如何利用 AI 提升数据库运维效率?
(刚从测试环境下来)说点实在的:
1.AI运维核心能力:
•得能跨链路的关联分析——比如一个慢查询背后可能是网络抖动、索引失效、缓存击穿的复合问题,光报个慢SQL没用。
•人机边界:自动执行限流、索引创建这类低风险操作;但涉及删表、权限变更必须人工二次确认,AI永远不该有“自杀权限”。
2.DAS Agent体验:
•根因定位比人肉翻binlog快得多,尤其是锁等待和热点更新这类隐性问题。
•但建议增加解释人话——现在输出一堆术语,开发同学看不懂,还得DBA转译一遍。
真实场景:上周某个API突然超时,DAS Agent 5秒内定位到是PolarDB的BPool竞争导致,直接推送了优化参数。换以前至少得查半小时监控。
—— 运维终于能少熬几个夜了。
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