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大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的,我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家,千万不要做收藏党哦,空闲时间记得随时看看! 如果你没有大厂项目经验,对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看!
前言 最近看到了一个考试系统,感觉做的挺不错,并且也比较成熟,所以我就简单玩了一下。另外,考试系统应用场景还挺多的,不论是对于在校大学生还是已经工作的小伙伴,并且,类似的私活也有很多。
mall-swarm是一套微服务商城系统,采用了 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、Spring Boot 2.3、Oauth2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术,同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全,附带全套Spring Cloud教程。
最近看了下我的Github,发现mall项目已经突破40K+Star,有点小激动!记得去年8月的时候mall项目刚过20K+Star,时隔1年多已经增长到了40K+Star。今天跟大家聊聊mall项目的发展历程,希望对大家有所启发!
CAP 理论/定理起源于 2000 年,由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授在分布式计算原理研讨会(PODC)上提出,因此 CAP 定理又被称作 布鲁尔定理(Brewer’s theorem) 2 年后,麻省理工学院的 Seth Gilbert 和 Nancy Lynch 发表了布鲁尔猜想的证明,CAP 理论正式成为分布式领域的定理。
有不少小伙伴,一直在后台问我要一些资料,同时,我也在想,其实大家谁都不缺资料,缺的是有实战价值,能够看了之后在实际的工作环境可以用起来的实战技术资料,而并非那些纸上谈兵的理论,所以。。。
常言道「算法才是编程的灵魂」,不管是Java, python,还是PHP,都跨不过算法这个门槛。 许多小伙伴看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解,认为学计算机就是学各种编程语言,或者认为,学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。
1、Kubermetes介绍 为什么会有Kubernetes Kubernetes是什么 Kubernetes的发展历史 Kubernetes的核心概念
看到很多小伙伴简历上写了“熟练使用缓存”,但是被我问到“缓存常用的 3 种读写策略”的时候却一脸懵逼。 造成这个问题的原因是我们在学习 Redis 的时候,可能只是简单了写一些 Demo,并没有去关注缓存的读写策略,或者说压根不知道这回事。
计算机专业的应届生想进大厂做开发有多难呢? 我们来看一组网上的数据: 据统计,互联网公司笔试是最难的关卡之一,平均通过率只有 10%~20%。滴滴出行笔试通过率为 18.2%;腾讯秋招笔试通过率不足 15%;字节跳动通过率不足 25%... 你要知道的是,即便好不容易过淘汰率 50% 笔试,还有淘汰率 60% 的面试在等你,而且面试也有好几轮:一面群面→二面组长面→三面部门经理面→四面总监面→五面 HR 面→ Offer。
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍(文末领取PDF版)。这些书籍具有以下几个优点:易读、实践性强,对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。
又是一年过去了,职场的积雪还没有消融,又迎来了一次大考。疫情还没完全过去,大家强打起精神,相互问好致意,眼角却满是疲惫... 企业调薪、裁员、组织架构调整等等,坏消息只多不少,最近也有很多来咨询跳槽的朋友,都是因为之前的公司出现了比较大的薪资和组织变动
互联网行业竞争越来越严峻,面试也是越来越难,一直以来我都想整理一套完美的面试宝典,奈何难抽出时间,这套1000+道的Java面试手册我整理了整整1个月,上传到Git上目前star数达到了30K+ 这套互联网Java工程师面试题包括了:MyBatis、ZK、Dubbo、EL、Redis、MySQL、并发编程、Java面试、Spring、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka面试专题(共485页,32W字)
近年来随着互联网的飞速发展,各行各业都在拥 互联网。互联网给人类生活带来了翻天覆地的变化,人们在享受互联网给生活带来便捷的同时,业务需求的发展也对互联网技术提出了更高的要求,传统的单体架构对越来越复杂的业务需求显得力不从 此外,随着大数据云计算和人工智能的飞速发展,软件的架构显得越来越重要。近几年来,“微服务”这名词在各大网站、论坛、演讲中出现的频率足以让人们感觉到它对软件架构带来的影响 。目前,各大公司都在纷纷采用微服务架构。
JVM相关的异常,一直是一线研发比较头疼的问题。因为对于业务代码,JVM的运行基本算是黑盒,当异常发生时,较难直观地看到和找到问题所在,这也是我们一直要研究其内部逻辑的原因。
面试官问:如何设计一个高并发系统? 说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥有高并发经验者优先。 如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过高并发系统,那你确实拿 offer 基本如探囊取物,没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你,否则他就是蠢。
数据结构是计算机科学与技术专业非常重要的一门核心基础课,计算机科学各个领域以及各种应用软件都要使用相关的数据结构和算法。 本篇的主要目的不是提供关于数据结构和算法的定理及证明。本书采用的模式是利用不同的复杂度改善问题的解决(对于每个问题,你将发现多个具有不同复杂度及降低复杂度的解法)。基本上,这一思路就是列举某个问题的所有可能性。通过这种方式,即使你遇到一个新问题,它也能够向你指明如何思考该问题所有可能的结果。对于正在准备面试、参加选拔性考试以及校园面试的读者很有帮助。
在MySQL数据库中,为了解决并发问题,引入了很多的锁机制,很多时候,数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的。 所以,这就导致很多程序员经常会忽略数据库的锁机制的真正的原理。比如,我经常在面试中会问候选人,你知道MySQL Innodb的锁,到底锁的是什么吗? 关于这个问题的回答,我听到过很多种,但是很少有人可以把他回答的很完美。因为想要回答好这个问题,需要对数据库的隔离级别、索引等都有一定的了解才行。
又到了一年一度的金九银十,互联网行业竞争是一年比一年严峻,作为工程师的我们唯有不停地学习,不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水,进入心仪的企业(阿里、字节、美团、腾讯.....)
Spring Security 是一个基于 Spring AOP 和 Servlet 过滤器的安全框架,它提供了安全性方面的解决方案 Spring Security作为非常强大的框架,作为程序员是非常热爱的,我这里整理了四份Spring Security手写笔记及实战手册分享给大家
很多Java开发者面试之前,可能没有较长的工作时间或者较为丰富的工作经验,所以不知道互联网公司或者一线互联网公司技术面试都会问哪些问题? 再加上可能自己准备也不充分,去面试没几个回合就被面试官几个问题打蒙了,最后以惨败收场。针对这些的读者朋友,小编整理了一些知名大厂的面经,在这分享给读者朋友们参考,让即将面试或是有想法跳槽的读者朋友们了解一下一线大厂面试时都喜欢问那些问题,从JavaSE~中高级统统覆盖!
工欲善其事,必先利其器。想要提升编程开发效率,必须选择一款顺手的开发工具。 JetBrains 公司提供了一系列功能强大、风格统一的开发工具,深受开发者喜爱。其中,IDEA 是面向 Java 开发的专业 IDE(集成开发环境),90% 以上的企业都在使用 IDEA 进行 Java 开发,而不是用其他的工具如 Eclipse。
该项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现,采用Docker容器化部署。
和他交流了一下他的学习心得,发现他看的资料也是我之前推荐过的算法进阶指南,这里推荐给大家,github star 可是过万哦!质量非常高! 这份算法笔记与其他的不同,均是用图解,gif 的方式来针对常见的题型进行详细的说明,非常的浅显易懂!有了这份笔记的总结,对校招和社招的算法刷题帮助之大不言而喻,果断收藏了 简单介绍一下这份笔记 比如判断环的入口位置,画了一张图,配以简单的文字描述让大家看完瞬间豁然开朗!
为了快速管理数据库,我们一般都会选择一款顺手的数据库管理工具。Navicat、DataGrip虽然很好用,但都是收费的。今天给大家推荐一款免费、功能强大的数据库管理工具DBeaver,希望对大家有所帮助!
去字节、美团、BAT等大厂面试,刷LeetCode上的数据结构+算法题是必修课。许多读者说,刷题的时候经常会遇到困难,想要找一本答案题解做参考。
如何提升系统性能,设计出一个靠谱的系统是每一个架构师或者正在往架构师方向进阶的同僚们都需要考虑的问题。公司所处的行业,业务场景决定了你设计的系统演进过程,不过万变不离其宗,系统设计和优化的思想都是相通的(当然如果你刚入行没多久,目前肯定还不需要苦恼这种问题,但是工作用不到,不代表面试不问)。
注明:这是一个励志老哥给我分享的个人经历,发本文的目的是为了让大家可以参考他的学习经历,提高自己的能力!当然人外有人天外有天,大神也别打我!再次说明,我只是为了能够帮助迷茫的兄弟们!接下来以他的第一视角为大家讲述他的经历。
作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。 拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。 原因很简单:流量是大的电商公司必要的需求,比如,淘宝的双十一会产生大量的高并发,用户上亿,一天的流量就是几十亿,高峰期的并发量上十万。所以,如何抗住高并发,是这种大公司需要面对的。
今年的秋招基本已经进入大规模的开奖季了,很多小伙伴收获不错,拿到了心仪的offer。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。 俗话说得好,他山之石,可以攻玉,多看多借鉴还是有帮助的,这次腾讯也在疯狂招人!肝完这份八股文,38K妥了!
CloudToolkit是阿里出品的一款IDEA插件,通过它我们可以更方便地实现自动化部署,其内置的终端工具和文件上传功能,即使用来管理服务器也非常方便!这款IDEA插件不仅功能强大,而且完全免费!
前段时间 , 在脉脉上看见某95后阿里P7晒出工资单,是真的给我酸了…… 没办法回去想想 , 还是说狠补一下技术吧。 按照之前的经验来看 , Java 一面基本上都是基础题,同样是 CURD 的话,谁更熟练要谁,比如下面这个Java面试手册,八股文越熟练越容易通过 Java 面试。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。
到底什么是分布式?这个话题一直以来就在各大平台论坛上被热议。一千个读者里面就有一千个哈姆雷特。官方这边给出的结论是:分布式就是将相同或相关的程序运行在多台计算机上,从而实现特定目标的一种计算方式。而从分布式技术的起源来看,随之诞生的分布式系统就是用更多的机器,处理更多的数据和更复杂的任务。
由于细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容! 整理了一份Java核心知识点。覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。
最近几年,微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善,超大规模流量的冲击的情况下,许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构,拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时,也带来这样一个问题:开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。
成为一名年薪百万的顶尖架构师,实现财富自由,是大多数JAVA高级程序员的职业追求。 这不仅是技术发展的趋势,同时也是个人职业价值的体现。 但最终能否成为IT架构中的「灵魂人物」,做出亿级用户量的产品、搭建承载百万级并发的架构,还要取决于你能不能翻过并发量这道坎。
发某粉丝年前参加某个NB企业的面试题列表: 聊聊synchronized的CPU原语级别实现 有一千万个数,写一个程序进行高效求和 已知2开平方为1.414,如何不用数学库,求开平方的值,精确到小数点儿后面10位 编码实现两个线程,线程A不断打印1-10的数字,要求在打印到第五个数字的时候通知线程B 自定义线程池需要指定哪7个参数,为什么不建议使用JUC内置线程池? 高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池? 并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池? 并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池? 设计一个12306网站,能够撑住最高百万级别TPS(淘宝最高54万TPS),你该如何实现
小强是一个工作3年有余的开发工程师,从他的发量你就可以知道,小强资历还尚浅。 程序员惊人发量 最近公司没什么事,他也开始无聊起来了。这天下午,同事们在激烈的讨论这业务,但他没有参与,于是他决定学习些什么知识,无聊的翻着各个网页,发现JVM是各位大神们推荐过的知识,于是决定好好看一看。
不可否认,Spring 无论在 Java 生态系统,还是在就业市场,是绝对的王者。面试出镜率之高,投产规模之广,无出其右。随着技术的发展,Spring 从往日的 IoC 框架,已发展成 Cloud Native 基础设施,衍生出大量 Spring 技术栈,如大家熟知的 Spring Boot、Spring Cloud 和 Spring Security 等。因此,Spring 生态体系随之变得庞大,如 Apache Dubbo 对 Spring Framework 的整合,各类中间件 Spring Boot Starter,以及多种 Spring Cloud 实现方案。
分布式、微服务几乎是现在的技术人员必须要了解的架构方向,从理论上来讲确实解耦了很多结构,但另一方面,又会带来更多衍生的复杂度及难点。 如何保证事物的最终一致性?如何进行性能及容量预估?如何处理分布式系统的日志?如何进行线上应急?如果你 曾有和我一样的困惑,那么相信你一定能从本文中得到非常宝贵的解答。 面对越来越复杂的系统和业务,分布式技术早已成为互联网时代的必学技术 ,然而, 如果没有经历过大公司背景的实践和历练,则我们很难接触到分布式服务的设计和架构 。
为什么要跳槽为什么要跳槽,这个问题一定要思考清楚,因为跳槽的成本其实是挺大的,在一家公司积累的不仅仅是人脉还有对当前行业以及业务的熟悉度,新进入一家公司,一切需要从头再来,需要快速的证明自己,尤其是技术人员,还有就是对新环境和代码的熟悉,这些都是成本,所以在跳槽前,一定要想好,为什么要跳槽。其实马爸爸有一句经典的话“要么钱没给到位,要么心委屈了”,说的很形象,我这里再细说一下:
数据结构想必大家都不会陌生,对于一个成熟的程序员而言,熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合,特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
疫情过后,招聘与求职受影响到底有多大?我不知道,但我的真实感受是,即使有疫情的影响,最近还是持续有朋友来跟我说他们今年工作的新动向。有人跳槽去了大厂,有人下定决心出来创业,也有人还在观望,等待更好的机会。
设计模式大杂烩(24种设计模式的总结及学习设计模式的几点建议)模式分类 & 传送门 & 对比维度说明 设计原则:设计模式(总纲) 创建型:单例模式 简单工厂模式 工厂方法模式 抽象工厂模式 建造者模式 原型模式 结构型:代理模式 适配器模式 装饰器模式 桥接模式 组合模式 享元模式 外观模式 行为型: 观察者模式 模板方法模式 命令模式 状态模式 职责链模式 解释器模式 中介者模式 访问者模式 策略模式 备忘录模式 迭代器模式
大家都知道,阿里P7高级技术专家,基本上是一线技术人能达到的最高职级,也是很多程序员追求的目标。达到 年入百万的P7 Java高级架构师级别,不仅要具备 优秀的编程能力和系统设计能力,在技术视野和业务洞察力方面,也要有很深的积淀。 最近技术大牛 马士兵 邀请他一位在阿里做架构师的朋友,整理出一份xmind——“Java高级架构师所需技术栈”,对于需要提升技术能力的初中级Java程序员们,提供一些学习方向上的借鉴和参考。
关乎于程序员,除了做项目来提高自身的技术,还有一种提升自己的专业技能就是:多!看!书! 毕竟,书是学习的海洋呢!So,Java程序员你们准备好了吗?双手奉上Java程序员必读之热门书单。 在下面这 13 本书籍中小编还是要建议大家可以先去关注英文原版,毕竟翻译的书籍中都有一定的语法错误。
昨晚,我在路口等车的时候,听到几个人在那讨论问题: “之前我用 jprofiler 监控 jvm 里的对象,当老年代满了,我手动触发一次 fgc,发现只能回收一半,再触发一次,就完全回收,这种情况正常吗?” “是不是你的应用正在执行过程中啊?” “可以考虑下 finalize,弱引用缓存等。” “那你们怎么确定 CPU 线程上下文切换消耗资源的?你们咋改进的?”
多线程、分布式、高并发都不懂?你拿什么跳槽? Synchronized 相关问题 问题一:Synchronized 用过吗,其原理是什么? 问题二:你刚才提到获取对象的锁,这个“锁”到底是什么?如何确定对象的锁? 问题三:什么是可重入性,为什么说 Synchronized 是可重入锁? 问题四:JVM 对 Java 的原生锁做了哪些优化? 问题五:为什么说 Synchronized 是非公平锁? 问题六:什么是锁消除和锁粗化? 问题七:为什么说 Synchronized 是一个悲观锁?乐观锁的实现原理又是什么?什么是
在 2021 年这个小学作文中的未来年份,没有想象中的汽车满天飞,也没有实现机器人满地跑。但牛逼的是我们都有一个共识: 知乎达到了人均 “谢邀~ 人在美国刚下飞机”的生活水平,虎扑的人均收入也在 30W+ ,还有就是程序员都人均精通 SpringBoot ,哪怕和算法聊技术一言不合就满嘴 SpringCould 分布式、微服务,然而实际操作可能是 分步试 、 伪服务 ... 你一个小小系统开这么多应用启动不难受?(不难受因为可以装 13) SpringBoot 这启动速度也确实令人捉急,每个应用 5 分钟改个小功能,编码五分钟部署两小时。 so 如何更加优雅快速地 启动 SpringBoot
8大知识模块 1:多线程高并发 2:JVM虚拟机 3:设计模式 4:redis 5: zookeeper 6: mysql调优课程 7:netty(网游后端项目) 8:spring源码分析