希斯奎_社区达人页

备案控制台
个人头像照片
希斯奎
已加入开发者社区235天

勋章 更多

个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
江湖侠士
江湖侠士

成就

已发布122篇文章
3条评论
已回答2个问题
0条评论
已发布0个视频
github地址

我关注的人 更多

阿里云大数据Al技术
阿里云大数据Al技术
三掌柜666
三掌柜666
阿里开发者
阿里开发者
阿里云云原生
阿里云云原生
Dev-Talk
Dev-Talk
云浠Cherry
云浠Cherry

粉丝 更多

aliyun4630742441
aliyun4630742441
jiashufeng
jiashufeng
xibeijing
xibeijing
vn7own2v6ejka
vn7own2v6ejka
游客5vjfhu52tste2
游客5vjfhu52tste2
帅政的oss
帅政的oss
游客就是我
游客就是我
算精通
算精通
游客qf4jmczx4xu2y
游客qf4jmczx4xu2y
无糖可乐嘟嘟
无糖可乐嘟嘟
muxiaoxi
muxiaoxi

技术能力

兴趣领域
擅长领域
技术认证

暂时未有相关云产品技术能力~

暂无个人介绍

暂无精选文章
暂无更多信息

2024年05月

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全58

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全59

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全50

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全55

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全49

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全40

  • 发表了文章 2024-05-15

    Enge问题解决教程

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全36

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全34

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全33

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全23

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全63

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全53

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全45

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全44

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全39

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全38

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全27

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全25

  • 发表了文章 2024-05-15

    关于“Python”的核心知识点整理大全22-1

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2023-12-04

    1024特别话题｜AIGC 是通向 AGI 的那条路吗？

    AIGC（如ChatGPT、AIGC等）是人工智能领域的重要进展之一，这些生成模型在自然语言处理方面取得了显著的成果，能够生成具有一定连贯性和逻辑性的文本。然而，实现真正的AGI需要更多维度的认知功能，包括感知、推理、学习、规划等，而不仅仅是语言生成。单纯依靠生成模型并不足以实现真正的AGI。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2023-12-04

    1024特别话题｜AI应用开发怎样才能更简单？

    AI应用开发要想更简单，可以从以下几个方面入手：

    1. 选择合适的开发框架和工具：选择一个易于上手且功能强大的开发框架和工具，可以大大提高开发效率。例如，TensorFlow、PyTorch等深度学习框架可以帮助你快速搭建神经网络模型；Keras、Scikit-learn等机器学习库提供了丰富的预训练模型和算法，可以简化模型训练过程。

    2. 学习优秀的开源项目：通过阅读和分析优秀的开源项目代码，可以学习到很多实用的技巧和方法。GitHub上有很多优秀的AI项目，如TensorFlow官方的示例代码、Hugging Face的Transformers库等。

    3. 掌握基本的编程技能：熟练掌握一门编程语言（如Python）以及相关的数据结构和算法知识，是进行AI应用开发的基础。此外，了解计算机网络、操作系统等基础知识也有助于更好地理解AI应用的运行机制。

    4. 参加培训课程和线上学习资源：有很多针对AI应用开发的培训课程和线上学习资源，如Coursera、Udacity、edX等平台上的相关课程。这些课程通常会从基础知识讲起，逐步深入到实际项目的开发过程，帮助你系统地学习AI应用开发技能。

    5. 实践项目经验：通过实际参与项目开发，将所学知识应用于实际问题中，可以加深对AI应用开发的理解。可以尝试参加一些AI竞赛或者加入开源项目团队，积累项目经验。

    6. 与他人交流和分享：加入AI开发者社区，与其他开发者交流心得和经验，可以帮助你更快地解决问题。同时，将自己的知识和经验分享给他人，也可以巩固自己的学习成果。

    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
勋章
关注
粉丝