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2022年05月

• 05.14 19:00:18
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  python 数据分析机器学习sklearn包快速上手

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• 05.13 18:46:22
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  数据分析python PCA主成分分析

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• 05.12 20:13:33
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  python 数据分析k-means聚类分析

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• 05.11 18:46:39
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  python 数据分析异常检测anomaly detection

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• 05.10 20:29:33
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  数据分析python SVM解决非线性问题

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• 05.09 20:29:32
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  python 快速完成线性核SVM分类

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• 05.08 19:45:12
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  python数据分析SVM，快速使用代码

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• 05.06 21:35:33
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  python 数据分析之logistic（逻辑）回归

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• 05.04 20:32:07
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  python数据分析多元 线性回归

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• 05.02 21:37:40
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  数据分析python，线性回归

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• 05.01 21:47:35
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  数据分析 python pandas常用功能

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2022年04月

• 04.30 18:37:03
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  数据分析python中的常用numpy数组

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• 04.29 23:02:51
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  Ipython富文本功能

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• 04.28 21:25:31
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  Ipython notebook中matplotlib画图

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• 04.27 10:34:49
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• 04.26 10:58:29
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  推荐算法——相似性推荐和协同过滤

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• 04.23 14:08:06
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  线性回归与logistic回归综合实战

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• 04.22 23:13:35
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• 04.22 17:10:37
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  用户画像之线性回归逻辑回归综合实战

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• 04.21 20:57:41
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• 04.21 18:08:05
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  k-means，层次，EM聚类介绍

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• 04.20 17:34:16
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  R 银行信用卡风控评分数据分析

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• 04.19 17:56:57
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• 04.18 19:58:28
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  票房线性回归 Linear regression of film box office

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• 04.17 16:51:14
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  82 RSNNS包快速实现 RBF神经网络

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• 04.17 16:33:51
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  RSNNS包 BP神经网络

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  R实现BP神经网络与参数调优

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• 04.14 23:20:22
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  BP神经网络

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• 04.12 20:11:34
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  神经网络-神经元模型及神经网络模型

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  bays朴素贝叶斯文本挖掘Chinese

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• 04.10 17:45:00
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  一元线性回归

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  R一元线性回归

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  R 多元线性回归

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  逻辑回归

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  主成分与因子分析

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  R主成分分析打分

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  关联分析——Apriori算法

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  R 聚类分析

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  R 决策树

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  Bagging & Boosting详解

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  R baging和boosting比较

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• 04.10 17:35:56
  发表了文章 2022-04-10 17:35:56

  决策树介绍

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• 04.10 17:33:58
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  R决策树实现

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• 04.10 17:33:13
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  支持向量机 support vector machine

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• 04.10 17:32:15
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  R 实现 支持向量机 support vector machine

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• 04.10 17:31:02
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  贝叶斯公式

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• 04.10 17:26:15
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  R实现及相关文本挖掘 English participle

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