阿里巴巴资深技术专家,Apache HBase Committer & PMC,目前在阿里存储技术部负责大数据在线存储团队,规划下一代规划面向大数据场景的分布式数据库系统的研发落地。
面对海量数据的低成本存储+高效检索需求,业界通常使用HBase+ElasticSearch的组合方案,本文将介绍该方案的常见实现架构及其痛点,并提出一种更好的解决方法Lindorm Searchindex
Lindorm是阿里云发布的业界首款云原生多模数据库,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口,本文将介绍其背后的设计思考和技术架构。
HBase是大数据架构中最常用的面向半结构、非结构化的存储系统,是Google三驾马车之一Bigtable的开源实现(Apache顶级项目),在国内外知名公司(Facebook、Pinterest、阿里、小米)中进行了大规模应用。此文,将从各个维度收集最好的HBase资料,方便读者各取所需。
云数据库HBase版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务, 支持GB至PB级数据,用于处理大规模吞吐、检索、分析工作负载, 目前正降价优惠中!
MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库,分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。 本文内容适合初次理解HBase的读者,包括技术、功能及场景,也欢迎老司机们补充和温故。 更多内容,请查看PPT
HBaseCon是由Apache官方授权, 由HBase™项目委员会组织的社区性技术会议,其发起于2012年,并在过去几年(美国)均成功举办,吸引了大批Hadoop/HBase生态的开发者与用户,此次将在2017.08.04于中国深圳举办第一届HBase亚洲技术大会
# 前言 时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。