开发|界面|引擎|交付|副驾,重写全栈法则:AI原生的倍速造应用流
AI评测非单一分数比拼,而是多维度、多方法的系统工程。其核心框架可拆解为基础维度、主流基准与关键方法,共同构成模型能力的“CT扫描”系统。
对每天和 Redis、Caffeine 打交道的 Java 工程师来说,MuonClip 的“qk-clip”机制听起来像玄学;但如果把它翻译成你熟悉的 分布式缓存并发写冲突,味道立刻对了。
仅通过强化学习(RL)训练,无需监督微调(SFT),就能让大模型自发产生带有反思的思维链(long CoT)。这一发现颠覆了此前行业对模型训练范式的认知。
在大型语言模型(LLaMA、GPT等)日益流行的今天,一个名为MiniMind的开源项目正在AI学习圈内引起广泛关注。项目让初学者能够在3小时内从零开始训练出一个仅26.88MB大小的微型语言模型。
自适应Prompt技术通过动态意图解析与反馈驱动优化,将LLM从“机械执行者”进化为“认知协作者”。企业落地时需聚焦垂直场景,结合自动化工具链快速验证价值。
编程Agent的核心是一个强大的大语言模型,负责理解用户意图并生成相应的代码和解决方案。这些模型通过海量文本和代码数据的训练,掌握了广泛的编程知识和语言理解能力。
工作流共享是文生图应用社区建设的核心功能,它使用户能够分享创作经验和技巧,形成知识共享生态。工作流序列化与存储设计需要解决复杂工作流的高效表示问题。
文生图创作很少是一次完成的过程,通常需要多轮迭代才能达到理想效果。多轮交互架构设计的目标是使这一迭代过程尽可能流畅和高效。
节点式界面是文生图工具中一种强大而灵活的设计范式,以 ComfyUI 为代表。这种设计将复杂的图像生成过程分解为可视化的模块化组件,使用户能够精确控制生成流程的每个环节。
这个简单的架构包含了所有核心要素:用户请求、负载分发、处理节点和分层缓存。看起来很简单对吧?但它却能支撑起整个文生图服务。用最少的复杂度,实现最大的效果。
想象一下,当成千上万的用户同时要求AI画图,如何公平高效地处理这些请求?文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂,实则遵循简单而有效的原则:合理排队、分工明确、防患未然。
文生图大模型的API设计其实很简单!无论是Midjourney这样的商业产品,还是ComfyUI这样的开源工具,它们的核心API设计都遵循着相似的简单原则。
文生图图生图应用的API与服务架构分析。或和微服务类似,但是不同。ComfyUI其 API 架构设计为我们理解此类应用提供了很好的参考模型。但距离生产级别的应用差距还有很远。
SpringAI 在 AI 编程领域延续了Spring的诸多优势,从易于集成、到通用API设计进行模型切换等。
ThreadGroup 并不是用来管理 Thread 的,而是针对 Thread 的一个组织。ThreadGroup 可以包含一组相关的线程,并且可以对这组线程进行集中管理。
RAG 即检索增强生成,是一种结合检索技术和生成模型的人工智能方法。Weaviate厂商给出了七种RAG架构cheat sheet。
单点登录(Single Sign-On,简称SSO)是一种认证机制,它允许用户只需一次登录就可以访问多个应用程序或系统。本文结合网关和SaToken快速搭建可用的Session管理服务。
本文分析了因数据库中的不可见空白字符导致的数据查询问题,探讨了问题的成因与特性,并提出了使用 SQL 语句修复问题的有效方案。同时,总结了避免类似问题的经验和注意事项。
ROW_NUMBER是 MySQL8引入的窗口函数之一,它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的顺序号(行号)。ROW_NUMBER在分页、去重、分组内排序等场景中非常有用。
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
Sleuth将会停止维护,Sleuth最新版本也只支持springboot2。作为替代可以使用MicrometerTracing在微服务中作为服务追踪的工具。
VitePress 是一个静态站点生成器 (SSG),类似的项目有docsify、VuePress、hexo。用 Markdown 编写的内容生成可以轻松部署到任何地方的静态 HTML 页。
DDD领域驱动设计是将业务领域概念和规则映射到软件设计的方法,能打通产品、设计、编码人员的信息壁垒。同时一套设计保持了业务和编码的一一对应。
正是通过微调大模型使得GPT3成为了可以聊天发布指令的ChatGPT。聊天大模型在通用大模型的基础上加一层微调就实现人人能用的大模型,使得通用大模型的能力被更多人使用和了解。
对于分布式系统而言,需要保证分布式系统中的数据一致性,保证数据在子系统中始终保持一致,避免业务出现问题。分布式系统中对数据的操作要么一起成功,要么一起失败,必须是一个整体性的事务。Seata简化了这个使用过程。
在Spring框架中,Aware接口是一组用于提供特定资源或环境信息的回调接口。这些接口被设计用来允许Bean获取对Spring容器或其他相关资源的引用,并在需要时进行适当的处理。
模板模式是一种行为型设计模式,它定义了一个操作中的算法骨架,将一些步骤的具体实现延迟到子类中。该模式使得子类可以在不改变算法结构的情况下,重新定义算法中的某些步骤。
单表千万级数据是MySQL查询的一个坎,可能还不是天花板。“一个人走的慢,一群人走的快”,通过讨论可以发现MySQL千万数据的全貌大概是怎样的。
Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
本文主要简单介绍SpringCloud2023中进行接口文档管理,方便前后端开发和文档维护。文档管理工具基于开源的knife4j封装的openapi3。
依赖注入(DI)是一种过程,对象通过构造函数参数、工厂方法的参数或在对象实例构建后设置的属性来定义它们的依赖关系(即与其一起工作的其他对象)。
Java中的String特性你知道哪些?虽然String很常见,通过源码可以看到String的值传递、字符串表和不可变性。本文基于JDK17说明。
OutOfMemoryError是Java程序中常见的异常,通常出现在内存不足时,导致程序无法运行。借助MAT内存分析工具分析可能的内存泄漏代码问题定位。
本文主要简单介绍SpringCloud2023实战中SpringCoudGateway的搭建。后续的文章将会介绍在微服务中使用熔断Sentinel、鉴权OAuth2、SSO等技术。