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阿里云技能认证
详细说明这篇文章总结了安全最佳实践,涵盖了使用免费 Moderation API 减少不安全内容频率的建议,对抗性测试的重要性,人在环路中审查输出的必要性,以及限制用户输入输出标记和允许用户报告问题的方法。文章强调了理解和沟通模型的限制的重要性,并提供了关于最终用户 ID 的建议。
代码解释器允许助手在受限执行环境中编写和运行 Python 代码。该工具可以处理具有不同数据和格式的文件,并生成带有数据和图形图像的文件。
助手 API 旨在帮助开发人员构建功能强大的 AI 助手,能够执行各种任务。
文件搜索通过从其模型外部获取的知识增强了助手的功能,例如专有产品信息或用户提供的文档。通过向量存储库,您可以管理文件的解析、分块、嵌入和存储,以进行关键字和语义搜索。确保向量存储库准备就绪,以确保所有数据可搜索,并利用到期策略管理成本。
助手 API 允许你在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手具有指令,并可以利用模型、工具和文件来响应用户的查询。目前,助手 API 支持三种类型的工具:代码解释器、文件搜索和函数调用。
学习如何将适度考虑融入你的人工智能应用中。
微软VASA-1项目通过单张肖像照片和语音音频,生成具有精确唇音同步、栩栩如生的面部行为和自然头部运动的超逼真对话脸部视频。该技术展现了在实时效率、分布外泛化和解耦能力方面的显著优势,并强调了负责任的AI开发和应用的重要性。
阿里EMO技术的最新进展,现在集成进通义千问app,允许用户通过图+音频生成任意时长的视频,实现全民演唱的互动体验。
学习如何将文字转换为栩栩如生的口头语音。音频 API 提供基于我们的 TTS(文本到语音)模型的语音端点,支持实时音频流传输。
学习如何将音频转换为文本。音频 API 提供了语音转文本的端点,转录和翻译,基于我们先进的开源大型-v2 Whisper 模型。
探索如何通过微调OpenAI模型来定制应用程序,提高文本生成质量,降低成本,并减少延迟。了解微调步骤、模型选择、数据集准备、以及如何使用微调模型。
学习如何使用 GPT-4 来理解图像。具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。了解图像上传、处理、成本计算、模型限制等详细信息。
波士顿动力宣布液压Atlas机器人退役,推出全新电动Atlas,旨在实现更广泛的实际应用。这款全电动机器人将拓展人类运动范围,解决复杂工业挑战。现代汽车公司将参与其商业化进程,作为测试应用场景。波士顿动力计划与创新客户合作,逐步迭代Atlas的应用,打造高效、实用的移动机器人解决方案。Atlas将结合强化学习和计算机视觉等先进技术,通过Orbit软件平台进行管理,未来将在真实世界中发挥超越人类能力的作用。
本指南涵盖了一系列核心原则,您可以应用这些原则来改善在各种LLM相关用例中的延迟。这些技术来自于与广泛的客户和开发人员在生产应用程序上的合作,因此无论您正在构建什么——从细粒度的工作流程到端到端的聊天机器人,都应该适用!
本指南提供了一套全面的最佳实践,以帮助您从原型转向生产。无论您是经验丰富的机器学习工程师还是最近的爱好者,本指南都应为您提供成功将平台投入生产环境所需的工具:从确保访问我们的API到设计能够处理高流量的稳健架构。使用本指南帮助制定尽可能平稳有效地部署应用程序的计划。
2024年4月,我们宣布了一系列新功能和改进的助手API,并将我们的Beta版移至一个新的API版本,OpenAI-Beta: assistants=v2。了解更多详情,请查看我们的迁移指南。
我们已经改变了助手 API 在 beta 的 v1 版本和 v2 版本之间工具和文件的工作方式。今天,通过 API,两个 beta 版本仍然可以访问,但我们建议尽快迁移到我们 API 的最新版本。我们将在 2024 年底之前废弃 beta 的 v1 版本。
类似于聊天完成 API,助手 API 支持函数调用。函数调用允许您描述函数给助手 API,并让它智能地返回需要调用的函数及其参数。