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程序员的工作就是取代重复、算法可替代的工作,而他们自己也在研究如何取代自己。Facebook新发表的代码补全模型准确率超50%,动动手指就能写几百行代码!
MIT发现新的科研「星探」DELPHI,识别高影响力的论文数量是高引的2倍,且其中有60%都是被「高引」忽略的「科研新星」。
最近DeepMind与英超卫冕冠军利物浦合作,一个测试算法,一个寻求AI帮助——希望借助AI帮球员进球,那么结果如何呢?
死亡只有在回想起来时才是确定的,这就是为什么只要涉及量子力学,任何研究都令人激动。爱因斯坦的「幽灵般的超距作用」可能是我们通往永生的门票。
最受欢迎的编程语言Rust,在官方博客中更新了2021 edition的计划,该计划将于10月发布,其中新的功能备受网友们的期待。
最受欢迎的编程语言Rust,在官方博客中更新了2021 edition的计划,该计划将于10月发布,其中新的功能备受网友们的期待。
吴恩达说AI模型里百分之八十的工作要放在数据上,而数据清洗又是保证模型质量的关键步骤,它涉及到领域知识等等,往往很难自动化,MIT最近发布了一个自动数据清洗机器人,有望摆脱手工清洗数据!
《财富》每年都会评选出全球最伟大的领袖50强的榜单,今年,DeepMind创始人、CEO Demis Hassabis,前谷歌AI伦理研究员Timnit Gebru,台积电CEO魏哲家以及贝佐斯前妻MacKenzie Scott都榜上有名。
《未来产业:塑造未来世界的决定性力量》一书包括“在理想和现实之间——官员沉思录”“超越历史的思考——专家沉思录”“做瞭望者,更做践行者——创新型企业家沉思录”“我们投的就是未来——投资人沉思录”等4大部分,共19章、近30万字。
NLP和CV怎么总能擦出火花?Google集结十位专家又霸榜ImageNet了,最后专家们还对AI的恐怖能力提出了一些社会学警告。
美国西北大学的研究人员将超小型、无线、无电池的装置植入老鼠头骨,通过无线编程控制老鼠的社交,好朋友 or 路人甲,全靠装置一秒切换。
Linux 5.13来了!周二Linus Torvalds宣布候选版本Linux 5.13可以进行公测,让人高兴的是,这次更新还引入了对苹果M1芯片的支持。
谷歌的研究人员发表的新论文提出了一种能够准确地回答用户提问的系统,其无需像传统搜索引擎一样展示所有的结果。
尽管公众监督的呼声很高,然而面部识别AI已悄然地被机构用作监视的手段。魔高一尺,道高一丈,科学家们也在如火如荼地开发阻止上传到社交网络的自拍被AI训练的工具。
图像描述是计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题。近日,谷歌AI提出了一个新的训练集,可以有效提升图像和文本语义匹配的相似性。
将500亿个晶体管集成到指甲大小的芯片上?蓝色巨人称:我们做到了!近日,IBM宣布了他们的2纳米工艺技术,并称比目前主流的7纳米芯片快 45%,功耗减少 75%。然而,2纳米的说法却引发了当下对工艺节点名称的新思考。
以前的文本编辑方法要么是快速但不灵活,要么是灵活但是速度很慢。近日,谷歌AI团队新作带来了全新模型FELIX,这是一个快速灵活的文本编辑系统,与seq2seq方法相比,速度提高了90倍。
全球超算青年5月8日-12日集体挑战「脉冲星」,当「流浪地球」遇上「超能力」会碰撞出怎样的火花?
一个主要以欧美家庭图片为训练内容的识别系统碰到「尼泊尔」家庭图片时,可能就识别不出,而无需标记、10亿参数的AI模型SEER表现惊人,它「一视同仁」,认得出美国厨房,也认得出尼泊尔厨房。
众所周知,马斯克是最近风头正紧的特斯拉的CEO,而贝佐斯是素有美国淘宝之称的亚马逊的CEO,这两人最近因为争抢NASA的合同而上新闻了,最终的NASA月球计划到底花落谁家呢?
现实中,概率图建模(PGM)往往缺乏灵活性,而深度学习虽然强大,但缺乏PGM的可解释性和校准性。本文研究了深度概率图建模(DPGM)。DPGM通过利用DL使PGM更加灵活。
元学习是一种让机器去学习如何灵活学习解决问题的一种技术。谷歌的新工作使用符号图来表示并应用AutoML的优化技术来学习新的、可解释和可推广的强化学习算法。目前已被ICLR 2021接收。
手机的HDR你用过吗?Google最近在Pixel手机上更新了他们的拍照技术,可以练起来了!
2021年有两名华人学者在CVPR上提出了一种端到端的方法,可以用于全景分割的流水线,将Transformer架构用于计算机视觉任务。
去年9月,Arm公布了两大服务器芯片平台Neoverse V1和N2,但并没有公开性能情况,那么到底性能如何,是否能全面挑战x86?刚刚,Arm揭晓了答案。
今日消息,北大清华联手开启通用人工智能实验班,由北大人工智能研究院院长、讲席教授,清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。首批北大通班同学已经开课,清华通班也已启动首批招生。
对于特别复杂的偏微分方程,可能需要数百万个CPU小时才能求解出来一个结果。随着问题越来越复杂,从设计更优秀的火箭发动机到模拟气候变化,科学家们需要一个更「聪明」的求解方法。
由显微镜具有高成本和易碎性,为了了解光学和显微镜,作者生成了一个简单的乐高显微镜(LEGO),不需要精密的光学器件和3D打印的零件。在乐高显微镜下看到的盐晶体,结果让人大吃一惊!
你的图形学考了多少分?你好奇光追怎么实现的吗?这个哈佛小哥开发了一个仓库,帮你入门图形学!
Adobe的传奇创始人离世,对艺术世界影响巨大的开发者,pdf、photoshop都是他的成名作。
由Google Research的软件工程师Anthony Francis和Alexander Toshev提出的有关互动和社交导航的iGibson挑战引发了轩然大波,到底是什么挑战呢,让我们一起来看看!
卡内基梅隆大学(CMU)备受关注的蛇状机器人现在可以在水下滑行,人们以此用来检查船舶,潜艇和基础设施是否损坏等。
19岁辍学麻省理工(MIT),华裔天才少年 Alexandr Wang 创办硅谷AI独角兽,成为Scale AI的掌门人。近日,这家总部位于旧金山的公司在最新一轮融资中的估值约为73亿美元。
华为诺亚方舟实验室AI理论团队和上海交通大学叶南阳联合提出一种面向多维度非独立同分布域泛化问题的算法DecAug 。
模型好就能碾压一切吗?吴恩达泼冷水,机器学习发展80%依靠数据集的进步!这也激起了业内对MLOps工具链的关注。
上周,由埃隆·马斯克(Elon Musk)创立的专门从事神经接口技术的公司Neuralink公开了「通灵猴子」这项惊人的工作成果,但是专家们说这项发现其实早在2002年就有了技术展示。Neuralink并不是第一个让猴子用大脑控制计算机的公司。
苹果公司的Objective-C最终退出了Tiobe跟踪的流行编程语言的前20名,但是「恐龙」语言却获得了意想不到的推动,Swift语言取代Objective-C的时代要来了。
利用人工智能(AI)标记和识别细胞的 3D 结构是一个非常有趣的研究课题。AI可以从光显微镜图像中预测细胞结构的位置,而无需有害的荧光标记。
与微软合作的理论物理学家团队发表了一个毛骨悚然的启发性理论:和人类一样,宇宙本身也在观察并学习自己的规律与结构,换句话说,我们生活在一台不断学习自身的电脑里。而且在该理论中,我们永远不会统一物理学定律。
与微软合作的理论物理学家团队发表了一个毛骨悚然的启发性理论:和人类一样,宇宙本身也在观察并学习自己的规律与结构,换句话说,我们生活在一台不断学习自身的电脑里。而且在该理论中,我们永远不会统一物理学定律。
「石墨烯驾驭者」曹原又发Nature了!7天内两篇,截至目前,他已经发了7篇Nature论文。对于这个科研「走花路」的年轻学者除了佩服,还有祝福,祝他:仰望星空,一路坦途!
「石墨烯驾驭者」曹原又发Nature了!7天内两篇,截至目前,他已经发了7篇Nature论文。对于这个科研「走花路」的年轻学者除了佩服,还有祝福,祝他:仰望星空,一路坦途!
GPU真正的出现,其实并没有我们想象的那么早——大家了解GPU的真实历史吗?谁是GPU的开创者?谁又是历史的篡改者?GPU的当今的短缺到底是因为什么?这不,现在带你了解了解GPU的前生今世。
4月13日,英伟达GTC 2021即将如期举行,今年,英伟达CEO黄仁勋将现身主题演讲,他会讲什么呢?我们先从英伟达亚太区副总裁潘迪先生最近的分享一睹为快。
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Google宣布并开放了TensorFlow开源,这是其最新,最出色的机器学习库。基于在Mobile上运行的原因,App通过在设备上的TensorFlow中运行的捆绑式机器学习模型来完成这一壮举。Android示例页面提供了有关如何构建应用程序的想法,构建过程需要安装Android NDK和Google的构建工具Bazel,达到了生成此APK的目的。
Facebook的研究人员近日提出了一种用于超参数调整的自我监督学习框架。这个新模型实现了准确预测的结果,估计超参数的速度快了6到20倍。
微软在arxiv上发布新论文,把CNN带入Transformer后能够同时兼顾全局和局部的信息。
近日,Yoshua Bengio及其团队利用深度学习,开发出了一套可以揭示丰富视觉环境中的潜在规则的「神经生产系统」,使得现在暂时沉寂的符号人工智能重新恢复了活力。
IEEE 宣布将Eric E. Sumner奖发给加拿大滑铁卢大学终身教授杨恩辉教授,以表彰他在视频压缩领域的贡献。