量。
• 10.09 08:46:57
  发表了文章 2024-10-09 08:46:57

  News｜TsingtaoAI晋级“创客北京2024”创新创业大赛决赛

  日前，“创客北京2024”创新创业大赛区级复赛圆满结束，TsingtaoAI经过初赛和复赛的激烈角逐，凭借“基于LLM/AIGC的应用开发实训平台”项目成功晋级北京市企业组决赛。 TsingtaoAI将继续在“创客北京2024”创新创业大赛决赛参与“人工智能行业专场”的竞争。
• 10.08 07:44:20
  发表了文章 2024-10-08 07:44:20

  企业内训｜企业业务转型与价值提升-基于数据驱动的数字化转型-某主机厂销售公司

  本课程TsingtaoAI为某主机厂销售公司定制开发的数字化转型内训课程，帮助该企业的业务人员（包括售前、售后和用户运营等角色）掌握数字化转型背景下的业务转型和价值提升的理念与方法。通过本次内训，学员了解了如何在当前数字化大环境中，利用数据驱动的方法进行业务决策和运营优化。课程聚焦于实践性和实操性，强调如何将数据分析应用于售前、售后和用户运营的具体场景中，以提高业务效率、优化客户体验和推动业务增长。同时，课程将结合客户现有的Quick BI数据分析工具，帮助学员更好地理解如何在实际业务中应用数据驱动策略。
• 10.06 17:28:06
  发表了文章 2024-10-06 17:28:06

  企业内训｜提示词工程师高阶技术内训-某运营商研发团队

  TsingtaoAI 近期为某运营商技术团队提供了为期两天的提示词工程师高级技术培训。课程涵盖深度学习前沿理论、大模型技术架构设计与优化，以及提示词工程在电信行业的应用。通过技术探讨、案例分析和实战操作，学员将掌握最新的 LLM 技术和提示词工程技巧，提升在复杂业务环境中设计、优化和部署大模型解决方案的能力。课程强调技术深度与业务场景结合，适合具有一定深度学习基础的专业人员。