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2022年07月

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  • 回答了问题 2022-07-27

    在dataform中如何对行列进行过滤呀？

    In [14]:data[data['wt']
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  • 回答了问题 2022-07-27

    行号索引如何读取前三行呢？

    In [13]:data[0:3] Out[13]: Ht Wt Rt 0 1.5 40 thin 1 1.5 50 fat 2 1.5 60 fat
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  • 回答了问题 2022-07-27

    在列方向如何读取两列呢？

    Out[11]: 0 1.5 1 1.6 2 1.6 3 1.6 4 1.6 5 1.6 6 1.6 7 1.7 8 1.7 9 1.7 10 1.7 11 1.8 12 1.8 13 1.8 14 1.8 15 1.9 16 1.9 Name:Ht，dtype:float64
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  • 回答了问题 2022-07-27

    如何在列方向读取某一列呢？

    In[11]:data['Ht'] Out[11]: 0 1.5 1 1.6 2 1.6 3 1.6 4 1.6 5 1.6 6 1.6 7 1.7 8 1.7 9 1.7 10 1.7 11 1.8 12 1.8 13 1.8 14 1.8 15 1.9 16 1.9 Name:Ht，dtype:float64
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  • 回答了问题 2022-07-27

    Pandas是怎么提供csv的读写功能呢？

    从csv文件中读取数据到dataform,Pandas还提供读写csv文件功能，例如read_csv函 数可以读取csv文件的数据，返回DataFrame对象。
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  • 回答了问题 2022-07-26

    构建dataform的基本方法是什么呢？

    构建DataFrame的办法有很多，基本方法是使用DataFrame () 函数构造，格式如下:DataFrame([data, index, columns, dtype, cоpу]）
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  • 回答了问题 2022-07-26

    dataform是如何作用的呢？

    通过赋值语句修改数据，可以修改指定行、列的数据，还可以把要修改的数据查询筛选出来，或重新赋值。
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  • 回答了问题 2022-07-26

    创建series之后可以使用什么函数呀？

    Series是一种类似于一维数组的对象， 创建Series对象可以使用函数: pandas.Series(data, index)，data表示数据值。
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  • 回答了问题 2022-07-26

    Pandas主要处理哪些数据结构呢？

    Pandas主要处理以下三种数据结构: (1) Series:一维数组，与NumPy中一维的ndarray类似。 数据结构接近Python中的List列表，数据元素可以是不同的数据类型。 (2) DataFrame:二维数据结构。DataFrame可以理解成Series的容器，其内部的每项元素都可以看作一个Series。DataFrame是重 要的数据结构，在机器学习中经常使用。 (3) Panel: 三维数组，可以理解为DataFrame的容器，其内部的每项元素都可以看作一个DataFrame。
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  • 回答了问题 2022-07-26

    Pandas为什么能高效率的分析数据呢？

    Pandas使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。模块提供了大量的能便捷处理数据的函数、方法和模型，还包括操作大型数据集的工具。从而能够高效分析数据。
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  • 回答了问题 2022-07-26

    Pandas是一种什么工具？

    Pandas(Python Data Analysis Library)是Python的一个数据分析包，是基于NumPy的一种工具，为了解决数据分析任务而创建的。
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