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比心陪练日前与阿里云正式达成合作,通过引入阿里云多款自研云数据库产品,已完成了多场景核心业务系统构建,整体IT成本降幅超过40%。
剧透阿里云原生数据库技术密码
数据库夏日618,带你去快乐星球
阿里云原生多模数据库Lindorm联合浙江智臾DolphinDB发布金融高频交易数据量化分析与处理方案,通过云原生方式整合DolphinDB实时高效的数据处理能力和Lindorm多模海量数据融合存储分析能力,集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为金融场景海量时序数据的量化分析计算提供一站式解决方案。方案操作简单,可扩展性强,具有良好的容错能力及优异的多用户并发访问能力。
三大类型,从性能到性价比有不同的产品排布
5月29日阿里云开发者大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞演讲实录。
2021阿里云峰会圆满落下帷幕,数据库的5位产品和解决方案专家,分享了一站式云原生在线数据平台解决方案、异地多活场景数据库解决方案、数据库/数据仓库国产化升级解决方案、车联网、互联网业务洪峰实践等解决方案,现在小编就奉上演讲嘉宾的精彩内容。
5月28日,2021阿里云合作伙伴大会上,用友网络与阿里云达成全新技术合作,旗下拳头产品NC Cloud与阿里云自研数据库PolarDB完成相互认证,为大型政企客户提供一种高弹性、高可用的国产化ERP方案,加速政企数字化转型。
浦东、闵行、宝山、嘉定是上海新能源汽车分布最多的4个区域;上海私用新能源车工作日平均行驶里程40多公里……目前,上海市新能源汽车数据平台日采集信息已经超过6.6亿条,平台数据采集量已超PB,为全市新能源汽车示范推广、政策制定、车辆分析等提供有效决策依据。据介绍,该平台基于阿里云原生多模数据库Lindorm开发而成,拥有高并发写入和实时检索分析能力,可根据信息采集量的增长进行弹性扩展,数据存储成本非常低。
图数据库的应用可以在高度关联的数据中挖掘数据源间的深度关联关系,通过理解和分析图将信息升维,进而帮助企业获取洞察,这将成为企业未来核心的竞争力。
主要内容: 一、基础:数据分布 二、Cassandra的数据模型 三、范式与反范式设计 四、典型场景分析
内容摘要: 一、Cassandra简单介绍 ·Cassandra的历史和基本架构 二、Cassandra CQL介绍 ·如何使用CQL语言操作Cassandra
Lindorm车联网数据存储解决方案
在分析类查询中,大表之间(或大表与小表)的 Join 通常使用 Hash Join 实现,这通常也是查询的性能瓶颈之一,因此如何优化join的查询性能也是计算引擎的重点。
本文的主旨在于通过彻底剖析ClickHouse和Elasticsearch的内核架构,从原理上讲明白两者的优劣之处,同时会附上一份覆盖多场景的测试报告给读者作为参考。
班牛选用阿里云数据库RDS PostgreSQL作为基建,支撑起了一万多商户的数据隔离,助力班牛PaaS化诸多场景落地。
本文简单阐述了PolarDB-X实现拆分规则变更过程中使用到的各项技术点。
作为世界上使用最广泛的开源数据库系统,MySQL生态中一直缺乏一个好用的历史数据归档存储方案,既满足大容量低成本同时又具备一定的读写能力。虽然业界曾经推出过一些高压缩引擎如TokuDB,MyRocks等,但是受限于单物理机磁盘容量限制,存储的数据量有限。PolarDB历史库的推出即为满足这一需求。
分享子查询的优化技术及分布式数据库中处理子查询的一些心得
本文主要介绍什么是物化视图,以及如何实现基于物化视图的查询改写。
恭喜!
阿里云原生多模数据库Lindorm与东软云科技推出联合解决方案,共建面向未来的车联网数字化运营运维云平台。目前,该联合解决方案已在东软睿驰、江铃汽车、长城汽车等客户中得到广泛应用和实践落地。
PolarDB-X提供了默认按主键Hash分区的分区管理策略,同时为了满足不同业务的需求也支持了Range和List分区,这三种分区策略可以灵活组合,支持二级分区。为了计算下推,引入了表组的概念,满足不同业务的需求。
大势将至,未来已来。盖国强这位曾经的Oracle顶流铁粉,在国产云原生大趋势面前,正全力“躬身入局”。
PolarDB-X 不仅语法兼容 MySQL,作为分布式数据库,也力求保持与单机数据库一致的使用体验。在分布式场景下,Join 的两张表可能都是分布式表,因此需要通过多次网络请求获取相应的数据。如何高效地实现这一点呢?
本文尝试解读ClickHouse存储层的设计与实现,剖析它的性能奥妙
为了解决MDL的问题,让DDL能够做到真正的ONLINE,PolarDB-X使用双版本元数据来解决这个问题。
RDS MySQL、开放包容、灵活弹性、超配&隔离
阿里云RDS MySQL团队同样踏上云原生技术浪潮,进行架构升级,潜心打磨产品,为用户带来更加极致的云数据库体验。
2020双11,MySQL数据使用的是MyBase产品形态,客户可以自己选择亲和性隔离等,经过了上游评估、网络评估、机器评估、数据库本身的形态评估还有异地只读,保证了2020年双11的平滑。
本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍,希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。
这家支付巨头用282天的时间,创造了“云原生”变革的行业奇迹。
3.17-3.19,仅三天!
云上专属 自主可控 最省成本
近日,用友网络与阿里云达成全新合作,用友NC Cloud大型企业数字化平台与阿里云自研数据库PolarDB完成相互认证。未来,双方将携手服务大型企业客户,加速企业数智化转型和商业创新。
保证系统中最多有两个 Schema 版本
MyBase真香预警
PolarDB-X 向量化引擎下篇
更快、更稳、更安全
限量3000人,报完即止。
阿里云数据库专属集群服务,很好地满足了企业级客户数据库上云的诉求,既能享受到云数据库更快、更稳、更高安全的服务,又能如自建数据库一样,管理宿主机对接现有系统,符合企业使用习惯。
向量化引擎为PolarDB-X的表达式计算带来了显著的性能提升。
本文介绍如何使用RDS PG或PolarDB(兼容PG版或Oracle版)的Ganos时空引擎提供的数据库快显技术,仅用百行代码实现亿级海量几何空间数据的在线快速显示和流畅地图交互,且无需关注切片存储和效率问题。
先回顾下传统数据库在执行器领域过去几十年的发展,同时也介绍下我们对技术选型的思考。
阿里云AnalyticDB满足了蜂创营销SAAS平台海量数据实时分析秒级返回的诉求,弹性模式的冷热存储分离能力帮助他们节约了很大的数据存储成本。
这篇文章将会为大家介绍PolarDB-X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性,帮助大家更深入地了解PolarDB-X优化器。
在使用体验、架构、事务模型、性能提升上有所不同
多分组Paxos 事务提交和复制 多副本配置和部署 高可用检测和恢复
本次发布的 Auto Analyze 功能解决了在 ADB PG 实例使用过程中,由于未能及时执行 ANALYZE 收集统计信息导致了 CBO 优化器生成计划退化进而导致业务分析变慢的问题。
PolarDB-X的私有协议作为计算节点和存储节点之间的桥梁,主要实现查询下发和结果回传等基础功能,同时针对一些常用的场景进行了特殊优化。私有协议设计时借鉴了RPC的处理思路,采用了异步化协议设计、会话连接解耦、实例级连接池、流量控制等机制,解决了大部分使用传统连接池遇到的问题,使得PolarDB-X的性能和稳定性都有所提升。