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2022年05月

• 05.24 20:39:39
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  图神经网络02-图与图学习(下)

  图神经网络02-图与图学习(下)

  
• 05.23 21:10:05
  发表了文章 2022-05-23 21:10:05

  librosa音频处理教程

  librosa音频处理教程

  
• 05.23 21:05:00
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  基于Trie 树实现简单的中文分词

  基于Trie 树实现简单的中文分词

  
• 05.23 21:02:59
  发表了文章 2022-05-23 21:02:59

  一种好用的树结构：Trie树

  一种好用的树结构：Trie树

  
• 05.23 21:01:28
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  2022搜狐校园 情感分析 × 推荐排序 算法大赛 baseline

  2022搜狐校园 情感分析 × 推荐排序 算法大赛 baseline

  
• 05.23 20:54:19
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  【NLP最佳实践】Huggingface Transformers实战教程

  【NLP最佳实践】Huggingface Transformers实战教程

  
• 05.23 20:52:41
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  [NLP比赛推荐]商品标题实体识别

  [NLP比赛推荐]商品标题实体识别

  
• 05.23 20:42:27
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  实体识别(2) -命名实体识别实践CRF

  完整代码 https://www.heywhale.com/home/competition/6216f74572960d0017d5e691/content/

  
• 05.23 20:38:13
  发表了文章 2022-05-23 20:38:13

  NLP/多模态 比赛

  NLP/多模态 比赛
• 05.23 20:36:11
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  Bert预训练新法则！

  Bert预训练新法则！

  
• 05.23 20:32:07
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  文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了

  文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了

  
• 05.23 20:25:30
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  比赛推送:图像/表格/CV/NLP，多线程开启！

  比赛推送:图像/表格/CV/NLP，多线程开启！
• 05.23 20:24:27
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  【DCIC2022】科技金融子赛道验证码识别0.65+ baseline

  刚开始做OCR比赛，周末补了下相关知识，主要参考内容来自【官方】十分钟掌握PaddleOCR使用,不过目前分数不是很高，0.65+,主要存在过拟合问题，大家可以再修改配置或者模型再微调下，这里主要给大家提供一个流水线和科普下CRNN的相关原理

  
• 05.23 20:19:21
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  MMsegmentation教程 6: 自定义运行设定

  MMsegmentation教程 6: 自定义运行设定
• 05.23 20:17:26
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  【论文笔记】Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization

  【论文笔记】Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization

  
• 05.23 20:16:04
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  MMsegmentation教程 5: 训练技巧

  MMsegmentation教程 5: 训练技巧
• 05.23 20:15:04
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  MMsegmentation教程 4: 自定义模型

  MMsegmentation教程 4: 自定义模型
• 05.23 20:13:50
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  MMsegmentation教程 3:自定义数据流程

  MMsegmentation教程 3:自定义数据流程
• 05.23 20:12:47
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  MMsegmentation教程 2: 自定义数据集

  MMsegmentation教程 2: 自定义数据集
• 05.23 20:11:30
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  MMsegmentation教程1：学习配置文件

  MMsegmentation教程1：学习配置文件
• 05.23 19:58:05
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  MMsegmentation教程-Config参数解释

  MMsegmentation教程-Config参数解释
• 05.23 19:56:23
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  算法赛推送-遥感图像语义分割

  算法赛推送-遥感图像语义分割
• 05.23 18:19:43
  发表了文章 2022-05-23 18:19:43

  语义分割入门

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• 05.23 18:07:43
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  22. 括号生成

  22. 括号生成
• 05.23 18:05:54
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  【论文笔记】融合标签向量到BERT：对文本分类进行改进

  【论文笔记】融合标签向量到BERT：对文本分类进行改进

  
• 05.23 18:02:15
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  【论文笔记】文本版的Mixup数据增强算法：SSMix

  【论文笔记】文本版的Mixup数据增强算法：SSMix

  
• 05.23 17:46:34
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  【论文笔记】当Bert炼丹不是玄学而是哲学：Mengzi模型

  【论文笔记】当Bert炼丹不是玄学而是哲学：Mengzi模型

  
• 05.23 17:19:31
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  crf

  crf
• 05.23 17:18:19
  发表了文章 2022-05-23 17:18:19

  中文语言能力评测基准「智源指数」

  中文语言能力评测基准「智源指数」

  
• 05.23 17:14:16
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  聊一聊学习率预热linear warmup

  聊一聊学习率预热linear warmup

  
• 05.23 16:08:10
  发表了文章 2022-05-23 16:08:10

  山东算法赛网格事件智能分类topline

  山东算法赛网格事件智能分类topline

  
• 05.23 16:06:50
  发表了文章 2022-05-23 16:06:50

  ERNIE 3.0 Titan：最强中文预训练模型

  百度|ERNIE 3.0 Titan:探索更大规模的知识增强型语言理解和生成预训练 论文标题：ERNIE 3.0 Titan: Exploring Larger-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation 论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.12731 论文作者：作者：Shuohuan Wang, Yu Sun, Yang Xiang, Haifeng Wang

  
• 05.23 16:04:39
  发表了文章 2022-05-23 16:04:39

  PyTorch/Tensorflow设置随机种子 ,保证结果复现

  PyTorch/Tensorflow设置随机种子 ,保证结果复现
• 05.23 16:03:39
  发表了文章 2022-05-23 16:03:39

  机器学习 Fbeta-Measure 指标详解

  在江西VTE风险预测和山东案件自动分发比赛中，笔者见到了F2-Score评估指标，此类指标与以往F1-Score不同，出题方选择使用不同的beta权重来更加侧重Precision或者Recall某一指标，所以在实际中常常需要根据具体情况做出取舍，例如一般的搜索情况，在保证召回率的条件下，尽量提升精确率。而像癌症检测、地震检测、金融欺诈等，则在保证精确率的条件下，尽量提升召回率。

  
• 05.23 16:01:08
  发表了文章 2022-05-23 16:01:08

  时间序列入门

  时间序列入门
• 05.23 16:00:11
  发表了文章 2022-05-23 16:00:11

  🏆字节跳动安全Ai挑战赛-小样本赛道方案总结

  🏆字节跳动安全Ai挑战赛-小样本赛道方案总结

  
• 05.23 15:53:51
  发表了文章 2022-05-23 15:53:51

  新网杯topline：手把手教你构建中文语音合成模型

  新网杯topline：手把手教你构建中文语音合成模型

  
• 05.23 15:50:49
  发表了文章 2022-05-23 15:50:49

  深度学习于语音合成研究综述

  深度学习于语音合成研究综述
• 05.23 15:48:27
  发表了文章 2022-05-23 15:48:27

  深度学习优化器中的变形金刚：Ranger21

  深度学习优化器中的变形金刚：Ranger21

  
• 05.23 15:40:40
  发表了文章 2022-05-23 15:40:40

  安利一个NLP标注工具：brat

  brat是一个基于web的文本标注工具，可以对文本进行结构化注释。能够用于NLP中实体、关系、事件的数据标注，使用简单，可扩展性较高，这里简单记录一下安装和使用方法。

  
• 05.23 15:37:23
  发表了文章 2022-05-23 15:37:23

  模型融合与超参数优化

  模型融合与超参数优化

  
• 05.23 15:33:18
  发表了文章 2022-05-23 15:33:18

  CCF BDCI 剧本角色情感识别：多目标学习开源方案

  CCF BDCI 剧本角色情感识别：多目标学习开源方案

  
• 05.23 15:31:17
  发表了文章 2022-05-23 15:31:17

  一个易用且高效的基于 PyTorch 的 MoE 模型训练系统.

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• 05.23 15:29:10
  发表了文章 2022-05-23 15:29:10

  给Bert加速吧！NLP中的知识蒸馏论文 Distilled BiLSTM解读

  给Bert加速吧！NLP中的知识蒸馏论文 Distilled BiLSTM解读

  
• 05.23 15:20:03
  发表了文章 2022-05-23 15:20:03

  科大讯飞 中文成语填空挑战赛baseline

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• 05.23 15:17:36
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  Linear-chain CRF的推导

  Linear-chain CRF的推导

  
• 05.23 14:57:20
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  Kaggle文本可读性识别大赛银牌方案复盘

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• 05.23 14:52:32
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  中文问题相似度挑战赛baseline: lgb 0.84+

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