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在我们敲代码,推动系统做更多事情的时候,我们遇到了一个共同的问题:性能。网站和应用程序的功能比以往更丰富。结果,他们对网络和设备资源的要求越来越高。因此,我们现在很难在各种网络条件和设备上实现高水平的性能。
对于工作3年左右的Java程序员来说,在面试大厂的过程中,面试官可能不会太关注你做了多少个项目、你的CRUD水平如何。更多的是关注你对某项技术点的理解深度,所以说,工作3年左右的小伙伴一定要把自己的重心放到技术的深度上来。
所有Java书籍都将并发编程放在其高级/进阶篇章中,其重要性不言而喻,学好并发也是自身走入高级行列的必备素质之一;
并发的发展历史 其实,在早期计算机并没有包含操作系统,这个时候,这个计算机只跑一个程序,这个程序独享计算机的所有资源,这个时候不存在什么并发问题,但是对计算机的资源来说,确实是一种浪费。早期编程都是基于单进程来进行,随着计算机技术的发展,于是,操作系统出现了,操作系统改变了这种现状,让计算机可以运行多个程序,并且不同的程序占用独立的计算机资源,如内存,CPU等。
年终将至,也该给自己一个交代了。去年受疫情影响就居家线上办公,陪陪老婆孩子,处理一下公司的一些小事情,还是非常轻松。那时候就跟大家立了一个小flag——整理一下我从实习生到阿里P8的这9年所用过的知识点和个人理解,也算是自己对行业的一点交代与小贡献。
Redis的高性能怎么做到的? Redis这个NOSQL数据库在计算机界可谓是无人不知,无人不晓。只要涉及到数据那么就需要数据库,数据库类型很多,但是NOSQL的kv内存数据库也很多,redis作为其中一个是怎么做到行业天花板的呢?是怎么做到高性能的呢?怎么做到高可用的呢?今天这篇八股文我就整理一些redis的设计写写,本篇还是偏关于高性能这一块。
MySQL为什么能如此火爆? 成本,MySQL是开源的,他可以免费使用。 性能,MySQL快不快大家应该都有体会。 可靠性,超级大厂都在用它来处理重要数据,放心用就行; 简单,安装使用都非常简单
缓存是在哪起作用的? 个人认为mybatis一级缓存和二级缓存并不是一个很好的设计,工作中我基本上也不会使用一级缓存和二级缓存,因为一旦使用不当会造成很多问题,所以我们今天就来看看到底会有什么问题?
高并发下如何设计秒杀系统?这是个高频面试题。虽然简简单单一句话,看似简单其实不然,这里面水很深,秒杀的整体架构可以概括为“稳、准、快”几个关键字,它所涉及的知识包含了从前端到后端。
close函数的作用是关闭套接字,并终止TCP连接。那终止连接之后,还在发送缓冲区的数据还能发送吗?接下来我们来看一下。
高流动性是中国程序员的一大特点。对于大部分IT程序员来说,要达成个人目标,经历不确定性是一种必然选择。 今年,一个很早入职大厂的朋友不再期望在公司内部实现升职,选择走上一条更冒险的路,花了半年的时间准备阿里某子公司的面试,顺利通过跳槽升职加薪。这是一条他通过坚持跳槽走出来的路。
面渣逆袭 继续,这节我们来盘一盘另一个面试必问知识点——Java并发。 这篇文章有点长,四万字,图文详解六十道Java并发面试题。人已经肝麻了,大家可以点赞、收藏慢慢看!扶我起来,我还能肝!
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这个问题就不用假如了,我本身从事Java开发已经十年了,去年因为疫情原因导致公司需要断臂求生,熟悉的那些小伙伴们相继离开,心中五味杂陈,思前想后决定离开这个呆了五年的地方。在猎头的引荐下,最终选择了阿里;
惠券是电商常见的营销手段,具有灵活的特点,既可以作为促销活动的载体,也是重要的引流入口。优惠券系统是vivo商城营销模块中一个重要组成部分,早在15年vivo商城还是单体应用时,优惠券就是其中核心模块之一。
众所周知“金三银四”是程序员找工作、跳槽最重要的月份。现在只剩下三个月的时间可以准备。随着行业的发展程序员面试也越来越难,面试中都是7分的能力,再加上3分的技巧;
今天主要分享的是面试中常见的redis的一些面试内容。如果你正好需要刚好可以帮你回顾一下,如果不需要可以收藏起来后面用到的时候翻出来回顾。
新冠疫情已经是第三个年头了,虽然国内防控做得非常好,但是他对职场的影响还在,一个月后即将又迎来一次大考。近两年企业越来越不好做,导致面试时对程序员的要求越来越高,越来越挑剔;
Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询速度为什么那么快呢?
新冠疫情已经是第三个年头了,虽然国内防控做得非常好,但是他对职场的影响还在,一个月后即将又迎来一次大考。近两年企业越来越不好做,导致面试时对程序员的要求越来越高,越来越挑剔;
新冠疫情已经是第三个年头了,虽然国内防控做得非常好,但是他对职场的影响还在,一个月后即将又迎来一次大考。近两年企业越来越不好做,导致面试时对程序员的要求越来越高,越来越挑剔;
基于查询的数据解放涉及查询数据存储并将所选择的结果发布到相关的事件流中。一个使用合适的 API、SQL 或类 SQL 语言的客户端会被用于向数据存储请求特定的数据集。必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录,然后定期更新,以确保数据的更改被发布到输出事件流中。
近几年受疫情影响各行各业的日子都不好过,虽然程序员日子也挺难,但是好在可以线上面试、线上办公,影响还是比较小的,但是去年教育行业的 “双减” 政策,导致又一大批岗位缺失程序员竞争压力突然递升;
主流 I/O 模型 阻塞IO、非阻塞IO、异步 IO 。 BIO 模型 同步阻塞 模型,一个客户单对应一个链接的处理线程
春节过后紧接着就是跳槽黄金期“金三银四”,现在Java面试已经是快被谈烂的话题了。随着近些年面试要求不断的提高,面试真题、面试总结、面试笔记......各种Java面试八股文一搜一大把,根本背不完
通过从实体事件流中按顺序处理实体事件,可以将信息物化成一个有状态的表。每个实体事件都会被更新插入键/值表中,这样对于一个给定的键,表中表示的就是最新读到的事件。
程序员春招 黄金跳槽的高峰期已经到来,今年市场变得格外不同,比之前仅仅想涨薪、想换领导的基础因素上又加了两种情况;如受前两年疫情影响想跳槽未跳的,去年“双减”政策裁员的.....所以导致今年的市场更加火热;
请求处理-SpringBoot常用参数注解使用 注解: @PathVariable 路径变量 @RequestHeader 获取请求头 @RequestParam 获取请求参数(指问号后的参数,url?a=1&b=2) @CookieValue 获取Cookie值 @RequestAttribute 获取request域属性 @RequestBody 获取请求体[POST] @MatrixVariable 矩阵变量 @ModelAttribute
作为程序员,进大厂是大多数人的梦想,进大厂的好处也如下图一样: 有面儿,不易失业。 牛人多,培训多,成长更快。 钱多。 有较为完善的晋升规则。 站在巨人肩膀人,眼界开阔
昨天Java圈,美团曝出了一道变态级面试题:为什么栈溢出后线程没有崩溃?为什么这段代码会永远执行下去?
相信,有许多小伙伴已经做了程序员一两年或者三年了,甚至有些已经快五年了,但是还没有迈进架构师这个门,不知道如何成为架构师。
分表分库实现思路 技术选型这一难题解决后,具体如何落实分表分库方案呢?需要考虑5个要点。 1)使用什么字段作为分片主键? 2)分片的策略是什么? 3)业务代码如何修改? 4)历史数据如何迁移? 5)未来的扩容方案是什么?
爆火全网的进一线大厂程序员必看的1700道java面试题到底有多牛? 牛不牛不敢说,但是有好多程序员是靠这一套1700道高频面试题,顺利收到很多大厂offer! 以至于,到现在为止,大厂都开始按照这一套1700道面试题来对程序员进行考核!
根据以上业务场景,项目组提炼出了6点业务需求,并针对业务需求梳理了技术选型相关思路。 1)原始数据海量:对于这一点,初步考虑使用HBase进行持久化。 2)对于埋点记录的请求响应要快:埋点记录服务会把原始埋点记录存放在一个缓存层,以此保证响应快速。关于这一点有多个缓存方案,稍后展开讨论。 3)可通过后台查询原始数据:如果直接使用HBase作为查询引擎,查询速度太慢,所以还需要使用Elasticsearch来保存查询页面上作为查询条件的字段和活动ID。
正文开始之前,咱们先了解一下Shopee究竟是一家什么样的公司?给的薪资如何? Shopee(东南亚及中国台湾地区的电商平台)
数据收集 上篇详细讨论了写缓存的架构解决方案,它虽然可以减少数据库写操作的压力,但也存在一些不足。比如需要长期高频插入数据时,这个方案就无法满足,接下来将围绕这个问题逐步提出解决方案。
在笔者职业生涯的开端,曾参与了一个合同额每年亿元级的软件项目。 该项目有一个独特的架构,可以让开发人员近似千人一面地完成开发工作,加之该项目有严谨的项目管理流程,使得它迭代十几年至今。
基于常见组件的微服务场景实战,注册发现 下面开始微服务相关内容的讲解。在这一部分中,仍然从最基础的场景入手,然后再逐步展开说明,帮助大家快速掌握一些微服务组件的实现原理,最终理解微服务架构的本质。
本文讲解的内容是关于垃圾回收(Garbage Collection,GC)的文档 ,为什么要写关于垃圾回收的文档呢? 首先,垃圾回收对应用影响很大,主要表现在应用停顿时间、吞吐量、资源使用等方面,开发者选择一种语言时考虑的一个重要因素就是该语言是否支持垃圾回收以及支持哪些垃圾回收实现(要综合考虑开发难度、效率和运行效率)。 其次,Hotspot是最流行的Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM。
上面讲解了数据一致性的解决方案,这一篇来讲讲服务之间的数据依赖问题,还是先来说说具体的业务场景。 业务场景:如何解决微服务之间的数据依赖问题 在某个供应链系统中,存在商品、订单、采购这3个服务,它们的主数据部分结构表如下。
可能大家最近,在公众号,或者各大自媒体平台,都能够刷到,因为疫情美国经济面临结构性衰退,美联储疯狂印钞导致世界性经济波动,导致国际环境不是很好,也间接影响到了中国,中国也在做产业结构性的调整,各行各业都非常的卷,尤其是互联网行业,大肆裁员,好多程序员都失去了工作,头上甚至还压着房贷,可谓是人心惶惶,苦不堪言。
技术选型 项目组决定找一个开源中间件,它需要满足以下5点要求。 1)支持实时同步。 2)支持增量同步。 3)不用写业务逻辑。 4)支持MySQL之间的同步。 5)活跃度高。
程序员学习进阶提升必备技术栈(20W-120W年薪,从零基础到P8架构师)致力于帮助java程序员快速成为架构师。 访谈数十位一线大厂架构师,了解他们的成长历程,了解最新的企业技术,抽象出了架构师的成长模型,实战贯穿,制定了本套程序员学习进阶提升必备技术栈,于是分享出来让大家好好学习学习。
前面处理了服务间数据依赖的场景。 除了这种频繁需要其他服务的数据的场景,其实还会碰到服务间依赖太杂乱的问题。 本篇讨论的就是如何缓解服务依赖复杂度的问题。 先把整个业务场景描述一下。
有些程序员可能不知道阿里的职级是怎么划分的,下面就给大家介绍一下:
新生代内存管理包含了内存的分配和回收,这与新生代内存布局密切相关。 新生代被划分为3个空间:Eden、From和To空间。 这3个空间的作用如下:
GitHub上疯传数万次的蚂蚁内部绝密分布式高可用算法笔记太香了!! 这份笔记包含10章的内容,每一章都分为若干小节,每个小节里面都包含更多细节化的内容。
垃圾回收器是JVM中最重要的组件之一,几乎每一个JDK的大版本都对垃圾回收进行重大的更新。另外,由于JDK发布策略的改变,在最近3年的版本发布中,每一个大版本都至少合入一个(甚至数个)关于垃圾回收的JEP。
近期,有个小伙伴出去面试老找不到工作,在面试的过程中问到了好多知识点都不会,都是一知半解,啪啪被打脸,还是工作3年开发的程序员。 结果,经过询问,才知道做了三年的开发,天天都是CRUD,按部就班,从来没有想过去提升自己的技术,也不愿意跳槽,就一直温水煮青蛙,不成想被裁掉了。
在讨论新生代垃圾回收之前,首先要解决的问题就是:谁能触发垃圾回收?何时触发垃圾回收? 从垃圾回收的角度来说,既可以进行主动回收,也可以进行被动回收。