小鎏学java_个人页

2025年07月

• 07.17 16:54:06
  发表了文章 2025-07-17 16:54:06

  MySQL数据库索引的数据结构？

  MySQL中默认使用B+tree索引，它是一种多路平衡搜索树，具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅作索引，且叶子节点形成双向链表，便于区间查询。
• 07.17 16:52:11
  发表了文章 2025-07-17 16:52:11

  什么是事务以及事务的四大特性？

  事务是数据库操作的基本单元，具有ACID四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。它确保数据的正确性与完整性。并发事务可能引发脏读、不可重复读、幻读等问题，数据库通过不同隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）加以解决。MySQL默认使用可重复读级别，兼顾性能与数据一致性需求。
• 07.17 16:50:59
  发表了文章 2025-07-17 16:50:59

  快速排序的实现思路

  该内容描述了快速排序算法的分区过程。首先选择最左侧元素作为基准点，将比基准点小的元素交换到其左边，大的则换到右边，从而确定基准点的正确位置。随后对基准点两侧的子区域递归进行相同操作，直到所有元素有序排列。整个过程高效且常用于大规模数据排序。
• 07.17 16:49:55
  发表了文章 2025-07-17 16:49:55

  归并排序能做哪些优化

  归并排序常见优化方法包括：小数组切换为插入排序、递归改为迭代实现以减少开销，以及改进为并行归并算法以提升多核CPU性能。
• 07.17 16:49:17
  发表了文章 2025-07-17 16:49:17

  插入排序的实现思路

  简介：该算法将数组分为已排序和未排序两部分，初始时左边为已排序区域。每次从未排序区取最左元素，从右向左与已排序元素比较，找到合适位置插入，重复此过程直至所有元素有序。
• 07.17 16:42:48
  发表了文章 2025-07-17 16:42:48

  选择排序与其它排序算法比较

  选择排序与冒泡排序同属O(n²)排序算法，但选择排序不稳定。相比堆排序，虽每轮均选最大元素，但选择排序基于线性结构，效率较低，而堆排序利用大顶堆结构提升了选择效率。
• 07.17 16:14:54
  发表了文章 2025-07-17 16:14:54

  解释什么是不稳定排序

  本段内容介绍排序算法的稳定性。当排序时存在多个值相等的元素（如红桃五和黑桃五），若它们在排序前后的相对位置保持不变，则该排序算法是稳定的；反之，若其顺序发生变化，则为不稳定排序算法。
• 07.17 16:14:07
  发表了文章 2025-07-17 16:14:07

  选择排序的实现思路

  该内容描述了选择排序算法的基本思想：将数组分为“未排序”和“已排序”两部分，每轮从“未排序”中选出最大元素放到“已排序”中，重复此过程直至“未排序”只剩一个元素，排序结束。
• 07.17 16:13:20
  发表了文章 2025-07-17 16:13:20

  冒泡排序与其它排序算法比较

  本内容比较了冒泡排序、选择排序和插入排序的特性。三者时间复杂度均为O(n²)，但交换次数和稳定性不同。冒泡排序稳定，交换次数多，可优化至O(n)；选择排序不稳定，交换次数少；插入排序交换次数最少，且二者均为稳定排序。对于有序数组，冒泡和插入可优化提升效率。
• 07.17 16:12:28
  发表了文章 2025-07-17 16:12:28

  冒泡排序的实现思路

  冒泡排序简介：将数组分为未排序和已排序两部分，每轮从左向右比较相邻元素，逆序则交换，使未排序中的最大数逐步移至已排序区。通过多轮操作，直至未排序区缩减为一，排序完成。
• 07.17 16:11:46
  发表了文章 2025-07-17 16:11:46

  、排序

  排序算法可分为比较排序（如快排、归并、堆排序、插入排序）和非比较排序（如计数、桶、基数排序）。比较排序平均时间复杂度多为 O(n log n)，插入排序为 O(n²)，但适用场景不同。非比较排序可降至 O(n)，但受限于数据范围或位数。实际应用中常混合多种算法，如 Java 排序结合插入、归并与快排，以适应不同数据规模与特性。回答时建议分类说明，并主动提及复杂度与适用场景，展现系统性理解。
• 07.17 16:10:37
  发表了文章 2025-07-17 16:10:37

  密码如何存储？

  本文介绍了密码存储的安全策略及加密算法对比。内容涵盖明文密码风险、彩虹表攻击原理，以及如何通过加盐、迭代哈希提升安全性，推荐使用 BCrypt 算法。同时比较了 DES、AES、SM4 对称加密算法，和 RSA、ECDSA、SM2 非对称加密算法的特性与应用场景。
• 07.17 16:09:37
  发表了文章 2025-07-17 16:09:37

  基础算法

  加密算法主要包括对称加密（如AES、SM4）、非对称加密（如RSA、SM2）和哈希摘要（如SHA-2、SM3），分别用于数据加密、安全传输和完整性校验。对称加密使用同一密钥加解密，速度快；非对称加密使用公钥加密、私钥解密，安全性更高；哈希摘要用于生成数据唯一特征，确保数据完整性。

  
• 07.17 16:08:37
  发表了文章 2025-07-17 16:08:37

  Java基础

  本段内容介绍了Java基础语法与面向对象的核心知识点，包括方法重载与重写的区别、== 与 equals 的比较，以及 String、StringBuilder 和 StringBuffer 的特性与适用场景，帮助理解 Java 编程中的常见问题和最佳实践。
• 07.17 16:07:16
  发表了文章 2025-07-17 16:07:16

  数据模型

  MongoDB 是一种基于文档的非关系型数据库，以 BSON 格式存储数据，兼具灵活性与高效性。支持丰富的数据类型和查询操作，具备高性能、高可用、易扩展等特点，适用于处理结构化与非结构化数据。
• 07.17 16:06:25
  发表了文章 2025-07-17 16:06:25

  1-MongoDB相关概念

  MongoDB 是一种高性能、无模式的文档型数据库，适合需要灵活数据模型、高扩展性和大规模数据存储的应用场景。适用于新项目快速开发、高并发读写、海量数据存储及地理文本查询等需求，且支持类似 JSON 的 BSON 数据格式，灵活易扩展。
• 07.17 16:05:46
  发表了文章 2025-07-17 16:05:46

  1-MongoDB相关概念

  传统关系型数据库（如MySQL）难以应对高并发读写、海量数据存储及高扩展性需求。MongoDB适用于社交、游戏、物流等场景，支持大数据量、高频读写及低事务要求的数据存储与高效访问。
• 07.17 08:58:31
  发表了文章 2025-07-17 08:58:31

  线程池

  线程池是一种管理多个线程的技术，通过复用线程减少创建和销毁的开销，提高多线程编程效率。它帮助开发者简化线程管理，避免资源浪费和过度线程切换。Java中通过Executor框架实现线程池，核心类包括ExecutorService、ThreadPoolExecutor等，支持任务提交、调度及关闭操作。本文介绍其使用方法与内部架构。
• 07.17 08:55:06
  发表了文章 2025-07-17 08:55:06

  Java泛型类型擦除以及类型擦除带来的问题

  Java泛型在编译时会被擦除，JVM仅看到原始类型。例如，List<String>和List<Integer>在运行时均变为List。通过反射可绕过泛型限制添加任意类型元素，说明泛型信息仅存在于编译阶段。泛型擦除后保留的原始类型通常为Object，若有限定则使用限定类型。此机制引发了一些类型安全问题，但通过编译期检查可在一定程度上避免错误。