暂无个人介绍
暂时未有相关通用技术能力~
阿里云技能认证
详细说明[AI Embedchain] 集成 OpenLIT
[AI Embedchain] 集成 Helicone
[AI Embedchain] 集成 Streamlit
[AI Embedchain] 集成 Chainlit
[AI Embedchain] 集成 Langsmith
[AI Embedchain] 开始使用 - 全栈
[AI Embedchain] 开始使用 - 介绍
[AI Embedchain] 开始使用 - 介绍
[AI Mem0] 源码解读,带你了解 Mem0 的实现
[AI Mem0 Platform] 快速开始,为您的AI应用注入长期记忆和个性化能力!
[AI Mem0] 结合Mem0编写有状态AI应用,让应用更智能、更个性化
[AI Mem0 MultiOn] Mem0集成MultiOn,实现高效自动化网页任务
探索Meta Llama-3.1 AI模型的强大功能,包括多版本选择、关键能力、自定义部署和成本优化策略。
[AI Mem0] 快速开始:智能记忆管理,让你的数据活起来!
[AI Mem0] 概览,智能自我改进记忆层
[AI Cog] 想要运营AI业务,但没有GPU?环境搞不定?使用Cog帮您轻松将业务部署上云
[AI CrewAI] 你来当老板,组建AI团队,协作AI Agent完成任务
了解 Devyan,这款由人工智能驱动的编程助手,如何通过协调多种角色来简化和优化软件开发过程。
Fabric 是一个旨在通过人工智能增强人类能力的开源框架,解决了 AI 集成的难题。通过分解问题并应用 AI 解决方案,Fabric 帮助用户应对日常挑战,实现技术与人类的完美结合。
介绍一个项目,Mixture-of-Agents (MoA)。MoA 是一种新颖的方法,它利用多个 LLMs 的集体优势来增强性能,实现最先进的结果。通过采用每层包含多个 LLM 代理的分层架构,MoA 仅使用开源模型,在 AlpacaEval 2.0 上的得分为 65.1%,显着优于 GPT-4 Omni 的 57.5%!
快手推出了 LivePortrait,具备拼接与重定向控制的高效肖像动画,下载代码,准备环境,下载预训练权重并开始推理。
详细讲解如何在本地环境中使用Docker部署AI驱动的开源搜索引擎Perplexica,让您快速上手体验其强大功能。
Kimi 的上下文缓存(Context Caching)技术正式公测。该技术通过预先存储数据,显著降低了计算成本和延迟,适用于长文本模型,帮助节省高达 90% 的费用,并将首 Token 延迟降低 83%。
了解 Perplexica 的核心架构,探索其用户界面、代理链、大型语言模型、嵌入模型等关键组件的运作方式,揭秘 AI 如何高效处理复杂查询任务。
探索Perplexica,一款由AI驱动的开源搜索引擎,了解其特点、使用方法以及如何安装。
探索MoneyPrinterTurbo的奇妙旅程,一个文生视频工具,让您只需一键,就能体验从安装到配置,再到创建高清短视频的全过程。
发现Aider,一个能在终端中与AI搭档编程的工具,让你的编程体验更智能、更有趣。
探索谷歌TimesFM模型,看看它能否通过预测股票价格帮助我们实现财务自由。
快速解决 Next.js 在 Windows 下运行时 SWC Binary 报错的方法,包括安装 Microsoft Visual C++ Redistributable 和确认处理器架构。
探索 Stable Diffusion 3 Medium(SD3),Stability AI 的最新开源模型,正在彻底改变文本到图像的生成。了解其功能、许可选项和集成可能性。
探索神奇AI项目StoryDiffusion,为您带来一致性连贯的图像和视频创作体验。
Omost 是一个旨在将大型语言模型的编码能力转化为图像生成(或更准确地说,图像合成)能力的项目。
研究人员采用新的可扩展方法,将GPT-4的内部表示分解为1600万个通常可解释的模式,这些模式被称为“特征”,目的是提高语言模型的透明度和可解释性。
概述支持OpenAI前沿AI模型安全训练的架构。
探索谷歌最新的生成媒体模型:用于高分辨率视频生成的 Veo 和用于卓越文本生成图像能力的 Imagen 3。还可以了解使用 Music AI Sandbox 创作的新演示录音。
Workspace 侧边栏中的 Gemini 现在将使用 Gemini 1.5 Pro,新的 Gemini for Workspace 功能即将登陆 Gmail 移动应用,等等。
LearnLM 是 Google 新推出的一系列为学习而优化的模型,通过生成式 AI 增强教育体验,使学习变得更加有趣和个性化。
OpenAI与WAN-IFRA合作推出新闻编辑室AI催化剂,这是一个全球加速器项目,旨在帮助100多家新闻出版商在其编辑室中集成AI,以增强内容创建、效率和用户体验。
MavenAGI推出了一款由GPT-4驱动的AI客户服务代理,为Tripadvisor和HubSpot等公司提高了效率并降低了成本。
今天,我们宣布了新的人工智能保障措施,以防止滥用,并推出了利用人工智能使学习更具吸引力和可访问性的新工具
I/O 2024 发生了很多事情!无论你对最新的 Gemini 应用更新感兴趣,对开发者即将推出的内容感到特别兴奋,还是迫不及待想尝试最新的生成式 AI 工具,这里几乎为每个人都提供了一些内容。不信?以下是我们在过去两天宣布的 100 件事情。
学习如何构建一个智能调用你的API的GPT动作。GPT提供了深度定制ChatGPT以满足特定用例的能力,以及自定义功能。
为GPT创建一个动作需要3个步骤:构建一个API、以OpenAPI YAML或JSON格式记录API、在ChatGPT UI中将Schema暴露给你的GPT。本文将重点介绍通过为GPT定义自定义动作来创建一个待办事项列表GPT。
随着我们推出更安全、更功能强大的模型,我们定期淘汰旧模型。依赖OpenAI模型的软件可能需要偶尔更新以保持正常工作。受影响的客户将始终通过电子邮件和我们的文档以及博客文章(针对较大的更改)收到通知。本页面列出了所有API弃用情况,以及推荐的替代方案。
我们提供了Python库和TypeScript / JavaScript库,支持各种运行时。安装后,您可以使用您的秘钥来运行库中提供的功能。微软的Azure团队也维护了与OpenAI API和Azure OpenAI服务兼容的库。此外,还有许多由社区构建和维护的其他库可供使用。请注意,OpenAI不验证这些项目的正确性或安全性。
本指南包括关于您可能从 API 和我们官方的 Python 库中看到的错误代码的概述。概述中提到的每个错误代码都有一个专门的部分,提供进一步的指导。
了解如何使用 OpenAI 的批处理 API 发送异步请求组,其成本降低 50%,具有一个独立的更高速率限制池,并提供明确的 24 小时完成时间。该服务非常适合处理不需要即时响应的作业。您也可以直接在这里查看 API 参考。
速率限制是我们的API对用户或客户在指定时间段内访问我们服务的次数施加的限制。速率限制是API的一种常见做法,有助于防止对API的滥用或误用,并确保每个人都能公平地访问API。本文介绍了速率限制的原因、工作方式以及如何处理速率限制错误。
我们推出了最新的旗舰模型 GPT-4o,并为免费版 ChatGPT 用户提供更多功能,包括更快的速度、改进的文本、语音和视觉能力,以及新的桌面应用程序和简化的界面。
这个指南分享了从大型语言模型(有时称为GPT模型)如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验,找到最适合您的方法。