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StructBERT在BERT的基础上提出改进优化,通过在句子级别和词级别引入两个新的目标函数,打乱句子/词的顺序并使模型对其进行还原的方式,能让机器更好地掌握人类语法,加深对自然语言的理解,使得模型学习到更强的语言结构信息。