能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
作者服务于互联网电商公司,拥有大型高并发,高性能高吞吐实战项目经验; 专注于源码分析与底层原理剖析(并发编程,分布式微服务技术,技术实战经验等); 乐于分享成体系,最干货技术文章,希望能为技术爱好者构建完备的互联网技术架构思维体系助力
本文结合Jvm源码层面分析synchronized锁升级原理,可以帮助读者从本质上理解锁升级过程,从锁如何存储,存储在哪的疑问出发,一步一步彻底剖析偏向锁,轻量级锁,自旋锁,重量级锁的原理和机制。
总结了作者多年编写技术方案的经验,介绍了如何通过七个步骤来编写技术方案,包括系统用例、功能链路、核心业务流程、数据库设计、接口设计、非功能设计和系统风险点评估,帮助开发人员更高效地进行系统设计和需求分析。
文章分享了作者学习新技术的经验和方法,从确定学习目标、制定学习计划到学中坚持和学后应用,强调了持续学习的重要性,并鼓励程序员通过实践、写作、分享和开源贡献等方式不断成长和提升技术能力。
文章通过LeetCode第257题"二叉树路径"的解题过程,详细阐述了如何利用前序遍历和回溯法来找出二叉树中所有从根节点到叶子节点的路径,并提供了Java语言的代码实现,强调了回溯法在解决类似问题中的重要性。
PlantUML这个开源时序图插件,它通过简单的语法和自动化的图形线条关联解决了传统画图软件中对齐困难、逻辑判断不易表示等问题,并提供了美观的图形和易于修改的特点,特别适合新入职场的开发者快速上手绘制高质量的时序图。
这篇文章讲述了作者如何通过优化数据库查询和引入二级缓存架构,成功解决了数据库CPU使用率规律性飙升的问题,提高了系统稳定性。
文章总结了电商业务开发中保障系统稳定性的关键方法,包括代码健壮性、安全变更、系统链路梳理、接口降级与限流、定期降级演练、预案准备、系统压测、日常巡检、中间件巡检、值班制度和告警机制,强调了稳定性建设是一个长期任务,需要持续迭代优化,并保持对生产系统的敬畏之心。
文章介绍了Spring AI,这是Spring团队开发的新组件,旨在为Java开发者提供易于集成的人工智能API,包括机器学习、自然语言处理和图像识别等功能,并通过实际代码示例展示了如何快速集成和使用这些AI技术。
文章介绍了业务开发中最常用的两种设计模式:策略模式和异步形式的责任链模式,通过具体案例展示了它们在代码解耦、扩展性增强以及提升响应速度方面的应用,并强调了设计模式在提升代码质量和开发效率中的重要性。
文章介绍了队列的基本特性和经典应用,包括如何用队列实现栈、使用优先级队列解决Top K问题,并通过LeetCode题目示例展示了队列在算法实现中的应用。
文章总结了栈的几个经典应用场景,包括使用两个栈来实现队列的功能以及利用栈进行对称匹配,并通过LeetCode上的题目示例展示了栈在实际问题中的应用。
文章深入探讨了双指针技术在数组遍历中的应用,通过实战例子详细解释了快慢指针和首尾指针的不同用法,并提供了解决LeetCode相关问题的Java代码实现。
文章分析了在使用RocketMQ时消息堆积的常见场景,如消费者注册失败或消费速度慢于生产速度,并提供了相应的处理方案,包括提高消费并行度、批量消费、跳过非重要消息以及优化消费代码业务逻辑等。
文章总结了字符串在算法领域的经典用法,特别是通过双指针法来实现字符串的反转操作,并提供了LeetCode上相关题目的Java代码实现,强调了掌握这些技巧对于提升算法思维的重要性。
文章深入探讨了链表的基本概念、分类和经典操作,通过LeetCode上的实战题目展示了如何应用虚拟头节点、双指针法、定位前驱节点等技巧来解决链表相关问题,并强调了算法在软件开发中的重要性。
文章深入分析了RocketMQ生产者的负载均衡机制,特别是轮询机制的实现原理,揭示了如何通过`ThreadLocal`技术和消息队列的选播策略来确保消息在多个队列之间均衡发送,以及如何通过灵活的API支持自定义负载均衡策略。
文章分析了RocketMQ如何通过生产者端的同步发送与重试机制、Broker端的持久化存储与消息重试投递策略、以及消费者端的手动提交ack与幂等性处理,来确保消息在整个传输和消费过程中的不丢失。
文章深入探讨了RocketMQ的底层存储设计原理,分析了其如何通过将数据和索引映射到内存、异步刷新磁盘以及消息内容的混合存储来实现高性能的读写操作,从而保证了RocketMQ作为一款低延迟消息队列的读写性能。
文章分享了LeetCode第92题"反转链表 II"的解法,通过使用四个指针来记录和更新反转链表段的头部、尾部以及前一个和后一个节点,提供了一种清晰且易于理解的解决方案。
LeetCode第90题"子集II"的解题方法,通过排序和回溯算法生成所有不重复的子集,并使用一个boolean数组来避免同一层中的重复元素,展示了解决这类问题的编码技巧。
文章分享了LeetCode第88题"合并两个有序数组"的解法,通过从后向前的合并策略避免了数组元素的前移,使用三个指针高效地完成了合并过程。
文章介绍了LeetCode第83题"删除排序链表中的重复元素"的解法,使用双指针技术在原链表上原地删除重复元素,提供了一种时间和空间效率都较高的解决方案。
文章介绍了LeetCode第80题"删除有序数组中的重复项 II"的解法,利用双指针技术在O(1)空间复杂度内原地删除重复元素,并总结了双指针技术在处理有序数组问题中的应用。
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
这篇文章是关于LeetCode第67题二进制求和的解题思路和代码实现的分享。作者通过分析题目要求和二进制加法的规则,提供了一个Java语言的解决方案,并在最后总结了二进制在算法中的重要性。
这篇文章是关于LeetCode第69题"x的平方根"的解题分享。作者介绍了使用二分查找算法来解决这个问题的方法,这是一种简单且有效的方式,可以显著降低求解平方根的时间复杂度。文章提供了详细的分析、解题思路和Java语言的代码实现,最后总结了二分查找思想在算法中的应用价值。
这篇文章深入探讨了Apache RocketMQ消息队列中消费者消费消息的核心原理,特别是长轮询机制。文章从消费者和Broker的交互流程出发,详细分析了Push和Pull两种消费模式的内部实现,以及它们是如何通过长轮询机制来优化消息消费的效率。文章还对RocketMQ的消费者启动流程、消息拉取请求的发起、Broker端处理消息拉取请求的流程进行了深入的源码分析,并总结了RocketMQ在设计上的优点,如单一职责化和线程池的使用等。
LeetCode第66题"加一"的解题方法,通过遍历数组从后向前处理每一位的加法,并考虑进位情况,最终实现给定数字加一的功能。
LeetCode第58题"最后一个单词的长度"的解题方法,通过从字符串末尾向前遍历并计数非空格字符,直接得出最后一个单词的长度。
文章分享了LeetCode第78题"子集"的解法,使用递归和回溯算法遍历所有可能的子集,展示了将子集问题视为树形结构进行遍历的解题技巧。
文章为理解RocketMQ的负载均衡机制提供了深入的技术洞察,并对如何在实际应用中扩展和定制负载均衡策略提供了有价值的见解。
文章介绍了LeetCode第75题"颜色分类"的解法,通过双指针技术对数组中的0、1和2进行排序,避免了传统的排序算法,提供了一种时间复杂度为O(n)的高效解决方案。
文章讲解了LeetCode第74题"搜索二维矩阵"的解决方案,利用二分搜索法将问题简化,并通过数学转换找到二维矩阵中的对应元素,展示了将二维问题转化为一维问题的解题技巧。
文章介绍了LeetCode第73题"矩阵置零"的解法,通过使用矩阵的第一行和第一列作为标记来记录哪些行或列需要置零,从而在不增加额外空间的情况下解决问题。
本文从源码层面解析了RocketMQ延迟消息的实现原理,包括延迟消息的使用、Broker端处理机制以及定时任务对延迟消息的处理流程。
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
这篇文章介绍了LeetCode第36题"有效的数独"的解题方法,通过使用三个二维数组分别记录每一行、每一列以及每个3x3宫格内1-9数字出现的次数,来验证给定数独是否有效。
本文概述了分布式消息队列的基本概念、组成、模式、基础与高级功能,以及它在业务开发中的应用和核心技术,为深入学习RocketMQ等消息队列组件提供基础知识。
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第47题"全排列II"的解题方法,通过排序和添加去重逻辑,使用回溯法避免生成重复的排列组合。
这篇文章介绍了LeetCode第28题"找出字符串中第一个匹配项的下标"的两种解法:暴力解法和KMP算法,并解释了KMP算法通过构建前缀表来提高字符串搜索的效率。
这篇文章介绍了LeetCode第33题"搜索旋转排序数组"的解题方法,通过使用二分查找法并根据数组的有序性质调整搜索范围,实现了时间复杂度为O(log n)的高效搜索算法。
LeetCode第48题"旋转图像"的解题方法,通过两次翻转操作——先水平翻转再对角线翻转,实现了原地旋转矩阵的效果。
LeetCode第55题"跳跃游戏"的解题方法,通过记录当前最远可达到的位置并判断每个位置是否可达以及能否到达末尾,有效解决了跳跃至数组末尾的可行性问题。
LeetCode第46题"全排列"的解题方法,利用回溯法避免重复并确保元素的有序性,生成所有可能的排列组合。
这篇文章介绍了LeetCode第29题"两数相除"的解题方法,通过使用加法、减法和二进制位移法代替常规的乘除操作,并考虑了整数溢出问题,提供了一种高效的算法解决方案。
本文深入探讨了RocketMQ发送消息的原理,包括生产者端的发送流程、Broker端接收和处理消息的流程,以及事务消息的特殊处理机制,提供了对RocketMQ消息发送机制全面的理解。
本文概述了RocketMQ的架构、功能特性以及与Kafka的比较,提供了对RocketMQ整体认识的深入分析。
LeetCode第43题"字符串相乘"的解题方法,通过使用数组存储乘积并处理进位,避免了字符串转换数字的复杂性,提高了算法效率。
LeetCode第45题"跳跃游戏 II"的解题方法,通过一次循环和选择每个位置的最大可跳距离,有效减少了跳跃次数,简化了问题。