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有Python爬虫、可视化、web开发、机器学习等方面8年经验,web系统开发领域专家,csdn/掘金等平台优质作者,擅长web/爬虫方面等。
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2024年08月
08.08
16:23:49
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2024-08-08 16:23:49
【优秀python案例】基于百度贴吧的数据采集与文本分析设计与实现
本文介绍了百度贴吧数据采集与文本分析的设计与实现,包括自动化采集帖子数据、进行情感分析和主题分析,以及使用可视化技术展示分析结果。
08.08
16:12:39
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2024-08-08 16:12:39
【优秀python案例】基于python因子分析关于城市发展差异分析中的应用与实现
本文利用Python进行因子分析,揭示了影响中国东西部地区发展差异的关键因素,为促进区域均衡发展和协调增长提供了科学依据。
08.08
16:01:54
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2024-08-08 16:01:54
【优秀python毕设案例】基于python django的新媒体网络舆情数据爬取与分析
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的新媒体网络舆情数据爬取与分析系统,该系统利用Scrapy框架抓取微博热搜数据,通过SnowNLP进行情感分析,jieba库进行中文分词处理,并以图表和词云图等形式进行数据可视化展示,以实现对微博热点话题的舆情监控和分析。
08.08
15:47:14
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2024-08-08 15:47:14
【优秀python大屏】基于python flask的广州历史天气数据应用与可视化大屏
本文介绍了一个基于Python Flask框架的广州历史天气数据应用与可视化大屏系统,该系统通过数据采集、处理、分析和可视化技术,提供了丰富的气象数据展示和决策支持,帮助用户快速了解和应对气象变化。
08.08
15:39:40
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优秀python系统案例】基于python Flask的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的电影票房数据爬取与可视化系统,该系统利用网络爬虫技术从豆瓣电影网站抓取数据,通过Python进行数据处理和分析,并采用ECharts等库实现数据的可视化展示,为电影行业从业者提供决策支持。
08.08
15:28:13
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2024-08-08 15:28:13
【优秀python数据分析案例】基于Python书旗网小说网站数据采集与分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的书旗网小说网站数据采集与分析系统,通过自动化爬虫收集小说数据,利用Pandas进行数据处理,并通过Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化,旨在揭示用户喜好和市场趋势,为图书出版行业提供决策支持。
08.08
15:18:56
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【优秀python 数据分析案例】基于python的穷游网酒店数据采集与可视化分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的穷游网酒店数据采集与可视化分析系统,通过爬虫技术自动抓取酒店信息,并利用数据分析算法和可视化工具,提供了全国主要城市酒店的数量、星级、价格、评分等多维度的深入洞察,旨在为旅行者和酒店经营者提供决策支持。
08.08
15:11:37
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2024-08-08 15:11:37
【优秀python案例】基于python爬虫的深圳房价数据分析与可视化实现
本文通过Python爬虫技术从链家网站爬取深圳二手房房价数据,并进行数据清洗、分析和可视化,提供了房价走势、区域房价比较及房屋特征等信息,旨在帮助购房者更清晰地了解市场并做出明智决策。
08.08
15:02:36
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【优秀python大屏案例】基于python flask的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏设计与实现
本文介绍了一个基于Python Flask框架的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏系统,该系统通过爬虫技术采集招聘数据,利用机器学习算法进行分析,并以可视化大屏展示,旨在提高招聘市场数据分析的效率和准确性,为企业提供招聘决策支持和求职者职业规划参考。
08.08
14:58:42
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【优秀python数据分析案例】基于python的中国天气网数据采集与可视化分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的中国天气网数据采集与可视化分析系统,通过requests和BeautifulSoup库实现数据爬取,利用matplotlib、numpy和pandas进行数据可视化,提供了温湿度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等分析结果,有效预测和展示了未来天气信息。
08.08
14:47:15
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【优秀python django系统案例】基于python的医院挂号管理系统,角色包括医生、患者、管理员三种
本文介绍了一个基于Python开发的医院挂号管理系统,该系统包含医生、患者、管理员三种角色,旨在优化挂号流程,提高医疗服务质量和管理效率,并通过信息化手段提升患者就医体验和医院运营决策的数据支持能力。
08.08
14:43:21
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2024-08-08 14:43:21
【优秀python案例】基于Python的豆瓣电影TOP250爬虫与可视化设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python的豆瓣电影TOP250爬虫与可视化系统,通过获取电影评分、评论并应用词云和饼图等可视化技术,为用户提供了电影评价的直观展示和深入分析。
08.08
14:27:29
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2024-08-08 14:27:29
【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python爬虫的房地产数据可视化分析系统,通过BeautifulSoup框架采集房源信息,使用pandas进行数据处理,MySQL存储数据,并利用pyecharts进行数据可视化,以帮助用户更直观地了解房源信息并辅助选房购房。
08.08
14:06:01
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2024-08-08 14:06:01
【优秀python案例】基于Python的口红商品的爬虫与可视化的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的京东商城口红商品爬虫与可视化系统,通过requests和lxml库抓取商品信息,使用pandas进行数据处理,matplotlib进行数据可视化,分析了口红的价格、评论数(销量)分布以及自营口红品牌的销量和商品种类。
08.08
12:48:56
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【数据采集与可视化案例】基于python的国家级非物质文化遗产数据采集与可视化分析
本文介绍了一个基于Python的数据采集与可视化分析项目,该项目通过爬虫技术从国家级非物质文化遗产代表性项目名录网站获取数据,并运用数据清洗、转换、集成和规约等方法处理数据,最终利用pyecharts库进行多种数据可视化展示,包括分布地、类别、时间趋势等,以直观呈现非物质文化遗产的相关信息。
08.08
12:39:14
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【优秀python web设计】基于Python flask的猫眼电影可视化系统,可视化用echart,前端Layui,数据库用MySQL,包括爬虫
本文介绍了一个基于Python Flask框架、MySQL数据库和Layui前端框架的猫眼电影数据采集分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术采集电影数据,利用数据分析库进行处理,并使用Echart进行数据的可视化展示,以提供全面、准确的电影市场分析结果。
08.08
12:26:22
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基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
08.08
12:23:20
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2024-08-08 12:23:20
【优秀python系统毕设】基于Python flask的气象数据可视化系统设计与实现,有LSTM算法预测气温
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的气象数据可视化系统,该系统集成了数据获取、处理、存储、LSTM算法气温预测以及多种数据可视化功能,旨在提高气象数据的利用价值并推动气象领域的发展。
08.08
11:42:18
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【优秀python算法设计】基于Python网络爬虫的今日头条新闻数据分析与热度预测模型构建的设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python网络爬虫和机器学习模型的今日头条新闻数据分析与热度预测系统,通过数据采集、特征工程、模型构建和可视化展示,挖掘用户行为信息和内容特征,预测新闻热度,为内容推荐和舆情监控提供决策支持。
08.08
11:31:55
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2024-08-08 11:31:55
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的时间序列模型,用于分析和预测2021-2022年重庆地区的气温变化趋势,通过ARIMA和LSTM模型的应用,揭示了气温的季节性和趋势性变化,并提供了对未来气温变化的预测,有助于气象预报和相关决策制定。
08.08
11:26:51
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【优秀python web系统毕设】基于python的全国招聘数据分析可视化系统,包括随机森林算法
本文介绍了一个基于Python的全国招聘数据分析可视化系统,该系统利用数据挖掘技术、随机森林算法和数据可视化技术,从招聘网站抓取数据,进行处理、分析和预测,帮助用户洞察招聘市场,为求职者和企业提供决策支持。
08.08
11:18:16
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【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
08.08
11:15:00
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【优秀设计案例】基于K-Means聚类算法的球员数据聚类分析设计与实现
本文通过K-Means聚类算法对NBA球员数据进行聚类分析,旨在揭示球员间的相似性和差异性,为球队管理、战术决策和球员评估提供数据支持,并通过特征工程和结果可视化深入理解球员表现和潜力。
08.08
11:05:59
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基于机器学习的二手房价格分析与预测设计与实现
本文通过机器学习技术对西安市二手房市场价格进行分析与预测,利用数据预处理、特征提取和模型训练,深入挖掘影响房价的关键因素,旨在为市场参与者提供科学的定价信息和决策支持。
08.08
10:49:54
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基于python的当当二手书数据分析与可视化系统设计与实现
本文设计并实现了一个基于Python的当当二手书数据分析与可视化系统,通过数据收集、清洗、聚类分析和可视化展示,为二手书市场提供全面的数据分析和决策支持,以促进资源循环利用和市场效率优化。
08.08
10:44:26
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2024-08-08 10:44:26
基于python的VR眼镜口碑情感分析,包括lda和情感分析
本文通过Python LDA模型和情感分析技术对京东VR眼镜的用户评论进行深入分析,揭示了消费者对产品的情感倾向、关注点和满意度,为企业提供市场洞察和改进方向。
08.08
10:23:14
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基于python的笔记本电脑购买意愿影响因素分析,包括情感分析和聚类分析
本文通过Python大数据技术对笔记本电脑评论数据进行情感分析和聚类分析,揭示了产品性能、外观设计和用户地区等因素对购买意愿的重要影响,并为企业提供了优化产品设计和销售策略的参考。
08.08
10:13:15
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基于python旅游景点满意度分析设计与实现
本文介绍了一个基于Python的情感分析系统,旨在通过CNN算法、LDA主题模型和jieba分词等自然语言处理技术,对海口市旅游景点的网络评论进行满意度分析,以客观评估和提升游客体验及景点服务质量。
08.08
10:06:44
发表了文章
2024-08-08 10:06:44
基于python的百度资讯爬虫的设计与实现
本文介绍了一个基于Python语言的网络爬虫设计与实现,该爬虫利用urllib.request和BeautifulSoup库从百度新闻中抓取新闻标题、链接、内容摘要和来源信息,通过模拟浏览器行为和添加随机等待时间来规避反爬机制,为新闻数据分析和舆情监控提供支持。
08.08
09:28:46
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2024-08-08 09:28:46
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
本文介绍了一个基于Python大数据环境下的昆明房地产市场分析与预测系统,通过数据采集、清洗、分析、机器学习建模和数据可视化技术,为房地产行业提供决策支持和市场洞察,探讨了模型的可行性、功能需求、数据库设计及实现过程,并展望了未来研究方向。
08.08
09:08:38
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2024-08-08 09:08:38
Scrapy框架实现数据采集的详细步骤
本文介绍了使用Scrapy框架从宁波大学经济学院网站爬取新闻或公告详情页内容的过程,包括创建Scrapy项目、编写爬虫规则、提取所需信息,并最终将数据存储到Excel文件中的方法和步骤。
08.08
09:04:38
发表了文章
2024-08-08 09:04:38
基于Python thinker GUI界面的股票评论数据及投资者情绪分析设计与实现
本文介绍了一个基于Python Tkinter库开发的GUI股票评论数据及投资者情绪分析系统,该系统提供股票数据展示、情绪与股价分析、模型指标分析、评论数据展示、词云分析和情感分析结果展示等功能,帮助投资者通过情感分析了解市场舆论对股票价格的影响,以辅助投资决策。
08.08
08:59:15
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2024-08-08 08:59:15
Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,对攻略进行可视化分析,提供全面的旅游攻略和个性化的出行建议
本文利用Python爬虫技术从去哪儿网获取旅游数据,通过数据处理和可视化分析,提供了全面的旅游攻略和个性化出行建议,同时探讨了热门目的地、出游方式、时间段以及玩法的偏好,为旅游行业和游客提供了有价值的参考信息。
08.08
08:51:31
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2024-08-08 08:51:31
基于B站视频评论的文本分析,采用包括文本聚类分析、LDA主题分析、网络语义分析
本文通过Python爬虫技术采集B站视频评论数据,利用LDA主题分析、聚类分析和语义网络分析等方法,对评论进行深入的文本分析,挖掘用户评论的主题、情感倾向和语义结构,旨在为商业决策提供支持,优化内容创作和用户满意度。
08.07
21:48:45
发表了文章
2024-08-07 21:48:45
基于用户画像及协同过滤算法的音乐推荐系统,采用Django框架、bootstrap前端,MySQL数据库
本文介绍了一个基于用户画像和协同过滤算法的音乐推荐系统,使用Django框架、Bootstrap前端和MySQL数据库构建,旨在为用户提供个性化的音乐推荐服务,提高推荐准确性和用户满意度。
08.07
21:44:43
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2024-08-07 21:44:43
基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
本文介绍了一个基于Python的哔哩哔哩数据分析系统,该系统使用Flask框架、MySQL数据库、echarts数据可视化技术和Layui前端框架,旨在提取和分析哔哩哔哩用户行为数据,为平台运营和内容生产提供科学依据。
08.07
21:11:53
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2024-08-07 21:11:53
基于Python的51job招聘数据采集与可视化项目实践
本文介绍了一个基于Python的51job招聘数据采集与可视化项目,该项目通过自动化手段获取大量招聘信息,并运用数据分析和可视化工具对就业市场进行深度分析,旨在为求职者和企业提供数据支持和决策依据。
08.07
20:54:18
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2024-08-07 20:54:18
基于Python协同过滤的旅游景点推荐系统,采用Django框架,MySQL数据存储,Bootstrap前端,echarts可视化实现
本文介绍了一个基于Python协同过滤算法的旅游景点推荐系统,该系统采用Django框架、MySQL数据库、Bootstrap前端和echarts数据可视化技术,旨在为用户提供个性化的旅游推荐服务,提升用户体验和旅游市场增长。
08.07
20:48:51
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2024-08-07 20:48:51
基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的房价数据分析平台,该平台集成了多种机器学习模型,包括线性回归、SVM、GBDT和BP神经网络,用于房价预测和市场分析,同时提供了前端大屏展示和后台数据管理功能。
08.07
20:41:00
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2024-08-07 20:41:00
基于朴素贝叶斯算法的新闻类型预测,django框架开发,前端bootstrap,有爬虫有数据库
本文介绍了一个基于Django框架和朴素贝叶斯算法开发的新闻类型预测系统,该系统具备用户登录注册、后台管理、数据展示、新闻分类分布分析、新闻数量排名和新闻标题预测等功能,旨在提高新闻处理效率和个性化推荐服务。
08.07
20:30:42
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2024-08-07 20:30:42
基于python flask+pyecharts实现的中药数据可视化大屏,实现基于Apriori算法的药品功效关系的关联规则
本文介绍了一个基于Python Flask和Pyecharts实现的中药数据可视化大屏,该系统应用Apriori算法挖掘中药药材与功效之间的关联规则,为中医药学研究提供了数据支持和可视化分析工具。
08.07
20:27:24
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2024-08-07 20:27:24
基于python flask的旅游数据大屏实现,有爬虫有数据库
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的旅游数据大屏系统,该系统集成了爬虫技术、数据库存储和ECharts数据可视化,提供了一个全面、实时更新的旅游信息展示平台,旨在提升旅游行业用户体验和决策效率。
08.07
20:09:33
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2024-08-07 20:09:33
基于python flask +pyecharts实现的气象数据可视化分析大屏
本文介绍了一个基于Python Flask和Pyecharts技术实现的气象数据可视化分析大屏,该系统通过图表展示气象数据,提供实时监测和数据分析功能,帮助用户和决策者进行有效应对措施的制定。
08.07
18:24:07
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2024-08-07 18:24:07
基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究
本文通过运用支持向量机(SVM)、决策树和随机森林算法,结合历史黄金价格数据和特征工程,建立了中国黄金价格的预测模型,并通过模型训练、评估及可视化分析,为黄金市场投资者和分析师提供了基于机器学习算法的预测方法和决策支持。
08.07
18:12:24
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2024-08-07 18:12:24
基于Python+flask+echarts的气象数据采集与分析系统,可实现lstm算法进行预测
本文介绍了一个基于Python、Flask和Echarts的气象数据采集与分析系统,该系统集成了LSTM算法进行数据预测,并提供了实时数据监测、历史数据查询、数据可视化以及用户权限管理等功能。
08.07
18:08:01
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2024-08-07 18:08:01
基于python数据挖掘在淘宝评价方面的应用与分析,技术包括kmeans聚类及情感分析、LDA主题分析
本文探讨了基于Python数据挖掘技术在淘宝评价分析中的应用,涵盖了数据采集、清洗、预处理、评论词频分析、情感分析、聚类分析以及LDA主题建模和可视化,旨在揭示淘宝客户评价中的潜在模式和情感倾向,为商家和消费者提供决策支持。
08.07
18:01:16
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2024-08-07 18:01:16
基于机器学习的一线城市租房价格预测分析与实现,实现三种算法预测
本文通过数据采集、处理、特征选择和机器学习建模,对一线城市租房价格进行预测分析,比较了随机森林、一元线性回归和多元线性回归模型,并发现随机森林模型在预测租房价格方面表现最佳,为租房市场参与者提供决策支持。
08.07
17:50:53
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2024-08-07 17:50:53
基于python向量机算法的数据分析与预测
本文通过数据预处理、标准化和SVM模型构建与优化,对罗平菜籽油销售数据进行分析和预测,使用优化后的SVM模型得到高准确度的销售预测结果,为销售决策提供参考依据。
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【优秀python web设计】基于Python flask的猫眼电影可视化系统,可视化用echart,前端Layui,数据库用MySQL,包括爬虫
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