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谷歌今日启动了Kartta Labs,可以创建带有可探索时间轴的地图,从历史地图和照片中重建过去的城市。「2020创新之源大会将于9月22日在中关村软件园召开,详细信息见文末海报,欢迎报名!」
近日,两个外国小哥Kartik Godawat 和 Deepak Rawat 开发了一个 Jupyter 插件Text2Code,可以将自然语言查询转换成相关的 Python 数据分析代码。
TikTok的收购再添疑云,有个重要原因就是核心算法无法出售了。美国的竞购方在探讨自己攻关的可能性,但专家经过深入分析后表示,无法复制出TikTok的算法魔力。
oogle Maps是使用最广泛的地图app之一,其能预测交通情况的能力使其成为许多司机不可或缺的工具。近日,DeepMind宣布与其合作,帮助Google Maps变得更准确。
化学键是如何形成的?由于庞大的计算量和分子的复杂性,经典的计算方法难以揭示化学反应的真实过程。但最近,谷歌AI的研究团队成功把量子计算应用在了化学反应的模拟上,荣登Science封面。
最近,特斯拉AI总监Karpathy开源了一个名为minGPT的项目,用300行代码实现了GPT的训练。没有OpenAI的超级算力,该如何调整GPT这类语言模型的各种超参数?
近日,一位加拿大设计师通过AI技术和Photoshop给旧雕像进行着色,将古罗马帝国的皇帝肖像活灵活现展现到我们面前。
谷歌研究人员提出了一种LaBSE的多语言BERT嵌入模型。该模型可为109种语言生成与语言无关的跨语言句子嵌入,同时在跨语言文本检索性能优于LASER。
近日,微软上线了一个新的开源网站。这不是微软唯一的开源网站,但却代表了新的起点。网友表示:这次真的拥抱开源了!从「恨」到「爱」,微软与开源有着一段长达30年的故事。
近日,Docker更新了一些服务条款,禁止被列入美国「实体名单」的国家、企业、个人使用Docker Hub相关服务,并且计划删除高达4.5PB的用户镜像数据,Docker会为开源世界的理想发声还是成为下一个VMware?
在生物医学这样的专业领域训练NLP模型,除了特定数据集,「域外」文本也被认为是有用的。但最近,微软的研究人员「大呼」:我不这么觉得!
最近Google又发了一个NLP模型,名字也很喜感Big Bird!这只大鸟在长文本任务中能胜过BERT,它有哪些独特之处呢?
近日,由苏黎世联邦理工学院,商汤研究院和上交清源研究院共同提出的弱监督语义分割,被ECCV2020大会作为Oral论文接收,在CVPR2020 LID Challenge WSSS赛道夺冠并荣获CVPR2020 LID Workshop Best Paper。该研究创新性地提出了两种注意力机制,有效提升了弱监督语义分割效果,在PASCAL数据集上取得了多个SOTA。
英特尔科学家与麻省理工学院,以及佐治亚理工学院的研究人员合作开发了机器推断代码相似性(MISIM)系统,其性能比当前最先进的系统高出40倍。
最近,Facebook的研究人员开发了一个玩德州扑克的人工智能,可以轻松击败人类玩家,它跟DeepMind的AlphaZero有何不同?今天我们就来看下。
击败卡斯帕罗夫的「深蓝」并不是真正的人工智能,它过度依赖了人类设计的规则,而最近DeepMind的一项深度强化学习新研究表明,不用人工介入,完全数据驱动,算法自己就能发现算法。
近日,由圣母大学姜炜文博士后,史弋宇教授和 IBM 研究院 Jinjun Xiong 博士开展的研究,实现了首个机器学习和量子计算协同设计框架,QuantumFlow,为神经网络在量子计算机上的实现铺平了道路。
从旧式编程语言(例如COBOL)到现代替代语言(例如Java或C ++)的代码库迁移是一项艰巨的任务,Facebook AI开发了Transcoder,这是一个完全自监督的神经转编译器系统,可以使代码迁移变得更加轻松和高效。
MIT等研究发现,深度学习的进展「非常依赖」算力的增长,而现有算力天花板即将被触及,急需革命性的算法才能让AI更有效地学习。如果算力能够突破极限,人类将会成为「计算中的上帝」吗?
近日,MIT发出警告:深度学习正在接近计算极限,必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。
近日,微软又开源了一个Python库,用于自动监视网络应用程序,节省了团队65%至95%的开发时间,并且将误报率降低了90%以上。近年来,微软在开源上做出了卓越贡献。
最近,国产悬疑剧《隐秘的角落》火爆全网,张东升的秃头形象深入人心,B站up主利用StyleGAN自制了一款秃头生成器,只需几行代码就能完成你的秃头梦想,但是如果你想摆脱中年秃顶的危机,GAN也可以做到!
近年来,无代码开发日渐流行。非专业的人员现在也能够参与到开发中了!越来越多的企业选择了无代码开发平台,以提高工作的效率,互联网企业或因无代码/低代码开发迎来「新时代」。
自然语言处理任务的数据通常是杂乱无章的,而文本预处理要消耗大量的时间和精力。近日,GitHub上开源了一个NLP工具箱Texthero,不仅功能完善一个pipeline完成所有操作,速度还超快堪比SpaCy,一起来尝鲜吧!
6月10日,腾讯优图实验室开源了一款深度学习推理框架TNN,高效解锁计算机视觉算法。开发者社区内,许多用户将其与ncnn,MNN等开源框架作比较。
Facebook研究人员,开发出一个卷积神经网络端到端系统,已经能实现几秒钟内,将任何设备上拍摄的2D图像转换成3D图像。
离线强化学习方法可以帮我们弥合强化学习研究与实际应用之间的差距。近日,Google和DeepMind推出的RL Unplugged使从离线数据集中学习策略成为可能,从而克服了现实世界中与在线数据收集相关的问题,包括成本,安全性等问题。
近日,GitHub上一个名为「算法模板」的项目引发热议,获得了超4.4K星。该模板旨在为求职中的程序员提供科学的、高效的刷题方式,让开发者能「一个月从入门到offer」。
Facebook研究人员今日发布了基于NetHack的学习环境,这是一个对强化学习智能体的鲁棒性和泛化性进行基准测试的研究工具。研究人员指出,它可以测试当前最先进人工智能的泛化极限。
来自苏黎世谷歌大脑和DeepMind London的研究人员认为,世界上最受欢迎的图像数据库之一ImageNet需要改造。ImageNet是一个无与伦比的计算机视觉数据集,拥有超过1400万张标记图像。它是为对象识别研究而设计的,并按照WordNet的层次结构进行组织。层次结构的每个节点都由成百上千的图像描述,目前每个节点平均有超过500个图像。
如何DIY一个家庭报警系统?树莓派和Tensorflow就能帮你解决这个问题。而且,所需的设备很简单:树莓派、电脑和一个摄像头。
CVPR成了人工智能研究领域的风向标。以最近刚刚公布的CVPR 2020录取情况来看,目前主流的热点研究问题有哪些较大的进展?相较于去年,研究热点的热度有哪些变化?未来的研究趋势会是什么呢?本文为您梳理脉络。
近日,Google AI在博客上发表了一篇文章,介绍团队开发的一项新的AI技术:AttentionAgent。AttentionAgent可将大部分注意力放在与任务相关的元素上,忽略周围干扰,在新环境中也能快速适应变化,并且在CarRacing游戏中取得了不错的成绩。
疫情让大众更加关注医疗健康。而在刚刚过去的CVPR2020中,也有很多医学方面的研究工作。深睿医疗就有四篇论文入选,其中三篇为oral,其论文涵盖了医疗图像识别,姿态估计等多个主题,在医疗AI方面取得了优异的成绩。
6月10日,腾讯优图实验室开源了一款深度学习推理框架TNN,高效解锁计算机视觉算法。
代码的迁移和语言转换是一件很困难且昂贵的事情,澳大利亚联邦银行就曾花费5年时间,耗费7.5亿美元将其平台从COBOL转换为Java。而Facebook最近宣称,他们开发的一种神经转换编译器(neural transcompiler),可以将一种高级编程语言(如C ++,Java和Python)转换为另一种,效率飞起!
方舟投资的最新一项报告指出,AI训练成本从2017年至2019年下降了100倍,但人工智能发展尚处于初期阶段。该报告同时发现AI算法效率每16个月翻一番,与OpenAI的报告结果一致。
数学可能是最抽象的学科了。虽然有很多可视化工具,但实际使用过程中却存在学习门槛高、画图流程长等问题,一个简单的公式用画图工具可能需要做很久。为了解决这个问题,来自CMU和Technion的一组研究人员推出了Penrose,它可以将复杂的数学符号转换为各种风格的简单图表,引发社区热议。
DeepMind 本周发布了一个强化学习优化框架Acme,可以让AI驱动的智能体在不同的执行规模上运行,从而简化强化学习算法的开发过程。
最近,国外一个技术极客Alex看了电影《阳光泉水》后深受启发,决定自己用AI来生成一部。他首先用GPT-2生成了一段荒诞不经的剧本,接着用StyleGAN2制作了一些人物和视觉特效,还找到了一个超实用的语音生成工具,一起来看下效果吧!
Facebook AI Research的六名成员研究了近期非常流行的Transformer神经网络架构,创建了一个端到端的目标检测AI。研究员声称这种方法简化了目标检测模型的创建,并减少了对手工组件的需求。
现在搞机器学习的成本越来越低了,熟悉了Python和sklearn、Keras、Pytorch等机器学习框架,就能搭建自己的模型了,可是模型建好后如何解释给别人听,难倒了不少人。今天,我们就来介绍两款开源的机器学习画图工具,让你分分钟做出精美的可视化。
AR/VR领域一直是个大公司关注的焦点,近日,Facebook的Reality lab发布了提升图像渲染能力的渲染系统DeepFovea的demo,今天我就一起来看下DeepFovea是如何做到破纪录超低能耗的。
在上周三ICLR 2020大会中,来自Deepmind的研究人员Petar Veličković介绍了用算法推理的图表示学习最新研究。该研究提出了主要邻域聚合(PNA),并通过实践证明了使用多个聚合策略同时提高了GNN的表现力。
近日,Google推出计算机视觉领域最先进的迁移学习模型Bigtransfer (BiT) 。BigTransfer (BiT) 是一组经过预先训练的模型,在新数据集上进行简单的迁移学习就能获得优秀的性能。
为了证明波士顿动力公司的四足机械狗Spot的实用性,这家位于新西兰的机器人公司Rocos分享了一段关于Spot在牧场上放牧绵羊的视频。Rocos还计划开发一个系统,将实现远程管理Spot并自动化,以使它们能够独立运行。
微软「Build开发者大会」首次线上开幕,CEO Nadella对开发者倾诉衷肠,微软此次推出了WhiteNoise等多个机器学习工具包,让你的机器学习模型更上一层楼,Project Reunion一统Windows应用程序开发!更有量子计算平台预览版,HoloLens、Office套件等强力升级更新。
今天两个算法实现的项目又登上了GitHub热榜,每逢招聘季必上榜?此前,这两个项目曾多次登顶,分别用Python和Java实现了面试中常考的算法,AI行业就业形势日趋严峻,而算法岗更是竞争激烈,是时候复习一下基本功了!
深度学习的成功往往依赖于大量手动标注的训练数据,这种局限性,激发了对少样本学习的研究,Google 在 ICLR2020 发布的 Meta-Dataset 则针对此问题,进行了新的探索和尝试。
最新研究绕过眼睛,通过动态电极刺激大脑,直接让天生的盲人脑海中出现字母!「智子倒计时」、「缸中之脑」、「黑客帝国」,让人分不清虚拟还是现实的直接意识输入,或许真的离我们不远了。