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2024年12月

2024年11月

  • 11.21 23:36:09
    发表了文章 2024-11-21 23:36:09

    C语言之斗地主游戏

    该代码实现了一个简单的斗地主游戏,包括头文件引入、宏定义、颜色枚举、卡牌类、卡牌类型类、卡牌组合类、玩家类、游戏主类以及辅助函数等,涵盖了从牌的生成、分配、玩家操作到游戏流程控制的完整逻辑。
  • 11.21 23:34:39
    发表了文章 2024-11-21 23:34:39

    使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时

    本文介绍了如何使用Python实现自动化邮件通知功能,当长时间运行的程序完成后自动发送邮件通知。主要内容包括:项目背景、设置SMTP服务、编写邮件发送函数、连接SMTP服务器、发送邮件及异常处理等步骤。通过这些步骤,可以有效提高工作效率,避免长时间等待程序结果。
  • 11.21 23:33:48
    发表了文章 2024-11-21 23:33:48

    自动化淘宝秒杀:使用Selenium WebDriver的实战指南

    本文详细介绍了如何利用Selenium WebDriver自动化淘宝秒杀操作,包括环境配置、代码实现及注意事项,旨在帮助读者提升秒杀成功率,同时提醒合理使用以遵守平台规则。
  • 11.21 23:32:47
    发表了文章 2024-11-21 23:32:47

    Python(GUI)之活动积分记录表

    本文介绍了一套使用Python的Tkinter库构建的学生活动积分记录系统。该系统允许教师选择班级和学生,输入加分分数及原因,并将数据保存至文件,旨在简化学生积分管理流程,提升教学效率。
  • 11.21 23:32:45
    发表了文章 2024-11-21 23:32:45

    C语言之考勤模拟系统平台(千行代码)

    C语言之考勤模拟系统平台(千行代码)
  • 11.21 23:32:09
    发表了文章 2024-11-21 23:32:09

    Python之音乐专辑管理系统

    音乐专辑管理系统是一款用于管理和维护音乐专辑信息的应用程序,支持添加、删除、修改和查询专辑详情(如专辑名、艺术家、发行日期及曲目列表)。系统运行需Python 3.x环境,硬件要求较低,适合个人及小型团队使用。
  • 11.21 23:29:04
    发表了文章 2024-11-21 23:29:04

    优化策略:揭秘钢条切割与饼干分发的算法艺术

    本文探讨了钢条切割与饼干分发两个经典算法问题,展示了算法在解决实际问题中的应用。钢条切割问题通过动态规划方法,计算出不同长度钢条的最大盈利切割方式,考虑焊接成本后问题更为复杂。饼干分发问题则采用贪心算法,旨在尽可能多的喂饱孩子,分别讨论了每个孩子一块饼干和最多两块饼干的情况。这些问题不仅体现了数学的精妙,也展示了工程师的智慧与创造力。
  • 11.21 23:27:28
    发表了文章 2024-11-21 23:27:28

    【趣学C语言和数据结构100例】91-95

    本文涵盖多个经典算法问题的C语言实现,包括堆排序、归并排序、从长整型变量中提取偶数位数、工人信息排序及无向图是否为树的判断。通过这些问题,读者可以深入了解排序算法、数据处理方法和图论基础知识,提升编程能力和算法理解。
  • 11.21 23:26:48
    发表了文章 2024-11-21 23:26:48

    【趣学C语言和数据结构100例】86-90

    本文介绍并用C语言实现了五种经典排序算法:直接插入排序、折半插入排序、冒泡排序、快速排序和简单选择排序。每种算法都有其特点和适用场景,如直接插入排序适合小规模或基本有序的数据,快速排序则适用于大规模数据集,具有较高的效率。通过学习这些算法,读者可以加深对数据结构和算法设计的理解,提升解决实际问题的能力。
  • 11.21 23:26:07
    发表了文章 2024-11-21 23:26:07

    【趣学C语言和数据结构100例】81-85

    本文介绍了五个经典算法问题及其C语言实现,涵盖图论与树结构的基础知识。包括使用BFS求解单源最短路径、统计有向图中入度或出度为0的点数、统计无向无权图各顶点的度、折半查找及二叉排序树的查找。这些算法不仅理论意义重大,且在实际应用中极为广泛,有助于提升编程能力和数据结构理解。
  • 11.21 23:25:26
    发表了文章 2024-11-21 23:25:26

    【趣学C语言和数据结构100例】76-80

    本文介绍了五种图论算法的C语言实现,涵盖二叉树的层次遍历及广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的邻接表与邻接矩阵实现。层次遍历使用队列按层访问二叉树节点;BFS利用队列从源节点逐层遍历图节点,适用于最短路径等问题;DFS通过递归或栈深入图的分支,适合拓扑排序等场景。这些算法是数据结构和算法学习的基础,对提升编程能力和解决实际问题至关重要。
  • 11.21 23:24:47
    发表了文章 2024-11-21 23:24:47

    【趣学C语言和数据结构100例】71-75

    本文介绍了五个C语言数据结构问题及其实现,涵盖链表与二叉树操作,包括按奇偶分解链表、交换二叉树左右子树、查找节点的双亲节点、计算二叉树深度及求最大关键值。通过递归和遍历等方法,解决了理论与实际应用中的常见问题,有助于提升编程能力和数据结构理解。
  • 11.21 23:24:00
    发表了文章 2024-11-21 23:24:00

    【趣学C语言和数据结构100例】66-70

    本书《趣学C语言和数据结构100例》精选了5个典型的数据结构问题及C语言实现,涵盖链表与数组操作,如有序集合的集合运算、有序序列表的合并、数组中两顺序表位置互换、三递增序列公共元素查找及奇偶数重排。通过详细解析与代码示例,帮助读者深入理解数据结构与算法设计的核心思想,提升编程技能。
  • 11.21 23:23:02
    发表了文章 2024-11-21 23:23:02

    【趣学C语言和数据结构100例】61-65

    本文介绍了五个关于C语言和数据结构的经典问题及其实现方法,涵盖查找链表共同后缀、删除重复节点、重新排列链表元素、合并有序链表以及特定条件下的链表排序。每个问题通过具体的算法设计,不仅展示了链表操作的灵活性,还强调了效率优化的重要性。通过这些问题的探讨,读者可以深入理解链表的基本操作和高级应用,提升解决实际问题的能力。
  • 11.21 23:22:27
    发表了文章 2024-11-21 23:22:27

    【趣学C语言和数据结构100例】56-60

    本文介绍了五个关于链表操作的数据结构问题及C语言实现,涵盖链表的循环位移、双链表按访问频度排序、检测链表环、求单链表最大孪生和及查找倒数第k个节点。各算法通过指针操作、条件判断和循环控制等技术实现,不仅锻炼了编程能力,也加深了对数据结构和算法的理解。这些问题的解决方法展示了C语言在处理链表时的强大功能,同时也体现了算法设计的核心思想。通过这些实践,有助于提升解决实际问题的能力,为计算机专业学习和软件开发打下坚实基础。
  • 11.21 23:21:18
    发表了文章 2024-11-21 23:21:18

    【趣学C语言和数据结构100例】51-55

    本文介绍了五个关于链表操作的C语言实现案例,包括删除单链表中的重复元素、从两个有序链表中查找公共元素、判断一个链表是否为另一链表的连续子序列、判断循环双链表是否对称及合并两个循环单链表。每个案例都详细解析了算法思路与实现方法,涵盖了链表操作的多种场景,旨在帮助读者深入理解链表数据结构的应用,提升算法设计与编程能力。
  • 11.21 23:20:19
    发表了文章 2024-11-21 23:20:19

    【趣学C语言和数据结构100例】46-50

    本文介绍五道关于链表操作的C语言编程题,涵盖删除指定值节点、查找最小值节点、删除指定范围内节点、查找两链表公共节点及链表拆分等操作。通过实例代码详细解析了每种操作的实现方法,包括暴力破解与最优解的对比,旨在帮助读者深入理解链表数据结构及其应用,提升编程技能。
  • 11.21 23:19:32
    发表了文章 2024-11-21 23:19:32

    【趣学C语言和数据结构100例】41-45

    《趣学C语言和数据结构100例》精选5个典型问题:计算某日为当年第几天、约瑟夫环问题、学生成绩处理及单链表的头插法和尾插法。涵盖基础算法、数组、指针、结构体和链表,展示数据结构在实际问题中的应用。通过这些算法的学习,提升编程能力和对数据结构的理解。
  • 11.21 23:18:50
    发表了文章 2024-11-21 23:18:50

    【趣学C语言和数据结构100例】36-40

    《趣学C语言和数据结构100例》精选5个编程问题及其实现,涵盖字符串处理、递归算法、数组操作与数据转换。包括找出最长单词、计算勒让德多项式值、处理学生成绩、十六进制转十进制及整数转字符串。这些问题不仅锻炼编程技巧,还加深对数据结构和算法的理解,适合初学者和开发者提升技能。
  • 11.21 23:17:00
    发表了文章 2024-11-21 23:17:00

    【趣学C语言和数据结构100例】31-35

    《趣学C语言和数据结构100例》精选5个编程问题及其实现,涵盖素数整除、星号打印、字符串匹配(暴力与KMP)、二维数组转置等内容。通过这些问题,读者可以深入理解基础算法、字符串处理及数组操作,提升编程技能。每个问题都配有详细的代码分析和实现,帮助初学者掌握C语言的核心概念和技术。
  • 11.21 23:16:19
    发表了文章 2024-11-21 23:16:19

    【趣学C语言和数据结构100例】26-30

    本文精选五个编程问题,涵盖递归、数字处理、字符串操作、组合数学和数论等领域,通过C语言实现,旨在提升编程能力和算法理解。包括递归逆序打印字符、正整数位数及逆序打印、回文数判断、0-7组成奇数个数计算及偶数分解为两素数之和。
  • 11.21 23:15:35
    发表了文章 2024-11-21 23:15:35

    【趣学C语言和数据结构100例】21-25

    本文精选五个基础编程问题,涵盖字符串操作、数组处理及递归计算,通过C语言实现,旨在加深对算法和数据结构的理解,提升编程技能。包括字符串比较、复制、长度计算、单词统计及递归求阶乘。
  • 11.21 23:13:51
    发表了文章 2024-11-21 23:13:51

    【趣学C语言和数据结构100例】16-20

    本文精选了五个C语言编程问题,涵盖数组操作、字符串处理等基础领域。包括查找二维数组中的鞍点、折半查找法、统计文章中字符数量、电文解密及字符串连接。每个问题都附有详细的代码实现与分析,旨在帮助读者理解算法逻辑,提升编程技巧。通过这些实践,不仅能锻炼编程能力,还能加深对数据结构和算法的理解,为未来的学习和工作打下坚实基础。
  • 11.21 23:13:13
    发表了文章 2024-11-21 23:13:13

    【趣学C语言和数据结构100例】11-15

    本文介绍了五个C语言编程问题及其实现,包括矩阵对角线元素之和、有序数组插入、数组逆序、杨辉三角输出和魔方阵生成。每个问题不仅涉及基本的数组操作,还涵盖了算法设计的核心思想,如循环、条件判断和递归。通过解决这些问题,读者可以加深对C语言和数据结构的理解,提升编程技能。这些问题的解决过程展示了如何有效处理数组和矩阵,以及如何利用算法优化程序性能,为实际应用提供了宝贵的实践经验。
  • 11.21 23:12:09
    发表了文章 2024-11-21 23:12:09

    【趣学C语言和数据结构100例】6-10

    本文精选了五个C语言编程实例,涵盖物理规律(球的反弹)、数学规律(猴子吃桃)、迭代法求平方根、牛顿迭代法求方程根及筛选法求素数等经典问题。每个实例不仅提供了详细的代码实现,还深入解析了背后的算法原理,旨在帮助读者理解并掌握数据结构与算法的核心概念,提升编程技能。通过这些练习,读者可以加强对C语言及算法设计的理解,为解决实际问题打下坚实基础。
  • 11.21 23:11:17
    发表了文章 2024-11-21 23:11:17

    【趣学C语言和数据结构100例】1-5

    《趣学C语言和数据结构100例》精选5个编程问题,涵盖数学计算、字符串处理、数列求和等领域。通过求解最大公约数与最小公倍数、字符统计、特殊数列求和、阶乘求和及分数数列求和,不仅锻炼编程技巧,还加深对算法和数据结构的理解。每个问题均附有详细的代码实现,帮助读者掌握C语言的核心概念和技术。
  • 11.21 23:09:41
    发表了文章 2024-11-21 23:09:41

    数据结构实验之矩阵的运算器(二维数组)

    本实验旨在通过团队合作,掌握数组和矩阵相关运算的代码实现,包括矩阵的加减、数乘、转置、乘法、n次方及行列式的计算。实验过程中,成员们需分工协作,解决编程难题,最终实现一个功能完备的矩阵计算器。通过本实验,不仅锻炼了编程能力,还加深了对数学概念的理解,同时培养了团队合作精神。
  • 11.21 23:08:37
    发表了文章 2024-11-21 23:08:37

    数据结构实验之二叉树实验基础

    本实验旨在掌握二叉树的基本特性和遍历算法,包括先序、中序、后序的递归与非递归遍历方法。通过编程实践,加深对二叉树结构的理解,学习如何计算二叉树的深度、叶子节点数等属性。实验内容涉及创建二叉树、实现各种遍历算法及求解特定节点数量。
  • 11.21 23:07:26
    发表了文章 2024-11-21 23:07:26

    数据结构实验之串模式匹配问题

    本实验旨在掌握串模式匹配技术,通过创建文本文件、实现单词计数与定位功能,最终构建一个包含文件建立、单词统计与定位、程序退出等选项的主菜单,以增强对字符串处理的理解与应用能力。
  • 11.21 23:06:34
    发表了文章 2024-11-21 23:06:34

    数据结构实验之C 语言的函数数组指针结构体知识

    本实验旨在复习C语言中的函数、数组、指针、结构体与共用体等核心概念,并通过具体编程任务加深理解。任务包括输出100以内所有素数、逆序排列一维数组、查找二维数组中的鞍点、利用指针输出二维数组元素,以及使用结构体和共用体处理教师与学生信息。每个任务不仅强化了基本语法的应用,还涉及到了算法逻辑的设计与优化。实验结果显示,学生能够有效掌握并运用这些知识完成指定任务。
  • 11.21 23:05:36
    发表了文章 2024-11-21 23:05:36

    数据结构实验之最长公共子序列

    本实验旨在通过编程实践帮助学生理解串的基本概念及求解最长公共子序列的算法。实验内容包括使用动态规划方法设计并实现算法,以找出给定两序列的最大公共子序列。示例代码展示了如何通过构建状态矩阵和回溯路径来找到解决方案。实验总结指出,`memset()`函数用于内存初始化,且对于特定输入,程序能正确输出最长公共子序列之一。
  • 11.21 23:04:32
    发表了文章 2024-11-21 23:04:32

    数据结构实验之操作系统打印机管理器问题

    本实验旨在通过实现操作系统中的打印机管理器问题,掌握队列的基本操作如入队、出队等,利用队列的先进先出特性解决先申请先打印的问题。实验包括队列的初始化、入队、出队、打印队列内容等功能,并通过菜单式界面进行交互。实验结果显示基本功能可正常执行,但在连续操作时存在执行失败的情况,需进一步优化。
  • 11.21 23:03:25
    发表了文章 2024-11-21 23:03:25

    数据结构实验之链表

    本实验旨在掌握线性表中元素的前驱、后续概念及链表的建立、插入、删除等算法,并分析时间复杂度,理解链表特点。实验内容包括循环链表应用(约瑟夫回环问题)、删除单链表中重复节点及双向循环链表的设计与实现。通过编程实践,加深对链表数据结构的理解和应用能力。
  • 11.21 23:01:30
    发表了文章 2024-11-21 23:01:30

    探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具

    DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
  • 11.21 23:00:21
    发表了文章 2024-11-21 23:00:21

    爬虫技术详解:从原理到实践

    本文详细介绍了爬虫技术,从基本概念到实际操作,涵盖爬虫定义、工作流程及Python实现方法。通过使用`requests`和`BeautifulSoup`库,演示了如何发送请求、解析响应、提取和保存数据,适合初学者学习。强调了遵守法律法规的重要性。
  • 11.21 22:59:43
    发表了文章 2024-11-21 22:59:43

    DrissionPage 实战:极简壁纸爬取之旅

    本文介绍了如何使用DrissionPage工具自动化爬取极简风格的壁纸图片。通过简单的环境搭建和代码实现,展示了从访问目标网站、定位图片元素到下载保存的全过程。文中还提供了详细的代码示例,帮助读者快速上手。
  • 11.21 22:59:10
    发表了文章 2024-11-21 22:59:10

    深入解析:使用Python爬取Bilibili视频

    本文介绍了如何使用Python编写脚本自动化下载Bilibili视频。通过requests等库获取视频和音频URL,使用ffmpeg合并音视频文件,最终实现高效下载。注意遵守网站爬虫政策和法律法规。
  • 发表了文章 2024-12-11

    云端守护者:阿里云服务诊断工具的全面评测

  • 发表了文章 2024-12-06

    DataWorks: 驾驭数据浪潮,解锁用户画像分析新纪元

  • 发表了文章 2024-12-06

    AI导购革命:揭秘主动式智能导购AI助手的构建之道

  • 发表了文章 2024-11-21

    使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】46-50

  • 发表了文章 2024-11-21

    C语言之斗地主游戏

  • 发表了文章 2024-11-21

    Python之音乐专辑管理系统

  • 发表了文章 2024-11-21

    C语言之考勤模拟系统平台(千行代码)

  • 发表了文章 2024-11-21

    自动化淘宝秒杀:使用Selenium WebDriver的实战指南

  • 发表了文章 2024-11-21

    Python(GUI)之活动积分记录表

  • 发表了文章 2024-11-21

    优化策略:揭秘钢条切割与饼干分发的算法艺术

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】21-25

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】56-60

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】76-80

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】81-85

  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】86-90

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    【趣学C语言和数据结构100例】91-95

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    【趣学C语言和数据结构100例】36-40

  • 发表了文章 2024-11-21

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  • 发表了文章 2024-11-21

    【趣学C语言和数据结构100例】61-65

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  • 回答了问题 2024-12-23

    通义APP上新【局部风格化】新功能,万物皆可毛茸茸你体验了吗?

    最近我试了一下通义App的新功能“局部风格化”,真心觉得太有意思了!这个功能能把照片中的特定对象变成毛茸茸的效果,感觉特别适合这个冬季的氛围。比如,我拿了一张迪士尼城堡的照片来试,瞬间城堡就像披上了一件毛茸茸的大衣,显得特别温暖又梦幻。还有我家附近的小桥流水风景图,桥的栏杆和树木变得毛茸茸的,仿佛整个世界都穿上了冬天的盛装,超可爱! 让我印象深刻的是,这个“局部风格化”不仅好玩,还特别智能。操作起来也很简单,进入通义App的频道页面找到“局部风格化”功能,上传照片后选择你想要风格化的部分,点几下就搞定了。而且结果非常自然,像是真的“长”出了毛茸茸的样子。我还试着用了一些旅行照,比如圣托里尼的蓝白房子,做出来的效果又萌又有创意。 这个功能不仅适合分享给朋友们增加乐趣,还能用来制作独特的个性化图片。我已经把几张自己做的毛茸茸作品发到朋友圈了,瞬间收获了一堆点赞。朋友们还纷纷问我用了什么软件,哈哈,感觉像是打开了一个新世界的大门! 总的来说,“局部风格化”让我觉得创作照片也能这么轻松有趣,完全激发了我的想象力。期待通义App以后还能推出更多类似的功能,让生活中的点滴变得更加魔幻和温暖!
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  • 回答了问题 2024-12-23

    一个专属的智能 AI 总结助手,能在多大程度上提升工作效率?

    哇,这个AI总结助手听起来真的很厉害!如果有了它,特别是在像你描述的快节奏工作环境中,那工作效率肯定会有质的提升。想象一下,每天不用手动翻阅一堆文档,AI直接帮你提取出关键信息,甚至按照你的喜好调整总结风格,简直省时又省心。 对于用阿里云百炼平台来实现这个目标,感觉是个很靠谱的选择。它本身就有强大的AI能力,比如自然语言处理和机器学习技术,完全能胜任这样的需求。不仅能帮你快速抓住重点,还能减少重复性劳动,释放更多时间去处理更有价值的事情。这样的工具如果用得好,真的能把人的生产力拉到一个新高度!
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  • 回答了问题 2024-12-23

    日常工作中,开发者应该如何避免“效率陷阱”?

    这个问题真的是很多开发者都会遇到的现实问题。我自己在日常工作中确实也踩过不少“效率陷阱”,总结起来主要有以下几种情况: 1. 过度追求短期成果 比如,有时候为了赶进度,会选择写一些很快能跑起来但不够优雅的代码,结果后期维护的时候发现问题一大堆,改起来比重新写还麻烦。这种情况下的“效率”其实是自欺欺人,短期看着快,长期其实更慢。 避免方法: 在开始动手前花点时间把需求和设计理清楚,尽量减少返工。 多花点时间在代码可读性和基本的单元测试上,不要为了图快忽视这些基本功。 2. 过载工作导致疲劳 有时候为了完成某个任务,持续加班赶工,短期内效率确实高了,但长期来看身体和心理压力太大,反而导致后续一段时间都提不起劲,甚至会出很多低级错误。 避免方法: 学会给自己和团队设定合理的节奏,工作时间内专注完成任务,休息的时候彻底放松。 如果任务实在压得太紧,及时和领导或团队沟通,看看能不能调整优先级或者合理分工。 3. 工具过度优化 还有一种情况是为了提高效率,花大量时间去折腾工具和流程优化,比如配置 CI/CD 流程、写脚本自动化等等。虽然这些事情本身有价值,但如果耗时过多,甚至喧宾夺主,就成了效率陷阱。 避免方法: 工具优化要根据实际需要,尽量从简单易行的地方开始,避免陷入“过度工程化”。 定期评估优化效果,确保投入和产出是成正比的。 4. 忽视团队协作 有时候个人效率很高,但如果没有及时和团队同步,可能会出现重复工作、方向偏差等问题,最后浪费更多时间。 避免方法: 每天开短会同步进度,确保大家方向一致。 在动手前和团队讨论解决方案,减少后期推翻重来的可能。 总的来说,保持效率的关键是找到一个平衡点:既要追求速度,也要考虑代码质量、团队健康和项目的长期价值。对于我自己来说,时刻提醒自己“慢就是快”,把基础打牢,才能真正跑得长远。
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  • 回答了问题 2024-12-23

    AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值?

    我觉得吧,AI视频技术确实让内容创作变得更方便、更高效,但它也带来了不少挑战。首先,当高质量的内容变得“触手可得”,确实可能会让人觉得原创性变得“稀释”了。毕竟,以前那些需要花很多时间和精力才能做到的效果,现在可能几分钟就能用AI生成。这样一来,观众可能对“高质量”不再感到新鲜,反而更难分辨什么是真正的用心之作。 不过,我觉得真正的原创性和创造力是不会被完全取代的。AI虽然能生成很酷的内容,但它更多是基于已有数据进行“组合”和“模仿”,而人类的创意往往来自对情感、经历和独特视角的表达,这是机器没法完全复制的。比如,一个短视频可能看起来很炫,但如果没有一个让人共鸣的故事或内核,很快就会被遗忘。 反过来说,AI也给创作者提供了新的工具和可能性。它降低了技术门槛,意味着更多人可以尝试表达自己的想法。也许一些没有专业技能但有好点子的人,正因为AI,能创造出打动人的作品。所以,原创的价值反而可能会更突出——不是因为技术有多炫,而是因为内容有深度、能触动人心。 说到底,AI再强,也只是工具。真正决定内容价值的,还是创作者怎么用这个工具,以及他能不能在一堆自动化生成的作品中,做出有灵魂的东西。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-12-13

    AI 编码助手能否引领编程革命?一起探索 AI 对研发流程的变革

    我体验过一些AI编码助手,例如通义灵码,它在代码生成、添加注释和单元测试方面确实表现出色,能显著提高开发效率。我认为AI编码助手可以解放工程师的以下工作: 重复性编码任务: AI可以自动生成一些常用的代码片段、样板代码,例如getter/setter方法、简单的CRUD操作等,让程序员从繁琐的重复劳动中解放出来,专注于更具创造性的工作。代码调试和优化: AI可以帮助程序员快速识别和修复代码中的bug,并提供代码优化建议,提高代码质量和性能。单元测试编写: AI可以根据代码自动生成单元测试用例,减少测试的工作量,并提高测试覆盖率。文档编写: AI可以辅助生成代码文档和注释,提高代码的可读性和可维护性。 AI对整个研发流程的影响将是深远的,我畅想一下AI原生开发新范式: 需求分析: AI可以帮助分析用户需求,并将其转化为可执行的技术规范。设计: AI可以辅助进行系统设计,例如生成UML图、数据库设计等。编码: AI辅助编码将成为主流,程序员的工作重心将从编写代码转移到代码审查、架构设计和业务逻辑实现。测试: AI驱动的自动化测试将更加普及,测试效率和覆盖率将大幅提升。部署: AI可以自动化部署流程,例如自动构建、自动发布等,并进行持续监控和优化。 总而言之,AI编码助手将成为程序员的得力助手,但并不会完全取代人类程序员。程序员需要适应新的开发模式,提升自身技能,例如AI算法理解、架构设计能力、问题解决能力等,才能在AI时代保持竞争力。 AI原生开发新范式将更加注重人机协作,程序员将更多地扮演“指挥者”的角色,利用AI工具提高效率,最终创造更大的价值。 同时,安全性问题也需要重视,AI生成的代码的安全性需要严格审查和验证。
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  • 回答了问题 2024-12-13

    “AI +脱口秀”,笑点能靠算法去创造吗?

    我尝试过用AI生成幽默段子,体验相当有趣。我发现AI在制造某些类型的幽默,比如双关语、反讽,甚至模仿特定喜剧演员的风格方面,已经相当出色。 它能快速地生成大量文本,并从中筛选出一些确实能让人会心一笑的段子。 然而,对比真人创作,AI生成的“幽默”目前还很难真正打动我。虽然AI能理解和运用一些幽默技巧,但它缺乏对人类情感、文化背景和生活经验的深刻理解。 真正的幽默往往源于对现实的洞察、对人性的理解以及对语言的巧妙运用,这些是AI目前难以企及的。 AI生成的段子有时会显得机械、重复,甚至缺乏逻辑。它可以拼凑出一些有趣的词语组合,但很难创造出真正有灵魂、有温度的幽默。 真正的幽默需要的是一种共鸣,一种心领神会的默契,而这恰恰是AI目前所欠缺的。 我认为AI可以成为一个很好的辅助工具,帮助脱口秀演员或喜剧作家寻找灵感、提供素材,但它无法取代人类的创造力。 笑点不仅仅是算法的产物,更是人类智慧和情感的结晶。 AI或许能制造笑料,但真正的幽默,还需要人类的温度。
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  • 回答了问题 2024-12-13

    AI生成海报or人工手绘,哪个更戳你?

    在这个数字时代,AI生成的图像和手绘作品都以独特的方式吸引着我。我发现自己被AI惊人的速度和效率所吸引,它能够根据我的需求快速生成各种图像。PAI-ArtLab这样的平台更是让我印象深刻,它能快速生成符合特定企业风格的各种图片,大大节省了时间和人力成本。2 然而,我也深深地被传统艺术的魅力所触动。手绘作品中蕴含着艺术家独特的情感和技巧,每一笔都倾注了心血和灵魂,这是AI目前难以复制的。例如,一幅充满个人风格的人工手绘海报,它所传达的情感和故事,往往比AI生成的图像更能触动人心。1 我个人更倾向于将AI和传统艺术结合起来,用AI辅助我的创作,而不是完全取代它。例如,我可以使用AI生成初步的设计方案,再通过手绘进行细节的完善和情感的注入,这样既能提高效率,又能保留艺术的温度。 虽然AI在图像生成领域取得了巨大的进步,能够快速生成高质量的图片,例如logo、设计图、宣传图等,2 但我仍然认为,艺术的真正价值在于它能够表达人类的情感和思想。AI可以是一个强大的工具,但它不能取代艺术家。 对我来说,捕捉生活中的美好瞬间,更重要的是情感的表达和创意的展现,而这两种方式都能做到,只是各有侧重。AI的效率和手绘的温度,两者结合或许能创造出更精彩的作品。
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  • 回答了问题 2024-12-10

    AI客服未来会完全代替人工吗?

    嗨,说到AI客服,我还真有几次跟它们打交道的经历。比如在线购物的时候,有时候有问题就会去问那些自动回复的机器人,它们能快速给出答案,挺方便的。还有一次,我在一个银行的网站上遇到了点问题,也是AI客服帮我解决的。 至于AI客服会不会完全取代人工客服,我觉得短期内不太可能。虽然AI客服能处理很多常见问题,速度快,不用休息,但是它们有时候理解不了太复杂的问题,或者处理不了特别个性化的需求。人工客服更有人情味,能更好地理解客户的情绪和需求。所以我觉得,AI客服可能会成为人工客服的一个有力补充,但完全取代还有很长的路要走。毕竟,有些问题还是需要真人来解决的,对吧?
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  • 回答了问题 2024-12-09

    开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

    制定一个可靠的Plan B,不仅能帮助开发者应对突发情况,还能在不可避免的失败或变动面前保持灵活性和韧性。 如何打造适合自己的Plan B?深入了解主要方案(Plan A): Plan B的设计要基于对Plan A的全面理解。了解你当前的计划中最关键的部分是什么,哪些环节最容易出错。只有在深入分析Plan A的优缺点后,才能有效制定Plan B。举个例子,如果你在开发一个产品时依赖某个特定的技术栈,Plan B应该是一个备用的技术方案,可以快速替代出现问题的部分。 明确潜在风险和挑战: 在设定Plan B时,要仔细评估当前方案可能面临的各种风险。这些风险可以是技术上的(例如平台升级导致的兼容性问题),也可以是市场上的(例如用户需求变化、竞争对手的突然崛起)。识别出这些潜在问题后,Plan B就能有效地解决这些问题,保持项目的进展。 保持灵活性: Plan B并不是一成不变的,它应该具备灵活性,能够根据实际情况做出调整。例如,技术栈的选择或开发工具的替代方案要有弹性,而不是拘泥于某一固定方案。灵活性能够让你在面对不同情况时,迅速调整和优化。 利用小规模实验来验证Plan B: 计划B不应该等到Plan A完全失败才启动。你可以在开发过程中通过小规模实验或原型设计,测试Plan B的有效性。通过这些实验,不仅可以验证备选方案的可行性,还能及时发现问题并调整策略。 资源准备与团队协作: Plan B往往需要额外的资源支持。比如,当计划A无法按时完成时,团队需要有额外的力量来快速转换到Plan B。在团队协作上,保持信息流畅和高效沟通同样至关重要。确保团队成员清楚应急情况下的角色和职责,能在需要时迅速调整。 制定应急方案时要考虑时间成本: 尽管Plan B是应急预案,但也要考虑在紧急情况下切换到Plan B所需的时间成本。尤其是在快速发展的行业,时间就是一切,尽量避免Plan B的实施拖延项目进度。
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  • 回答了问题 2024-12-09

    AI新茶饮,是噱头还是未来?

    我觉得“AI新茶饮”这个趋势,确实很有意思,但它能否成为未来的主流,还需要看几个方面的发展。 首先,AI可以根据人的面部和舌象来推荐茶饮,这个科技感十足的个性化体验,确实很符合现在消费者对于定制化需求的趋势。就像有些APP根据你的一些输入数据来推荐饮品一样,AI通过生理特征来做个性化推荐,不仅能满足你的口味偏好,还能从健康角度去做调整,听起来挺酷的。 其次,AI的加入让茶饮的制作流程变得更加精准,确保每一杯茶的味道都差不多,减少了人工误差。这对于追求标准化、稳定口感的品牌来说,无疑是个利好。而且通过数据分析,商家也可以了解消费者的偏好,更精准地推新品,甚至提前预测市场趋势。 但问题也有几个。首先是技术过度依赖的问题,AI能精准推荐,但如果它剥夺了手工调配的味道和茶文化,那些注重传统的消费者可能就不买账了。再者,很多人对于这种“高科技”的茶饮体验还不一定能接受,尤其是一些年长或更传统的顾客群体,可能觉得太复杂了,反而不喜欢。 还有,AI需要大量个人数据才能提供精准推荐,像舌象、面部表情这些信息,收集过程中的隐私问题可能会引起消费者的顾虑,商家要做好数据保护的工作。 总的来说,我觉得AI新茶饮不单纯是噱头,它在未来有可能是饮品市场的一种趋势,但能否普及,还得看技术的进步、消费者的接受程度以及品牌如何平衡传统与科技的关系。如果这些都做好了,它就能成为未来的一部分。
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  • 回答了问题 2024-11-17

    AI助力,短剧迎来创新热潮?

    AI技术的应用确实为短剧领域带来了创新热潮,并在多个方面推动了短剧的发展和变革: 创作效率提升:AI技术能够在短时间内根据给定的主题、情节设定等生成剧本草稿,极大地节省了编剧构思和撰写的时间。在视频制作过程中,AI可以自动进行视频剪辑、合成等操作,提高了视频制作的速度。 创作题材拓展:AI技术的应用,使得短剧行业能够涌现出科幻、奇幻、神话剧等多种题材的作品,拓宽了短剧的创作视野。 降本增效:AI技术能够降低人力、特效成本,提高生产效率。例如,《山海奇镜之劈波斩浪》的制作周期仅为2个月,相比传统短剧制作周期大大缩短。
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