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在现代软件开发中,网络通信是不可或缺的一部分。无论是传输数据、获取信息还是实现实时通讯,都离不开可靠的网络连接和有效的数据交换机制。而在网络编程的基础中,Socket(套接字)技术扮演了重要角色。 Socket 允许计算机上的程序通过网络进行通信,它是网络通信的基础。Python 提供了强大且易于使用的 socket 模块,使开发者能够轻松地创建客户端和服务器应用,实现数据传输和交互。 本文将深入探讨如何利用 Python 编程语言来进行 Socket 接口测试。我们将从基础概念开始介绍,逐步引导大家掌握创建、测试和优化 socket 接口的关键技能。希望本文可以给大家的工作带来一些帮助~
相信很多人都遇见过这种情况:实验室成员使用同一台服务器,每个人拥有自己的独立账号,我们可以使用服务器更好的配置完成实验,毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。 通常服务器系统采用Linux,而我们平常使用频繁的是Windows系统,二者在操作方面存在很大的区别,比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统,创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作,我觉得VNC很麻烦,所以采用Terminal进行实验,但是Terminal操作给我最不好的体验就是无法可视化中间实验结果,而且实验前后的数据上传和下载工作也让我头疼不已。
Poetry 的优势在于它提供了一个统一的工具来处理 Python 项目的整个生命周期,从依赖管理到打包和发布。它的依赖解析器非常强大,能够有效地处理复杂的依赖关系。此外,Poetry 还提供了一个直观的命令行界面,使得项目管理变得更加简单。 对于团队协作和项目部署来说,Poetry 的依赖锁定功能(通过 poetry.lock 文件)特别有用,因为它确保了所有环境中使用相同版本的依赖。
开发任务是使用fastapi去写一个对工业设备(PLC)的通信接口,方便其他后端服务与设备对接,将设备的功能抽象出来供MES调用。 通信协议是使用modbus TCP,由于fastapi是异步框架,很多以前在同步函数里开发的代码移植过来发现出现了异常,这也是不断踩坑的过程,问题解决之后也能体会到异步框架的优美与高效。
总的来说,MinerU是一款非常实用且强大的数据提取工具。无论你是开发者、互联网从业者,还是有具体需求的新人小白,MinerU都能极大地提升你的工作效率,让你专注于更有价值的工作。 最后,如果你对MinerU感兴趣,不妨亲自尝试一下,相信你会爱上这款全能的Markdown格式文件提取器。
Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 1. 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。 2. 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
XPath(XML Path Language)是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。它基于树状结构的 XML 文档,可以通过路径表达式来选取节点或节点集。也常常用来解析 HTML。 如果你是一个前端,对用路径获取元素可能陌生又熟悉。陌生是很多的路径,熟悉的路径上又有熟悉的属性和方法。下面我们就来探究一下 XPath 的魅力。
代码混淆就像是给你的代码穿上了一件隐形衣。它可以让你的代码变得难以理解,但并不能完全保证代码的安全。在实际应用中,我们应该将代码混淆作为整个安全策略中的一环,而不是唯一的防线。
使用python解决工业通信问题是一个非常好的选择,python具有丰富的生态,可以轻松解决工业通信的各种问题。 本篇主要介绍使用pymodbus库进行modbus tcp仿真,实现pc端读取plc或工业设备modbus变量。
本文详细介绍了如何使用Python爬取简单的网页数据,以掘金为例,展示了从发送HTTP请求、解析HTML文档到提取和保存数据的完整过程。通过这个示例,你可以掌握基本的网页爬取技巧,为后续的数据分析打下基础。希望本文对你有所帮助。
在 Django 中实现定时任务有多种方法,包括使用 Celery 和 Celery Beat、django-background-tasks、以及 APScheduler。根据您的需求和应用场景,可以选择最适合的方案。每种方法都有其优缺点,选择时应考虑任务复杂性、系统资源、以及维护成本。通过这些工具,您可以有效地管理和调度后台任务,提高应用程序的自动化水平和运行效率。
在2024年的黑帽大会(Black Hat 2024)上,AI驱动的网络安全工具和技术成为焦点,引领了网络安全行业新趋势。众多安全厂商和初创公司展示了他们的最新成果,利用生成式AI来管理风险、检测并对抗网络犯罪,保障企业安全。以下是大会上一些备受瞩目的AI驱动网络安全产品和服务:
与XSS攻击相比,利用CSRF漏洞发动攻击会比较困难,这也是在网络上看起来CSRF的人气小于XSS的原因之一。下面我们来利用CSRF漏洞发起攻击,并针对攻击进行防御,彻底弄懂CSRF,话不多说,我们直接开冲。
网络安全已经成为现代社会不可或缺的一部分,影响着世界各地的每一个人。然而,现实的问题是,企业通常将网络安全工作的重点放在满足合规要求和应用先进技术,但却忽视了在伦理道德层面的建设保障。仅仅是依靠法规条例和先进的安全防护技术,并不足以维护网络空间的安全性。 企业需要将伦理原则和符合道德的价值观纳入到网络安全建设中,才能在尊重个人隐私和权利的基础上,引导员工遵守组织所制定的网络安全原则和标准,维护信息的保密性、完整性和可用性。
当谈到网络安全和信息安全时,跨站脚本攻击(XSS)是一个不可忽视的威胁。现在大家使用邮箱进行用户认证比较多,如果黑客利用XSS攻陷了用户的邮箱,拿到了cookie那么就可以冒充你进行收发邮件,那真就太可怕了,通过邮箱验证进行其他各种网站的登录与高危操作。 那么今天,本文将带大家深入了解XSS攻击与对应的防御措施。
网络安全公司CrowdStrike旗下的猎鹰传感器(Falcon Sensor)的一次软件更新引发了一场全球危机,导致全球安装有Windows系统计算机出现大规模的蓝屏死机(blue screen of death,即BSOD),结果数千架航班被迫停飞、医院陷入混乱、支付系统崩溃,直接影响了数百万用户,成为历史上最大的 IT 故障。初步统计,宕机事件给财富 500 强企业造成高达 54 亿美元的损失。
CSRF 攻击是一种常见且危险的 Web 安全漏洞,攻击者可以通过伪造用户请求,执行恶意操作,作为程序员,为了防御 CSRF 攻击,常见的策略包括使用 CSRF Token、检查 Referer 或 Origin 头、设置 SameSite Cookie 属性以及双重提交 Cookie。 因为程序员对于 CSRF 攻击可以做的事情还是很有限,所以,承担主要责任的是安全部门或者运维部门,但是作为程序员,我们需要具备这些安全意识,在安全等级比较高的需求中也需要把这些安全因素考虑在内。
通过本文,我们深入探讨了文件上传漏洞攻击的多种案例和防范措施,以及在搭建攻击靶场时的实际操作。从前端和后端的校验漏洞,到利用Apache配置文件和文件包含漏洞的攻击方式,每一步都展示了安全防护的重要性。 在学习和实践过程中,我们不仅仅关注如何进行攻击,更着重于如何保护自己的服务器免受此类攻击。我们使用了EdgeOne作为一个解决方案的示例,展示了如何利用其提供的防护规则来有效防御文件上传漏洞。 无论是在靶场搭建过程中的细节操作,还是在攻击案例的分析过程中,安全意识和防护措施的实施都显得至关重要。通过本文,希望读者能够更深入地理解和应用这些安全原则,以保护自己的网络和服务器免受攻击的威胁。
Feistel 加密算法,或者叫做 Feistel 网络,是一种块加密(block cipher)模型,很多常见的加密算法都具有 Feistel 结构,如 DES、blowfish 等。 Feistel 将明文分割成固定大小(block size)的块(如 32bit、64bit),然后对于每个块进行若干轮操作,每轮操作需要用到一个 key,因此总计需要循环轮数个 key。解密时需要用相同的 keys,因此这是一种对称加密算法。
在本文中,我们从实际应用的角度出发,深入探讨原型链的利用方式,并剖析可能导致代码安全漏洞和意外行为的污染情形,同时希望读者深刻了解 Python 中原型链的概念、机制以及潜在的安全风险。
其实限制用户截图这个方案本身就不合理,除非整个设备都是定制的,在软件上阉割截图功能。为了这个需求添加更复杂的功能对于一些安全性没那么高的需求来说,有点本末倒置了。 下面聊聊正经方案: 1.对于后台系统敏感数据或者图片,主要是担心泄漏出去,可以采用斜45度七彩水印,想要完全去掉几乎不可能,就是观感比较差。 2.对于图片版权,可以使用现在主流的盲水印,之前看过腾讯云提供的服务,当然成本比较高,如果版权需求较大,使用起来效果比较好。 3.视频方案,tiktok下载下来的时候会有一个水印跑来跑去,当然这个是经过处理过的视频,非原画,画质损耗也比较高。Netflix等视频网站采用的是服务端权限控制,走的
网络安全的一个通用定义指网络信息系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的破坏、更改、泄露,系统能连续、可靠、正常地运行,服务不中断。网络安全简单的说是在网络环境下能够识别和消除不安全因素的能力。 网络安全在不同环境和应用中有不同的解释,例如系统运行的安全、系统信息内容的安全、信息通信与传播的安全等。 网络安全的主体是保护网络上的数据和通信的安全,数据安全性是指软硬件保护措施,用来阻止对数据进行非授权的泄漏、转移、修改和破坏等,通信安全性是通信保护措施,要求在通信中采用保密安全性、传输安全性、辐射安全性等措施。
MAC 算法在保证数据完整性和真实性方面扮演着重要角色。HMAC 和 CMAC 作为两种主要的 MAC 算法,因其高安全性和广泛应用,已经成为现代通信和数据保护中不可或缺的一部分。通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解和使用 MAC 算法,保障信息的安全性。
选择哪种并发方式取决于我们的具体需求。对于I/O密集型任务,多线程或异步I/O通常是更好的选择;对于CPU密集型任务,多进程可能是更好的选择。此外,异步I/O通常比多线程具有更好的性能,特别是在高并发的网络应用中。
本文详细介绍了Python条件语句的使用方法,包括if、elif和else,以及条件表达式和多条件判断。通过一个综合详细的例子,我们展示了条件语句在实际编程中的应用。希望本文对您理解和应用Python条件语句有所帮助。
Python (发音:[ 'paiθ(ə) n; (US) 'paiθɔn ] n. 蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python 语言的特点:
为什么要学习Python? Python简单易学,且提供了丰富的第三方库,可以用较少的代码完成较多的工作,使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外,Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点,在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面,Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一,不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发,许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛,关于Python的参考书目前已经有很多,但将Pytho
斯坦福大学数据科学博士Chris Albon在GitHub上发布了一份超火的机器学习漫画小抄,发布仅仅一天就斩获GitHub榜首标星暴涨120k,小编有幸获得了一份并把它翻译成中文版本,今天给大家分享出来!
变量和数据类型是Python编程的基础,理解这些概念对于编写高效和正确的代码至关重要。通过本文的介绍,希望你能对Python中的变量和常用数据类型有一个清晰的认识,并能够在实际编程中灵活运用这些知识。
近来,TTS模型工具给大家也分享了不少,对于一些小白或有需要的人是提供了一个额外的选项。 但作为编程人员/研发人员,或者需要集成TTS服务的人来说,好像又有点麻烦。 今天就为大家分享一个非常有趣的项目—edge-tts。
循环依赖是 Python 开发中需要特别注意的问题。通过重新设计模块结构、延迟导入、依赖注入、利用 Python 的动态特性以及代码重构等方法,可以有效地解决循环依赖问题。这些策略不仅有助于提高代码的可维护性和可读性,还能避免潜在的运行时错误。在实际开发中,开发者应该根据具体情况选择合适的解决方案。
最近一年公司也在卷 LLM 的应用项目,所以我们也从 goper => Pythoner。 这一年使用最多的就是 Python 的 FastAPI 框架。下面一个简易项目让你快速玩转 Python API Web。 API代表应用程序编程接口,是软件开发中最重要的概念之一。它允许程序通过发送和接收数据与其他服务进行交互。API Web 通信最广泛使用的标准之一是 REST,它依赖于JSON 格式或键值对,类似于 Python 的字典。 如果想用 Python 构建一个,那么可以从几个框架中选择。Flask -RESTful、Django Rest Framework 和 FastAPI 是最受
Python 可能是极少数既简单又强大的编程语言中的一种。更重要的是,用它来编程是非常快乐的事。 今天给小伙伴们分享的是阿里“藏经阁”出品的专门给运维工程师设计的Python实战手册
本文介绍了如何使用Python的PIL库生成简单的验证码图片和文本。通过实现CaptchaGenerator类,我们可以轻松生成包含随机字符和干扰元素的验证码。这种技术可以应用于Web应用程序中,用于增强用户验证的安全性和可靠性。
数据加密是一种保护数据安全的技术,通过将数据(明文)转换为不易被未经授权的人理解的形式(密文),以防止数据泄露、篡改或滥用。加密后的数据(密文)可以通过解密过程恢复成原始数据(明文)。数据加密的核心是密码学,它是研究密码系统或通信安全的一门学科,包括密码编码学和密码分析学。
今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程,从实战出发,适合初学者。 小伙伴们只需在阅读过程紧跟文章思路,理清相应的实现代码,30 分钟即可学会编写简单的 Python 爬虫。
前几天淘到一份斯坦福大佬整理的漫画集,几乎讲到了机器学习所有的知识点,包括特征工程、算法模型、评估、优化……熬夜肝完了,真的很不错! 用284张漫画几乎可以吃透机器学习所有知识,就想着赶紧分享给小伙伴们了!
项目介绍 Crawlab —— 一个基于 Golang 的分布式爬虫管理平台,支持Python、NodeJS、Go、Java、PHP 等多种编程语言以及多种爬虫框架。 主要功能:
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
爬虫的全称为网络爬虫,简称爬虫,别名有网络机器人,网络蜘蛛等等。 网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,为搜索引擎提供了重要的数据支撑。搜索引擎通过网络爬虫技术,将互联网中丰富的网页信息保存到本地,形成镜像备份。我们熟悉的谷歌、百度本质上也可理解为一种爬虫。 如果形象地理解,爬虫就如同一只机器蜘蛛,它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。
在当今数字化时代,数据是无处不在的。从市场趋势到个人偏好,从社交媒体活动到商业智能,数据扮演着关键的角色。然而,访问、处理和利用数据并不总是轻而易举的。幸运的是,Python提供了一套强大而灵活的工具,使得网络爬虫和数据抓取成为可能。本文将深入探讨如何利用Python进行网络爬虫和数据抓取,为您打开数据世界的大门。
Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(Large Language Models, LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。
为了展示10个经典的机器学习算法的最简例子,我将为每个算法编写一个小的示例代码。这些算法将包括线性回归、逻辑回归、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K-均值聚类、主成分分析(PCA)、和梯度提升(Gradient Boosting)。我将使用常见的机器学习库,如 scikit-learn,numpy 和 pandas 来实现这些算法。
今天我们来聊聊Python里的反序列化攻击。先来看看什么是序列化和反序列化。简单来说,序列化就是把数据结构转换成字节流,这样我们就可以把数据保存到文件里或者通过网络传输。反序列化则是把这些字节流再转换回原来的数据结构。 在Python里,常用的模块之一就是Pickle。它可以帮我们很方便地进行序列化和反序列化操作。比如,你可以把一个复杂的Python对象序列化保存下来,等需要用的时候再反序列化回来。 反序列化攻击的概述 反序列化过程有漏洞:如果我们反序列化了一个不可信的数据源,那就可能引发反序列化攻击。攻击者可以在序列化的数据里嵌入恶意代码,当你反序列化这个数据时,这些恶意代码就会被执
Python简单易学,且提供了丰富的第三方库,可以用较少的代码完成较多的工作,使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。 此外,Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点,在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。 尤其是在数据分析和人工智能方面,Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一,不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发,许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。 由于Python应用广泛,关于Python的参考书目前已经有很多,但将Python编程与数据分析、人工智
分类任务: 开发一个神经网络,预测一氧化碳 (CO) 浓度是否超过某一阈值(CO(GT) 值的平均值)。这项任务涉及二元分类,即您的模型学会将实例分为两类:高于或低于阈值。阈值。要确定阈值,您必须首先计算CO(GT) 的平均值,其中不包括未知数据(缺失值)。然后,使用该阈值来预测网络预测的值是高于还是低于该阈值。但是您的网络应该能够处理缺失值。
很多人会误解JSON仅仅是序列化后的String,但这样的表述并不完全准确。JSON本质上是以字符串(String)形式表示的数据交换格式,但它不仅仅是一个字符串,而是具有特定语法和结构的字符串。 很经常遇到的一个场景: 后端:我给你返回了一段JSON,你转化下再遍历吧。
本篇主要讲清楚什么是状态机,简洁的状态机对支付系统的重要性,状态机设计常见误区,以及如何设计出简洁而精妙的状态机,核心的状态机代码实现等。 我前段时间面试一个工作过4年的同学竟然没有听过状态机。假如你没有听过状态机,或者你听过但没有写过,或者你是使用if else 或switch case来写状态机的代码实现,建议花点时间看看,一定会有不一样的收获。
MATLAB(Matrix Laboratory)是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。 MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、数字图像处理、财务与金融工程等功能,为众多科学领域提供了全面的解决方案。
说到人工智能必然要了解机器学习,从信息化软件,到电子商务,然后到高速发展互联网时代,到至今的云计算、大数据等,渗透到我们的生活、工作之中,在互联网的驱动下,人们更清晰的认识和使用数据,不仅仅是数据统计、分析,我们还强调数据挖掘、预测。 机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。 机器学习的核心是”使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据作出决定或预测”。也就是说计算机利用已获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。