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本文介绍了在Java应用中实现Token设置过期时间的多种方法,包括使用JWT和Redis缓存,并结合定时任务清理过期Token,以提升系统安全性与用户隐私保护。
本文简要介绍了Python的基本数据类型,包括整型、浮点型、字符串、列表、字典和布尔类型,帮助读者对Python数据类型有初步了解。
Aviator是一个高性能、轻量级的Java表达式求值引擎,适用于动态表达式计算。其特点包括支持多种运算符、函数调用、正则匹配、自动类型转换及嵌套变量访问,性能优异且依赖小。适用于规则引擎、公式计算和动态脚本控制等场景。本文介绍了如何结合Aviator与AOP实现参数校验,并附有代码示例和仓库链接。
本文全面解析了 Go 语言主流技术生态,涵盖 Web 框架、微服务、数据库工具、测试与部署等多个领域。重点介绍了 Gin、Echo、Beego 等高性能框架,以及 gRPC-Go、Go-Micro 等微服务组件。同时分析了 GORM、Ent 等 ORM 工具与测试部署方案,并结合场景提供选型建议,助力开发者构建高效稳定的 Go 应用。
本文介绍了数据库表设计的15个实用技巧,涵盖命名规范、字段类型选择、主键设计、索引优化等方面,帮助后端程序员提升数据库设计能力,避免常见错误,提高系统性能与可维护性。
在Java开发中,处理大规模数据时常常需要将列表拆分为多个子列表进行异步处理并汇总结果。本文介绍如何在Spring Boot中使用Function和异步线程池实现高效且可维护的代码,涵盖结果封装、线程池配置、列表拆分处理及结果汇总等关键步骤。
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
在Golang中,使用`json.Marshal()`可将数据结构序列化为JSON格式。若直接对JSON字符串进行序列化,会因转义字符导致错误。解决方案包括使用`[]byte`或`json.RawMessage()`来避免双引号被转义,从而正确实现JSON的序列化与反序列化。
在 MySQL 数据库设计中,选择合适的数据类型对存储效率和查询性能至关重要。本文详细介绍了字符串、数字和日期三大类数据类型及其子类型,帮助开发者根据业务需求做出更优选择。内容涵盖 CHAR 与 VARCHAR 的区别、TEXT 和 BLOB 的使用场景、整数与浮点类型的适用范围,以及日期时间类型的特性。通过最佳实践建议,提升数据库性能并避免常见问题。
本文介绍了Spring Boot中的过滤器、拦截器和监听器的实现与应用。通过Filter接口和FilterRegistrationBean类,开发者可实现对请求和响应的数据过滤;使用HandlerInterceptor接口,可在控制器方法执行前后进行处理;利用各种监听器接口(如ServletRequestListener、HttpSessionListener等),可监听Web应用中的事件并作出响应。文章还提供了多个代码示例,帮助读者理解如何创建和配置这些组件,适用于构建更高效、安全和可控的Spring Boot应用程序。
本文深入解析在Spring Boot项目中实现JWT无感刷新Token的机制,涵盖双Token策略、Refresh Token安全性及具体示例代码,帮助开发者提升用户体验与系统安全性。
本文介绍了 Spring Boot 开发中 WebClient 的使用场景及优势。WebClient 是非阻塞响应式 Web 客户端,适合高并发、流式数据处理和微服务通信。它支持事件驱动架构、大文件传输、超时重试机制,并可与 OAuth2 集成实现安全通信。相比 RestTemplate,WebClient 提供更高效的资源利用和灵活的并发处理能力,适用于现代响应式应用开发。文中通过代码示例详细对比了两者的区别,展示了 WebClient 在异步编程中的强大功能。
本文总结了 Spring Boot 中常见的 Bean 注入方式,包括字段注入(`@Autowired`)、构造器注入(推荐)、Setter 方法注入、`@Resource` 按名称注入、`@Bean` 定义复杂 Bean、`@Value` 注入配置值、XML 配置、`ApplicationContextAware` 手动获取 Bean 以及 JSR-330 的 `@Inject`。同时分析了 Setter 注入逐渐被淡化的原因,强调构造器注入的不可变性和安全性优势,并推荐结合 Lombok 简化代码。文章还提供了按需选择注解的建议和最佳实践,帮助开发者根据场景选择合适的依赖注入方式。
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
本文介绍了Go语言高质量编程与性能调优的实践方法。高质量编程包括良好的编码习惯(如清晰注释、命名规范)、代码风格与设计(如MVC模式)、简洁明了的代码原则,以及单元测试与代码重构的重要性。性能调优方面,涵盖算法优化、数据结构选择、I/O优化、内存管理、并行与并发处理优化及代码层面的改进。通过这些方法,可有效提升代码质量和系统性能。
Python是一种强大的编程语言,广泛应用于数据分析与可视化。常见的可视化库有Matplotlib、Seaborn和Plotly等。数据可视化通常包括以下步骤:准备数据(如列表或从文件读取)、选择合适的工具、绘制图表、优化样式(如标题和标签)以及保存或分享结果。例如,使用Matplotlib可通过简单代码绘制线图并添加标题和轴标签。实际应用中,可通过调整颜色、样式等进一步优化图表,甚至使用交互式工具提升效果。总之,Python的丰富工具为数据可视化提供了强大支持。
本文详细介绍了Go语言中的切片(slice)数据结构,包括其定义、创建方式、扩容机制及常见操作。切片是一种动态数组,依托底层数组实现,具有灵活的扩容和传递特性。文章解析了切片的内部结构(包含指向底层数组的指针、长度和容量),并探讨了通过`make`创建切片、基于数组生成切片以及切片扩容的规则。此外,还分析了`append`函数的工作原理及其可能引发的扩容问题,以及切片拷贝时需要注意的细节。最后,通过典型面试题深入讲解了切片在函数间传递时的行为特点,帮助读者更好地理解和使用Go语言中的切片。
本文介绍了SpringBoot配置的核心功能与最佳实践,涵盖多环境配置、属性优先级、松散绑定、随机值生成、类型安全配置、敏感信息加密、占位符使用、条件化加载、复杂数据结构配置及元数据支持等内容。通过合理运用这些特性,开发者可以提高应用的灵活性、可维护性和安全性,满足不同场景下的需求。文章结合具体示例,帮助读者深入理解并掌握SpringBoot配置的高级用法。
本文深入解析了 Go 中 `sync.Mutex` 的实现原理及其工作机制。`Mutex`(互斥锁)是并发编程中的基础同步机制,用于保护共享资源不被多个 Goroutine 同时访问。Go 的 `sync.Mutex` 通过轻量级的结构体实现,包含 `state` 和 `sema` 两个字段,分别用于表示锁状态和管理 Goroutine 的阻塞与唤醒。 文章详细分析了锁的获取(`Lock()`)和释放(`Unlock()`)过程,包括快速路径和慢速路径的实现逻辑。在慢速路径中,介绍了自旋锁优化、饥饿模式以及信号量机制的应用,确保高效且公平地管理锁竞争。
本文深入探讨了Go语言中接口的定义、实现及性能影响。接口作为一种“约定”,包含方法签名集合,无需依赖具体类型即可调用方法,隐藏了内部实现细节。文章分析了接口的两种实现方式(iface和eface)、按值与按指针实现的区别,以及nil接口与普通nil的区别。同时,通过反汇编代码对比了接口动态调用与类型直接调用的性能差异,指出接口调用存在内存逃逸和无法内联的问题。最后总结了接口的优势与局限性,强调在实际开发中需根据场景合理选择是否使用接口。
Python 是一门功能强大的编程语言,在多个领域中得到广泛应用,包括爬虫、人工智能、游戏开发、自动化测试和 Web 开发。在 Web 开发中,Python 提供了多种框架以提高效率。以下是几个常用的 Python Web 框架:1) Django:开源框架,支持多种数据库引擎,适合新手;2) Flask:轻量级框架,基于简单核心并通过扩展增加功能;3) Web2py:免费开源框架,支持快速开发;4) Tornado:同时作为 Web 服务器和框架,适合高并发场景;5) CherryPy:简单易用的框架,连接 Web 服务器与 Python 代码。这些框架各有特色,可根据需求选择合适的工具。
本文深入探讨Python文件打包的各种方法,从基础的zip和tar工具到高级的setuptools、PyInstaller、cx_Freeze等,涵盖Docker镜像、虚拟环境及自包含可执行文件的打包方式。通过示例代码与详细解析,帮助开发者根据项目需求选择合适的打包方案,提升代码分发与部署效率。内容全面,适合各水平读者学习参考。
本文探讨了如何利用Python和遗传算法解决迷宫问题。迷宫建模通过二维数组实现,0表示通路,1为墙壁,'S'和'E'分别代表起点与终点。遗传算法的核心包括个体编码(路径方向序列)、适应度函数(评估路径有效性)、选择、交叉和变异操作。通过迭代优化,算法逐步生成更优路径,最终找到从起点到终点的最佳解决方案。文末还展示了结果可视化方法及遗传算法的应用前景。
本文介绍了Java泛型及其通配符的使用方法与作用。泛型是JDK5引入的特性,提供编译时类型安全检测,避免运行时类型转换异常。文中详细解析了常见通配符T、E、K、V、?的含义及应用场景,如无界通配符`<?>`、上界通配符`<? extends T>`和下界通配符`<? super T>`。通过代码示例,展示了泛型在类型安全、消除强制转换、代码复用和增强可读性等方面的优势。最后强调深入理解技术原理的重要性,以提升开发能力。
本文介绍了如何使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。SpringBoot以其便捷的配置方式受到开发者青睐,通过引入对应的starter依赖,可轻松实现功能整合。对于Redis,可通过配置RedisSentinel实现高可用;SpringSession则提供集群Session管理,支持多种存储方式如Redis;整合ApacheSolr时,借助Zookeeper搭建SolrCloud提高可用性。文中详细说明了各组件的配置步骤与代码示例,方便开发者快速上手。
本文深入解析了JDK提供的Java SPI(Service Provider Interface)机制,这是一种基于接口编程、策略模式与配置文件组合实现的动态加载机制,核心在于解耦。文章通过具体示例介绍了SPI的使用方法,包括定义接口、创建配置文件及加载实现类的过程,并分析了其原理与优缺点。SPI适用于框架扩展或替换场景,如JDBC驱动加载、SLF4J日志实现等,但存在加载效率低和线程安全问题。
本文介绍了MyBatis中的查询缓存机制,包括一级缓存和二级缓存。一级缓存基于同一个SqlSession对象,重复查询相同数据时可直接从缓存中获取,减少数据库访问。执行`commit`操作会清空SqlSession缓存。二级缓存作用于同一namespace下的Mapper对象,支持数据共享,需手动开启并实现序列化接口。二级缓存通过将数据存储到硬盘文件中实现持久化,为优化性能,通常在关闭Session时批量写入缓存。文章还说明了缓存的使用场景及注意事项。
本文总结了Spring事务失效的7种常见情况,包括未启用事务管理功能、方法非public类型、数据源未配置事务管理器、自身调用问题、异常类型错误、异常被吞以及业务和事务代码不在同一线程中。同时提供了两种快速定位事务相关Bug的方法:通过查看日志(设置为debug模式)或调试代码(在TransactionInterceptor的invoke方法中设置断点)。文章帮助开发者更好地理解和解决Spring事务中的问题。
本文介绍了如何在Spring Boot中实现数据加密。首先阐述了数据加密的重要性与应用场景,接着讲解了对称加密和非对称加密的原理及区别。通过添加依赖、配置加密算法、编写加密工具类等步骤,展示了具体实现方法,并在业务代码中应用加密技术保护敏感数据。希望对开发者有所帮助。
本文介绍了Java中构造方法、构造代码块和静态代码块的执行顺序。静态代码块用`static`声明,在JVM加载类时执行一次;构造代码块在每次创建对象时执行,先于构造方法;构造方法用于对象初始化,创建对象时调用。示例代码展示了这三者的输出顺序,并解释了它们的区别和应用场景。
本文深入剖析Java异常处理机制,介绍可检查异常、运行时异常和错误的区别与处理方式。通过最佳实践方法,如使用合适的异常类型、声明精确异常、try-with-resources语句块、记录异常信息等,帮助开发者提高代码的可靠性、可读性和可维护性。良好的异常处理能保证程序稳定运行,避免资源泄漏和潜在问题。
本文介绍了在Spring Boot中实现通用Auth的四种方式:传统AOP、拦截器(Interceptor)、参数解析器(ArgumentResolver)和过滤器(Filter)。每种方式都通过实例代码详细说明了实现步骤,并总结了它们的执行顺序。首先,Filter作为Servlet规范的一部分最先被调用;接着是Interceptor,它可以在Controller方法执行前后进行处理;然后是ArgumentResolver,在参数传递给Controller之前解析并验证参数
本文介绍了单向链表的创建及其反转的三种实现方法。首先,通过`DataNode`类构建了一个包含10个节点的单向链表,并提供了链表的打印功能。接着,分别使用递归、遍历和借助栈的方式实现了链表反转。递归方法简单但受限于栈深度(最大约12000个节点),遍历方法通用且效率最高,而借助栈的方法虽然易于理解但效率较低。通过对不同方法的时间性能测试,得出遍历方式在处理大规模数据时表现最佳。
本文介绍了MySQL中三个重要的日志:binlog、redolog和undolog。binlog记录数据库更改操作,支持数据恢复、复制和审计;redolog保证事务的原子性和持久性,实现crash-safe;undolog用于事务回滚及MVCC的实现。每个日志都有其独特的作用和应用场景,确保数据库的稳定性和数据一致性。
本文对比了Oracle和MySQL数据库的多个方面。Oracle适用于大型数据库,支持高并发和大访问量,市场占有率为40%,安装占用空间较大,约3G;而MySQL适合中小型应用,是开源免费的,安装仅需152M。两者在主键生成、字符串处理、SQL语句、事务处理等方面存在差异。Oracle功能更为强大,尤其在企业级应用中表现突出,而MySQL则以简单易用见长。
`java.time` API 是从 Java 8 开始引入的时间日期处理库,旨在替代老旧的 `java.util.Date` 和 `Calendar`。它提供了更简洁、强大和灵活的方式处理日期、时间、时区及时间间隔,支持全球化和时间计算需求。API 包含获取当前时间、创建指定时间、解析和格式化字符串、进行加减运算、比较时间、获取年月日时分秒、计算时间间隔、时区转换以及判断闰年等功能。示例代码展示了如何使用这些功能,极大简化了开发中的时间处理任务。
SpringBoot 项目支持两种打包方式:WAR 包和 JAR 包。JAR 包内置 Tomcat,可直接运行;WAR 包需部署在外部 Tomcat 上。JAR 包通过 `mvn clean package` 打包并用 `java -jar` 运行,支持后台运行和 JVM 参数配置。WAR 包需修改 pom.xml 为 war 类型,移除嵌入式 Tomcat 依赖,添加 servlet-api,并继承 `SpringBootServletInitializer`。配置文件可通过外部 application.yml 覆盖,默认优先级高于 JAR 内部配置。
在Spring Boot项目中,为了解决前端访问后端存储的图片问题,起初尝试通过静态资源映射实现,但发现这种方式仅能访问打包时已存在的文件。对于动态上传的图片(如头像),需采用资源映射配置,将特定路径映射到服务器上的文件夹,确保新上传的图片能即时访问。例如,通过`addResourceHandler("/img/**").addResourceLocations("file:E:\\myProject\\forum_server\\")`配置,使前端可通过URL直接访问图片。
本文深入探讨了Python中的异常处理机制,包括异常的捕获、处理、抛出及最佳实践。通过try-except语句块,程序可以在运行时处理错误,增强健壮性和可维护性。文章还介绍了自定义异常类的创建与使用,并提供了代码示例和详细的语法说明。最后,总结了异常处理的最佳实践,如精确捕获异常、提供有用错误信息等,帮助开发者编写更可靠的代码。
本文总结了数据库分库分表的相关概念和实践,针对单张表数据量过大及增长迅速的问题,介绍了垂直和水平切分的方式及其适用场景。文章分析了分库分表后可能面临的事务支持、多库结果集合并、跨库join等问题,并列举了几种常见的开源分库分表中间件。最后强调了不建议水平分库分表的原因,帮助读者在规划时规避潜在问题。
本文介绍了在Spring Boot项目中使用定时任务的基本方法。主要通过`@Scheduled`注解实现,需添加`@EnableScheduling`开启定时任务功能。文中详细解析了Cron表达式的语法及常见实例,如每秒、每天特定时间执行等。此外,还探讨了多个定时任务的执行方式(并行或串行)及其潜在问题,并留待后续深入讨论。
本文总结了 Python 开发中的环境配置、常用操作和常见错误处理。重点介绍了如何使用 `virtualenv` 搭建虚拟环境,解决依赖冲突问题,并保持系统环境的干净。同时,详细说明了依赖库的安装与管理方法,包括使用 `pip install` 安装依赖、生成和使用 `requirements.txt` 文件,以及查看 Python 文档和修改环境变量等实用技巧。
Spring Boot 提供全局配置文件 `application.properties` 和 `application.yml`,用于修改自动配置的默认值。前者使用键值对配置,后者使用缩进和冒号。不同环境(开发、测试、生产)可切换配置文件,通过 `spring.profiles.active` 指定。例如,开发环境端口为4790,测试环境为4791,生产环境为4792。配置示例展示了属性、List、Map定义及引用方法。
本文介绍了Python中几种常见的单例模式实现方式及其优缺点。首先,装饰器形式的单例模式通过包装类为函数来确保单例,但存在无法使用`isinstance()`和联合类型符号`|`的问题。其次,元类形式的单例模式通过自定义元类来实现单例,解决了装饰器模式的缺陷,但在继承同样使用元类的类时可能会遇到冲突。最后,模块级单例模式和类属性单例模式虽然简单直接,但不具备通用性,需要针对每种类型单独实现。总结来看,元类形式的单例模式相对较为理想,尽管可能需要打补丁,但对用户透明且不影响客户端代码。作者:三叔木卯,来源:稀土掘金。
本文介绍了 Python 模块和包的基本概念及使用方法。模块是 Python 程序结构的核心,每个以 `.py` 结尾的源文件都是一个模块,包含可重用的代码。文章详细讲解了模块的导入方式(如 `import` 和 `from...import`),模块的搜索顺序,以及如何创建和发布自己的模块。此外,还介绍了包的概念,包是包含多个模块的特殊目录,并通过 `__init__.py` 文件定义对外提供的模块列表。最后,文章简述了如何使用 `pip` 工具管理第三方模块的安装与卸载。作者:大石头的笔记;来源:稀土掘金。
在构建高性能Web应用程序时,数据库查询性能至关重要。本文深入探讨了MySQL中`LIMIT ... OFFSET ...`语法的性能瓶颈,并介绍了一种更高效的分页方法——游标分页(Cursor Pagination)。通过记录每页最后一个记录的唯一标识,游标分页能显著提升查询效率,将时间复杂度从O(n + m)降低到O(log n + m),特别适用于大规模数据的分页查询场景。此外,文章还介绍了其他优化方法,如覆盖索引分页、分区表、缓存和基于时间戳的分页,并提供了实践中的最佳建议,帮助开发者选择最适合的分页策略,提升系统性能和用户体验。
Asyncio 是 Python 中用于异步编程的库,适用于协程、非阻塞 I/O 和异步任务。使用 Asyncio 的原因包括:1) 使用协程实现轻量级并发;2) 采用异步编程范式提高效率;3) 实现非阻塞 I/O 提升 I/O 密集型应用性能。然而,Asyncio 并不适合所有场景,特别是在 CPU 密集型任务或已有线程/进程方案的情况下。选择 Asyncio 应基于项目需求和技术优势。
JavaScript 是一门弱类型语言,变量类型在运行时会进行隐式转换。本文总结了常见的隐式转换规则,包括运算符转换、等号比较和布尔值转换等。例如,`1 + {a: 1}` 会先调用对象的 `toString()` 方法,最终结果为 `'1[object Object]'`。此外,还详细解析了 `undefined` 和 `null` 的运算行为,以及 `![] == []` 等特殊情况。通过这些例子,帮助开发者更好地理解 JavaScript 中的类型转换机制。
Spring Security 是 Spring 框架中的安全模块,提供强大的认证和授权功能,支持防止常见攻击(如 CSRF 和会话固定攻击)。它通过过滤器链拦截请求,核心概念包括认证、授权和自定义过滤器。配置方面,涉及密码加密、用户信息服务、认证提供者及过滤器链设置。示例代码展示了如何配置登录、注销、CSRF防护等。常见问题包括循环重定向、静态资源被拦截和登录失败未返回错误信息,解决方法需确保路径正确和添加错误提示逻辑。
继承是面向对象编程的重要特性,允许从已有类派生新类。Java采用单继承机制,默认所有类继承自Object类。Object类提供了多个常用方法,如`clone()`用于复制对象,`equals()`判断对象是否相等,`hashCode()`计算哈希码,`toString()`返回对象的字符串表示,`wait()`、`notify()`和`notifyAll()`用于线程同步,`finalize()`在对象被垃圾回收时调用。掌握这些方法有助于更好地理解和使用Java中的对象行为。