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在这个快节奏的工作环境中,越来越多的人开始追求工作的"松弛感",力求在高效与自在之间找到完美平衡。这时候一些实用的AI技能成为了工作的必备法宝,不仅提升了工作的生产力更增加了生活的幸福感。
情绪管理和健康建议
AI可以提供健康和心理方面的建议,帮助维持良好的工作状态。例如,我可以提供简短的冥想指导、健身建议或提醒你休息眼睛。
智能沟通辅助
AI可以协助撰写邮件或文档,提供建议以改善表达和语法,提高沟通效率。例如,我可以帮你润色一封电子邮件,确保其专业且礼貌。
一般来说是采取高可用架构,做好这点基本上就能应对大部分业务中断风险,实施负载均衡,确保请求可以在多台服务器之间分配,避免单点故障。
使用集群和主备切换机制,确保在主服务器故障时,备用服务器可以无缝接管服务。
数据存储采用冗余配置,如RAID(独立磁盘冗余阵列)和数据库复制,确保数据不丢失。
选择合适的负载均衡器:
根据业务需求选择硬件负载均衡器,前端可以用nginx,后端可以用loadBalance。软件负载均衡器通常更灵活且成本效益更高,而硬件负载均衡器在处理极高并发时可能更稳定。
配置合理的负载分配策略:
采用轮询、最少连接数、哈希算法(如基于源IP或会话的哈希)等策略,合理分配请求到后端服务器,以达到最佳的负载均衡效果。
代码审查:
同伴评审:让同事检查你的代码,可以发现潜在的问题和不良实践。
使用代码审查工具:利用工具自动检测代码质量问题和潜在漏洞。
分步调试:
逐步执行:使用IDE的调试工具逐行执行代码,观察变量状态。
日志记录:在关键位置添加日志输出,帮助追踪程序执行流程和状态。
避免疲劳编程:
合理安排时间:避免长时间连续编程,尤其是在疲劳状态下工作。
定期休息:每工作一段时间后短暂休息,有助于保持思维清晰。
学习和使用调试技巧:
理解错误信息:仔细阅读编译器或运行时错误提示,不要忽视任何警告。
断点和单步执行:有效利用调试工具的高级功能,如条件断点、性能剖析等。
持续学习和反思:
复盘问题:解决bug后,回顾分析原因,总结经验教训。
技术提升:不断学习新的编程技巧和最佳实践,提升解决问题的能力。
1、你知道APP是怎么开发的吗?如何将开发完成的APP发布在应用市场?(必答)
需求调研,需求分析,功能拆分,ui设计,页面实现,对接接口,测试,打包发布
注册账号,准备材料,上传应用市场审核,发布
2、在阿里云上实现一站式App的开发、测试、运维、运营等,你觉得体验感如何?(必答)
感受:
提供了详细的手册,步骤完成,详略有当,巨细无遗,这点好评,同时提供了需要的各种资源,都能在阿里云平台找到,这点也好评,价格感觉也还可以
简化部署过程:一键部署意味着开发者无需从头开始配置服务器环境、安装依赖等,大大节省了部署和配置时间,让开发者能够更快地启动和运行ComfyUI平台。
成本效率:函数计算作为一种无服务器计算服务,按实际使用量计费,没有服务器空闲成本。当ComfyUI平台需求波动时,FC能够自动伸缩资源,确保成本效益最大化。
高可用性和容错性:FC自动管理底层基础设施,确保服务的高度可用性。即使单个函数实例出现问题,系统也能迅速恢复,不影响整体服务,提高了ComfyUI平台的稳定性。
易于扩展:随着用户量的增长或计算需求的变化,FC允许无缝扩展计算资源,无需重新配置服务器,轻松应对流量高峰。
简单易用的管理界面:阿里云提供了丰富的SDK和API,以及直观的管理控制台,使得管理和监控ComfyUI部署变得更加简单。
集成能力:FC易于与其他阿里云服务集成,比如对象存储OSS用于存储生成的图像,或者消息队列服务进行异步处理,进一步丰富和优化平台功能。
快速迭代:函数计算支持快速部署和更新,使得开发者能够频繁迭代应用,快速修复漏洞或添加新特性,提升用户体验。
降低运维负担:由于FC负责底层基础设施的维护,开发者几乎不需要关注服务器运维工作,可以更专注于业务逻辑和创新,加速产品上市时间。
首先得立法,此外我觉得更重要的是我们要讨论一下这些被AI“复活”的人的权利是什么,明确他们是不是人,有自然人的哪些权利,这样能更好的立法
需求变更往往伴随着一定的风险和不确定性。程序员需要评估变更对系统稳定性、性能、安全性等方面的影响,并制定相应的预防措施。如果评估不充分或预防措施不到位,可能会导致系统出现严重问题,甚至需要回滚到变更前的状态。
用到过,但是了解比较少,Github Copilot吧,github推出的,挺有名气的
生产一下业务逻辑代码,增删改查之类的基础功能,一些接口的模版啊之类的
希望能更智能更方便,减少投入使用前的学习成本,报价低一点