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众所周知,分布式架构被广泛应用于企业级应用开发中,以满足高并发、高可用、高性能、高扩展性等要求。
图中红线标出了Java开发岗位的信息,如果这里的2500+是薪资的话,那么目前Java岗位的底薪已经低于营销和销售岗位了。这个现象似乎跟以往的情况还是有比较大的差距,现在开发岗的行情,已经这么差了吗?
随着经济环境下行,大厂降本增效、筛除了一部分冗余岗位,原本荒蛮的 IT 行业发展正在逐步进入正轨中。虽说依旧算是不温不火,但在今年的技术招聘市场上,Java 依旧是当仁不让的霸主!
不过最近还是会有一些读者粉丝朋友反馈,“Java市场饱和了”、“大环境还是不好”、“投几十个简历都没有一个约面的”。其实并不是岗位需求量变少了,是越来越多的公司需要【中、高级Java工程师】。
首先我们都知道,操作系统是所有软件的基础,所有上层软件都要依赖于操作系统提供的各种机制,才能运行。 而我在工作中也认识了很多技术大牛,根据我的观察,他们的基本功往往十分扎实,这对他们的架构视野、技术成长都十分有帮助。
这期面试官提的问题是: MySQL 表删除一半数据,表空间是否会变小?为什么?
Redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote DictionaryService」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。Redis 以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。国内外很多大型互联网公司都在使用Redis, 比如Twitter、YouPom、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、 腾讯、阿里、京东、华为、新浪微博等等,很多中小型公司也都有应用。也可以说,对Redis的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。
Spring Cloud Alibaba 为分布式应用开发提供一站式解决方案。它包含开发分布式应用程序所需的所有组件,使您可以轻松地使用 Spring Cloud 开发应用程序。
随着互联网公司的项目在微服务和分布式的环境下进行的搭建,导致一个项目可能分别部署在几个甚至很多的服务器集群下,此时就会出现一个问题:
作为一个平台,JVM虚拟机起着举足轻重的作用。除了Java语言,任何一种能够被编译成字节码的计算机语言都属于Java这个平台。Groovy、Scala和JRuby等都是Java平台的一部分,它们依赖于JVM虚拟机,同时,Java平台也因为它们而变得更加丰富多彩。
8月来了,也是面试准备和冲刺的高峰期了,这里必须要和大家再强调一下要准备的7大方面!总结起来包括:1至2门你最熟悉的编程语言+数据结构和算法题+计算机网络+操作系统+设计模式+数据库+开发框架。
一,前言 首先说明一下MySQL的版本:
大家可能并不觉得,数据库其实非常重要,每个业内巨头,每个成熟的互联网产品都有多个数据库系统,能保证大量并发场景下不出错,并非易事。尤其是银行、电商、电信、电力、航空等实时交易重要的环境中,可靠的数据库是重中之重,稳定压倒一切。
大家可能不知道,支撑微信10亿用户之后,最基础也是最核心的技术是什么?那就是网络编程。 越是大型互联网通讯项目,越是对网络编程的落地要求越高。落地,意味着对实战的要求更高。
Sharding-jdbc是开源的数据库操作中间件;定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。
都说Java程序员工资高、涨薪快,但实际上我们大多数人都深知自己涨薪道路坎坷。眼看有的人一年翻一番,自己还在20k左右徘徊。 要想大幅度的涨薪,我们的首选大多都跳槽。只是跳槽有门槛,而且不能频繁跳,按照平跳来算,跳一次也就能涨20~30%,只有在跳进大厂的时候,你才可能会大幅度涨薪。
十月已过半,金九银十同样也临近尾声。阿嘴希望能帮助大家有效抓住面试跳槽旺季的尾巴,连夜整合了GitHub最火的大厂的面经以及相关的真题干货,同时,还有一份2021字节跳动面经笔记给大家。
异步方法适用于逻辑与逻辑之间可以相互分割互不影响的业务中, 如生成验证码和发送验证码组成的业务, 其实无需等到真正发送成功验证码才对客户端进行响应, 可以让短信发送这一耗时操作转为异步执行, 解耦耗时操作和核心业务;
Oracle和MySQL在国内市场的占有率高达60%以上,因此国内需要大量具有综合能力的数据库管理人才。市面上绝大多数的数据库相关书籍和资料只介绍了其中一类数据库,且大多只介绍基础原理或只阐述深奥的方法论,质量参差不齐,极少有同时涵盖Oracle和MySQL这两种数据库的书籍。
tm快了,不知不觉中金九银十的秋招已经快结束了,不少同学现在已经拿到offer了吧~现在的面试可是越来越难了,动不动就是“互联网三高”。
Logback 算是JAVA 里一个老牌的日志框架,从06年开始第一个版本,迭代至今也十几年了。不过logback最近一个稳定版本还停留在 2017 年,好几年都没有更新;logback的兄弟 slf4j 最近一个稳定版也是2017年,有点凉凉的意思。
阿里P8分享GitHub上星标99.9K的内部SpringCloud实战演练文档:7大核心组件,详解实战案例贯穿全书,带你领略Jenkins+K8S的风采。本分文档在对Spring Boot及Spring Cloud全家桶进行详解,同时以实战的形式为读者精彩呈现微服务的开发、部署、容器管理等一站式解决方案
至少20年前,一些顶尖的软件设计人员就已经认识到领域建模和设计的重要性,但令人惊讶的是,这么长时间以来几乎没有人写出点儿什么,告诉大家应该做哪些工作或如何去做。尽管这些工作还没有被清楚地表述出来,但一种新的思潮已经形成,它像一股暗流一样在对象社区中涌动,我把这种思潮称为领域驱动设计(domain-driven design)。
使用mybatis插入数据执行效率对比,对比三种方式(测试数据库为MySQL), 使用 SqlSessionFactory,每一批数据执行一次提交 使用mybatis-plus框架的insert方法,for循环,每次执行一次插入 使用ibatis,纯sql插入
众所周知,在很多一二线互联网公司的面试中,并发编程几乎是必然会问的问题,而绝大部分程序员对并发编程的理解也都停留在使用阶段。 市面上几乎所有有关并发编程的书,通过搜索引擎查找了几乎所有的并发编程学习资料,展现的并发编程这个领域知识体系非常庞大。同时,随着对并发编程的深入研究,会发现里面有大量的设计思想(比如分而治之)非常值得学习和研究。
不知道大家闲下来的时候有没有去阅读过JDK源码,虽然看源码有点找虐的感觉,但作为一名程序员,在闲暇时看一下jdk源码,有利于对自己日常的开发环境了解得更加深刻。而且还有以下五点好处。
阿嘴记得2年前开始研究Java虚拟机时,查遍了网上所有的资料,凡是能遇到一点好的关于Java虚拟机的资料,我都会认真读、一遍读不懂没关系,阿嘴都会搬到自己的日志中记录下来,后面就是对这些日志进行分类整理,然后加上我的理解后不断加工,最后内化成自己的东西。现在市面上系统介绍Java虚拟机的书籍非常少,细致全面的书籍更是市场空白,所以我把我这几年的所学写成了这本“深入剖析Java虚拟机源码剖析与实例详解(基础卷)”,本书以通俗易懂的语言详细介绍Java虚拟机HotSpot的源码实现,可以帮助读者系统掌握类的生命周期和垃圾回收等基本组件的相关知识。对于想全面了解HotSpot虚拟机工作原理和源码实现
周志明老师的《深入理解Java虚拟机》想必大家都不陌生,这本书凭借着生动易懂的文风、系统实用的知识点、成为原创计算机图书经典中的经典。周老师凭借一己之力拉高了Java开发者内功水平,把JVM带到了初级面试题环节。
大家对于ThreadLocal这一个都应该听说过的吧,不知道大家对于这个掌握的怎么样了已经 这不,我那爱学习的表妹不知道又从哪里听来了这个技术点,回家就得意洋洋地给我说,表哥,我今天又学会了一个技术点ThreadLocal
分布式架构和微服务架构是互联网架构的核心。我们通常理解分布式架构都是从常用的分布式软件开始的,比如Spring Cloud、Kafka、 ZooKeeper、 HBase等,这些都离不开分布式网络架构、分布式存储和分布式计算等基础理论。
一直以来,刷力扣都是程序员学习算法路上最大的绊脚石,但是究竟应该怎么刷呢,相信还是有很多人不知道。
存在即是合理的,业务复杂,人员协同性要求高的场景下,这些规范性的东西不按着来虽然不会出错,程序照样跑,但是遵守规范会让程序更具扩展性和可读性,都是前辈血淋淋的宝贵经验,为什么不用?
虽然身为架构师,设计一个高质量的架构依然是复杂与困难的。 简单来说,动用大量的资源只为了一套优质的三高架构并不正确,而是该在了解当前业务现状的情况下,创造出灵活、可维护、健硕能成长的。
数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。 数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法作用在特定的数据结构之上。 因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构。
main方法能重载么? main方法能被其他方法调用么? main方法可以继承么?
leetcode是个题库,里面有很多编程多面试的题目,可以在线编译运行。难度比较高。如果自己能做出来,对面大公司很有帮助。 建议一次只针对一种题型进行训练,如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划,这样效果会更好。
关于性能调优,我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。
如果你是一位软件行业从业者,尤其是从事服务器端或者后台系统软件开发,相信近年来一定被层出不穷的商业名词所包围:NoSQL、Big Data、Web-scale、Sharding.Eventual consistency、ACID、CAP理论、云服务、MapReduce和Real-time等,所有这些其实都围绕着如何构建高效存储与数据处理这一核心主题。过去十年,在数据库领域与分布式系统方面涌现了许多引人瞩目的进展,由此深刻地影响了如何构建上层应用系统。
系统架构大致经历了单体应用架构→垂直应用架构→分布式架构→SOA架构→微服务架构的演变
今天使用Idea写代码的时候,看到之前的项目中显示有warning的提示,去看了下,是如下代码?
现在企业通常要求程序员既要有实战技能,也要内功扎实,对于新项目可以快速上手,熟悉底层原理后还应后劲十足,因此在笔试和面试时结合底层知识、实战应用、设计思维三方面进行考查。针对这3个方面的需求,阿嘴找到了这份“Vue+Spring Boot前后端分离开发实战手册。”本手册有三大特点。
面过大厂资深技术岗的人都知道,Redis 基本上是必考点。比如: · Redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?——性能相关 · Redis 缓存的雪崩、击穿、穿透到底是什么意思?如何应对?——缓存相关 · Redis 主从集群常见的问题有哪些?该如何解决?——可用性相关 · 现有 Redis 实例,保存数量 6GB,未来预计会扩展到 32GB,请你提供一个解决方案,并分析它优点和潜在问题?——可扩展性相关
生产环境出现死锁流水,通过查看死锁日志,看到造成死锁的是两条一样的update语句(只有where条件中的值不同),如下:
“物之所至者,志亦至焉;志之所至者,礼亦至焉;礼之所至者,乐亦至焉:乐之所至者,哀亦至焉。”
软件架构设计的本质,是对问题域空间反复运用演绎、抽象、归纳等方法,进而找到适合当前阶段的设计方案的过程。既要考虑软件随业务发展的纵横向扩展性,也要考虑软件自身的可行性、稳定性和可维护性等技术因素。
网上很多代码都是千篇一律的 cvs,相信我只要你认真看完我写的这篇,你就可以完全掌握这个知识点,这篇文章不适合直接 cvs,一定要先理解。
哈喽,我是阿嘴。最近业务发展迅速,团队非常缺人。我作为入职不久的新人被老大拉去做面试官(哎,长得帅就很多烦恼)。
当今,微服务架构在国内正处于蓬勃发展的阶段,无论是大型互联网公司还是传统的IT企业,纷纷采用微服务架构构建系统。微服务架构的目标是,将业务与技术的复杂度进行分离,使业务更专注于实现对客户的价值交付,而将非功能需求封装在平台或者底层SDK中。正所谓“大道至简”,微服务本身是一个化繁为简的过程,它采用细粒度的分布式,通过系统化的思考方式,将纷繁复杂的业务逻辑映射到底层技术。
大家好。今天分享一篇写得很透彻的关于高可用的理解。以下是正文: 今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用,看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑
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