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作为这个时代码代码的秃头人员,对Redis肯定是不陌生的,如果连Redis都没用过,还真不好意思出去面试,指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis,像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用,可见精通Redis使用真的很有必要。 所以,今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”,笔记内容没有讲一句废话,全篇看下来都是精华
文章开篇,抛出一个老生常谈的问题,学习设计模式有什么作用? 设计模式主要是为了应对代码的复杂性,让其满足开闭原则,提高代码的扩展性 另外,学习的设计模式 一定要在业务代码中落实,只有理论没有真正实施,是无法真正掌握并且灵活运用设计模式的 这篇文章主要说 责任链设计模式,认识此模式是在读 Mybatis 源码时, Interceptor 拦截器主要使用的就是责任链,当时读过后就留下了很深的印象(内心 OS:还能这样玩)
作为开发人员,对于Spring全家桶肯定是不陌生的,而来自于Spring大家族的Spring Boot,作为Spring团队提供的流行框架,它的存在解决的Spring框架使用较为繁琐的问题,所以掌握SpringBoot是精通Spring必不可少的一个过程。 在面试过程中,SpringBoot的相关内容都会被面试官给问到,几乎一线互联网对于技术岗的任职要求都对Spring有一定的规定,所以学习Spring刻不容缓。
生产环境上,或者其他要测试 GC 问题的环境上,一定会配置上打印GC日志的参数,便于分析 GC 相关的问题。 但是可能很多人配置得都不够“完美”,要么是打印的内容过少,要么是输出到控制台,要么是一个大文件被覆盖,要么是…… 本文带你一步一步,配置一个完美的 GC 日志打印策略
大多数情况下,程序员的个人技能成长速度,远远大于公司规模或业务的成长速度。所以,跳槽成为了这个行业里最常见的一个词汇。 实际上,跳槽的目的无非是为了涨薪或是职业发展,我也不例外。普通本科毕业后,进了一家互联网公司,这几年里不断在积累经验,最终选择跳到美团,涨薪了50%,下面分享一下我个人的面经和一些心得建议。
如果我们想要使用传统意义上的 Spring 应用,那么需要配置大量的 xml 文件才可以启动,而且随着项目的越来越庞大,配置文件也会越来越繁琐,这在一定程度上也给开发者带来了困扰,于是 SpringBoot 就应运而生了。
Java虚拟机类加载过程是把Class类文件加载到内存,并对Class文件中的数据进行校验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的java类型的过程 和那些编译时需要连接工作的语言不同,在Java语言里,类型的加载,连接和初始化过程都是在程序 运行期间完成的,这种策略虽然会令类加载时稍微增加一些性能开销,但是会为java应用程序提供比较高的灵活性。
大家看我前几天的文章就能够知道,我在今年春招中成功拿到了腾讯Java工程师的Offer!在我拿到Offer之后,我就在想,能不能够把我和几个哥们这两个月面试过程中经常被问到的面试进行一个收集整理,能够帮助大家在面试的时候更加得心应手,也能少走一些弯路!
Kafka的消息传输保障机制非常直观。当producer向broker发送消息时,一旦这条消息被commit,由于副本机制(replication)的存在,它就不会丢失。但是如果producer发送数据给broker后,遇到的网络问题而造成通信中断,那producer就无法判断该条消息是否已经提交(commit)。虽然Kafka无法确定网络故障期间发生了什么,但是producer可以retry多次,确保消息已经正确传输到broker中,所以目前Kafka实现的是at least once。
我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
Kafka可以将主题划分为多个分区(Partition),会根据分区规则选择把消息存储到哪个分区中,只要如果分区规则设置的合理,那么所有的消息将会被均匀的分布到不同的分区中,这样就实现了负载均衡和水平扩展。另外,多个订阅者可以从一个或者多个分区中同时消费数据,以支撑海量数据处理能力。
本人18年毕业于长沙某大专,实习期间进入一家和学校合作的互联网公司,一直在公司干着千篇一律的CRUD,生活看不到希望,感觉一直在这里CRUD没有希望,所以在春节回来后就离职了,一直在家中学习。和一些大佬在VX群里交流学习的过程中,无意中从一位腾讯云大佬手中拿到了这份由腾讯云大佬亲码的“Java微服务”学习笔记!
相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题,很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑,i++ 居然还有线程安全问题?只能说自己了解得不够多,自己的水平有限。
Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司,十大银行中的七家,十大保险公司中的八家,十大电信公司中的九家,以及更多。LinkedIn,微软和Netflix每天使用Kafka(1,000,000,000,000)处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流,收集大数据或进行实时分析(或两者兼而有之)。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性,它可用于向 CEP(复杂事件流系统)和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
如何在分布式环境下,像用synchronized关键字那样使用分布式锁。比如开发一个注解,叫@DistributionLock,作用于一个方法函数上,每次调方法前加锁,调完之后自动释放锁。
Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。 Springcloud 和 Srpingcloud Alibaba 区别? SpringCloud: 部分组件停止维护和更新,给开发带来不便;SpringCloud 部分环境搭建复杂, 没有完善的可视化界面,我们需要大量的二次开发和定制;SpringCloud 配置复杂,难以上手, 部分配置差别难以区分和合理应用
最近面试了不少同学,有很大一部分简历上会提到网关,我一般都会顺着往下问他们的网关是怎么做的。 基本上都是说直接使用的Spring Cloud Gateway或者基于Spring Cloud Gateway二次开发。
没有绝对的天才,只有持续不断的付出。对于我们每一个平凡人来说,改变命运只能依靠努力+幸运,但如果你不够幸运,那就只能拉高努力的占比。 2022年7月,我有幸成为了字节跳动的一名Java后端开发,正如标题所说,我从外包辞职了,10000小时后,走进字节跳动拿下了offer。相信同行都清楚,从外包进大厂有多难,运气之余,也离不开我自己的脚踏实地,所幸每踏出的一步都留下了厚厚的脚印。
SpringCloudGateway手动编写路由规则对请求进行转发 这篇文章主要是提供一种转发路由的代码实现方式,之前说的gateway都是使用配置文件来对请求进行路由,这样虽然很简单,但是不够灵活,如果后端对应很多服务实例,网关想要根据自己的规则来转发请求,比如编写不同的负载均衡策略,做一些特别的权重,以及在运行过程中动态的变更转发地址,这些用配置文件来做都不够灵活,没法自由的定义规则。
Spring的影响力想必就不用小编多说了,今天要与大家聊的是SpringBoot这个新时代的宠儿。Spring Boot 其实是要依赖Spring的,并不是另起炉灶创建了一个全新的框架,它是Spring 的自动化。所谓兼听则明,偏听则暗”,在整个Java EE 的生态中,Spring 技术栈并非独此一家,也不完全是“开山之作”,不少相关的特性可在JSR规范和其他JavaEE实现中找到原型。换言之,Spring 技术栈可被认为是一种非常成功的“重复发明轮子”,不仅适配了JSR实现,而且“借鉴”了他山之石,逐步实现了自身的生态系统。
这篇总结一下 ThreadLocal,主要的议题有: ThreadLocal 介绍 ThreadLocal 实现原理 ThreadLocal 内存泄漏分析 ThreadLocal 应用场景及示例
微服务架构 目前微服务是非常火的架构或者说概念,也是在构建大型互联网项目时采用的架构方式。随着业务需求的快速发展变化,需求不断增长,迫切需要一种更加快速高效的软件交付方式。而微服务可以弥补单体应用不足,是一种更加快速高效的软件架构风格。
定时任务调度功能在我们的开发中是非常常见的,随便举几个例子:定时清除一些过期的数据,定时发送邮件等等,实现定时任务调度的方式也十分多样,本篇文章主要学习各种实现定时任务调度方式的优缺点,以便为日后选择的时候提供一定的参考。
并发编程这四个字想必大家最近都在网上看到过有很多的帖子在讨论。我们都知道并发编程可选择的方式有多进程、多线程和多协程。在Java中,并发就是多线程模式。而多线程编程也一直是一个被广泛而深入讨论的领域。如果遇到复杂的多线程编程场景,大多数情况下我们就需要站在巨人的肩膀上利用并发编程框架——JDK Concurrent包来解决相关线程问题。
如果应用程序的执行时间越来越长,或者操作系统的执行速度越来越慢,这可能是内存泄漏的迹象。换句话说,正在分配虚拟内存,但在不再需要时不会返回。最终应用程序或系统内存不足,应用程序异常终止。
“高并发”三字是近几年开发圈子里热议的一个话题,可能程序员之间闲下来就会讨论所谓的“高并发经验”。值得注意的是即使你和高并发天天打交道,也不一定能获得高并发的经验,高并发只是一个结果,并不是过程。想要玩转高并发,基础最重要,大并发面前,靠得住的只有人,是人来根据具体的应用场景去解决具体的问题。
很高兴遇见你~ HashMap是一个非常重要的集合,日常使用也非常的频繁,同时也是面试重点。本文并不打算讲解基础的使用api,而是深入HashMap的底层,讲解关于HashMap的重点知识。需要读者对散列表和HashMap有一定的认识。
我们都知道优秀程序员的成长之路就是一条不断打怪升级之路。相信很多人都思考过以下问题:初级程序员如何快速成长?怎样从—个初学者成长为一名合格的程序员?又如何从一名合格的程序员登上职业高峰,成为一名CTO(首席技术官)呢?
John Miiler 是ebay团队的高级后端工程师,负责各种项目,包括结账和支付系统。作为公司摆脱单一业务的努力的一部分,他的团队正试图将业务逻辑一块一块地提取到单独的微服务中。他分享了他的团队如何解决在提取图像处理微服务时遇到的内存使用问题。
随着Java程序员的大幅增长,人们对Java程序员的要求也是越来越严苛。从现在Java岗的招聘需求来看,并发编程已经是我们Java程序员避不开的坎了!
随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享:
相信大家在实际工作中都用过消息中间件进行系统间数据交换,解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题,由此消息中间件的强大功能想必也不用我多说了!目前业界上关于消息中间件的实现多达好几十种,可谓百花齐放,所用的实现语言同样也五花八门。不管使用哪一个消息中间件,我们的目的都是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
在GoF的《设计模式》中,观察者模式的定义:在对象之间定义一个一对多的依赖,当一个对象状态改变的时候,所有依赖的对象都会自动收到通知。如果你觉得比较抽象,接下来这个例子应该会让你有所感觉:
作为一个学Java的,如果没有研究过Netty,那么你只能算一个初等Java程序员。如果你想知道Nginx是怎么写出来的,如果你想知道Tomcat和Jetty是如何实现的,如果你想实现一个简单的Redis服务器,那都应该好好理解一下Netty,如果你要进阶,想了解Java服务器的深层高阶知识,Netty也绝对是一个必须要过的门槛。
并发编程算是Java的一个难点,经常做业务相关的程序员基本上用不到juc的包,但是这些知识点十分重要,所以不管在哪里,时刻保持学习真的很重要。
相信大家在网上会看到很多帖子把分布式跟微服务放在一起讨论。确实,微服务就是一种分布式架构的设计方法。但是,在微服务概念还没有出现之前,分布式这个概念并不能引起人们的强烈关注,如果说自己擅长分布式架构设计,可能没有多少人理你,但如果说自己精于微服务架构设计,情况那就大不一样了。有关于微服务的优点,网上大把的文章已经说的很清楚了,我就不细说了,简单来说微服务能够创建一个“打不垮”的系统。以至于现在,微服务架构已经成为家公司技术 是否先进、是否具有规模发展的标杆配置。
为什么会有微服务? 假如回到10年前,一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。 公司初创,人比较少,公司网站的用户也很少,公司只有一个工程师 项目架构比较简单
前言介绍 全面剖析Spring Framework核心特征及新增功能,助你轻松掌握Java企业级应用程序开发深入介绍Spring Boot高级功能,助你将微服务快速部署到云端
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是协助MySQL高效获取数据的数据结构。 本质上,索引的目的是为了提高查询效率,通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
文章之前小编想问大家一个问题:大家起初选择做开发是因为感兴趣?还是就单纯地觉得这个行业的工资相对于其他行业来讲要高一点? 如果是前者就觉得自己喜欢代码,喜欢开发工作,那么一直做开发也是一件的不错的事。不过要考虑当做开发10年后,自己所做的工作,一个大学毕业2、3年的开发人员一样能做时,你的价值在走下坡路,越来越不值钱。所以要时刻保持学习,并且深入研究技术,往架构师方向发展。当然时刻保持学习,并且深入研究技术对于后者同样适用,只有你技术牛逼了,你才有底气要求涨薪,才能拿到理想的薪资。(下图是程序员的通用职业发展路线,大家可以参考一下)
导读: 本文从哈希表传统设计与解决思路入手,深入浅出地引出新的设计思路:从尽量规避哈希冲突,转向了利⽤合适的哈希冲突概率来优化计算和存储效率。新的哈希表设计表明 SIMD 指令的并⾏化处理能⼒的有效应⽤能⼤幅度提升哈希表对哈希冲突的容忍能⼒,进⽽提升查询的速度,并且能帮助哈希表进⾏极致的存储空间压缩。
我们都知道Java在运行时内存分为了五个部分:程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈所占用的内存是不需要垃圾收集的,这三个区域的内存随着线程生,随着线程死,我们需要关注的其实只有堆和方法区这两块内存的垃圾收集。这时候就需要用到GC技术了。
业务飞速发展导致数据规模急速膨胀,单机的数据库已经无法满足互联网业务的发展。 传统的将数据集中存储单一数据结节的方案,在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的场景。
临近金三银四,想必有不少老哥已经在为面试做准备了。大家想必也知道现在面试就是看项目经验+基本技术+个人潜力(也就是值不值得培养)。总之就是每一次面试都是对我们能力的检验(无论是软实力还是硬实力)。软实力其实就是简历包装,自我介绍,与面试官交谈技巧等等;所谓硬实力就是我们所掌握的技术情况了。所以每次面试之前需要做好充分的准备,切不可临时抱佛脚。技术基础打好后,面试前算题巩固也是必不可少的!
平时我们都使用 idea、eclipse 等软件来编写代码,在编写完之后直接点击运行就可以启动程序了,那么这个过程是怎么样的?
每年的金三银四马上又要到了,相信有很多人都在准备面试了。我们都知道想要在金三银四面试跳槽肯定是要预先投简历的,不知道大家的简历投得怎么样了。反正我最近是收到很多粉丝的私信说自己投了简历却杳无音信,在第一关就败下阵来。(不瞒大家说这里楼主是有点幸灾乐祸的,哈哈)
1. Prometheus是什么 Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包。一言以蔽之,它是一套开源监控解决方案
对于Spring Boot,我们都知道他的设计初衷是解决Spring各版本配置工作过于繁重的问题,简化初始搭建流程、降低开发难度而出现的。可以说用Spring Boot开发,我们在配置上是不用花费太多时间的。
线程同步机制是一套适用于协调线程之间的数据访问机制,该机制可以保障线程安全 java平台提供的线程同步机制包括:锁、volatile关键字、final关键字,static关键字、以及相关API如object.wait/object.notify
程序员要如何成长这个问题,一直是各大网站、论坛的热点。对此网络上众说纷纭,一千个读者里面就有一千个哈姆雷特。LZ觉得想要让个人技能成长速度,大于公司规模或业务的成长速度,不断优化自己,成为一名“不错”的程序员主要需要掌握以下学习方法与实战技巧。