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2025年03月

• 03.28 00:07:41
  发表了文章 2025-03-28 00:07:41

  【活动回顾】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee

  3 月 13 日，StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动，主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行，吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨，并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。
• 03.24 14:22:50
  发表了文章 2025-03-24 14:22:50

  vivo 湖仓架构的性能提升之旅

  聚焦 vivo 大数据多维分析面临的挑战、StarRocks 落地方案及应用收益。 在 **即席分析** 场景，StarRocks 使用占比达 70%，查询速度提升 3 倍，P50 耗时从 63.77 秒缩短至 22.30 秒，查询成功率接近 98%。 在 **敏捷 BI** 领域，StarRocks 已完成 25% 切换，月均查询成功数超 25 万，P90 查询时长缩短至 5 秒，相比 Presto 提升 75%。 在 **研发工具平台** 方面，StarRocks 支持准实时数据查询，数据可见性缩短至 3 分钟，查询加速使 P95 延迟降至 400 毫秒，开发效率提升 30%。

  
• 03.18 14:34:19
  发表了文章 2025-03-18 14:34:19

  StarRocks + Paimon 在阿里集团 Lakehouse 的探索与实践

  阿里集团在推进湖仓一体化建设过程中，依托 StarRocks 强大的 OLAP 查询能力与 Paimon 的高效数据入湖特性，实现了流批一体、存储成本大幅下降、查询性能数倍提升的显著成效： A+ 业务借助 Paimon 的准实时入湖，显著降低了存储成本，并引入 StarRocks 提升查询性能。升级后，数据时效提前60分钟，开发效率提升50%；JSON列化存储减少50%，查询性能提升最高达10倍；OLAP分析中，非JOIN查询快1倍，JOIN查询快5倍。 饿了么升级为准实时Lakehouse架构后，在时效性仅损失1-5分钟的前提下，实现Flink资源缩减、StarRocks查询性能提升（仅5%
• 03.13 22:21:59
  发表了文章 2025-03-13 22:21:59

  微信基于 StarRocks 的实时因果推断实践

  本文介绍了因果推断在业务中的应用，详细阐述了基于 StarRocks 构建因果推断分析工具的技术方案，通过高效算子的支持，大幅提升了计算效率。例如，t 检验在 6亿行数据上的执行时间仅需 1 秒。StarRocks 还实现了实时数据整合，支持多种数据源（如 Iceberg 和 Hive）的无缝访问，进一步增强了平台的灵活性与应用价值。
• 03.05 14:16:59
  发表了文章 2025-03-05 14:16:59

  韩国互联网巨头 NAVER 如何借助 StarRocks 实现实时数据洞察

  NAVER，作为韩国最大的搜索引擎和互联网公司，从ClickHouse迁移至StarRocks后，在多表JOIN处理、查询性能、无缝扩展及构建统一查询平台方面取得了显著优化。StarRocks不仅提升了实时数据处理能力，还支持多种数据源的兼容，助力NAVER提供更高效的分析系统，支持其庞大的生态系统中的数据驱动决策。通过StarRocks，NAVER实现了更快的查询响应、灵活的交互式查询以及更好的可扩展性，极大简化了工作流程，满足了不断增长的分析需求。未来，NAVER计划进一步优化StarRocks部署，增强性能并扩大应用范围。
• 03.03 15:54:35
  发表了文章 2025-03-03 15:54:35

  StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

  Demandbase 是一家成立于 2007 年的北美营销平台，专注于 AI 驱动的 ABM 解决方案。为解决 ClickHouse 在性能与灵活性上的瓶颈，Demandbase 引入 StarRocks 和 Apache Iceberg，构建新数据基础设施。此举使硬件资源减少 60%，存储成本降低 90%，ETL 管道简化，显著提升数据处理效率和运营效率。未来，Demandbase 将进一步优化实时数据分析能力，探索更高效的数据架构。
• 03.03 15:33:21
  发表了文章 2025-03-03 15:33:21

  StarRocks 在爱奇艺大数据场景的实践

  本文介绍了爱奇艺大数据OLAP服务负责人林豪在StarRocks年度峰会上的分享，重点讲述了爱奇艺OLAP引擎的演进及引入StarRocks后的显著效果。在广告业务中，StarRocks替换Impala+Kudu后，接口性能提升400%，P90查询延迟缩短4.6倍；在“魔镜”数据分析平台中，StarRocks替代Spark达67%，P50查询速度提升33倍，P90提升15倍，节省4.6个人天。未来，爱奇艺计划进一步优化存算一体和存算分离架构，提升整体数据处理效率。

  
• 03.03 15:21:33
  发表了文章 2025-03-03 15:21:33

  小红书湖仓架构的跃迁之路

  小红书研发工程师李鹏霖（丁典）在StarRocks年度峰会上分享了如何通过结合StarRocks和Iceberg实现极速湖仓分析架构。新架构使P90查询性能提升了3倍，查询响应时间稳定在10秒以内，存储空间减少了一半。RedBI自助分析平台支持灵活、快速的即席查询，优化了排序键和Join操作，引入DataCache功能显著提升查询性能。未来将探索近实时湖仓分析架构，进一步优化处理能力。

2025年02月

• 02.13 20:10:25
  发表了文章 2025-02-13 20:10:25

  [直播预约]StarRocks 2025 Roadmap 全面解读

  2月19日19:00-20:30，StarRocks TSC Member赵恒、康凯森将解读2025 Roadmap，并邀请多位专家分享最新进展。欢迎参与交流！