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北京高校，数据工程师
擅长的技术
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发表了文章 2019-05-01
大数据好学习吗？如何快速掌握大数据开发技能
大数据好学习吗？如何快速掌握大数据开发技能？经常被学员问到：大数据好学吗？想学大数据怕学不会等问题。我想说的是，大数据在当下是个非常热门的话题，大数据在深刻的影响着这个世界，在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面，大数据正引发新一轮革命。
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发表了文章 2019-04-29
大数据开发是先学习Hadoop还是spark，看10万程序猿所留下的结论
从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看，凡是没有过大数据项目经验的人，简历写出花来都是扯淡。部署一个集群，装一个Hive，HBase什么的根本就不叫大数据（有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS，每天处理5GB数据，这是我面过的一个人告诉我的他的工作经验）。
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发表了文章 2019-04-26
新手指南：大数据、区块链及其结合（附应用场景）
在这篇博客中，我们将探讨大数据和区块链的基础知识。此外，我们将分析结合大数据和区块链的优势。最后，我们将看看现实世界中的应用，并以对未来区块链的预测结尾。
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发表了文章 2019-04-24
2019怎样进行大数据的入门级学习？
大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家
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发表了文章 2019-04-22
大数据学习：带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。
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发表了文章 2019-04-21
基于大数据的移动应用开发前景有哪些
最具用户友好性的技术创新中，大数据和云技术是最强大，最安全，可扩展且普遍可接受的技术，大数据可能是结构化，半结构化或非结构化的极其复杂和大量的数据，通过计算分析它可以从该数据中挖掘出有用的信息，以揭示人类行为和来自数据元素的模式，趋势和关联的相互作用，这些大数据的一些数据元素是网络流量日志，客户的交易历史，软件日志，生产数据库，在线视频，社交媒体交互等。
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发表了文章 2019-04-20
大数据专业适合考研吗？
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
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发表了文章 2019-04-13
关于大数据最常见的10个问题，必看！
1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
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发表了文章 2019-04-13
大数据最核心的关键技术——32个算法，必看！！
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。
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发表了文章 2019-04-13
大数据就业方向中，主要划分为哪些职位？
一、ETL研发 ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
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发表了文章 2019-04-10
「实战篇」开源项目docker化运维部署-搭建mysql集群（四）
有了docker虚拟机，就需要利用平台部署数据库的集群，在实际操作之前介绍下数据库集群的方案和各自的特点。
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发表了文章 2019-04-10
【眼前一亮！】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上？
这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。
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发表了文章 2019-04-09
必看！！大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析
其实大数据有趣的是它不是直接可以炒作的东西。 能够获得广泛兴趣的产品和服务往往是那些人们可以触摸和感受到的，比如：移动应用，社交网络，可穿戴设备，虚拟现实等。
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发表了文章 2019-04-08
大数据学习之路（七）——学习小结
个人目前学习的总结，如有问题，发现的时候会修正，用于个人回顾，有错误的地方欢迎留言指出 通过前几篇的学习
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发表了文章 2019-04-06
怎么才能转入大数据领域 ，成为一名合格的大数据分析师
最近两年很多高校都开设了互联网相关专业，大数据、机器人等专业成为热点。
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发表了文章 2019-03-31
大数据学习：带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇，而是一个多学科交融的热点研究领域，其背后有着复杂和深刻的新理念。 今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战，探讨未来研究的侧重点和发展趋势，如图3所示。
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发表了文章 2019-03-28
从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源
本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。
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发表了文章 2019-03-26
大数据学习资料下载，新手攻略，数据分析工具、软件使用教程
作为 IT 类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内 IT、通讯、行业招聘中，有 10％ 都是和大数据相关的，且比例还在上升。“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。
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发表了文章 2019-03-23
大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化
大数据系列文章汇总链接 - 更新到15篇 HDFS：分布式存储系统（Hadoop Distributed File System）：提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务 HDFS源自于Google的GFS论文 (发表于2003年10月 )，是GFS克隆版YARN...
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发表了文章 2019-03-22
学习大数据分析需要什么基础？
顾名思义，大数据就是巨量数据，海量数据，也可以说是数量大，结构复杂，类型复杂的数据的集合。而从这些数据中获取有价值的信息的的能力，就是大数据技术。
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发表了文章 2019-03-18
2019怎样进行大数据的入门级学习？
大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧） 由于本人目前是是大数据工程师的角色，我就这个方向做一些介绍 本回答目录: 一、大数据工程师的技能要求 二、大数据...
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发表了文章 2019-03-13
学好机器学习和大数据必备的6本好书！
机器学习和数据科学是复杂而相互关联的概念。要想让自己在技术紧跟趋势，你必须消耗大量的时间进行知识的更新。
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发表了文章 2019-03-04
大数据已成为人工智能的助推力
随着人工智能技术的细分场景越来越多，人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势，众多传统行业借助AI赋能产业结构，不断升级换代与创新变革，新产品也在不断涌现，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面，生物识别、视频识别、内容审核、智能安防等。
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发表了文章 2019-02-26
大数据成人工智能应用重点
随着AI技术的细分场景越来越多，人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势，众多传统行业借助AI赋能产业结构，不断升级换代与创新变革，新产品也在不断涌现，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面，生物识别、视频识别、内容审核、智能安防等。
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发表了文章 2019-01-21
分类推荐&通俗易懂：数据科学与大数据技术专业领域的实用工具
数据科学与大数据技术是一门偏向应用的学科领域，因此工具就成为重要的组成部分。
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发表了文章 2019-01-17
Python的5种传参姿势,两分钟就能了解
位置实参 实参和形参的位置是关联对应的。一个实参对应一个相应位置的形参。 本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：515267276一起讨论视频分享学习。
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发表了文章 2019-01-16
Python学习笔记：开始Python编程
随着人工智能以及大数据的火热，Python这门语言也被推上了前台，越来越受大家的青睐。受不住诱惑，我也开始努力学习这门语言。边学习，边整理自学笔记，与大家分享，也接受大家的监督，让自已能够坚持下去，熟练掌握和运用这门语言。
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发表了文章 2019-01-11
大数据环境下计算机软件技术分析
随着我国信息科技的不断发展，我国社会已经逐渐迈入了信息化时代，信息化时代最主要的特征就是建立以大数据为代表的信息技术平台。大数据环境下网络信息的整合能力，信息资源的共享能力越来越强，对计算机软件技术的应用要求也越来越高。
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发表了文章 2019-01-07
大数据就业前景，分析的太到位了
大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。
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发表了文章
2019-05-01
大数据好学习吗？如何快速掌握大数据开发技能
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发表了文章
2019-04-29
大数据开发是先学习Hadoop还是spark，看10万程序猿所留下的结论
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发表了文章
2019-04-26
新手指南：大数据、区块链及其结合（附应用场景）
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发表了文章
2019-04-24
2019怎样进行大数据的入门级学习？
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发表了文章
2019-04-22
大数据学习：带你从多个维度来分析大数据发展趋势
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发表了文章
2019-04-21
基于大数据的移动应用开发前景有哪些
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发表了文章
2019-04-20
大数据专业适合考研吗？
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发表了文章
2019-04-13
关于大数据最常见的10个问题，必看！
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发表了文章
2019-04-13
大数据最核心的关键技术——32个算法，必看！！
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2019-04-13
大数据就业方向中，主要划分为哪些职位？
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2019-04-10
「实战篇」开源项目docker化运维部署-搭建mysql集群（四）
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2019-04-10
【眼前一亮！】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上？
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发表了文章
2019-04-09
必看！！大数据技术学习，深度挖掘大数据的现状分析
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发表了文章
2019-04-08
大数据学习之路（七）——学习小结
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发表了文章
2019-04-06
怎么才能转入大数据领域 ，成为一名合格的大数据分析师
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发表了文章
2019-03-31
大数据学习：带你从多个维度来分析大数据发展趋势
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2019-03-28
从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源
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2019-03-26
大数据学习资料下载，新手攻略，数据分析工具、软件使用教程
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2019-03-23
大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化
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发表了文章
2019-03-22
学习大数据分析需要什么基础？
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