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在当今数字化转型浪潮中，传统架构面临着诸多挑战，主要体现在以下几个方面： 1.扩展性不足：难以应对业务流量波动：传统架构通常需要预先购买硬件资源，难以快速应对业务流量的突发增长或下降。当流量激增时，系统可能出现性能瓶颈，甚至崩溃；而当流量下降时，则会造成资源浪费。扩展过程复杂：扩展传统架构需要进行硬件采购、安装、配置等一系列复杂操作，耗时耗力，难以快速满足业务需求。 2.资源利用率低：资源预购导致浪费：传统架构需要预先购买足够多的资源以应对峰值流量，但在大部分时间里，这些资源都处于闲置状态，造成资源浪费。资源管理复杂：传统架构需要人工管理资源，包括分配、监控、维护等，工作量大，效率低，容易出错。 3.运维成本高：硬件维护成本高：传统架构需要投入大量人力物力进行硬件维护，包括设备更新、故障排查、安全维护等，成本高昂。软件维护成本高：传统架构的软件需要定期更新和维护，以确保系统安全和稳定，这需要投入大量人力和时间。 4.灵活性不足：难以快速响应业务需求变化：传统架构的开发和部署周期较长，难以快速响应业务需求的变化，导致产品迭代速度慢，难以满足市场竞争需求。难以支持新技术：传统架构的架构设计可能难以适应新技术的发展，例如云计算、大数据、人工智能等，限制了业务创新。 5.安全风险高：单点故障风险：传统架构通常存在单点故障风险，一旦某个关键组件出现故障，整个系统就会瘫痪。安全漏洞风险：传统架构的安全性依赖于人工配置和管理，容易出现安全漏洞，导致系统被攻击。传统架构在面对数字化转型浪潮时，其固有的缺陷使其难以适应快速变化的业务需求，并会导致资源浪费、运维成本高、灵活性不足以及安全风险高等问题。因此，采用更加灵活、可扩展、高可用、低成本的云上 Serverless 架构，成为数字化转型浪潮下企业架构升级的必然选择。

主域名备案后子域名一般不需要再备案，但是具体情况还需要根据实际的业务类型和服务器位置来确定。如果有疑问，建议咨询相关的服务商或直接联系备案管理部门获取最准确的指导。

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方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？ 答：不赞同。不可否认的是，AI写代码的速度和效率的确比人工高且快。但到目前为止AI技术还远未发展到能真正“原创”出代码，其所能写出的代码其实也只是将其他人已经写出来的代码照抄照搬过来而已，或者可以说只是代码的搬运工。相比自己员工手写，这会隐藏一个隐患——AI写出的代码可能存在不易察觉的Bug，甚至“后门”。尤其是大段大段的代码，隐患存在的可能性更大。而要排除这种隐患就需安排人员对AI写的代码进行检查，这无异于费时费力，而且还不一定能检查出。所以，应该以手写为主，辅以AI对手写的代码进行检查完善。