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暂时未有相关云产品技术能力~
大家好，我是一名具有4年Java后端开发经验的工程师，先后在大厂从事电商交易和电商广告业务，专长于电商领域的技术解决方案。对Java基础、系统架构设计、算法及数据结构有着浓厚兴趣，热衷于通过新技术提高业务效率。 此外我一直致力于技术深度和广度的提升，希望在阿里云社区分享我的知识和经验，与同行一起成长
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发表了文章 2024-07-28
微测评：云数据库PolarDB
体验并部署了《Serverless高可用架构》-PolarDB后，发现其相较于传统架构优势显著：零代码改造降低迁移门槛，极简易用提升开发效率，自适应弹性确保资源高效利用。
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发表了文章 2024-06-05
【经典算法】LeetCode 151. 反转字符串中的单词(Java/C/Python3实现含注释说明,中等)
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发表了文章 2024-06-05
MySQL中的当前读和快照读及其区别
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发表了文章 2024-06-05
RocketMQ技术详解：从基础知识到内部设计原理
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发表了文章 2024-06-05
Java8 CompletableFuture：异步编程的瑞士军刀
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发表了文章 2024-06-05
Seata:分布式事务
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发表了文章 2024-06-05
HSF:阿里RPC框架
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发表了文章 2024-06-05
Sentinel原理及实践
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发表了文章 2024-06-05
高可用架构设计
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发表了文章 2024-06-05
那些常忘的ODPS函数用法
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发表了文章 2024-06-05
高性能架构设计
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发表了文章 2024-06-05
阿里开源中间件一览
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发表了文章 2024-06-05
接口设计规范
接口设计规范
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(五)-多线程调优-Lock同步锁的优化
基本特点Lock锁的基本操作通常基于乐观锁实现，尽管在某些情况下（如阻塞时）它也可能采用悲观锁的策略。通过对比图，我们可以清晰地看到两种同步锁的基本特点。Lock同步锁与Synchronized的比较在Java中，同步锁机制是确保多线程安全访问共享资源的重要手段。与JVM隐式管理锁的Synchronized相比，Lock同步锁（以下简称Lock锁）提供了更细粒度的控制，通过显式地获取和释放锁，为开发者提供了更大的灵活性。一、基本特点。
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(四)-多线程调优-Synchronized优化
JVM在JDK1.6中引入了分级锁机制来优化Synchronized，当一个线程获取锁时，首先对象锁将成为一个偏向锁，这样做是为了优化同一线程重复获取导致的用户态与内核态的切换问题；其次如果有多个线程竞争锁资源，锁将会升级为轻量级锁，它适用于在短时间内持有锁，且分锁有交替切换的场景；轻量级锁还使用了自旋锁来避免线程用户态与内核态的频繁切换，大大地提高了系统性能；但如果锁竞争太激烈了，那么同步锁将会升级为重量级锁。减少锁竞争，是优化Synchronized同步锁的关键。
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(三)：Java基础-HashMap的设计与优化
HashMap核心特性数据结构：HashMap采用哈希表数据结构来存储键值对，利用哈希函数和哈希表快速定位元素位置，提供高效的键值对查询。参数设置初始容量：HashMap允许用户根据使用场景设定初始容量，以优化性能。在预知数据量时，可以通过计算（初始容量=预知数据量/加载因子）来设定合适的初始容量，以减少扩容操作，提高效率。加载因子：加载因子定义了哈希表何时进行扩容的阈值。加载因子较小时，哈希表会更早地进行扩容，减少哈希冲突；加载因子较大时，会提高内存利用率但可能增加哈希冲突。
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发表了文章 2024-06-04
Java性能优化(二)：Java基础-String对象及其性能优化
在深入探讨了String字符串的性能优化后，我们认识到优化字符串处理对提升系统整体性能的重要性。Java在版本迭代中，通过精心调整成员变量和内存管理机制，不断对String对象进行优化，以更高效地使用内存资源。String对象的不可变性是Java语言设计中的一个关键特性，它不仅确保了字符串的安全性，也为字符串常量池的实现提供了基础。通过减少相同值的字符串对象的重复创建，常量池有效地节约了内存空间。然而，不可变性也带来了挑战。在处理长字符串拼接时，我们需要显式使用类来避免性能下降。
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发表了文章 2024-05-24
高并发架构设计三大利器：缓存、限流和降级
软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。本篇讨论高并发，从高并发是什么到高并发应对的策略、缓存、限流、降级等。
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发表了文章 2024-04-07
Flink常见面试问题(附答案)
Apache Flink是开源的流批处理框架，提供低延迟、高吞吐的数据处理。与Hadoop不同，Flink专注于实时数据流。其核心特性包括事件时间和处理时间的概念，事件时间通过水印处理乱序事件。Flink通过检查点实现容错，支持滚动、滑动和会话窗口进行流数据处理。状态后端用于管理应用程序状态，水印用于处理延迟数据。Flink与Kafka集成能保证事件顺序，支持多种连接器如Kafka、JDBC等。其处理延迟数据、乱序事件的能力，以及Exactly-Once语义，使其在大规模数据处理中具有优势。Flink还支持表格API和DataStream API，以及多种容错和性能优化策略。
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2018-07-06
找不到“学生专区”?
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2024-07-28
微测评：云数据库PolarDB
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发表了文章
2024-06-05
数据库分表分库
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发表了文章
2024-06-05
MySQL中InnoDB的知识点
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 392 判断子序列(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
MySQL调优之索引：索引的失效与优化
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发表了文章
2024-06-05
浅谈分布式锁设计
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 1103 分糖果 II(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
为什么很多人工作 3 年 却只有 1 年 经验?
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(十)-数据库调优-数据库参数设置优化
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(八)-多线程调优-线程池大小设置
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode112. 路径总和(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 125. 验证回文串(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(七)-多线程调优-并发容器的使用
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(九)-多线程调优-垃圾回收机制优化
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发表了文章
2024-06-05
Java性能优化(六)-多线程调优-乐观锁
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 100. 相同的树(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 58.最后一个单词的长度(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode 2两数相加(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,中等)
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发表了文章
2024-06-05
【经典算法】LeetCode28 找出字符串中第一个匹配项的下标(Java/C/Python3实现含注释说明,Easy)
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2024-06-05
【经典算法】LeetCode 283. 移动零(Java/C/Python3/Go实现含注释说明,Easy)
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回答了问题
2024-01-23
只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？
对于这种企业做法，我持中立态度。一方面，AI在编程方面的应用确实可以提高效率，减少重复劳动，同时也可以探索新的技术应用场景。要求程序员对AI编写的代码进行注释说明，可以确保人的判断和决策在编程过程中仍然占据主导地位，这有助于保持技术的稳定性和安全性。另一方面，过度依赖AI编程可能会导致程序员的技术能力下降，影响企业的技术竞争力。此外，AI编程的安全性、稳定性和可靠性也需要进一步的验证和探讨。因此，企业在采用AI编程时应该谨慎权衡利弊，根据实际情况做出决策。同时，应该注重技术发展的长期影响，避免短视和片面的做法。最重要的是保持人的主导地位和技术的可持续性发展。赞17 踩0 评论0 -
提交了问题
2018-07-06
找不到“学生专区”?