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本文提出了一种隐式语义数据扩增算法:ISDA,意在实现对样本进行更为「高级」的、「语义」层面的变换,文章已被T-PAMI录用,代码和预训练模型已开源。
近日,Google研究人员提出一个大型从表转换到文本的英文数据集,已经在Git上开源。该数据集不仅提供了一个可以受控的句子生成任务,还提供了一个基于迭代语句修订的数据注释过程。实验结果证明,ToTTo可以作为有用且高效的数据集,用来帮助其他研究者建模研究,以及开发可以更好地检测模型改进的评估指标。
近日,Google引入了将二维人体姿态映射到视图不变概率嵌入空间的Pr-VIPE模型,使用15块CPU在一天时间内即可完成训练。该模型中学习到的嵌入,可以直接用于姿态检索、动作识别和视频对齐等应用。此外,研究人员还提出了一个交叉视图检索基准,可以用来测试其他嵌入的视图不变属性。
2021年已经度过十余天,Jeff Dean也在酝酿后在Google AI Blog发表了一篇万字长文,回顾了谷歌AI2020年的发展与成就,同时,也展望了接下来的工作重点。
继GPT-3问世仅仅不到一年的时间,Google重磅推出Switch Transformer,直接将参数量从GPT-3的1750亿拉高到1.6万亿,并比之前最大的、由google开发的语言模型T5-XXL足足快了4倍。
NLP初创公司 HuggingFace 近日发布新版其Datasets库 v1.2,包括611 个文本数据集,可以下载以准备在一行 python 中使用;涵盖 467 种语言,其中 99 种包含至少 10 个数据集;当使用非常大的数据集时(默认情况下是内存映射),高效的预处理可以使用户摆脱内存限制。
本文从原始的三个输出层解析实现了boxes, classes, nms等关键C++代码输出,实现了纯OpenVINO+OpenCV版本的YOLOv5s模型推理的代码演示。下面是详细的系统环境与各个部分解释,以及代码实现与演示图像。
近日,全球目前的最快超算富岳的创造者之一松冈聪接受了采访,并表达了对于未来超算的一些看法。
近日,来自 Amazon One 的研究人员提出了一个训练 GAN 的框架,可以对生成的图像进行显式控制。该框架能够通过设置确切的属性(例如年龄,姿势,表情等)来控制生成的图像。
还在和人踢球?来试试汽车! 功能丰富,只为提供最真实的操作体验 免费版本即将发布
重构决策问题,细化至节点级别 注意力机制和GraphSAGE统统上场,三个关键步骤搭起整体框架 疯狂加速15倍,泛化效果强,还不限于单任务
Neural-Symbolic,本质上其实是将现代数学中的分析学和代数学结合的产物 在正确的测试条件下,神经网络的性能会优于神经符号模型。
对未知模型的泛化 性能
背景介绍 方法 实验 在高德具体业务场景的落地 总结
迁移学习应用现状 4 种网络的迁移学习 什么被迁移了? 泛化性能 模块重要度
背景 自适应网格传播及启发式视图选择的MVS框架——ACMH算法 多尺度融合的ACMH框架——ACMM 基于概率图模型的平面先验MVS——ACMP算法 ACMH及ACMM实验结果 ACMP实验结果
OpenAI 31人组团摘得大奖 Big Tech垄断机器学习? 首次线上会议,今后或将继续线上
捕获离子量子计算机为何物? 算力难以度量,物理量子位并不代表一切 指日可待,算法量子位助力突破 发动机器学习早期量子优势,IonQ五年规划信心满满 继“量子霸权”之后,“广义量子优势”横空出世
借鉴bCR方法,增强判别器泛化能力 降低数据量限制,或将在医学成像中大有应用 相关突破颇多,Yoshua Bengio新作同期亮相NeurlPS2020
ASML几乎完成了1nm光刻机的设计 IMEC宣布了1nm及以下工艺的路线图 EUV的高NA对进一步小型化至关重要
背景介绍 研究动机 核心方法 个人讨论
为什么「解释」很重要? 七种不同的解释方法
谷歌之前发布的 What-If 工具就是为了应对这一挑战而构建的,它支持对分类和回归模型的黑盒探测,从而使研究人员能够更容易地调试性能,并通过交互和可视化分析机器学习模型的公平性,但是仍然需要一个工具包来解决 NLP 模型特有的挑战。
如何在BERT中引入知识图谱中信息 语言模型得到的信息会首先对输入文本以及entity/relation的描述信息进行编码,以得到对应的表示;
关于智能的争议与研究困难 智能三条定律的简要介绍 提出智能定律经历的三个研究阶段 智能和意识的定义与理解 结语
蛋白质折叠50年来重大突破,AI破解预测难题 AlphaFold解决蛋白质折叠问题的方法 CASP:蛋白质奥林匹克竞赛
全球首款!云从人机协同操作系统惊艳亮相世界互联网大会 AI 三浪潮是时代使然,人机协同是技术必然 落地真实场景,CWOS让城市更智慧 打造人机协同开放平台,云从用AI助力产业升级
资源隔离 并行模式 分时复用 服务质量(QoS)保障 针对推理的上下文切换 合并共享 场景展望
苹果昨日发布了一个分支版本的 TensorFlow 2.4,这是为其最新的 M1芯片版本的 Mac 电脑优化的。苹果公司表示,通过利用 macOS Big Sur 上的 ML Compute 框架,TensorFlow 2.4的 Mac 优化版本允许开发人员在 M1 的 8核 CPU 和 8核 GPU 等硬件上加速处理器(CPU)和图形卡(GPU)的训练
Principles of model scaling General principle of model scaling Scaling Tiny Models for Low-End Devices Scaling Large Models for High-End GPUS Scaled-YOLOv4 Experiments
能跑能跳能过梅花桩,Jamoca是最讲「武德」的四足机器人 不怕走弯路,这个平衡小摩托稳过「不倒翁」 Robotics X:搭建移动机器人领域的「底层建筑」
物理学家的终极理想——全能建筑工 当量子模拟遇上规范场 在超冷原子体系中模拟规范不变性
台积电于去年成立了一个研发团队,以确定其2nm技术的发展道路。 抛弃FinFET,跨越GAAFET,直接采用MBCFET 研发实力的背后,是金钱燃烧的声音
在优化和决策过程中,不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。贝叶斯逼近和集成学习技术是目前文献中使用最广泛的两种UQ方法。 在任何基于人工智能的系统中,以一种值得信赖的方式表示不确定性是非常可取的。通过有效地处理不确定性,这样的自动化系统应该能够准确地执行。不确定性因素在人工智能中扮演着重要的角色
强大的「怪兽制造器」背后,还是GAN 通过结构生成生物,语义细节也逼真 感知损失+Fine-Tuning,让怪物更「怪」
谷歌母公司 Alphabet 的 X 部门的「登月工厂」 (Moonshot Factory)在开发许多尖端的黑科技,
1.GPU 矩阵运算很强,但「抗压」不行还费电 2.FPGA加持的深度学习, 推理速度和吞吐量远超GPU 3.ASIC不够灵活,FPGA 更有可能成为深度学习的「底层建筑」
LinkedIn 最近开源了 Dagli,一个面向 Java (和其他 JVM 语言)的机器学习库,让编写代码减少bug、可读、可修改、可维护和可部署的模型管道变得更加容易,而不会导致技术难题。
实体链接(Entity linking)通常在自然语言理解和知识图谱中起着关键作用。谷歌AI研究人员近期提出了一种新的技术,在这种技术中,可以将特定语言解析为与语言无关的知识库。
谷歌人工智能实验室近日发布 Objectron 数据集,这是一个以3D目标为中心的视频剪辑的集合,这些视频剪辑从不同角度捕获了较大的一组公共对象。数据集包括 15K 带注释的视频剪辑,并补充了从地理多样的样本中收集的超过 4M 带注释的图像(覆盖五大洲的 10 个国家)。
Google AI研究院最近的研究表明,并不是所有数据样本对于训练都同样有用,特别是对于深度神经网络(DNN)来说。昨日,他们发表了一篇博客,详细叙述了用强化学习评估训练数据的影响。
码农常说,「人生苦短,我用Pyhon」,但在过去的几年里,又有一种编程语言开始流行起来,它就是GoLang,没什么比一门新的编程语言更让开发人员兴(zhua)奋(kuang)的了,不是吗?
你还在一行行地敲代码吗?「Kite」为开发人员提供代码片段自动补全功能,近期又新增了对11种编程语言的支持,使其支持的总数达到了13种。在Kite的帮助下,活跃开发者甚至每天只需编写由大约 175 个单词组成的代码。
当谈论特效电影时,Python常常被我们所忽略,特效工作者小哥Dhruv Govil要为Python「平反」,他写了篇博客讲述了在动画电影制作的每一个环节,Python都能为特效师们提供极大的便利!
当程序员谈论开发设计时,常常会聊到非常多的定律,而Github上的一个名为「hacker-laws」的仓库收录了一些最常见的定律、原则等,获得了16.3k的Star。
近日,Facebook的AI研究院发表了一篇论文「DIFFERENTIABLE WEIGHTED FINITE-STATE TRANSDUCERS」,开源了用于图网络建模的GTN框架,操作类似于PyTorch这种传统的框架,也可以进行自动微分等操作,大大提高了对图模型建模的效率。
Adobe近日在手机应用程序Acrobat Reader中发布了一个叫做「Liquid Mode」液体模式的功能,可以根据智能手机的屏幕大小来自适应调节PDF的排版,获得更好的效果。
昨日,Papers with Code宣布,arXiv网站将允许研究人员在提交论文的同时提交代码,让所有感兴趣的人可以轻松地分析、审查或者复制最先进的人工智能技术及其取得的新进展。
近日,Microsoft Teams宣布将推出一些新功能。由于疫情,线上办公成为主流,团队表示,新功能将更「人性化」,关注人们的心理健康与工作效率。功能包括冥想、虚拟通勤等等。
IBM 首次公布了其量子计算硬件的未来路线图。到2023年底,IBM将建立一个超过1000个量子比特的量子计算机,其中逻辑量子比特在10到50个之间 。「2020创新之源大会将于9月22日在中关村软件园召开,详细信息见文末海报,欢迎报名!」