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发表了文章 2025-10-17

【机器学习算法篇】K-近邻算法

K近邻（KNN）是一种基于“物以类聚”思想的监督学习算法，通过计算样本间距离，选取最近K个邻居投票决定类别。支持多种距离度量，如欧式、曼哈顿、余弦相似度等，适用于分类与回归任务。结合Scikit-learn可高效实现，需合理选择K值并进行数据预处理，常用于鸢尾花分类等经典案例。（238字）

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发表了文章 2025-10-17

【机器学习算法篇】K-近邻算法

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