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技术能力
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发表了文章 2024-08-19
比赛须知【2024 年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛(国赛)】
该文章是关于2024年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛（国赛）的参赛通知，强调了比赛时间、阅读比赛须知的重要性，并列举了多项比赛期间禁止的行为以确保比赛的公平性。
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发表了文章 2024-08-19
2024年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）CAIP-编程技能赛-本科组省赛_题解
这篇文章是关于2024年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）CAIP-编程技能赛-本科组省赛的题解，作者分享了自己的得分和比赛经历，以及对比赛过程中出现问题的不满，同时提供了几道题目的解题思路和代码实现。
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发表了文章 2024-08-19
一文搞懂 卷积神经网络 批归一化 丢弃法
这篇文章详细介绍了卷积神经网络中的批归一化（Batch Normalization）和丢弃法（Dropout），包括它们的计算过程、作用、优势以及如何在飞桨框架中应用这些技术来提高模型的稳定性和泛化能力，并提供了网络结构定义和参数计算的示例。
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发表了文章 2024-08-19
Elasticsearch从入门到项目部署 安装 分词器 索引库操作
这篇文章详细介绍了Elasticsearch的基本概念、倒排索引原理、安装部署、IK分词器的使用，以及如何在Elasticsearch中进行索引库的CRUD操作，旨在帮助读者从入门到项目部署全面掌握Elasticsearch的使用。
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发表了文章 2024-08-19
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
这篇文章详细阐述了如何使用线性回归对波士顿房价进行预测，包括构建神经网络模型、数据处理、模型设计、训练过程、梯度下降法以及随机梯度下降法(SGD)的应用，并提供了完整的Python代码实现。
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发表了文章 2024-08-19
阿里开发手册 嵩山版-编程规约 (四)OOP规约-Java程序员必看知识点！！！
《阿里开发手册 嵩山版》的OOP规约部分强调了面向对象编程的最佳实践，包括正确使用静态方法、覆写方法的注解、可变参数的使用、接口的稳定性、equals和compareTo方法的使用、BigDecimal的正确比较、包装类与基本数据类型选择、POJO类的属性和方法设计等，以提升代码的质量和维护性。
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发表了文章 2024-08-19
两步教你ruoyi若依跳过前端拦截器变成自己的前端
如何通过修改前端配置和后端设置来跳过若依（RuoYi）前端的token验证，以便复用其前端框架并将其变成自己的前端。
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发表了文章 2024-08-19
阿里开发手册 嵩山版-编程规约 (二)常量定义
《阿里开发手册 嵩山版》是阿里巴巴集团技术团队的集体智慧结晶，旨在通过编程规约、异常日志、单元测试等多个维度的规范，提升Java开发者的编码效率和质量，确保软件的稳定性和安全性。本篇为编程规约 (二)常量定义。
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发表了文章 2024-08-19
阿里开发手册 嵩山版-编程规约 (一)命名规范
该文章主要介绍了阿里开发手册嵩山版中关于编程规约的命名规范，包括代码命名的强制和推荐规定，以及接口、类、枚举等的命名规则和各层命名规约等内容。
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发表了文章 2024-08-19
阿里巴巴-EasyExcel 基于Java的简单、省内存的读写Excel
该文章主要介绍了在Java应用中如何使用EasyExcel技术完成对Excel文件的导入和导出操作，包括环境搭建、基本概念、快速入门、进阶操作和综合应用等内容，并提供了相关代码示例和注意事项。
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2024-08-19
某猪24校招-工程方向笔试
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2024-08-19
7.1 NLP经典神经网络 RNN LSTM
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2024-08-19
比赛须知【2024 年睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛(国赛)】
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2024-08-19
2024年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）CAIP-编程技能赛-本科组国赛
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2024-08-19
7.1.3.2、使用飞桨实现基于LSTM的情感分析模型的网络定义
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2024-08-19
7.2 Transformer：具有里程碑意义的新模型——自注意力模型
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2024-08-19
7.1.3、使用飞桨实现基于LSTM的情感分析模型
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2024-08-19
5.3 目标检测YOLOv3实战：叶病虫害检测
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2024-08-19
6.2.3. 使用飞桨实现Skip-gram
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2024-08-19
6.2词向量：迈向NLP领域的第1步台阶
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2024-08-19
5.3 目标检测YOLOv3实战：叶病虫害检测——损失函数、模型训练
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2024-08-19
6.1 自然语言处理综述
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2024-08-19
5.1 目标检测基本概念和YOLOv3设计思想
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2024-08-19
2024年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）CAIP-编程技能赛-本科组省赛_题解
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2024-08-19
5.2 单阶段目标检测模型YOLOv3
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2024-08-19
5.1.2.3 目标检测基本概念和YOLOv3设计思想——交并比 NMS
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2024-08-19
5.2.3 检测头设计(计算预测框位置和类别)
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2024-08-19
5.2.1 Backbone(特征提取) 5.2.2 Neck（多尺度检测）
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2024-08-19
4.3 图像分类ResNet实战：眼疾识别
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发表了文章
2024-08-19
4.3.2 图像分类ResNet实战：眼疾识别——模型构建
