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暂时未有相关通用技术能力~
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详细说明问题描述 Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring. 所谓回文字符串,就是一个字符串,从左到右读和从右到左读是完全一样的。
0.绪论 这篇文章主要为了研究双目立体视觉的最终目标——三维重建,系统的介绍了三维重建的整体步骤。双目立体视觉的整体流程包括:图像获取,摄像机标定,特征提取(稠密匹配中这一步可以省略),立体匹配,三维重建。
1.绪论 订阅号很早就有了,我最近闲了无事就像探索探索可以怎么玩。首先联想到就是微软小冰智能问答系统,还有很早时候有一个公众号提供了,根据c、c++函数名返回API具体用法的功能。
1.绪论 立体匹配是三维重建系统的关键步骤,并且作为一种非接触测量方法在工业以及科研领域具有重要的应用价值。为了完成匹配工作以及获取场景的稠密视差图,可以通过构建能量函数对应立体匹配的约束条件。
science and technology (Mobile phone,Emai)—-口语练习 p.s.希望大家主要借鉴格式,忽略具体内容 My cellphone My cellphone belongs to Nokia E-series with QWER-keyboard which is my favourite.
首先给大家推荐一本书:机器学习算法原理与编程实践 本文内容全部转载于书中,相当于一个读书笔记了吧 绪论 1992年麻省理工学院通过实验对比了基于结构特征的方法与基于模版匹配的方法,发现模版匹配的方法要优于基于特征的方法。
基于视觉的三维重建,指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像,并对此图像进行分析处理,再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。 1. 相关概念 (1)彩色图像与深度图像 彩色图像也叫作RGB图像,R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色,它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。
三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程,把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。
写程序是一个循序渐进的过程,一开始都是加加减减,修修补补,这和我们做企业做创新的原理都是一样的,没有一蹴而就的成功,最近看了周鸿祎的《我的互联网方法论》蛮有启发,分享给大家几句摘抄: 1.所有的颠覆式创新都不是敲锣打鼓来的,而是隐藏在一片噪声里。
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/51533549, 来自: shiter编写程序的艺术 计算机视觉是一门研究使用计算机来模拟人的视觉系统的学科。
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/51533549, 来自: shiter编写程序的艺术 图割,置信传播等全局优化立体匹配算法,由于运算过程中需要迭代求精,运算时间长,无法达到实时计算立体匹配的需求,然而实时性需求却广泛存在立体匹配的应用场景中。
在理想情况下,编译器使用自动并行化能够管理一切事务,使用OpenMP指令的一个优点是将并行性和算法分离,阅读代码时候无需考虑并行化是如何实现的。当然for循环是可以并行化处理的天然材料,满足一些约束的for循环可以方便的使用OpenMP进行傻瓜化的并行。
4. Median of Two Sorted Arrays Total Accepted: 99662 Total Submissions: 523759 Difficulty: Hard There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
三星机试也考了类似的题目,只不过是要针对给出的数独修改其中三个错误数字,总过10个测试用例只过了3个与世界500强无缘了 36. Valid Sudoku Determine if a Sudoku is valid, according to: Sudoku Puzzles - The Rules.
说到大数据处理可能大家都不会陌生,这是近年来非常火热的话题,各行各业都想借助大数据为自己助力,有了这个工具,就好像在飞机上看农田一般清晰,一目了然,也也就是业内人士常说的大数据提供了一个------上帝视角 大数据的概念: 1、指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询。
Image Perimeters Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 8632 Accepted: 5168 Description Tech...
Parencodings Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 24202 Accepted: 14201 Description Let S = s1 s2.
1.Ambari安装 Ambari & HDP(Hortonworks Data Platform) ***************************************************************************************************** Base: 0.操作系统原则与对应的HDP对应的版本。
找工作时候一般需要准备的算法题目类型,其实参考leetcode和poj或者剑指offer基本能够摆平大部分的题目了 1.图的遍历,BFS、DFS; 2.递归的回溯剪枝; 3.树的建立和遍历; 4.状态的二进制表示,如一列开关的状态,图某行的开关状态。
线程是进程的一条执行路径,它包含独立的堆栈和CPU寄存器状态,每个线程共享所有的进程资源,包括打开的文件、信号标识及动态分配的内存等。一个进程内的所有线程使用同一个地址空间,而这些线程的执行由系统调度程序控制,调度程序决定哪个线程可执行以及什么时候执行线程。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating lett...
程序流程: 1.图像采集 先从opencv(2.4.10版本)采集回来摄像头的图像,是一帧一帧的 每一帧图像是一个矩阵,opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化 人脸美化,我们用的皮肤检测,皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域(感兴趣区域),完后对这个区域进行美化,就是滤波,主要是双边滤波和高斯滤波。
不知道下面的错误是为什么? Error:scalac: missing or invalid dependency detected while loading class file 'RDD.
解决方案: int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { size_t fib[] = {1,2,3,5,8,13,21,34}; string str,tempstr; cin >> str; tempstr = str; auto it = unique(tempstr.
编程珠玑2阅读笔记: 1.使用c语言性能监视器,完成对代码的调优工作 2.关联数组: 拓扑排序算法,可以用于当存在遮挡的时候决定三维场景的绘制顺序。 3.小型算法中的测试与调试工具 脚手架程序:《人月神话》一个软件产品中应该有一半的代码都是脚手架。
为什么美颜摄像这么简单的功能,OpenCV这个开源项目网上很少有代码呢?对于在windows平台下,生成h264视频流也比价麻烦,没有现成的api可以使用,需要借助MinGw编译libx264,或者ffmpeg才能使用。
OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable =loop_invariant_interger 3.
You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit.
最终效果: 其实这个小功能非常有用,甚至加上只有给人感觉好像人脸检测,目标检测直接成了demo了,主要代码如下: // localize the object std::vector obj; std::vector scene; for (size_t i = 0; i < good_matches.
本文从基础入手,主要阐述基于桌面电脑的多核程序设计的基础知识,包括一些向量化运算,虚拟机算,多线程等的相关知识总结。 一.计算平台的分类 单指令单数据流机器(SISD) 传统的串行计算机,所有指令都是串行。
我 的电脑是神舟战神k650c i7 D4,处理器是Intel core i7 4710-MQ,系统是win 10的 我心血来潮想学习一下安卓开发,就首先安装了android studio,但是启动安卓模拟器时候,提示说 intel 的haxm没有安装,但是我在...
对于操作系统而言,在并行程序设计中难免会遇到数据同步和共享的问题,本文针对这个问题,以windows系统为例回顾一下资源同步的相关问题。要点如下: 1.同步和数据共享 数据征用 2.
摘要 OpenCV现在更新到了3.1版本,相对OpenCV2有了很大改进,其中对于硬件加速,移动开发(IOS,android)的支持成为亮点。 新版的OpenCV采用了内核+插件的架构模式,整体上更加易于扩展。
我们来看下效果 原图: 效果: 原理其实很简单: 采用一张圣诞帽的png图像作为素材, 利用png图像背景是透明的,贴在背景图片上就是戴帽子的效果了。
最近想要找点新的点子来优化之前看到的一些立体匹配论文,我之前一直是用图割做立体匹配,刚开始时候用图割做图像分割,后来发现这块都被人做烂了,继续往下看发现图割还能搞立体匹配,效果也挺好。
视差的计算,主要要计算待匹配图像对应像素的水平偏移,那么针对一个物体而言,其在场景中的视差大体上应该是平滑的,所以可以直接针对分割出的物体计算重心的水平偏移从而得到视差值,我做了一个小实验,感觉效果还行,下面是代码和实验结果,希望各位有什么想法大家交流。
《Effective large scale stereo matching》 In this paper we propose a novel approach to binocular stereo for fast matching of high-resolution images.
写大论文的时候看到了这篇文章,感叹到作者科研的创新 《A Non-Local Cost Aggregation Method for Stereo Matching》 一种非局部代价聚合立体匹配方法 对于基于局部信息的立体匹配,采用的一般都是滑动窗口,作者创造性的...
One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献。不足之处请大家指正。 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单,运算时间最短的交互式图割算法,而且由于是发明图割算法实验室原班人马的文章和代码,所以非常值得研究。
有一首歌叫做《校园的早晨》 沿着校园熟悉的小路 清晨来到树下读书 初升的太阳照在脸上 也照着身旁这棵小树 亲爱的伙伴亲爱的小树 和我共享阳光雨露 请我们记住这美好时光 直到长成参天大树 请我们记住这美好时光 直到长成参天大树 沿着校园熟悉的小路 清晨来到树下读书。
效果图: 代码: // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include "cv.
其实挺坑爹的一个题目: 也不知道考察的重点是啥,大体思路是从2个人分开始算起,自己找到规律了,写代码实现。 讨论帖: http://bbs.csdn.net/topics/391835433?page=1#post-400493630 实现代码一: ...
1.Intel Parallel Studio 环境下的并行程序设计 书官方网站的详情页: http://www.wrox.com/WileyCDA/WroxTitle/Parallel-Programming-with-Intel-Parallel-Studio-XE.
讨论帖子: http://bbs.csdn.net/topics/391009829 解决方案: #include #include #include #include #include #include #include #include ...
// aiqiyitest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include using namespace std; int fun(int a,int b) { static int m =1,i=2; i+=...
#include #include using namespace std; int main() { int pid; int num = 1; pid = fork(); if(pid > 0) { ...
题目: 讨论帖: 点击打开链接 int main() { switch (getchar() - '0') { case 2: puts("3"); break; case 3: puts("25"); break; case 4: puts("253"); br...
感谢赛码网,奇怪的A题设计,bat一轮大企业过去,没A上去几道。 intel 笔试: 1.单链表逆置,双向链表删除 2.层次遍历二叉树 3.rand4()生成rand9() 4.非常多的各种指针操作。
持续更新中。。。 1.编程界牛人太多了,还是要好好a题,好好弄清楚基础算法,并且用代码实现 2.c/c++方向其实来回来去那么几道题,做好了记到脑子里。 下面就是我打算把不会的,不清楚的都贴上来然后好好解析做一下: 1 2 3 4 360还有一个题挺难的,下面是bbs 的解法: 5 输出结果: // jingdongtest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
x x x 11 x x x 15 x x x 19 16 14 15 15 讨论贴: http://bbs.csdn.net/topics/391816265 先求横竖斜三行的精确匹配方法: // puzzl.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。