ModelScope运营小助手_个人页

2022年11月

• 11.07 11:01:09
  提交了问题 2022-11-07 11:01:09

  新人。问一下支持Mac m1，m2芯片么？谢谢

• 11.07 10:57:50
  提交了问题 2022-11-07 10:57:50

  这个damo-yolo 跟阿里之前的easycv 有关系嘛

• 11.07 10:52:54
  提交了问题 2022-11-07 10:52:54

  你好，为什么我在windows+pycharm的环境里，安装好了环境，但是用文字生成图片的调用缺报错

• 11.04 14:20:58
  发表了文章 2022-11-04 14:20:58

  用modelscope分析了百万字的《天龙八部》，原来金庸大师最偏爱的是TA

  用modelscope分析了下百万字的《天龙八部》，摸清楚了金庸大师的取名智慧

  
• 11.04 14:20:29
  回答了问题 2022-11-04 14:20:29

  有一个文本生成的场景，该用哪个模型训练呢

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• 11.04 09:14:34
  提交了问题 2022-11-04 09:14:34

  基于 RoBERTa 的中文 Large 预训练模型为什么文件大小只有几百kb？如何获取完整模型文件

2022年10月

• 10.31 14:42:08
  发表了文章 2022-10-31 14:42:08

  机器人视觉认知能力将取代人类？ModelScope开源mPLUG模型带你一键体验大火的视觉问答能力

  ModelScope上开源了达摩院众多业界最强多模态模型，其中就有首超人类的多模态视觉问答模型mPLUG，小编带大家一起体验下多模态预训练模型的能力。

  
• 10.31 14:37:32
  发表了文章 2022-10-31 14:37:32

  ModelScope模型库体验之中文StructBERT系列预训练语言模型

  StructBERT在BERT的基础上提出改进优化，通过在句子级别和词级别引入两个新的目标函数，打乱句子／词的顺序并使模型对其进行还原的方式，能让机器更好地掌握人类语法，加深对自然语言的理解，使得模型学习到更强的语言结构信息。

  
• 10.31 14:29:42
  发表了文章 2022-10-31 14:29:42

  AI模型教你写出秒抓读者眼球的好标题

  广告大师大卫·奥格威曾在《一个广告人的自白》中提到：标题在大部分广告中，都是最重要的元素，能够决定读者会不会看这则广告。一般来说，读标题的人比读内人的人多出4倍。换句话说，你所写标题的价值将是整个广告预算的80％。因此对于一篇文章、新闻来说，标题的好坏决定了点击和流量。本文介绍通过ModelScope的AI模型PALM来完成标题/摘要生成

  
• 10.31 14:26:36
  发表了文章 2022-10-31 14:26:36

  ModelScope保姆式教程带你玩转语言生成模型

  PALM预训练语言生成模型是针对实际场景中常见的文本生成需求所设计的一个模型。模型利用大量无监督数据，通过结合自编码和自回归任务进行预训练，更贴合下游生成任务所同时需要的理解和生成能力。

  
• 10.31 13:58:42
  发表了文章 2022-10-31 13:58:42

  四大榜单第一名、首个中文预训练表格模型开源，达摩院TableQA技术让表格说话

  在过去两年时间里，阿里达摩院对话智能团队（Conversational AI）围绕 TableQA 做了一系列探索，先后在四大国际权威榜单上取得第一名，并且开源了首个中文预训练表格模型。同时，把 TableQA 技术落地为产品，在阿里云智能客服中开始规模化推广，成为具备差异化竞争力的新产品。本文将对达摩院在 TableQA 技术方向的系列探索创新和业务落地做系统的梳理介绍。

  
• 10.31 13:27:44
  发表了文章 2022-10-31 13:27:44

  如何向大模型注入知识？达摩院通义对话模型SPACE系列探索

  如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了SPACE 1/2/3 系列模型，在11个国际公开对话数据集取得SOTA。

  
• 10.31 09:57:50
  发表了文章 2022-10-31 09:57:50

  OFA大模型

  OFA大模型简介

  
• 10.30 16:57:58
  提交了问题 2022-10-30 16:57:58

  当下载大模型时，出现过慢的情况，有什么更好的方式解决

• 10.30 16:53:36
  提交了问题 2022-10-30 16:53:36

  palm是否可以支持本地自定义数据集？

• 10.30 16:51:26
  提交了问题 2022-10-30 16:51:26

  相对latex公式和文本这两个进行一起识别，可以用什么方式？

• 10.30 16:46:16
  提交了问题 2022-10-30 16:46:16

  在用ofa 文生图技术时，目前开放的精度256*256，后续可以开放更大的尺寸吗？

• 10.30 16:40:21
  提交了问题 2022-10-30 16:40:21

  ocr识别pipeline支持批处理识别吗

• 10.30 16:39:38
  提交了问题 2022-10-30 16:39:38

  modelscope的识别类模型支持gpu吗？

• 10.30 16:37:34
  提交了问题 2022-10-30 16:37:34

  zero-shot分类模型可以作下游的自有数据作微调吗？

• 10.30 16:27:20
  提交了问题 2022-10-30 16:27:20

  大家期待后续modelscope出什么课程？

• 10.30 16:20:44
  提交了问题 2022-10-30 16:20:44

  大家对于docker镜像需求怎么样？

• 10.30 16:19:17
  提交了问题 2022-10-30 16:19:17

  对于modelscope的环境配置觉得还有那些地方希望文档中体现的更详细？

• 10.29 10:45:45
  提交了问题 2022-10-29 10:45:45

  通用模型解释

• 10.29 10:41:46
  提交了问题 2022-10-29 10:41:46

  大家觉得最近热门的通用模型是什么？

• 10.29 10:27:19
  提交了问题 2022-10-29 10:27:19

  浅谈智能汽车的语音交互

• 10.29 10:24:57
  提交了问题 2022-10-29 10:24:57

  多模态模型的发展趋势：迄今为止最先进的模型，跨模态 GAN，多模态 Transformer

• 10.28 23:30:33
  提交了问题 2022-10-28 23:30:33

  nlp是什么意思

• 10.28 21:03:24
  提交了问题 2022-10-28 21:03:24

  如何快速上手pythonsdk？

• 10.28 21:01:44
  提交了问题 2022-10-28 21:01:44

  如何开发pythonsdk？开发的条件有哪些？

• 10.28 20:54:23
  提交了问题 2022-10-28 20:54:23

  大家觉得的语音交互模型还有哪些希望上线到modelscope？

• 10.28 20:47:30
  提交了问题 2022-10-28 20:47:30

  计算机视觉领域应用最多的是那个行业？

• 10.28 20:42:37
  提交了问题 2022-10-28 20:42:37

  多模态热门的模型有哪一些？

• 10.28 16:19:52
  提交了问题 2022-10-28 16:19:52

  什么是pythonsdk？可以应用在什么场景？

• 10.28 16:18:54
  提交了问题 2022-10-28 16:18:54

  什么是计算机视觉？

• 10.28 16:17:44
  提交了问题 2022-10-28 16:17:44

  mPLUG图像描述模型是什么？

• 10.28 15:18:38
  提交了问题 2022-10-28 15:18:38

  大家对语音交互最关心的内容是什么？

• 10.28 12:12:24
  发表了文章 2022-10-28 12:12:24

  图文检索

  图文检索简介

  
• 10.28 12:09:41
  发表了文章 2022-10-28 12:09:41

  智能降噪

  智能降噪简介

  
• 10.28 12:07:41
  发表了文章 2022-10-28 12:07:41

  语音识别

  语音识别简介

  
• 10.28 11:31:22
  发表了文章 2022-10-28 11:31:22

  预训练对话

  预训练对话简介

  
• 10.28 11:30:00
  发表了文章 2022-10-28 11:30:00

  中文自然语言理解

  中文自然语言理解简介

  
• 10.28 11:28:03
  发表了文章 2022-10-28 11:28:03

  文本生成

  文本生成简介