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近日,在 ICCV 2019 Workshop 举办的 Vision Meets Drone: A Challenge(简称:VisDrone2019) 挑战赛公布了最终结果,来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepBlueAI 团队斩获了「视频目标检测」和「多目标追踪」两项冠军。我们可以通过这篇文章来了解一下 DeepBlueAI 团队的解决方案。
机器翻译,是一条漫漫长路;SOTA 模型,都包含着作者们的深刻见解
博弈论和机器学习能擦出怎样的火花?本文作者王子嘉通过回顾总结近年来博弈论和机器学习领域的交叉研究工作,为读者展示了这一领域最新的研究图景。
10 月 24 日,谷歌实现量子优越性的论文登上《自然》杂志封面,1 个月前已轰动业界的研究工作,再次成为科技圈关注的焦点。
1024 作为程序员的节日被世人所知,而科大讯飞也会在每年这个时候举办开发者节日和相关活动。在今年的开发者节上,科大讯飞发布了更多关于平台,产品和技术方面的信息。
上个月,谷歌「实现量子霸权」的消息占据各大媒体的头版头条。《财富》、《金融时报》等多家外媒报道称,谷歌用一台 53 量子比特的量子计算机实现了传统架构计算机无法完成的任务,在世界第一超算需要计算 1 万年的实验中,谷歌的量子计算机只需 3 分 20 秒。但近日,IBM 站出来反驳了这一说法,称谷歌的实验存在缺陷,「实现量子霸权」的说法也有待商榷。他们认为,在经典计算机上模拟谷歌量子计算机的结果其实只需要2.5天,而且保真度要高得多。
刚刚,在北京举行的世界智能网联汽车大会上,华为轮值董事长徐直军全面阐述了华为在智能汽车方面的业务布局。
除了各种特效,想不到快手短视频从推荐、直播视频分发、视频码率调整等方面都在探索基于 ML 的新方法,他们希望用更强大与智能的深度模型优化传统的视频处理流。这三项研究都已 被 ACM MM 2019 所接收。本文将带你一览这三项前沿探索。
随着深度学习逐渐从实验室走向工业应用,各大企业都在探索构建算法架构、实现模型的工具和平台。和使用 TensorFlow 或 PyTorch 等开源框架的公司不同,旷视走向了一条自主研制的道路,建立了从算法研发到部署应用的全流程、一站式人工智能算法平台 Brain++。在 Brain++投入使用 5 年之际,机器之心在此为读者揭开 Brain++的神秘面纱。
属于「未来」的无人机快递服务终于开始商用了。
作为 AI 开发者,我们应该选择哪个框架?今天,深度学习框架的竞争已经进入了全新阶段。最近 the Gradient 的一份调查显示,PyTorch 在研究领域已开始领先,TensorFlow 则仍然是业界被广泛采用的框架。不过在国内,还有另一个颇具竞争力的选择:来自百度的飞桨。
近日,微信团队的一项工作刷新了艾伦 AI 实验室的 DROP 榜单。这是一个主要考察机器阅读理解中的因果推理,特别是数字信息推理能力的榜单。这项工作在本周刷新了该榜单,超越第二名谷歌的模型一个点以上。因此,机器之心采访了微信团队,请团队介绍该工作背后的技术信息。
昨晚的谷歌秋季发布会上,谷歌发布了一系列产品,包括 Pixel 4 和 Pixel 4 XL 手机,新的 Pixel Buds 耳机,Stadia,Nest Wifi,Nest Mini 智能音箱,和 Pixelbook Go 笔记本电脑。
多边谈判,关税大战,撕毁协定,随着中美贸易战的升级,金融市场早已成为了兵家必争之地。美联储降息,人民币破七的到来也逐渐让全球金融市场的缰绳收紧,各大企业正在风云变幻的环境中探索前进。
冠军方案根据自然语言提问生成简单 SQL 查询语句,已达到了 92.19% 的准确度,你能做到吗?
首届华人学者主导的国际分布式 AI 大会近日在北京召开。本届大会主要关注强化学习,特别是多智能体问题的研究以及在工业领域的应用。本次大会的最佳论文是关于多智能体合作的研究,作者来自天津大学和华盛顿州大学。大会还邀请到了包括在内的姚期智、Victor Lesser、刘铁岩、Noam Brown、田渊栋等专家进行主题演讲。
在新中国成立 70 周年之际,平安人工智能研究院的学者们构建了首个交响乐创作模型,推出了全球首部 AI 交响变奏曲《我和我的祖国》。这首交响曲作为新中国成立 70 周年的献礼之作,于 10 月 11 日由深圳交响乐团进行全球首次公演。
人工智能之父马文·明斯基曾提到过,「如果机器不能够很好地模拟情感,那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能」。
今年 8 月份,香港中文大学张克环教授研究组在 arxiv 上公布了一篇文章,展示了他们组对于智能家居隐私性的研究。文章作者尝试使用 LSTM 模型对智能家居里的活跃设备进行预测。该预测可以使服务提供商(ISP)猜测用户正在家里使用什么类型的设备,从而有可能对拥有不同设备的用户有不同的商业推广手段。
2019 年 9 月 25 日,被誉为「新世界 7 大奇迹」的北京大兴国际机场正式投入运营。大兴机场占地 4.1 万亩,航站楼建筑面积约 140 万平方米,相当于 63 个天安门广场。远期设计年客流吞吐量将会超过一亿人次。如此规模庞大的机场,在运营上也离不开新技术的支持。在大兴机场投入运营的第二天,机器之心就前往这里,一探「新国门」背后的技术奥秘。
在这场算法挑战赛上,不仅有刚刚出现在 CVPR 2019 的最新算法,还出现了年仅 18 岁的获奖选手。
机器之心又一产品「SOTA模型」今天上线啦!机器学习 SOTA 研究一网打尽。
数据作为机器学习的基础,从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍,现在大一点的业务场景,没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好,怎样与模型、算力结合才算妙?在本文中,我们将看看什么是 HAO 数据治理模型,看看公安数据到底是如何规范处理的。
「这是互联网公司的首颗『大芯片』」,达摩院院长张建锋为其写下注脚。所谓「大芯片」,是指单靠一颗含光 800 NPU,能够在一秒内处理 7.8 万张图片。
与 AI 公司先有技术,然后拿着技术寻找场景不同,深演智能诞生于真实的大规模应用场景,从中不断积淀 AI 技术,瞄准传统产业智慧化的需求,打造决策 AI 平台。
某个二线城市的午后,一场网络欺诈与反欺诈的「生死时速」正在上演。
本文是一篇关于机器人模仿学习的文章,通过综述这一领域的进展,读者可以了解最新的少样本模仿学习领域研究成果。
这或许是计算机领域的一个里程碑事件:谷歌宣称「量子霸权」已经实现,他们首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性:在世界第一超算 Summit 需要计算 1 万年的实验中,谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒。
华为在 HC 大会上发布的「全球最快 AI 训练集群」Atlas 900 引起了人们广泛关注。这仅仅是华为智能计算在全联接大会上新产品发布的开始,华为昨天推出的鲲鹏服务器主板、鲲鹏台式机主板,以及全球最强 AI 训练卡 Atlas 300、AI 训练服务器 Atlas 800 等产品,让我们再次见证了这家公司的研发实力。
万众瞩目之下,华为 Mate 30 系列手机终于发布了。这款性能强大的手机带来了许多前所未有的新功能,在这其中你肯定会用到的当然是实用化的 5G,而一种叫做「AI Private View」的新功能可能会令你窃喜不已。
在 8 月华为最强 AI 芯片昇腾 910 正式发布之后,今天,华为在全联接大会上发布了全新的整体计算战略,并正式推出了基于最新 AI 芯片的服务器 Atlas 900。
在数据中心江湖叱咤风云的英特尔如何助力金融垂直业的智能化升级?
近日,华为诺亚 方舟实验室的作者们提出一种可微分的神经网络架构搜索算法 DARTS+,将早停机制(early stopping)引入到原始的 DARTS[1] 算法中,不仅减小了 DARTS 搜索的时间,而且极大地提升了 DARTS 的性能。相关论文《DARTS+: Improved Differentiable Architecture Search with Early Stopping》已经公开(相关代码稍后也会开源)。
使用「意念」控制机械,让肢体缺失的残疾人过上正常人的生活,这听起来像是出现在电影中的场景。最近,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)展示的新技术却让科幻变成了现实,他们的研究还登上了最新一期自然杂志子刊《Nature Machine Intelligence》的封面。
8 月 24 日至 27 日在杭州召开的 2019 年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2019)上,百度 CTO 王海峰发表了题为《知识图谱与语义理解》的演讲。
作为推荐系统的顶会,RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比,RecSys 一向重视解决实际的问题,即结合在实际应用场景中推荐系统性能提升、效果提高等问题提出设计策略和算法解决方案等。随着深度学习研究的进一步深入,深度学习在推荐系统中的应用依然是研究热点之一,本次会议中图神经网络(Graph Neural Network,GNN)、经典深度学习模型都有所应用及改进。
教程、体验、实战?谷歌开发者日能满足你对开发工具与开发体验的所有好奇心。
近日,飞桨官方发布了工业级图像分割模型库 PaddleSeg,给开发者带来诚意满满的三重超值惊喜:①一次性开源 15 个官方支持的图像分割领域主流模型,大礼包带来大满足。②多卡训练速度比对标产品快两倍,工业级部署能力,时间节省超痛快。③揭秘包揽了 CVPR2019 LIP 挑战赛人体解析任务大满贯的三冠王 ACE2P 预测模型关键技术,带你一步体验世界领先水平效果。
8 月底,在机器之心承办的 WAIC 2019 世界人工智能大会上,商汤科技联合创始人林达华教授首次对商汤自研的深度学习框架 SenseParrots 进行了系统性介绍,也畅谈了对 AI 技术未来发展的看法。
本文是美图高级算法专家汤斌的一篇文章,重点介绍了社交网络背景下推荐算法面临的挑战,以及应对的方法。
今年 1 月,谷歌旗下人工智能科技公司 DeepMind 的「星际争霸 2」人工智能 AlphaStar 曾与人类职业玩家展开了现场对决,并遗憾落败。7 个多月过去了,AI 在「星际争霸」上有什么进展?它现在能否像 DeepMind 所宣称的那样达到职业水平?
近日,美图影像实验室 MTlab 针对低清画质推出高效的人像画质修复算法,轻松解决图片被压缩,亦或是由于夜拍、抓拍或是抖动造成的照片模糊、失焦等问题。
李飞飞的又一位得意门生走向了教学岗位:昨天,刚刚毕业的斯坦福博士朱玉可(Yuke Zhu)宣布即将在 2020 年秋季加入德克萨斯大学奥斯汀分校(The University of Texas at Austin)任助理教授。
通过科学院、技术委员会、技术 BP 三套纵横交错的机制设立,数千人规模的团队有效地避免研发工作的重复,同时让研发得以多地结果,价值实现叠加和复用。
来自中科大、微软亚研院的研究者们提出了一种新型的通用视觉-语言预训练模型(Visual-Linguistic BERT,简称 VL-BERT),该模型采用简单而强大的 Transformer 模型作为主干网络,并将其输入扩展为同时包含视觉与语言输入的多模态形式,适用于绝大多数视觉-语言下游任务。
本文介绍了一种基于点云的 MVS 神经网络框架 PointMVSNet。通过对场景的点云进行处理,融合三维深度和二维纹理信息,提高了点云重建的精度。论文作者来自清华、港科大、加州大学圣地亚哥分校等,已被 ICCV 2019 大会接收。
老瓶换新酒,搜狗如何推动录音笔市场升级?
8 月 29 日,「ABC SUMMIT 2019 百度云智峰会」在北京国家会议中心举行。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明一口气发布了 18 大智能计算新品及 7 大场景解决方案,讲述了 6 个典型客户案例,宣布成立了 1 个生态联盟。
完全通过光学,不要计算机也能构建个神经网络?港科大的研究团队提出了一种全光学神经网络,所有线性变换、激活函数通过光学模块就能实现。
也许我们以后能拜 AI 为师学习打麻将,成为雀坛冉冉升起的一代新星?