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京海高启强
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擅长的技术

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通用技术能力：
  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

    获取记录：

    • 2024-12-18 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
    • 2024-12-18 在 大学考试 Linux运维初级 大学/社区用户通过技能测试
    • 2023-10-13 在 大学考试 Linux运维初级 大学参加技能测试未通过
云产品技术能力：

阿里云技能认证

详细说明

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  • 发表了文章 2024-12-26

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  • 发表了文章 2024-12-18

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    构建全天候自动化智能导购助手：从部署者的视角审视Multi-Agent架构解决方案

  • 发表了文章 2024-12-18

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  • 回答了问题 2025-09-22

    Data Agent for Meta能否成为企业级“数据大脑”？

    Data Agent for Meta 怎么破 AI Agent “三大困境”？ 看不懂业务语义：靠 DMS OneMeta 体系打底，把企业数据的元数据捋顺，给数据标上明确业务含义，自然能把人说的话和实际业务数据对上。找不到精准数据：智能体技术会顺着需求搜，再加上元数据管着数据来源、用途这些，不用在海量数据里瞎找，要啥数据能快速定位。不敢执行操作：虽然没明说，但作为企业级工具，大概率会有安全合规设计，比如操作权限控制、操作记录追溯，按规矩来，执行操作就有底气。
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  • 回答了问题 2025-09-04

    如何让 Dify on DMS 助力智能应用开发？

    1、传统开发痛点与Dify的解决价值 传统智能应用开发的核心痛点是环境割裂、数据流转低效：模型、数据库、业务逻辑需单独部署，配置复杂；数据存云端、模型开发在本地，既不安全又断链路。 Dify可直接破解：与DMS集成实现“数据库+AI”一站式开发，不用切换组件；靠AI技术自动管理数据流转，避免人工搬运损耗，聚焦核心业务，提效明显。 2、Dify on DMS质检体验与建议 体验感受：质检效率高、落地快，自动分析客服对话生成质控报告，替代手动审核；35分钟部署完，低成本易上手。 建议： 新增客户情绪分析维度；优化多角色协作权限，提升衔接效率。
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  • 回答了问题 2025-09-03

    “数据超人”MCP工具，到底是怎么让数据‘燃’起来的？

    体验： 使用过MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用之后，感受真的就是省心省事，方便易用。以前写SQL语句、导数据、画图要半天，现在直接输入“查上月华东各产品销售额，按周画折线图”，几秒就生成好了图表，都不用写代码。 亮点： • 自然语言转SQL准确；• 图表一键生成；• 数据链路全打通。 建议： 支持图表下钻操作：希望点击图表中的某一数据（如折线图里某一周的销售额）时，能直接下钻查看该数据的明细（比如该周各产品的具体销量、客户分布），无需重新发起查询。
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  • 回答了问题 2025-08-12

    Kimi-K2-Instruct 开了挂一般的推理和调用，底层魔法是什么？

    Kimi-K2-Instruct推理起来思路特清楚，复杂问题也能一步步理明白。调用工具也灵活，该用啥、怎么用，都挺顺的。关键是好上手，不用懂代码，几分钟就能弄好，还可能不花钱，不管是企业用还是自己试试，都挺值的。
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  • 回答了问题 2025-08-04

    ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？

    参与ODPS 十五周年开发者庆典，讨论你认为 ODPS 能否能在 AI 时代引领数据革命？你希望它优先突破哪些能力？ ODPS 有望引领 AI 时代数据革命，其海量数据处理能力、湖仓一体架构与企业级经验，契合 AI 对数据驱动的核心需求。 建议优先突破： AI 原生的数据预处理与特征工程自动化，降低模型训练数据准备成本；大数据与 AI 算力协同调度，优化资源效率与成本；低代码化大数据 AI 一体化开发环境，降低技术门槛。 抓住 “数据赋能 AI” 的核心，ODPS 可成为 AI 时代数据革命的关键推动者。
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  • 回答了问题 2025-08-04

    如何利用 AI 提升数据库运维效率？

    聊一聊你希望 AI 运维工具需要哪些能力？如何定义 AI 自动执行的边界？在哪些场景下必须保留人工确认环节？ 期望的核心能力： 全链路异常预测与精准根因定位；常规问题自动化优化（如索引调整）；跨场景适配与可解释性决策。 AI 自动执行边界： 限于低风险、规则明确的操作，如日志清理、已知类型慢 SQL 优化、预设范围内的资源弹性调整。 必须保留人工确认的场景： 涉及数据安全（如批量删除、权限变更）；影响核心业务连续性（如主从切换、限流）；未知故障或高成本操作（如大规模扩容）。
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  • 回答了问题 2025-05-19

    Dify与传统开发工具，你会选择哪一个？

    我选择传统开发工具，因为它拥有成熟的社区生态和丰富的第三方库支持。
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  • 回答了问题 2025-04-22

    职场钝感力，是“反抗”还是“妥协”？

    作为一种自我保护机制，有时直接表达不满可能导致职场关系紧张。通过培养一定的钝感力，可以在不影响工作的前提下，避免不必要的冲突，维护和谐的工作氛围。
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  • 回答了问题 2025-04-22

    人脸识别“进化”，你最感兴趣的使用场景有哪些？

    我比较感兴趣的地方就是小区安防，使用人脸识别就可以不带门禁
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  • 回答了问题 2025-04-22

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发？

    MCP协议就像是一个“翻译官”，让AI大模型和外部的数据、工具能够轻松“对话”。它制定了一套统一的规则，解决了不同组件之间沟通不畅的问题。这样一来，开发者就不用花时间去处理繁琐的数据对接和兼容性问题，可以专心搞核心算法和业务逻辑，开发效率自然就提高了。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？

    体验“一键创作AI有声绘本”后，我觉得真人配音与AI创作有声读物存在平衡点。AI效率高、成本低，适合简单大量内容；真人配音情感与艺术强，适用于需细腻演绎的作品。可分工合作，AI做基础，真人优化，也能用技术提升 AI情感力，实现两者和谐共存。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    工作以来，哪件“麻烦事”现在看是你成长的关键？

    公司业务大规模扩展，新老系统并行。某天深夜，核心业务服务器性能瓶颈，CPU 与内存告急，业务受影响。我入职不久，内心慌乱。和团队排查，查日志、检硬件、析流量，发现新功能模块代码漏洞致资源耗尽。联系开发修复，调资源关服务。这次经历提升我专业力，让我学会协作与抗压，是关键历练。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    AI陪练 VS 真人教学，你更喜欢哪一个？

    我比较看中AI教学，AI的效率很高。比如口语练习，AI可以随时提供服务，不受时间和地点的限制，能够快速响应我的练习需求。它能在短时间内给出大量的练习题和即时反馈，比如纠正发音错误、语法问题等，这种高效的学习方式对于快速提升语言技能非常有帮助。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    与春光共舞，独属于开发者们的春日场景是什么样的？

    在这烂漫春日，数据中心里也弥漫着别样生机。监控大屏上，各项云服务指标如春日枝头的嫩叶般舒展，稳定而有序。用脚本排查故障时，代码的字符好似春日里的精灵，灵动地跳跃，迅速定位问题。新上线的云资源部署，就像在春天的土地上播下希望的种子，期待着它们茁壮成长，为业务的蓬勃发展提供坚实的云支撑，让云计算与春天一同绽放光彩。
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  • 回答了问题 2025-04-09

    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？

    用 SelectDB 来搞日志处理真的可以！以前传统系统数据一多就拉垮，它却能高并发写入不费劲。像我在电商公司，大促时海量日志轻松存，还能秒出分析结果，帮我们优化推荐。游戏场景里也好用，能快速分析玩家行为。关键还灵活，啥样日志都能接，非常不错！
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  • 回答了问题 2025-03-24

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    我认为关键在于持续评估自己的需求、目标以及风险承受能力。通过这种方式，我可以更好地理解什么对我最重要，并据此做出最适合自己的职业选择。
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  • 回答了问题 2025-03-24

    QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    显存优化：QwQ-32B 针对消费级显卡进行了深度优化，可能采用了分块计算、内存复用等技术，显著降低显存占用，让 8GB 或 16GB 显存的设备也能轻松运行。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    了解当前的数据来源、存储方式及使用情况，识别出需要改进的部分根据企业实际需求，选择合适的Flink CDC方案，实现数据的实时集成与同步
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  • 回答了问题 2025-03-10

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    时间管理能力：合理安排时间，高效地完成工作任务，是实现工作与生活平衡的关键。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    很多时候纠结是因为对情况了解不够全面。在做决策之前，尽量收集足够的信息，了解各种可能的选择及其优缺点。
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