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糟糕注释的例子： 没有解释代码的目的或功能，只是简单地重述了代码本身。注释过时或者与实际代码逻辑不符。注释使用了模糊的术语或缩写，导致其他人难以理解。注释包含了错误信息或者不准确的描述。 优秀注释的例子： 解释了代码的目的、功能和实现思路。提供了代码的背景信息，包括作者、修改日期等。使用了清晰明了的语言，避免使用模糊的术语或缩写。提供了示例或者步骤，帮助读者理解代码的执行过程。 减少注释但依然能让他人看得懂代码的方法： 使用有意义的变量和函数命名，让代码本身能够表达其意图。将复杂的逻辑拆分成小的函数或模块，提高代码的可读性。在代码中添加适当的空行，将不同的逻辑块分开，使代码结构更清晰。遵循一致的编码风格和规范，使代码具有一致性和可预测性。编写单元测试和文档，以帮助他人理解代码的功能和用法。

我的2023年度关键词是“成长”。 成长是一个非常重要的关键词，它代表着个人在各个方面的进步和发展。在2023年，我经历了许多挑战和机遇，这些经历让我不断学习和成长。 首先，我在职业方面取得了一些重要的进展。我在工作中遇到了一些困难和挑战，但我学会了如何应对和解决这些问题。通过不断学习和提升自己的技能，我成功地完成了一些重要的项目，并得到了同事和上级的认可。这让我更加自信和有动力去追求更高的目标。 其次，我在个人发展方面也有了一些突破。我开始更加注重自我反思和自我提升，通过阅读、参加培训和与他人交流，我不断地扩展自己的知识和视野。我也开始关注自己的身心健康，通过锻炼和保持积极的心态，我变得更加健康和有活力。 此外，我还在人际关系方面有了一些进步。我学会了更好地与他人沟通和合作，尊重他人的观点和意见。我也学会了如何处理冲突和解决问题，这让我的人际关系更加和谐和稳定。

当面临ECS选型问题时，一个实用的套路是首先分析业务需求和性能要求，然后选择合适的实例类型和规格。以下是一个例子： 假设我们是一家在线购物平台，需要为网站提供高性能、高可用性和可扩展的计算服务。我们的业务需求包括处理大量的用户请求、进行商品推荐和搜索、处理订单等。在ECS选型时，我们首先需要考虑这些需求，并确定所需的计算能力、存储空间、网络带宽等。 根据我们的业务需求，我们可以选择以下实例规格： CPU密集型实例：对于需要大量计算的应用程序，如搜索算法、机器学习模型等，可以选择CPU密集型实例，以获得更好的计算性能。 I/O密集型实例：对于需要处理大量数据的应用程序，如数据库、缓存等，可以选择I/O密集型实例，以获得更好的I/O性能。 GPU实例：如果需要加速图形处理或机器学习计算，可以选择GPU实例，以提高计算性能。 除了选择合适的实例规格，我们还需要考虑以下问题： 实例的扩展性：我们需要选择支持弹性伸缩的实例规格，以便在业务高峰期自动增加计算资源，在业务低谷期自动减少计算资源。这样可以提高资源的利用率和降低成本。 数据存储：我们需要选择具有较大存储空间的实例规格，并考虑使用分布式存储系统，以支持大量数据的存储和处理。同时，还需要考虑数据备份和容灾的问题，以确保数据的安全性和可靠性。 网络性能：我们需要选择具有更高网络带宽的实例规格，并考虑使用高速网络传输协议，以提高网络性能和降低延迟。 安全性：我们需要考虑安全性问题，如数据加密、访问控制等。我们可以选择具有安全加固的实例规格，并使用VPC、防火墙等安全措施来保护我们的数据和应用程序。 成本问题：我们需要选择合适的实例规格和数量，以在满足业务需求的同时控制成本。我们可以使用云服务提供商的价格模型来估算成本，并考虑使用预留实例来降低成本。 通过以上套路和问题分析，我们可以选择合适的ECS实例规格和配置，以满足我们的业务需求和性能要求，同时控制成本和提高资源利用率。

1、在日常开发中，有一些可以帮助我实现低成本、保扩展性的套路： 尽可能使用微服务架构：微服务架构可以将大型应用程序拆分成一系列小型、独立的服务，每个服务都可以单独部署、升级和扩展。这使得应用程序更具可扩展性和灵活性，同时降低了开发和维护成本。 实施自动化测试：自动化测试可以大大提高测试效率，减少人工测试的成本和错误。在代码编写过程中，实施单元测试和集成测试等自动化测试，可以确保代码质量和稳定性，降低后期维护成本。 使用云服务提供商：云服务提供商（如AWS、阿里云等）可以提供可扩展、高可用的基础设施服务，帮助开发者快速构建和部署应用程序。这些服务通常具有较低的成本和较好的性能，同时提供了可扩展的资源使用模式，使得应用程序更具可扩展性。 实施监控和日志记录：监控和日志记录可以帮助开发者及时发现和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。通过监控应用程序的性能、系统资源的使用情况等指标，可以及时调整应用程序的配置和扩展计划。 2、这些设计套路主要来自于以下途径： 阅读相关技术文档和书籍：通过阅读相关的技术文档和书籍，可以了解最新的技术趋势和最佳实践，学习其他开发者的经验和技巧。 参加技术会议和研讨会：参加技术会议和研讨会可以了解最新的技术动态和行业趋势，与同行交流经验和心得。 在线学习平台：在线学习平台（如Coursera、网易云课堂等）提供了大量的技术课程和培训资料，帮助开发者不断学习和提高技能。 实际项目经验：通过实际项目经验，可以不断尝试和应用不同的设计模式和技术方案，总结和反思自己的经验教训，不断提高自己的技能和能力。

1. 是的，我曾经掉进过新技术的“大坑”。 2. 在爬坑之旅中，最让我印象深刻的一次是学习一门新的编程语言。刚开始的时候，我对这门语言一无所知，但觉得它非常有潜力，于是决定投入时间和精力去学习。然而，在学习的过程中，我遇到了很多困难和挫折。有时候，我会遇到一些难以理解的概念或者复杂的语法规则，需要花费很长时间去研究和解决。此外，我还发现这门语言的学习资源相对较少，很难找到合适的教程或者文档来帮助我解决问题。 对于这次经历，我有着复杂的看法。一方面，我觉得自己很幸运能够有机会学习和掌握一门新的技术。虽然过程中遇到了很多困难，但通过不断努力和坚持，我逐渐克服了这些挑战，并取得了一定的成果。这次经历让我更加坚定了自己对技术的热爱和追求，也增强了我的学习能力和解决问题的能力。 另一方面，我也意识到学习新技术并不是一件容易的事情。有时候，我们可能会遇到一些看似无法逾越的障碍，甚至会怀疑自己的能力和选择。但是，我相信只要保持积极的心态和持续的努力，我们都能够克服困难，取得成功。同时，我也认识到在学习新技术的过程中，我们需要有耐心和恒心，不要轻易放弃，而是要坚持不懈地追求进步。

AI生成的作品确实具备版权，并且这些作品应该得到著作权保护。由深圳市南山区人民法院作出的判决，首次认定AI生成内容具有独创性，应当获得著作权法保护。这主要是因为虽然AI可以快速生成大量作品，但每一份作品都需要人类艺术家以足够有创意的方式选择或安排AI生成的材料，以及艺术家修改AI生成的材料以符合版权保护标准，使得AI生成的作品包含足够的人类作者身份。 然而，关于AI生成的作品的版权归属问题，目前还没有明确的规定。一方面，因为著作权法规定的权利人只有自然人、法人或非法人组织，而AI属于人工智能机器人，所以有一种观点认为AI生成的作品只能归于AI所属人。另一方面，也有观点认为，如果AI作品是由某个公司或组织的AI系统生成的，那么这个公司或组织应该被视为AI作品的作者，因此，他们应该享有该作品的版权。总的来说，这是一个还在探索和讨论的问题，具体的法规还未出台。 不过无论最终版权归属于谁，我们都应该认识到的是，AI创作的目的是为了服务于人类，而不是替代人类。因此，在使用和欣赏由AI创作的作品时，我们应该尊重其背后的创作者和版权所有者，同时充分利用这些技术来推动我们的社会和文化向前发展。

1. 微服务架构（Microservices Architecture）：微服务架构将应用程序拆分为小型、独立的服务，每个服务负责特定的功能。这种架构允许更灵活的部署和管理，可以提高系统的可伸缩性和可靠性。随着企业对敏捷开发和持续交付的需求增加，微服务架构可能会成为未来的主要趋势。 2. 容器化架构（Containerized Architecture）：容器化架构使用容器技术（如Docker）将应用程序及其依赖项打包在一起，以实现可移植性和隔离性。容器化架构可以提供更高的资源利用率和更快的部署速度，因此在未来可能会得到广泛应用。 3. 云原生架构（Cloud-Native Architecture）：云原生架构是一种基于云计算的设计原则和实践，旨在构建在云环境中运行的应用程序和服务。它强调弹性、可伸缩性和自动化管理，以适应不断变化的需求。随着云计算的普及和发展，云原生架构可能会成为未来的主要选择。 4. 事件驱动架构（Event-Driven Architecture）：事件驱动架构将应用程序设计为响应和处理事件流的方式。这种架构可以提高系统的灵活性和可扩展性，并促进松耦合和异步通信。随着物联网（IoT）和大数据应用的增加，事件驱动架构可能会在未来发挥重要作用。 不过，未来的架构思潮可能是多种思想的结合和演变，而不是单一的主导思想。此外，技术的发展和社会需求的变化也会影响未来架构思潮的选择和发展方向。

个人开发者是否应该从开源中获利是一个有争议的问题。以下是一些观点和建议： 1. 可以获利：个人开发者可以从开源中获利，这有助于激励他们继续投入时间和精力来维护和发展项目。此外，通过提供付费支持、赞助或捐赠等方式，用户也可以获得更好的服务和支持。 2. 选择合适的方式：个人开发者可以通过多种方式从开源中获利，如提供付费的专业版、附加功能或技术支持等。还可以考虑接受赞助、捐赠或与公司合作开发商业版本等。 3. 透明度和公平性：个人开发者在获利时应保持透明度，并确保所有用户都能平等地享受到开源的好处。例如，可以提供免费的基本功能，并将高级功能作为付费选项。 4. 社区参与：个人开发者应积极参与开源社区，与其他开发者合作，分享知识和经验。这样可以增加项目的可信度和影响力，吸引更多的用户和潜在合作伙伴。 5. 法律合规：个人开发者需要遵守相关的法律法规，特别是涉及软件许可和使用的规定。确保明确声明软件的开源许可证，并遵守其条款和条件。 总之，个人开发者可以考虑从开源中获利，但需要选择合适的方式，并保持透明度和公平性。同时，积极参与社区和遵守法律规定也是非常重要的。

1. 我会等到双11才买的东西包括：    - 电子产品：手机、电脑、平板等；    - 家电产品：电视、冰箱、洗衣机等；    - 美妆护肤品：面膜、化妆品、护肤品等；    - 服装鞋包：衣服、鞋子、包包等；    - 家居用品：床上用品、厨房用具、家具等。 2. 这个双11，我入手了以下开发者好物：    - 开发工具：如IDE（集成开发环境）、代码编辑器、调试器等；    - 技术书籍：如编程语言教材、算法导论、设计模式等；    - 开发软件：如数据库管理工具、版本控制工具、项目管理工具等；    - 硬件设备：如开发板、传感器、智能家居设备等；    - 在线课程：如编程教程、网络安全课程、人工智能课程等。 3. 金秋云创季活动力度我比较满意，但期待以下产品下次参与：    - 云计算服务：如云服务器、云存储、云数据库等；    - 大数据处理工具：如Hadoop、Spark、Flink等；    - 人工智能平台：如机器学习框架、深度学习框架、自然语言处理工具等；    - 物联网设备：如智能手表、智能音箱、智能门锁等；    - 区块链技术相关工具和服务。

全球首款容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称 ACS全球首款容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称 ACS）已经正式发布。ACS以K8s API为算力使用界面，采用Serverless形态的算力交付模式，用户无需关注底层节点及集群的运维管理，同时支持资源预留及按需弹性的模式。 ACS的发布可以说是大大降低了Kubernetes和用云门槛。首先，ACS解决了资源和容器割裂的问题，降低了K8s的使用和运维复杂度。其次，ACS提供了符合容器规范的算力资源，支持资源预定和按量付费的灵活付费模式。最后，ACS的算力资源不仅支持用户的应用负载，还支持用户灵活调配给阿里云云产品的负载使用。 总的来说，ACS的发布对于降低容器化技术的使用门槛，提高云计算的效率和灵活性，都有着重要的意义。这对于开发者和云计算用户来说，都是一个值得期待的创新。

如果函数计算（FC）进度一直卡在 94%，可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的解决方法： 等待一段时间：有时候，FC在执行部署或者其他操作时可能会出现短暂的延迟。您可以等待一段时间，看看是否会自行解决。 检查日志：您可以查看FC的日志，了解到底发生了什么情况。通过日志可以了解到具体的错误信息或者进度卡在哪个步骤。 检查资源配额：您需要确保您的FC实例有足够的资源配额来完成操作。如果资源配额不足，可以申请增加资源配额。 检查网络连接：FC在部署过程中可能需要连接到其他服务或者下载依赖包等。确保FC实例有稳定的网络连接，没有被防火墙或者代理等限制访问外部资源。 根据官方文档，查看是否开启面部修复功能

如果您在函数计算FC的easyphoto中遇到了显示不出来的问题，可能有几种可能的原因和解决方法： 清除浏览器缓存：有时候浏览器的缓存可能会导致页面无法正常显示。您可以尝试清除浏览器的缓存，然后重新加载页面。 检查网络连接：确保您的网络连接稳定，没有被防火墙或者代理等限制访问easyphoto服务。 检查easyphoto服务状态：有时候easyphoto服务本身可能出现问题，您可以查看easyphoto的官方网站或者社区论坛，了解是否有类似的报告，或者联系easyphoto的技术支持团队。 更新浏览器或者使用其他浏览器：有时候浏览器版本过低或者不兼容可能导致页面无法正常显示。您可以尝试更新浏览器版本，或者尝试使用其他浏览器来访问easyphoto。 文档中常见的问题

查看官方文档https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/one-click-deployment-of-stable-diffusion-based-on-function-calculation-for?spm=a2c6h.13066369.question.16.3e0245c2ROJcwm

函数计算（Function Compute，FC）是阿里云提供的事件驱动计算服务，用于构建基于事件响应的弹性、高可用的应用。您可以通过调用FC的API来触发函数执行，并在函数中实现上传自己的checkpoint和lora的逻辑。 具体来说，您可以编写一个函数，通过函数入口参数接收您的checkpoint和lora数据，然后在函数内部实现上传逻辑，最后通过调用FC的API来触发函数执行，将数据上传到您的目标服务或存储中。

这可能是由于插件temporalkit未正确安装或加载导致的问题。您可以尝试以下步骤来解决问题： 确保插件temporalkit已成功安装到stable Diffusion中。您可以通过查看插件列表或者插件管理界面来确认插件是否已经安装。 如果插件temporalkit已经安装，尝试重新启动stable Diffusion，并检查是否插件已正确加载。有时候插件需要在重新启动后才会显示在菜单中。 如果插件仍然没有显示在菜单中，您可以尝试联系stable Diffusion的支持团队或者插件的开发者，以获取更多的帮助和支持。

在函数计算（Function Compute）中，您可以通过以下步骤下载startup.sh和创建/tmp/gradio目录： 下载startup.sh文件：您可以在互联网上搜索或者从您信任的源中找到startup.sh文件的下载链接。通常您可以在开源代码托管平台（如GitHub）或者相关的开发者网站上找到这个文件。一旦找到了下载链接，您可以使用curl或者wget等工具在函数计算的环境中下载这个文件。 例如，使用curl下载startup.sh文件的命令如下： curl -O https://example.com/startup.sh 2 . 创建/tmp/gradio目录：您可以在函数计算的环境中使用mkdir命令来创建/tmp/gradio目录。在函数计算的环境中，您可以通过命令行或者脚本来执行这个操作。 例如，使用mkdir命令创建/tmp/gradio目录的命令如下： mkdir -p /tmp/gradio 请注意，在函数计算中，您需要确保您有权限执行这些操作。另外，确保您下载的文件和创建的目录符合函数计算的安全和使用规范。

在函数计算（Function Compute）的 Web 界面（WebUI）中，自带的扩展插件可以帮助您更方便地管理和部署函数计算服务。以下是使用自带扩展插件的一般步骤： 登录函数计算的 Web 界面。您可以在浏览器中输入函数计算的网址，并使用您的账户凭据登录。 打开函数计算的控制台，找到您想要使用的功能或服务。 在控制台中，通常会有一个“插件”或“扩展”选项，您可以点击进入这个选项，查看自带的扩展插件列表。 选择您需要的插件，并按照相应的说明和文档来配置和使用。不同的插件可能有不同的功能和用法，通常会有相应的文档或帮助信息可供参考。 一旦插件配置完成，您可以根据插件的功能进行相应的操作，例如部署函数、监控函数运行情况、设置触发器等。 需要注意的是，具体的操作步骤可能会有所不同。建议在使用自带扩展插件前，先仔细阅读相关的文档和帮助信息，以便更好地理解插件的功能和用法。

函数计算（Function Compute）是一个用于构建和运行事件驱动的应用程序的计算服务。它主要用于执行特定函数以响应特定事件，例如HTTP请求、消息队列触发等。函数计算本身并不提供骨骼及手绘线稿生成的功能，因此您无法直接在函数计算中打开骨骼及手绘线稿生成。 如果您想要实现骨骼及手绘线稿生成功能，您可能需要考虑以下几种方法： 使用函数计算调用第三方服务：您可以编写一个函数，该函数在接收到特定事件时调用外部的骨骼及手绘线稿生成服务。这样，您可以将函数计算作为触发器，以便在特定事件发生时调用相应的服务。 自行部署骨骼及手绘线稿生成服务：您也可以将骨骼及手绘线稿生成的功能封装为一个独立的服务，并将其部署在云端或者自己的服务器上。然后，您可以使用函数计算来触发并调用这个服务。 无论您选择哪种方法，都需要在相应的服务或功能中打开骨骼及手绘线稿生成。函数计算本身并不提供这样的功能，它更多地是用于执行特定的函数以响应事件。

● 展望2024云栖大会，在今年的基础上，你有哪些新的期待？更深入的人工智能应用展示：随着人工智能技术的不断发展，我们期待在2024年的云栖大会上看到更多关于人工智能在各个领域的应用案例，如医疗、教育、交通等。 云计算与边缘计算的融合：随着5G、物联网等技术的发展，边缘计算成为了一个新的热点。我们期待在2024年的云栖大会上看到更多关于云计算与边缘计算融合的解决方案和技术。 数据安全与隐私保护：随着大数据时代的到来，数据安全与隐私保护成为了一个亟待解决的问题。我们期待在2024年的云栖大会上看到更多关于数据安全与隐私保护的技术和服务。 无服务器架构的发展：无服务器架构是云计算的一个重要发展方向，它可以帮助企业降低运维成本，提高开发效率。我们期待在2024年的云栖大会上看到更多关于无服务器架构的创新和应用。 跨行业的合作与创新：云栖大会作为一个全球性的科技盛会，吸引了众多企业和创业者的关注。我们期待在2024年的云栖大会上看到更多跨行业的合作与创新，共同推动科技进步。

在团队中，效能治理最重要的是建立明确的目标和责任分工。团队成员需要清楚地知道他们的工作目标是什么，以及他们需要承担的责任范围。这有助于避免任务重叠和资源浪费，并确保每个人都能够专注于自己的工作领域。 此外，有效的沟通也是效能治理的关键因素之一。团队成员之间需要保持开放、透明和及时的沟通，以便及时解决问题、协调工作进度和分享信息。通过建立良好的沟通渠道和机制，可以提高团队协作效率和工作质量。 最后，绩效评估和激励机制也是效能治理的重要组成部分。通过对团队成员的工作表现进行定期评估和反馈，可以激励他们不断提高工作效率和质量，同时也可以帮助管理层更好地了解团队的整体状况和发展方向。