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终于有阿里大牛把困扰我多年的计算机组成原理:网络通信讲明白了,今天就把这块儿的视频内容分享给大家学习,总共有70P,希望大家能够喜欢,下面我就给大家介绍包含的主要内容是什么?
TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol,传输控制协议/互联网络协议)是Internet 的基本协议,简单地说,由底层的IP和TCP组成。TCP/IP的开发工作始于20世纪70年代,该协议是用于互联网的第一套协议。TCP/IP结合 DNS、路由协议等一系列相关协议,最终实现了网络之间任意两点间的数据通信问题。我们来看看在访问百度首页时,数据包是如何从计算机传送到百度的服务器上的。
第一个问题是,“大多数Java开发人员都在哪里,我们中有多少人?”我们回答了这个问题,把我们能得到的最准确的信息结合起来,然后推断出我们认为是一个受过良好教育的猜测。
分布式系统从诞生到现在已经有几十个年头了,其中伴随着一些很重要的基础理论,正是这些影响深远的基础理论,奠定了分布式系统的坚实基础,造就了分布式领域的一座座宏伟大厦。为了练就一身武功,让我们从这些经典的分布式理论开始学起吧。
说快也快,说慢也慢,这不马上就金三银四了,你是否已经准备好升职加薪或者跳槽涨薪了呢?
仅仅懂了Socket编程还不够,因为我们不是简单地写一个发送字符串的Hello World程序,需要实现复杂的对象实例传输,因此,如何将一个对象实例编码成为高效的二进制数据报文传输到对端,并且正确地“还原”出来,就是一个专业的技术问题了。
其实,作为面试官,我对不同级别的候选人,考察的侧重点也有很大的不同。 如果是一个应届生或者是一个有着一年左右工作经验的新人,我会更看里他的基础知识、学习能力和聪明程度,也就是所谓的“潜力”,因为除非候选人非常优秀,否则你很难期望他们进入公司之后迅速独当一面,所以,我更期望通过老员工的少量引导,他再迅速成长为项目的核心成员。
HTTP是全球最大规模的分布式系统网络的基础之一,也采用了传统的服务器-客户端的通信设计模式。从1.0版本到1.1版本再到2.0版本,HTTP始终占据着分布式系统通信领域重要的一席之地。
自20世纪40年代计算机诞生以来,计算机以及互联网呈现出高速发展的趋势。当今的互联网包含以下特征。 互联网理财用户规模持续扩大。越来越多的网民选择在网上购买理财产品。 网络零售交易再创新高。2019年“6·18”购物节期间,仅京东一家下单金额就达2015亿元。
分布式系统的一个重要特征就是计算能力是可以并发或者并行的。 在分布式系统中,往往会将一个大任务进行分解,而后下发给不同的节点去计算,从而节省整个任务的计算时间。
Quarkus是一款有别于传统Java架构的新技术框架。它建立在我们熟知的技术栈上,使用了诸多成熟的技术,如JPA、JAX-RS、EclipseVert.x、Eclipse MicroProfile和CDI等,并将这些技术与Kubernetes紧密融合在一起。用户可以借助Kubernetes高效的调度运维能力,最大限度地节约资源。
在技术层面上,Web服务可以通过多种方式实现。目前,业界主流分类方法是将Web服务区分为“大”Web服务和RESTful Web服务。
就在上个月,去别的网站去浏览看看有什么最新资料的时候,偶然间发现了一份资料。然后,就去各大论坛和程序员交流网站去查了一下,结果,真的找到了这份java修炼指南PDF。一看,正是自己所缺失的那一部分,不甚欢喜,赶紧刻苦学习好好钻研了一番,不料这个月就收到了好多个大厂的offer,今天就拿出来分享给大家,希望能够帮助到大家的学习!
在SOA或者微服务架构中,普遍会采用HTTP作为通信协议。HTTP具有平台无关性、语言中立性等特点,在分布式系统中被广泛应用。特别是微服务架构的流行,遵循一致的REST风格的HTTP,更能在各个微服务之间实现低沟通成本的通信。
长期以来给大家分享的都是技术和文档的一些内容,大家应该已经看腻了。今天给大家分享一波java的坦克大战项目和23种设计模式视频吧,让大家来实践一下,希望大家能够喜欢!
Axon Framework是一个适用于Java的、基于事件驱动的轻量级CQRS框架,既支持直接持久化Aggregate状态,也支持采用EventSourcing。
今天给大家分享一篇一线开发大牛整理的java高并发核心编程神仙文档,里面主要包含的知识点有:多线程、线程池、内置锁、JMM、CAS、JUC、高并发设计模式、Java异步回调、CompletableFuture类等。
自2014年业界提出“微服务(Microservices)”的概念以来,微服务架构就不断演进,并且日趋火爆。越来越多的企业拥抱微服务,期望通过微服务的架构来解决大型项目的管理与运维。
上文给大家分享的是多线程,锁,JMM,JUC和高并发设计模式的知识点内容,想要看的小伙伴可以点击这里,文章链接:一篇神文就把java多线程,锁,JMM,JUC和高并发设计模式讲明白了。
正如前文所述,正确、完整地使用REST是困难的,关键在于RoyFielding所定义的REST只是一种架构风格,它并不是规范,所以也就缺乏可以直接参考的依据。好在Leonard Richardson补充了这方面的不足。
首先,给大家介绍一波小伙伴的阿里java岗四面问到的面试题问题分享,大家可以仔细来看看! 一面,问了数据结构、jvm、锁等~
互联网每天产生数以亿计的数据,这些数据如何能够被正确地存储、解析、利用,是摆在每个数据公司面前的挑战。传统的关系型数据库,对于处理大规模的数据显得力不从心,由此以NoSQL为代表的分布式存储应运而生。 NoSQL,泛指非关系型的数据库。NoSQL数据库的产生旨在解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题。
包含的内容比较多,也比较全,主要包括:消息队列ActiveMQ、分布式缓存 Redis + Memcached、Java高级必备的Netty、Java面试必备的设计模式、Java经典的List、Java经典的Main、Java多线程、消息队列Kafka、非常牛逼的Nginx、顶尖的Spring Boot、JVM面试题、高级Java面试题、史上最全Redis面试题、Elastic Search、Mysql等等面试题!
对于数据库而言,事务的ACID这4个特性保证了一个事务的正确性。其中,一致性特征是指在事务开始之前和结束之后数据完整性不被破坏。对于集中式系统而言,实现数据的一致性是容易的,毕竟依赖于数据库自然就实现了ACID特征。然而,在分布式系统中,要想保证数据的一致性就没有那么简单了。
本文专注于分布式系统的一致性,从实例、算法、原理多方面深入浅出地讲解其中的奥妙。架构的终极奥义正是化繁为简,非精深者不能为之。 对于有志于钻研技术架构、扩展行业视野的同道中人,相信本文会带给你很多思考和成长。比如:
分布式计算就是将一个大的计算任务分解成多个小任务,然后分配给多台计算机分别计算,再上传运算结果后统一合并得出数据结论。本章详细介绍分布式计算。
如果你不停地加班。却很少冒险,也很少学习,那你极大可能会陷入到内卷中。 为什么这么说呢?我们先来捋清楚「内卷」的概念:
计算机系统中的安全性与可靠性密切相关。非正式地说,一个可靠的计算机系统是一个我们可以有理由信任其所提供的服务的系统。可靠性包括可用性、可信赖性、安全性和可维护性。但是,如果我们要信任一个计算机系统,还应该考虑机密性和完整性。考虑计算机系统中安全的另一种角度是我们试图保护该系统所提供的服务和数据不受到安全威胁,安全威胁包括以下4种。
上高中时由于看了一本《坏蛋怎么练成的》从此一发不可收拾,对小说的痴迷渐渐成了病态,上课看下课看,成绩一落千丈,还好高三幡然醒悟勉勉强强上了一个“野鸡”二本,学了所有男生都喜欢的计算机专业;
在本节,将演示基于Spring Security安全认证功能。该应用代码可以在security basic目录下找到。 19.5.1 添加依赖
前几天晚上群里的消息炸翻了,我以为发生啥大事了。一看,一字节老哥秀了一把他们老大给组里配的技术图谱手册!
字节面试官狂问我:记录存在就更新,不存在就插入有啥思路咋办?
没有高并发项目经验,但是面试的时候经常被问到高并发、性能调优方面的问题,有什么办法可以解决吗?
项目经常会用到定时任务,springboot自然是可以通过整合相关组件来实现的。 目前常用的定时任务的实现有两种: 通过spring 自带的定时器任务@Schedule来实现 通过Quartz来实现
粉丝说:设计模式有什么可讲的,我在上学的时候就开始学了,鸡肋的东西~ 格局小了,算法像是单兵的作战能力和武器装备,设计模式像打仗列的阵型。只是单挑的话, 阵型就不重要了(叫单例模式也可以吧);如果是群斗,请参考戚家军是如何用鸳鸯阵吊打单兵作战能力爆表的日本武士;
万字19图带走Kafka 友情提示:内容太多,先码再看
双非一本、二本能进大厂么?能! 我,双非18线小城市二本,今年上岸阿里的P7岗(Java) 但是作为一个错过秋招,学历不漂亮,实习转正被忽悠,从18线小城市到北京实习,投了上百份简历的苦逼双非学生,还是想说一句:进大厂太难难难难了
很多大师都会把编程比作建筑,比如架构、设计模式,基本就是用的建筑的语言,其实我个人感觉编程和音乐也是极其类似的。 比如最近在断断续续在看一本《代码大全》,里边针对提高代码可读性的变量定义,提到了变量的“跨度”,这其实就非常像音乐中的“音程”。
金九银十果然是应聘高峰期,这多半个月都快把我忙坏了。还好今天事情少点可以忙中偷闲总结一下近期的事情,昨天上午来了一位33岁985毕业的老大哥来应聘,刚拿到简历时,心里想着走个过场,最后扔给总监决策就可以了(学历,工作经历都OK);
如图所示,Redis中提供了9种不同的数据操作类型,他们分别代表了不同的数据存储结构。
国内的互联网面试,恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。 为什么会是这样呢?简单来说,国内IT岗位的应聘者太多了,如果清一色的考察算法,和设计方面的内容,就会要求面试官有极高的水平,耽搁大量的时间;同时国内还有个现象,要求面试者拥有高学历,也是为了快速从众多应聘者中筛选出更优质的人选;
我们一直说Redis的性能很快,那为什么快?Redis为了达到性能最大化,做了哪些方面的优化呢? 在深度解析Redis的数据结构 这篇文章中,其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因。
这是福利文,只喜欢看干货的朋友可以略过。 最近又赶上跳槽的高峰期,好多读者都问我要有没有最新面试题,之后我就找华为朋友整理了一份21年金九银十高频Java面试题题库,覆盖范围从应届生一只包含到架构师面试真题; 整个资料包,包括 Spring、Spring Boot/Cloud、Dubbo、JVM、集合、多线程、JPA、MyBatis、MySQL、大数据、Nginx、Git、Docker、GitHub、Servlet、JavaWeb、IDEA、Redis、算法、面试题等几乎覆盖了 Java 基础和阿里巴巴等大厂面试题等、等技术栈!
用户需要通过前端HTML页面的noVNC(noVNC是什么?)客户端连接底层VNC Server服务端,为了防止VNC Server的IP暴露,因此需要做一层代理。正常情况下使用Nginx、Apache等都可以搞定,但是由于项目架构的一些问题,暂时不能再加一台反向代理服务器,所以决定写一个单独的模块实现反向代理的功能。
国内的互联网面试,恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。 为什么会是这样呢?简单来说,国内IT岗位的应聘者太多了,如果清一色的考察算法,和设计方面的内容,就会要求面试官有极高的水平,耽搁大量的时间;同时国内还有个现象,要求面试者拥有高学历,也是为了快速从众多应聘者中筛选出更优质的人选;
期初在七月份时,经常发现有几个定时任务报错,查看了下异常原因,大概定位是数据库执行异常
设计模式(Design Pattern)是前辈们对代码开发经验的总结,是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定,而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案。一看代码一团糟,那这人肯定不怎么样。
为了构建高并发、高可用的系统架构,压测、容量预估必不可少,在发现系统瓶颈后,需要有针对性地扩容、优化。结合楼主的经验和知识,本文做一个简单的总结,欢迎探讨。
按照公司项目招聘的要求,我通常都会问一些高并发需要掌握的知识和实战路程,主要考察一下有没有做过高并发项目,有没有做过性能调优,清不清楚其中的细节,每个方案可能带来的副作用;基础扎实不扎实,比如:数据结构是否合理,算法是否高效,有没有从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化;
大部分情况下,线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒 运行情况不可知,会导致 生产出现事故问题排查困难,以及线程池参数难以定义 文章围绕线程池监控展开,讨论 线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存储展示