阿里云计算和大数据技术的核心技术输出者~
阿里云云解析DNS产品升级,融合DNS解决方案发布
首个《“DNS+”发展白皮书(2023)》重磅发布
阿里云在ECOC2023会议上发表多个报告和论文
AI时代云基础设施的技术创新与展望丨ODCC2023
首届CCF中国网络大会丨AI浪潮下的可预期智算网络
阿里云算力电力协同优化成果获2023中国算力大会“最佳学术论文”荣誉
2023年中国算力大会,阿里云荣获三项荣誉!
阿里云融合云DNS服务荣获《云服务稳定运行能力标准体系》最高级别认证
绿色低碳“源动力”,助推中国数智产业高质量发展
阿里云受邀参加中国第二届IPv6创新发展大会
“DNS+”云服务时代下标识解析服务新机遇
灵骏可预期网络:Built for AI Infrastructure
“AI Infra先进散热研讨会”召开,10项成果研究立项
本实验介绍了如何利用dify创建金融市场情绪工作流,通过输入公司名称(如英伟达),使用Tavily搜索引擎获取相关金融新闻,并借助大模型(如通义千问)进行情绪分析,输出介于-1到1之间的情绪评分。实验分为四步:安装dify、设置模型供应商、配置搜索引擎以及创建工作流。最终,用户可运行工作流,获得量化的市场情绪数据,为量化交易策略提供依据。
阿里云 ACK 以托管组件化的方式给客户提供快速搭建Ray集群的能力,并通过结合使用阿里云的调度,存储,日志与监控,给用户提供更佳使用体验。
假设你和几个同学做了一家创业公司,业务是AI智能体开发,你们需要快速开发一个公司官网。使用bolt.diy+通义灵码,全程零手写代码完成网站开发。部署到云端,让客户能访问。展示一个网站从功能设计,到代码开发,到云端部署的全过程。
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