DeepSeek 爆火,你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗?
话题1:分享部署体验和建议
首先,阿里云为DeepSeek提供了多种部署方式,包括基于百炼API调用满血版、基于人工智能平台PAI部署、基于函数计算部署以及基于GPU云服务器部署。这些方式满足了不同用户的需求,无论是追求高性能的企业用户,还是资源有限的个人开发者,都能找到合适的部署方案。本次体验使用“基于百炼调用 DeepSeek-R1 满血版API”方式,通过百炼模型服务进行开源模型调用,其部署流程相对简洁。首先需要准备开通百炼模型服务,获取API-KEY。然后搭配Chatbox AI的windows客户端,添加简单的自定义百炼API配置即可通过图形化界面即可轻松配置和使用DeepSeek模型,极大地降低了使用门槛,即使是对技术不太熟悉的用户也能快速上手。
其次,部署文档结构清晰,步骤详细,对每个环节都有明确的说明,从前期的环境准备,到具体的部署步骤,再到后期的使用说明,都能在文档中找到相应的指导。在部署过程中,官方提供的引导十分流畅,每个步骤都有对应的界面说明,对于一些关键操作有详细的指导,让用户在部署过程中能够心中有数,减少出错的可能性。
最后,补充两点优化建议:1.在使用方式的选择上,建议在文档中提供一个更详细对比表格,从成本、部署难度、性能表现、适用场景等多个维度进行对比,帮助用户根据自身需求快速选择最合适的方案。2.希望能提供多模型同时调用方法及结果对比。方便用户对比各个模型调用结果,直观比对模型效果,可将文档中参数与实际对比结合,快速了解各个模型的优劣,方便今后根据具体场景选择最优模型。
话题2:DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗?
2025开年,DeepSeek自带流量,话题度满满,快速吸引了大批用户。它具有强大的技术优势和广泛的应用前景,在很多方面能够为开发者提供高效的支持和帮助,在开发者群体中具有较高的吸引力和应用潜力。同时开源策略吸引了大量开发者参与,形成了活跃的社区。开发者可以在社区中分享经验、交流技术,间接推动DeepSeek的发展,同时也能从社区中获取更多的资源和帮助。
然而,其存在的劣势也不容忽视。稳定性、多模态功能以及硬件依赖等问题可能会阻碍其成为所有开发者必备的神器。未来,DeepSeek若能在解决自身劣势的基础上,进一步发挥技术优势,拓展应用场景,将有更大的机会成为2025年开发者不可或缺的工具。
根据其当前发展情况判断,DeepSeek 可能在以下场景成为刚需:
云原生开发:自动化生成docker,k8s等部署配置清单遗留系统改造:智能分析老旧代码库并生成现代化改造方案开发工作相关文档的生成与编写
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