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2025年07月
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07.22 14:09:49
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2025-07-22 14:09:49
聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？
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回答了问题
2025-07-22
聊一聊你眼中的Data Agent，它能帮我们完成什么？
Data Agent 的“发动机”到底是什么？一句话：它得同时长出一颗“数据大脑”和一张“行动手脚”。数据大脑——大模型（比如通义千问）负责把人说的话转成“真正想查什么”；行动手脚——能直接连数据库、写 SQL、调接口、画图报表，把结果拿回来。中间再加一个“小算盘”——任务规划器：先拆任务、再排优先级、错了还能自己改。三者一起才让 Data Agent 像人一样“听懂-动手-交卷”。做 Data+AI 时，我踩过哪些坑？坑一：数据乱。 字段名中英夹杂，同名字段在不同表里含义不同。解法：先做“数据户口本”——打标签、写注释，再跑个自动扫描脚本，每天把新增的奇怪字段发到群里让业务同学认领。坑二：问法太自由。 用户一句“最近咋样”能让 SQL 写成一本书。解法：把高频问题做成“模板+示例”，大模型先匹配模板，实在匹配不上再自由发挥，既省 token 又准。坑三：结果不可信。 大模型偶尔瞎编数字。解法：让每一步都“留痕迹”——把生成的 SQL、跑出来的原始表、画图用的数据，全放在一个可下载的日志包，用户能一键核对，错了好甩锅（也方便改）。对瑶池 Data Agent for Analytics 的三点小期待“说人话”能力再升级——最好连“帮我看看上周哪个商品卖爆了”这种口语都能直接拆成指标、维度、时间窗口，不用再教用户说“按 SKU 分组汇总上周 GMV”。“一键纠错”——跑出来的图表明显不对（比如销售额翻 100 倍），它能自己回头检查 SQL 是不是把单位弄错，弹窗提示“是不是把分当成元了？”“越用越懂我”——同一张报表我每周一早上 9 点都要，它能不能第三次就自动在 8 点 55 把结果发我钉钉，并附一句“老板，咖啡已备好，数据也热好了”。赞42 踩0 评论0
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