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个人介绍

一枚因为年纪太大而需要经常炒陈饭的人

擅长的技术

  • 数据库
  • Python
  • 项目管理
获得更多能力
通用技术能力：
  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

    获取记录：

    • 2021-10-14 在 大学考试 Python初级能力 大学参加技能测试未通过
    • 2021-10-14 在 大学考试 大学/社区-用户参加考试
云产品技术能力：

暂时未有相关云产品技术能力~

阿里云技能认证

详细说明
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  • 发表了文章 2023-04-23

    vue跨域携带Cookies发起请求

  • 发表了文章 2023-03-28

    RS485设备通过DTU上传数据到阿里云物联网平台

  • 发表了文章 2022-01-14

    (7)ESP32 Python 使用看门狗 脱坑HC-SR04

  • 发表了文章 2022-01-14

    (6)ESP32+Python 做一个超声波探测器

  • 发表了文章 2022-01-13

    (5)ESP32+Python使用Socket传输播放Bad Apple

  • 发表了文章 2022-01-13

    (4)ESP32 Python 用OLED播放Bad Apple

  • 发表了文章 2022-01-13

    (3)ESP32 Python 制作一个办公室温度计

  • 发表了文章 2022-01-13

    (2)用Micropython将ESP32数据上云

  • 发表了文章 2022-01-13

    (1)Micropython+ESP32 点亮一个LED

  • 发表了文章 2021-11-11

    [爱偷懒的程序员系列]-Section 4. 自定义钉钉消息推送

  • 发表了文章 2021-11-09

    我修复的印象最深的一个bug

  • 发表了文章 2021-11-09

    [爱偷懒的程序员系列]-Section 1. “懒”是一切需求的根源

  • 发表了文章 2021-11-09

    [爱偷懒的程序员系列]-Section 3. 链接钉钉审批流

  • 发表了文章 2021-11-09

    [爱偷懒的程序员系列]-Section 2. 从改变钉钉审批开始

  • 发表了文章 2019-08-27

    岫云村的农业数字化路线

  • 发表了文章 2019-02-11

    上云实践操作（漫步云端）之上云动力

  • 发表了文章 2018-03-13

    [Part 4]广告投放当中的数据监测

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    [Part 3]API对接，这些坑你一定掉过！

  • 发表了文章 2018-01-09

    [Part 2]媒体API接入是在接入什么

  • 发表了文章 2017-12-21

    移动互联网广告初窥

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  • 回答了问题 2023-04-23

    面向AI时代，产品如何用大模型重新升级？

    大模型是指参数量巨大、计算量巨大的深度学习模型。相对于小模型，大模型具有更强的表达能力和预测精度。但同时，也带来了更高的计算和存储成本。因此，如何在产品中使用大模型，需要充分考虑计算、存储和性能等多方面的问题。 一、充分利用云计算资源 对于大模型的计算需求，传统的服务器可能难以承受。而云计算平台则提供了更高效、更灵活、更可靠的计算资源。在云计算平台上，可以充分利用弹性计算、按需付费、自动扩展等特性，更好地支持大模型的训练和部署。例如，阿里云的ECS、GPU云服务器等，提供了强大的计算和存储能力，可以帮助产品更好地应对大模型带来的挑战。 二、采用模型优化技术 针对大模型的计算和存储成本过高的问题，可以采用一些模型优化技术。例如，对于自然语言处理领域中的大模型，可以采用压缩、剪枝、量化等技术，减小模型的存储和计算成本，同时保持预测精度。例如，Google的BERT模型，通过剪枝、蒸馏等技术，将模型参数减少至原来的20%，同时在保证预测精度的前提下，将模型推理时间缩短至原来的1/4。 三、结合产品需求设计模型 在选择大模型的同时，也需要根据产品的实际需求进行设计。例如，对于语音识别领域，需要根据产品实际场景选择适合的语音识别模型，同时设计针对性的语音特征提取算法，以优化模型的表现。对于图像处理领域，需要根据产品实际场景选择适合的图像处理模型，同时考虑如何合理利用卷积神经网络、循环神经网络等技术，以优化模型的效果。 第二步，是将大模型应用于产品中。在这一步中，我们需要将训练好的大模型嵌入到产品中，并进行调试和测试，确保其能够在产品中有效地运行。 嵌入大模型有多种方法。其中一种方法是使用预训练模型。预训练模型是在大规模数据上进行训练的模型，通常使用大型计算资源和深度学习框架进行训练。预训练模型可以使用在产品中，通过对新数据进行微调，进一步提高其性能。 另一种方法是使用自己的数据进行训练。在这种情况下，我们需要考虑数据的质量和数量。数据的质量对训练出的模型性能有很大的影响。因此，我们需要对数据进行清洗、去噪和标注等预处理工作，以提高数据质量。此外，我们还需要考虑数据的数量，因为数据量越大，训练出的模型的性能通常会更好。 第三步是不断迭代和优化模型。在这一步中，我们需要监控模型的性能，并根据实际情况进行调整和优化。例如，我们可以使用监督学习方法对模型进行监督和反馈，以帮助模型不断优化。我们也可以使用增量学习等技术，让模型能够逐步适应新的数据和场景，提高其泛化能力。 在实践中，以上步骤往往会交织在一起，并不是线性的。我们需要在实际情况下灵活运用，不断调整和优化，以实现产品的升级和提升。此外，在整个过程中，我们还需要注意数据隐私和安全等问题，并采取相应的措施进行保护。
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  • 回答了问题 2022-11-29

    阿里云函数计算访问外网接口的时候出口ip是固定吗？

    是可以的在服务的网络配置里面可以选择固定公网 IP， 他会通过 VPC的 SNAT绑定一个EIP给你用。 但是，如果开启了 固定公网IP， 必须把下面的允许函数访问公网选择设置成 否。 否则出口的IP依然是根据函数随机绑定的一个IP地址。
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  • 回答了问题 2018-09-21

    可用额度为负数，现金余额3000多

    应该是你有购买的服务是后付费按量收费的服务。这种类型的应该在第二月月初的时候进行结算。   你可以查看一下你账单的闽西，看到哪一个服务你开启了，且是按量收费的。如果觉得不合理，就把他停掉。
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