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　Serverless 支持函数应用开发，框架应用开发以及 SaaS 应用开发，要开发 Serverless 应用除了相关的代码外，仅需要额外配置一个 serverless 配置文件，就可以将代码部署为 serverless 应用。Serverless 应用的整个开发生命周期都需要使用 Serverless CLI 完成，详见 Serverless CLI 安装说明 以及 Serverless CLI 命令 Serverless从物理机或虚拟机的使用上进行了分离，更关注上层业务的运行情况。Serverless架构包含两块：函数即服务和后端即服务。函数即服务提供的是计算能力。原有的计算能力，无论是容器也好，虚拟机也好都承载在一定的操作系统之上，函数即服务把计算能力进行了进一步抽象，我们在后文再继续进行展开。另外，Serverless还有后端即服务，比如对象存储，数据库应用，缓存服务，我们也可以称之为Serverless，因为这些服务也能够在云上提供开通即服务，开通即使用的能力。在使用这些产品时同样不需要关注它的服务器是什么样的，它的服务器部署在哪里，而是服务开通就可以使用了，后面的运维工作都交给了云，所以不用感知它的最底层服务器，因此我们也可以把它称之为Serverless。这种服务就称之为Serverless后端即服务。这两个合起来可以称为Serverless架构。

运维行业有句话：“无监控、不运维”，是的，一点也不夸张，监控俗称“第三只眼”。没了监控，什么基础运维，业务运维都是“瞎子”。所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候，用监控数据给自己撑腰，这显得更加必要，有人说运维是背锅侠，那么，有了监控，有了充足的数据，一切以数据说话，运维还需要背锅吗。 常见的运维监控工具： 1、Cacti 2、Nagios 3、Zabbix 4、Ganglia 5、Centreon 6、Prometheus 7、Grafana

智能客服就是云客服系统智能化，因此对于营销推广也使用了先进的大数据和AI技术，为企业提供更好的服务。人工智能营销是一种利用客户大数据和人工智能概念来预测客户下一步行动并改善客户旅程的方法。这种方案提供了拟合数据科学和执行之间差距的方法，企业不需要再自己分析数据做出判断，AI技术可以帮助企业以最合理的方式布置全局。 前几年，智能客服是处理重复问题的一个基础客服运营工具，但人工智能技术发展迅猛，智能客服也不例外。如今大家追求的是，如何让智能客服做到实现大规模高质量的应答并且主动运营。 客服系统在中国的发展不陌生了，小的时候发现10086、10010是一个很神奇的电话，不懂的时候就按0找小姐姐回答。经常也能在贴吧上看到‘半夜没事干怎么办，给10086打电话聊天的人’落个拉黑的下场，发展到现在大家都在说智能客服，智能客服主要都有什么呢？1呼叫中心；传统的呼叫中心已经开始走下坡路了，投入高额的人员及物资成本在当下社会已经不受大家的欢迎了。所以呼叫中心开始走转型，怎么转？ 谁转的好？转成什么样了？效果怎么样？ 怎么转、谁转的好这个各个供应商都会争得头破血流，谁转的好、转完的样子、效果怎么样这些只有甲方和乙方知道了。目前呼叫中心转型在产品功能层面上出现了智能IVR、智能机器人接待，机器人语意识别的提升，语音识别的提升都为智能ivr提高了成功率。用户语音提问通过呼叫中心线路收到语音，这里收到的是指机器人收到、语音模块收到而不是传统的人工客服收到，通过asr（语音转文字）讲用户说的专成文字交给机器人去识别给出正确答案，再通过tts（文字转语音）‘说’给用户。这样下来大量的会话就被机器人去解决了，机器人解决不了的在按0转给人工去解决。

表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术，实现数据规模与访问并发上的无缝扩展，提供海量结构化数据的存储和实时访问。 个人理解：表格存储当做一种存储服务来看，按量后付费，无需去考虑数据库的软硬件升级、集群等问题；而MongoDB至少要根据场景选择下规格（CPU/内存/存储空间…），日后可能要做弹性的升级扩容等。至于表格存储背后的技术，引用官方“表格存储以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展” 表格存储（Table Store）的优势： 可靠：三副本，保证数据可靠性； 成本低：0运维，弹性按量付费； 扩展性：分布式架构，单表自动扩展支撑10PB级数据量及千万访问并发 便于分析：提供全量/增量数据通道,与多种大数据分析、实时流计算产品无缝打通。

号称技术人必囤的年货《2021技术人的百宝黑皮书》 这本黑皮书是咱阿里出品的，必须鼎力支持！ 我花时间对这个所谓的“百宝黑皮书”进行了一些研读，发现它确实是技术人的百哆啦A梦=百宝箱。 有技术，还包含了对职场、行业的一些分享和思考。 整个分享资料超过860页，达40万字，分为6大章节从各个方面全面总结了2021年淘宝技术人的实践精华。没错是精华。 之所以推荐它，是因为这是阿里巴巴淘系团队免费开源给广大技术人的干货资料，是淘系团队对2021年实践的全面总结，涉及领域十分广泛而且结合了具体的实践场景，对前沿技术趋势有着合理的研判，对广大技术爱好者有很高的学习参考价值。 涉及的技术领域也非常全面，不拘泥于前后端，比较热门的测试、AI、算法也都有，不但新潮前沿，甚至还有黑科技。 百闻不如一看，还是建议大家去看看为好。学习知识，多去学习实践技术，然后通过实践去反哺基本理论。才能快速成长。