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作为一名运维工程师,我日常负责云资源的运维和管理。在使用阿里云操作系统控制台后,体验大幅提升。通过SysOM和OS Copilot组件,系统诊断与问题解决更加高效,特别是在处理CentOS内存占用等问题时,效率提升了至少30%。虽然初期对操作流程稍有迷茫,但凭借指引很快上手。建议增加操作引导视频,帮助新手更快适应。总体而言,阿里云控制台简化了运维工作,值得推荐。
本书介绍了如何将Python与Excel结合使用,以提升数据分析和处理效率。内容涵盖Python入门、pandas库的使用、通过Python包操作Excel文件以及使用xlwings对Excel进行编程。书中详细讲解了Anaconda、Visual Studio Code和Jupyter笔记本等开发工具,并探讨了NumPy、DataFrame和Series等数据结构的应用。此外,还介绍了多个Python包(如OpenPyXL、XlsxWriter等)用于在无需安装Excel的情况下读写Excel文件,帮助用户实现自动化任务和数据处理。
本文介绍了两种使用Python进行MySQL模糊查询的方法:一是使用`pymysql`库,二是使用`mysql-connector-python`库。通过这两种方法,可以连接MySQL数据库并执行模糊查询。具体步骤包括安装库、配置数据库连接参数、编写SQL查询语句以及处理查询结果。文中详细展示了代码示例,并提供了注意事项,如替换数据库连接信息、正确使用通配符和关闭数据库连接等。确保在实际应用中注意SQL注入风险,使用参数化查询以保障安全性。
在Python编程中,数据的处理和操作是核心任务之一。 想象一下,你有一个装满各种颜色球的箱子,你想逐个查看并使用这些球,但又不想一次性将它们全部取出。 这就引出了我们今天要讨论的主题——迭代。
在大型项目中,使用print()调试代码可能导致终端输出过多,难以分辨输出结果与代码的对应关系。为了更清晰地调试,可以采用Icecream库。通过使用Icecream,可以更有效地进行Python代码调试,同时保持代码的整洁性。
网络数据采集大有所为。在大数据深入人心的时代,网络数据采集作为网络、数据库与机器学习等领域的交汇点,已经成为满足个性化网络数据需求的最佳实践。你在浏览器上看到的内容,大部分都可以通过编写Python 程序来获取。如果你可以通过程序获取数据,那么就可以把数据存储到数据库里。如果你可以把数据存储到数据库里,自然也就可以将这些数据可视化。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
在现代软件开发中,网络通信是不可或缺的一部分。无论是传输数据、获取信息还是实现实时通讯,都离不开可靠的网络连接和有效的数据交换机制。而在网络编程的基础中,Socket(套接字)技术扮演了重要角色。 Socket 允许计算机上的程序通过网络进行通信,它是网络通信的基础。Python 提供了强大且易于使用的 socket 模块,使开发者能够轻松地创建客户端和服务器应用,实现数据传输和交互。 本文将深入探讨如何利用 Python 编程语言来进行 Socket 接口测试。我们将从基础概念开始介绍,逐步引导大家掌握创建、测试和优化 socket 接口的关键技能。希望本文可以给大家的工作带来一些帮助~
循环依赖是 Python 开发中需要特别注意的问题。通过重新设计模块结构、延迟导入、依赖注入、利用 Python 的动态特性以及代码重构等方法,可以有效地解决循环依赖问题。这些策略不仅有助于提高代码的可维护性和可读性,还能避免潜在的运行时错误。在实际开发中,开发者应该根据具体情况选择合适的解决方案。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
相信很多人都遇见过这种情况:实验室成员使用同一台服务器,每个人拥有自己的独立账号,我们可以使用服务器更好的配置完成实验,毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。 通常服务器系统采用Linux,而我们平常使用频繁的是Windows系统,二者在操作方面存在很大的区别,比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统,创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作,我觉得VNC很麻烦,所以采用Terminal进行实验,但是Terminal操作给我最不好的体验就是无法可视化中间实验结果,而且实验前后的数据上传和下载工作也让我头疼不已。
Poetry 的优势在于它提供了一个统一的工具来处理 Python 项目的整个生命周期,从依赖管理到打包和发布。它的依赖解析器非常强大,能够有效地处理复杂的依赖关系。此外,Poetry 还提供了一个直观的命令行界面,使得项目管理变得更加简单。 对于团队协作和项目部署来说,Poetry 的依赖锁定功能(通过 poetry.lock 文件)特别有用,因为它确保了所有环境中使用相同版本的依赖。
开发任务是使用fastapi去写一个对工业设备(PLC)的通信接口,方便其他后端服务与设备对接,将设备的功能抽象出来供MES调用。 通信协议是使用modbus TCP,由于fastapi是异步框架,很多以前在同步函数里开发的代码移植过来发现出现了异常,这也是不断踩坑的过程,问题解决之后也能体会到异步框架的优美与高效。
在本篇文章中,我们深入探讨了Python中的函数与模块。从函数的定义、参数处理,到模块的导入、自定义模块和包的使用,您已经掌握了如何通过这些工具来编写结构化、模块化的代码。 在实际开发中,合理地使用函数和模块可以大大提高代码的可读性和可维护性,为您编写更复杂的程序奠定了基础。
总的来说,MinerU是一款非常实用且强大的数据提取工具。无论你是开发者、互联网从业者,还是有具体需求的新人小白,MinerU都能极大地提升你的工作效率,让你专注于更有价值的工作。 最后,如果你对MinerU感兴趣,不妨亲自尝试一下,相信你会爱上这款全能的Markdown格式文件提取器。
Python是一门流行的开源编程语言,广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大,同时相对简单,而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员,都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量,因此无论你的项目是大还是小,选择Python都将带来战略性的优势。 今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言,力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求,并拥有足够的深度以便实用。废话不多说,下面展示给大家。
Python 中的 functools.partial 函数不仅仅是一种实用工具,更是贯穿于各类编程场景的核心构件。 无论是在函数式编程、装饰器设计、GUI 编程、Web 开发、异步任务处理,还是数据预处理和机器学习等领域,偏函数都能助力开发者简化代码结构、增强代码可读性和可维护性,进而提升整体编程效率。 通过灵活运用偏函数,我们可以更好地封装和复用代码逻辑,打造出更为优雅、高效的程序。
随机函数是计算机科学中一个基础而又重要的概念,random模块为我们提供了丰富的功能来处理随机性。 通过深入学习和应用random模块以及numpy、secrets和matplotlib等相关模块,我们可以更好地处理各种随机性相关的问题。 无论是简单的随机数生成,还是复杂的随机分布和安全随机数,Python都为我们提供了强大的工具和库,使我们能够在各种应用场景中灵活应对随机性需求。
Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 1. 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。 2. 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
Socket是指套接字,是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的一种抽象。 一个套接字就是网络上进程通信的一端,提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制。
python日志模块logging支持多线程,但是在多进程下写入日志文件容易出现下面的问题: PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件,进程无法访问。 也就是日志文件被占用的情况,原因是多个进程的文件handler对日志文件进行操作产生的。
XPath(XML Path Language)是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。它基于树状结构的 XML 文档,可以通过路径表达式来选取节点或节点集。也常常用来解析 HTML。 如果你是一个前端,对用路径获取元素可能陌生又熟悉。陌生是很多的路径,熟悉的路径上又有熟悉的属性和方法。下面我们就来探究一下 XPath 的魅力。
今天我们所处的时代是信息化时代,是数据驱动的人工智能时代。在人工智能、物联网时代,万物互联和物理世界的全面数字化使得人工智能可以基于这些数据产生优质的决策,从而对人类的生产生活产生巨大价值。 在这个以数据驱动为特征的时代,数据是最基础的。数据既可以通过研发产品获得,也可以通过爬虫采集公开数据获得,因此爬虫技术在这个快速发展的时代就显得尤为重要,高端爬虫人才的收人也在逐年提高。
Python Tuples(元组)是类似于列表的一种集合,元组中存储的值可以是任何类型,并且它们通过整数索引。这篇文章,我们将深入地分析 Python Tuples(元组)。
在众多解释型语言中,Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。 近年来,由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案,结合其在通用编程方面的强大实力,完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。 作为一个科学计算平台,Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
今天我们来聊聊Python中一个常用的特性 - lambda表达式。别被这个听起来很高大上的名字吓到,其实它就是个匿名函数的实现机制。
代码混淆就像是给你的代码穿上了一件隐形衣。它可以让你的代码变得难以理解,但并不能完全保证代码的安全。在实际应用中,我们应该将代码混淆作为整个安全策略中的一环,而不是唯一的防线。
在探索使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic,Redis, JWT 构建的项目的时候,其中数据库访问采用SQLAlchemy,并采用异步方式。数据库操作和控制器操作,采用基类继承的方式减少重复代码,提高代码复用性。在这个过程中设计接口和测试的时候,对一些问题进行跟踪解决,并记录供参考。
本文聚焦两个有意思的点 1. 无参和有参装饰器。 @deco vs @deco(arg1,arg2)。 2. 多层装饰器场景。
我们知道 Python 有自己的生态链。Python 版本也非常多,为了处理这么多的版本造成的包问题,Python 有了虚拟环境。在开始之前本文默认对 Python 的生态有了基础的了解(pip 等等)。 本文全面介绍了 Python 包管理项目管理,虚拟环境管理工具的 Poetry 的基本用法。对比不同的编程语言对包的管理其实都是相似的,Peotry 的与 npm 极为相似,你掌握其中一个另一个基本也熟悉了。
在Python编程中,资源管理是一个常见且重要的问题。无论是文件操作、网络连接还是数据库事务,都需要确保资源在使用后能够正确地释放或恢复到初始状态。Python通过上下文管理器提供了一种优雅的方式来处理资源的获取与释放,使得代码更加简洁、安全。
Python 官方教程的开头是这样写的:“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。””这句话本身并无大碍,但需要注意的是,正因为它既好学又好用,所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分,只需要几个小时,经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。 然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月,在那些先入为主的编程语言的影响下,开发者们会慢慢地写出带着“口音”的 Python 代码。即便 Python 是你的初恋,也难逃此命运。因为在学校里,亦或是那些入门书上,教授者往往会有意避免只跟语言本身相关的特性。
本文主要介绍了 Selenium 相关内容,主要涉及 Selenium 知识面,从开始的 Python 小案例,到后面的 API 全面了解,以及 Selenium 的常用功能,到最后的 XPATH 以及爬虫的认知。这些内容已经能够全面,且具有实践性。
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python 无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 今天给小伙伴们分享的这份Python数据分析入门手册本着实用性的目的,着眼于整个数据分析的流程,介绍了从数据采集到可视化的大致流程。
python实现基于串口通信的ModBusRTU客户端是一件简单的事情,只要通过pymodbus模块就可以实现。
使用python解决工业通信问题是一个非常好的选择,python具有丰富的生态,可以轻松解决工业通信的各种问题。 本篇主要介绍使用pymodbus库进行modbus tcp仿真,实现pc端读取plc或工业设备modbus变量。
本文详细介绍了如何使用Python爬取简单的网页数据,以掘金为例,展示了从发送HTTP请求、解析HTML文档到提取和保存数据的完整过程。通过这个示例,你可以掌握基本的网页爬取技巧,为后续的数据分析打下基础。希望本文对你有所帮助。
有很多地方都说python多继承的继承顺序,是按照深度遍历的方式,其实python多继承顺序的算法,不是严格意义上的深度遍历,而是基于深度遍历基础上优化出一种叫3C算法
PowerPoint演示文稿作为展示创意、分享知识和表达观点的重要工具,被广泛应用于教育、商务汇报及个人项目展示等领域。然而,面对不同的分享场景与接收者需求,有时需要我们将PPT内容以图片形式保存与传播。 这样能够避免软件兼容性的限制,确保信息接收者无需安装特定软件即可查看内容,还便于在网络社交平台、博客、电子邮件中快速分享与嵌入。而用Python代码可以高效地实现PowerPoint演示文稿到图片的批量转换,从而提升工作效率。
在 Django 中实现定时任务有多种方法,包括使用 Celery 和 Celery Beat、django-background-tasks、以及 APScheduler。根据您的需求和应用场景,可以选择最适合的方案。每种方法都有其优缺点,选择时应考虑任务复杂性、系统资源、以及维护成本。通过这些工具,您可以有效地管理和调度后台任务,提高应用程序的自动化水平和运行效率。
但是,在测试时,却发现了问题: 当我点击暂停任务后,此时子线程被阻塞。如果我这个时候点击停止,那么就会任务结束。 之后,如果我再点击开始运行,整个应用就会卡死,非常离谱。
在网络安全领域,会不会编程,是区分“脚本小子”和真正黑客的关键。实际的渗透测试中会遇到各种复杂的网络环境,常用工具不一定能满足需求,这时就需要对现有工具进行扩展,或者编写符合要求的工具、自动化脚本,这都需要一定的编程能力。在分秒必争的 CTF 竞赛中,想要高效地使用自制脚本工具来达成各种目的,更是需要有编程能力。 Python 这两年越来越火!除了语法简单、开发效率高以外,Python 最大的优势就是拥有超多第三方库。很多有名的网络安全工具和安全系统框架都是用 Python 开发的!所以,掌握 Python 编程已经成为网络安全从业者的必备技能之一。如果你想成为一名合格的安全从业者,就不能只会
在本周举行的黑帽大会(Black Hat 2024)上,安全研究员Alon Leviev曝光了一个微软Windows操作系统的“超级漏洞”,该漏洞使得攻击者可以利用微软更新进程实施降级攻击,“复活”数以千计的微软Windows漏洞,即便是打满补丁的Windows11设备也将变得千疮百孔,脆弱不堪。
在2024年的黑帽大会(Black Hat 2024)上,AI驱动的网络安全工具和技术成为焦点,引领了网络安全行业新趋势。众多安全厂商和初创公司展示了他们的最新成果,利用生成式AI来管理风险、检测并对抗网络犯罪,保障企业安全。以下是大会上一些备受瞩目的AI驱动网络安全产品和服务:
web安全现在占据了企业信息安全的很大一部分比重,每个企业都有对外发布的很多业务系统,如何保障web业务安全也是一项信息安全的重要内容。 然而Web 安全是一个实践性很强的领域,需要通过大量的练习来建立对漏洞的直观认识,并积累解决问题的经验。 Web安全与防护技术是当前安全界关注的热点,今天给小伙伴们分享的这份手册尝试针对各类漏洞的攻防技术进行体系化整理,从漏洞的原理到整体攻防技术演进过程进行详细讲解,从而形成对漏洞和web安全的体系化的认识。
在一次测试中,在git中找到部分的源码,发现可能存在xss问题,但是经过了一点处理,于是经过探寻思考,找到了bypass的方法,写下本篇文章。
与XSS攻击相比,利用CSRF漏洞发动攻击会比较困难,这也是在网络上看起来CSRF的人气小于XSS的原因之一。下面我们来利用CSRF漏洞发起攻击,并针对攻击进行防御,彻底弄懂CSRF,话不多说,我们直接开冲。
黑客,对于普通电脑用户来说,太神秘,也太可恨了,他们通过各种方法侵入我们的电脑,窃取电脑中的信息。 很多时候,普通电脑用户在对黑客痛恨的同时,又钦佩其高超的电脑技术,从而想了解黑客是如何攻击电脑的,并掌握防御黑客攻击的方法,为电脑系统和网络的安全贡献自己的一份力量。
每年 9 月份的网络安全宣传周可是一项很重要的年度提议,也是一次能掀起网络安全文化热潮的好机会。不同的组织可以按照现有的组织文化、安全预算、受众的特点之类的这些因素,专门为自己定制安全周活动,并且借着安全周的这股劲头,鼓励员工把好的安全思维和行为方式带到第四季度或者下一年去。
网络安全已经成为现代社会不可或缺的一部分,影响着世界各地的每一个人。然而,现实的问题是,企业通常将网络安全工作的重点放在满足合规要求和应用先进技术,但却忽视了在伦理道德层面的建设保障。仅仅是依靠法规条例和先进的安全防护技术,并不足以维护网络空间的安全性。 企业需要将伦理原则和符合道德的价值观纳入到网络安全建设中,才能在尊重个人隐私和权利的基础上,引导员工遵守组织所制定的网络安全原则和标准,维护信息的保密性、完整性和可用性。
在黑客攻击的演变过程中,防火墙只是一个减速带。黑客攻击不断发展,变得越来越复杂,适应能力和创造力都在不断增强,造成的破坏也越来越大。通过网络端口进行的 Web 攻击影响巨大。 今天给小伙伴们分享的这份手册主要讲解了Web黑客攻击方向。描述了 Web 语言和协议、Web 和数据库服务器以及支付系统。介绍了完整的方法论,包括技术和攻击、对策、工具,以及案例研究和 Web 攻击场景,展示了不同攻击的工作原理及其工作原理。