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杭州新知物联科技创始人，关注数字孪生领域
随着物联网越来越深入到各个领域，每一个车站、工厂、道路等都成为了一个设备密集、数据密集运行体，业务系统需要对接多种设备上报的海量多源异构实时数据，数据种类和频率都已经远远超过了传统网页表格类布局的承载和展示能力
我们为什么需要数字孪生技术？数字孪生技术的终极意义是什么？
如何看待当前的纯视觉的、不依赖于高精度地图的自动驾驶解决方案？
对大部分程序员来讲，工业仿真软件是一种相对小众的软件，但在工业领域里面，仿真软件的作用却不容小觑，仿真软件承担着对整个生产制造过程中的建模分析、参数效果评估等重要作用，可谓是工业体系的灵魂和智能制造的核心驱动力，也是支撑工业企业生产运行的基础
数字孪生炒得火热，但好像对企业发展还没有任何实质性的突破，是否只是表面功夫？
纵观数字孪生相关的公司，主要有两个流派，一派是具有互联网基因的数字孪生创业公司，一派是在工业软件领域实力匪浅的公司，包括西门子、达索、施耐德等。这两派公司的产品形态、技术体系，和价值理解方面可以说是天壤之别。
现代工业体系的核心是什么？归结起来其实就是新型高技术高信息化和数字化的工业软件，正是工业软件推动了工业生产制造过程的电气化、精密化和自动化，工业软件已经成为现代工业的核心竞争力，让许多国家完成了工业转型升级，站在了全球产业链的顶端。
在物联网和数字孪生技术蓬勃发展的现在，传统网页的查询、刷新是否已经过时？基于web的应用将会面临怎么样的人机交互方式？
三维可视化应用领域有哪些?基于Web端运行的三维可视化解决方案都有哪些？
数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像，通俗的讲，就是在一个物理设备或物理系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。那么数字孪生中的关键技术是什么，又给我们人机交互带来了什么呢？
地铁站、火车站、城市综合体、商业中心、政务办事中心等场所是人流汇集的重要节点，特别是一些换乘车站、地铁商业综合体等大型建筑，内部结构复杂，设施多样化，人流密集交织，如何让用户更方便的到达目的地，提升用户的体验，是运营者面临的一个重要课题。
数字化智慧场景构建已经成为近年来火热的toB toG商业模式，已经由家居、园区、景区、厂区、水务等等遍布到了我们身边的各个角落。如何构建数字化智慧场景，如何实现从应用开发转向用物联网、大数据为客户提供服务，也是众多IT公司面临的重要问题。
2019年，交通运输部关于印发《数字交通发展规划纲要》，提出促进先进信息技术与交通运输深度融合，以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。推动交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化。构建覆盖全国的高精度交通地理信息平台，完善交通工程等要素信息，实现对物理设施的三维数字化呈现。 2020 年 3 月，江省交通运输厅发布《智慧高速公路建设指南（暂行）》，更详细的提出了智慧高速公路建设的相关指南，与交通运输部关于印发的《数字交通发展规划纲要》相位呼应。
近年来，全国各地建设了大量的特色园区和特色小镇，力图使各种园区成为新兴产业的聚集地，成为当地快转变经济发展方式，调整经济结构、发展战略性新兴产业的载体。 但是园区之间的竞争非常激烈，园区管理和运营方式粗放，如何更好的管理园区，如何更好的从产业辅导、孵化、产业生态化建设方面服务入驻的企业，成为园区突破同质化竞争的重要手段。
随着“互联网+”越来越深入日常生活，如何将大数据服务民生，成为城市发展的重要问题。 各个城市依托市民卡、社保卡、市民平台等，构建了涵盖了公共交通、医疗卫生、个人征信、生活支付、房产、城市活动等领域的市民服务应用，每日产生大量的行为及服务数据。基于这些大数据，不仅能够更好地服务市民生活多领域，而且打通了生活领域的信息孤岛，经过对数据的分析研究，可以被用来助力民生方便市民日常生活，成为智慧城市的新引擎。
数据中台往往是伴随企业数字化经营战略进行规划的，是企业企业战略中的重要部分，数据中台建设包含团队搭建、设备采购、平台开发/采购等，预期百万级至千万级启动资金以及每年数百万的持续投入，所以如何建设、如何选型成为数据中台建设首先要考虑的事项。
以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用消费心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
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