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定时任务调度功能在我们的开发中是非常常见的,随便举几个例子:定时清除一些过期的数据,定时发送邮件等等,实现定时任务调度的方式也十分多样,本篇文章主要学习各种实现定时任务调度方式的优缺点,以便为日后选择的时候提供一定的参考。
并发编程这四个字想必大家最近都在网上看到过有很多的帖子在讨论。我们都知道并发编程可选择的方式有多进程、多线程和多协程。在Java中,并发就是多线程模式。而多线程编程也一直是一个被广泛而深入讨论的领域。如果遇到复杂的多线程编程场景,大多数情况下我们就需要站在巨人的肩膀上利用并发编程框架——JDK Concurrent包来解决相关线程问题。
如果应用程序的执行时间越来越长,或者操作系统的执行速度越来越慢,这可能是内存泄漏的迹象。换句话说,正在分配虚拟内存,但在不再需要时不会返回。最终应用程序或系统内存不足,应用程序异常终止。
“高并发”三字是近几年开发圈子里热议的一个话题,可能程序员之间闲下来就会讨论所谓的“高并发经验”。值得注意的是即使你和高并发天天打交道,也不一定能获得高并发的经验,高并发只是一个结果,并不是过程。想要玩转高并发,基础最重要,大并发面前,靠得住的只有人,是人来根据具体的应用场景去解决具体的问题。
很高兴遇见你~ HashMap是一个非常重要的集合,日常使用也非常的频繁,同时也是面试重点。本文并不打算讲解基础的使用api,而是深入HashMap的底层,讲解关于HashMap的重点知识。需要读者对散列表和HashMap有一定的认识。
我们都知道优秀程序员的成长之路就是一条不断打怪升级之路。相信很多人都思考过以下问题:初级程序员如何快速成长?怎样从—个初学者成长为一名合格的程序员?又如何从一名合格的程序员登上职业高峰,成为一名CTO(首席技术官)呢?
John Miiler 是ebay团队的高级后端工程师,负责各种项目,包括结账和支付系统。作为公司摆脱单一业务的努力的一部分,他的团队正试图将业务逻辑一块一块地提取到单独的微服务中。他分享了他的团队如何解决在提取图像处理微服务时遇到的内存使用问题。
随着Java程序员的大幅增长,人们对Java程序员的要求也是越来越严苛。从现在Java岗的招聘需求来看,并发编程已经是我们Java程序员避不开的坎了!
随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享:
相信大家在实际工作中都用过消息中间件进行系统间数据交换,解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题,由此消息中间件的强大功能想必也不用我多说了!目前业界上关于消息中间件的实现多达好几十种,可谓百花齐放,所用的实现语言同样也五花八门。不管使用哪一个消息中间件,我们的目的都是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
在GoF的《设计模式》中,观察者模式的定义:在对象之间定义一个一对多的依赖,当一个对象状态改变的时候,所有依赖的对象都会自动收到通知。如果你觉得比较抽象,接下来这个例子应该会让你有所感觉:
作为一个学Java的,如果没有研究过Netty,那么你只能算一个初等Java程序员。如果你想知道Nginx是怎么写出来的,如果你想知道Tomcat和Jetty是如何实现的,如果你想实现一个简单的Redis服务器,那都应该好好理解一下Netty,如果你要进阶,想了解Java服务器的深层高阶知识,Netty也绝对是一个必须要过的门槛。
并发编程算是Java的一个难点,经常做业务相关的程序员基本上用不到juc的包,但是这些知识点十分重要,所以不管在哪里,时刻保持学习真的很重要。
相信大家在网上会看到很多帖子把分布式跟微服务放在一起讨论。确实,微服务就是一种分布式架构的设计方法。但是,在微服务概念还没有出现之前,分布式这个概念并不能引起人们的强烈关注,如果说自己擅长分布式架构设计,可能没有多少人理你,但如果说自己精于微服务架构设计,情况那就大不一样了。有关于微服务的优点,网上大把的文章已经说的很清楚了,我就不细说了,简单来说微服务能够创建一个“打不垮”的系统。以至于现在,微服务架构已经成为家公司技术 是否先进、是否具有规模发展的标杆配置。
为什么会有微服务? 假如回到10年前,一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。 公司初创,人比较少,公司网站的用户也很少,公司只有一个工程师 项目架构比较简单
前言介绍 全面剖析Spring Framework核心特征及新增功能,助你轻松掌握Java企业级应用程序开发深入介绍Spring Boot高级功能,助你将微服务快速部署到云端
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是协助MySQL高效获取数据的数据结构。 本质上,索引的目的是为了提高查询效率,通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
文章之前小编想问大家一个问题:大家起初选择做开发是因为感兴趣?还是就单纯地觉得这个行业的工资相对于其他行业来讲要高一点? 如果是前者就觉得自己喜欢代码,喜欢开发工作,那么一直做开发也是一件的不错的事。不过要考虑当做开发10年后,自己所做的工作,一个大学毕业2、3年的开发人员一样能做时,你的价值在走下坡路,越来越不值钱。所以要时刻保持学习,并且深入研究技术,往架构师方向发展。当然时刻保持学习,并且深入研究技术对于后者同样适用,只有你技术牛逼了,你才有底气要求涨薪,才能拿到理想的薪资。(下图是程序员的通用职业发展路线,大家可以参考一下)
导读: 本文从哈希表传统设计与解决思路入手,深入浅出地引出新的设计思路:从尽量规避哈希冲突,转向了利⽤合适的哈希冲突概率来优化计算和存储效率。新的哈希表设计表明 SIMD 指令的并⾏化处理能⼒的有效应⽤能⼤幅度提升哈希表对哈希冲突的容忍能⼒,进⽽提升查询的速度,并且能帮助哈希表进⾏极致的存储空间压缩。
我们都知道Java在运行时内存分为了五个部分:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈所占用的内存是不需要垃圾收集的,这三个区域的内存随着线程生,随着线程死,我们需要关注的其实只有堆和方法区这两块内存的垃圾收集。这时候就需要用到GC技术了。
业务飞速发展导致数据规模急速膨胀,单机的数据库已经无法满足互联网业务的发展。 传统的将数据集中存储单一数据结节的方案,在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的场景。
临近金三银四,想必有不少老哥已经在为面试做准备了。大家想必也知道现在面试就是看项目经验+基本技术+个人潜力(也就是值不值得培养)。总之就是每一次面试都是对我们能力的检验(无论是软实力还是硬实力)。软实力其实就是简历包装,自我介绍,与面试官交谈技巧等等;所谓硬实力就是我们所掌握的技术情况了。所以每次面试之前需要做好充分的准备,切不可临时抱佛脚。技术基础打好后,面试前算题巩固也是必不可少的!
平时我们都使用 idea、eclipse 等软件来编写代码,在编写完之后直接点击运行就可以启动程序了,那么这个过程是怎么样的?
每年的金三银四马上又要到了,相信有很多人都在准备面试了。我们都知道想要在金三银四面试跳槽肯定是要预先投简历的,不知道大家的简历投得怎么样了。反正我最近是收到很多粉丝的私信说自己投了简历却杳无音信,在第一关就败下阵来。(不瞒大家说这里楼主是有点幸灾乐祸的,哈哈)
1. Prometheus是什么 Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包。一言以蔽之,它是一套开源监控解决方案
对于Spring Boot,我们都知道他的设计初衷是解决Spring各版本配置工作过于繁重的问题,简化初始搭建流程、降低开发难度而出现的。可以说用Spring Boot开发,我们在配置上是不用花费太多时间的。
线程同步机制是一套适用于协调线程之间的数据访问机制,该机制可以保障线程安全 java平台提供的线程同步机制包括:锁、volatile关键字、final关键字,static关键字、以及相关API如object.wait/object.notify
程序员要如何成长这个问题,一直是各大网站、论坛的热点。对此网络上众说纷纭,一千个读者里面就有一千个哈姆雷特。LZ觉得想要让个人技能成长速度,大于公司规模或业务的成长速度,不断优化自己,成为一名“不错”的程序员主要需要掌握以下学习方法与实战技巧。
线程同步机制是一套适用于协调线程之间的数据访问机制,该机制可以保障线程安全 java平台提供的线程同步机制包括:锁、volatile关键字、final关键字,static关键字、以及相关API如object.wait/object.notify
正赶上金三银四,说到数据结构与算法这个词,肯定有不少人会眉头一皱。也不知从什么时候开始,以字节为主的一大波公司面试开始了对算法的连环拷问。如果事前没有系统地刷一波题的话,算法这一关还是比较难过的。
昨天在群里看到大家在讨论一个 MySQL 锁的问题,就是执行 select ... for update 语句,如果查询条件没有索引字段的话,是加「行锁」还是加「表锁」?
性能优化可以说是我们程序员的必修课,如果你想要跳出CRUD的苦海,成为一个更“高级”的程序员的话,性能优化这一关你是无论无何都要去面对的。为了提升系统性能,开发人员可以从系统的各个角度和层次对系统进行优化。除了最常见的代码优化外,在软件架构上、JVM虚拟机层、数据库以及操作系统层面都可以通过各种手段进行调优,从而在整体上提升系统的性能。
我们程序员要和各种 API 打交道,比如在网站上展示实时天气,在电商网站展示物流动态,在外卖配送中展示位置信息,这些 API 都要我们自己去实现显然是不现实的。
Spring是我们Java程序员面试和工作都绕不开的重难点。很多粉丝就经常跟我反馈说由Spring衍生出来的一系列框架太多了,根本不知道从何下手;大家学习过程中大都不成体系,但面试的时候都上升到源码级别了,你不光要清楚了解Spring源码的整体设计和实现细节,还要懂现在互联网公司面试的套路,不然面试根本过不了
Live Templates 是什么,听上去感觉挺玄乎的。有的同学用过之后觉得简直太好用了,不能说大大提高了开发效率吧,至少也是小小的提高一下,节省了很多敲重复代码的时间。有的同学用过之后说:没什么用,奇技淫巧罢了。
相信从事Java开发的朋友都听说过SSM框架,老点的甚至经历过SSH,说起来有点恐怖,比如我就是经历过SSH那个时代未流。当然无论是SSM还是SSH都不是今天的重点,今天要说的是Spring Boot,一个令人眼前一亮的框架,从大的说,Spring Boot是取代了SSM中的SS的角色。
今天聊一个比较轻松的问题:如何关闭一个 TCP 连接? 可能大家第一反应是「杀掉进程」不就行了吗? 是的,这个是最粗暴的方式,杀掉客户端进程和服务端进程影响的范围会有所不同:
前几天收到一位粉丝私信,说的是他才一年半经验,去面试却被各种问到分布式,高并发,多线程之间的问题。基础层面上的是可以答上来,但是面试官深问的话就不会了!被问得都怀疑现在Java招聘初级岗位到底招的是初级开发还是架构,是不是面进去就能直接进架构组了?(手动狗头)
TCP 协议是网络传输中至关重要的一个协议,它位于传输层。向上支持 FTP、TELNET、SMTP、DNS、HTTP等常见的应用层协议,向下要与网络层的 IP 协议相互配合,实现可靠的网络传输。
性能优化可以说是很多一线大厂对其公司内高级开发的基本要求(其中以Java岗最为显著)。其原因有两个:一是提高系统的性能,二是为公司节省资源。两者都能做到,那你就不可谓不是普通程序员眼中的“调优大神了”。
canal 翻译为管道,主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析,提供增量数据订阅和消费。 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
最近很多粉丝朋友私信我说:熬过了去年的寒冬却没熬过现在的内卷;打开Boss直拒一排已读不回,回的基本都是外包,薪资还给的不高,对技术水平要求也远超从前;感觉Java一个初中级岗位有上千人同时竞争,内卷程度简直怀疑人生。
我:我写的代码怎么可能不规范,不要胡说。 于是同事打开我的 IDEA ,安装了一个插件,然后执行了一下,规范不规范,看报告吧。
程序员面试背八股,可以说是现在互联网开发岗招聘不可逆的形式了,其中最卷的当属Java!(网上动不动就是成千上百道的面试题总结)你要是都能啃下来,平时技术不是太差的话,面试基本上问题就不会太大。
我的上家公司是做餐饮系统的,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理。
大家都知道 Github 是一个程序员福地,这里有各种厉害的开源框架、软件或者教程。这些东西对于我们学习和进步有着莫大的进步,所以将 Github 上非常棒的七大Java开源项目技术文档整理下来供大家学习!!!
在前面的小节中,我们从黑天鹅事件谈到了蝴蝶效应和墨菲定律。一言以蔽之,将软件研发质量做好并非易事。质量是一个综合命题,涉及业务的准确性、稳定性和可用性等
大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析,采用的是Hadoop2.6。如果你有点野心,想对大数据处理系统有比较深入透彻的了解,特别是想有朝一日自己也设计一个这样的系统,甚至自己把它写出来,那么你真应该认真读一下这本文,以及 Hadoop的源代码,看看人家是怎么设计怎么实现的。
人人都有大厂梦,我也不例外,从大三开始,就一直想进入阿里工作,大毕竟是大厂,想想也没那么容易,不过好在自己学历还过得去,项目经验也有得讲,所以今年也斗胆尝试了一下,直接就投了阿里云计算。简历是过了,紧张激动地开始准备面试,但结果并不理想,三面过后,出门我就哭了!以下还原这次阿里云面试的真实场景和面试题!希望能够给大家一些参考和帮助。
我们知道,分布式系统的基础是网络。因此,网络编程是分布式软件工程师和架构师的必备技能之一,而且随着当前大数据和实时计算技术的兴起,高性能RPC架构与网络编程技术再次成为焦点