菜菜不菜123_个人页

开发者防纠结的速效方案：‌1. 遇事先问三连‌1）这个决策3个月后还重要吗？2）最差结果能不能兜住？3）有没有现成轮子能抄？ ‌2. 工具保命‌1）写代码前先跑git blame看谁改过这块，直接找他问2）技术选型直接看团队Github仓库里哪个技术出现次数多3）用/tmp临时方案文件夹存实验代码，试错成本立减50% ‌3. 心态急救包‌1）产品经理催进度时默念：'先出MVP，迭代能救'2）代码报错时吃颗糖（血糖升0.1%能提调试效率）3）周五下班前清空IDE标签页，周一开机不焦虑 ‌终极口诀‌：能跑就行 → 不行加缓存 → 再不行重启

在职场生涯中，个人感觉不可或缺的软技能有：1）情商与人际管理能力：通过自我意识提升，准确感知并管理自身情绪，在高压环境中保持理性决策能力‌2）跨场景沟通与协作能力：理解他人立场与需求，建立高效协作关系，这在团队管理和客户服务中尤为关键‌3）系统性问题解决能力：结合行业趋势提出突破性解决方案，尤其在数字化转型中创造增量价值‌4）抗压与自我调节能力：将工作挑战重构为成长机遇，维持稳定绩效产出‌

通灵代码很棒

1）时间压力。程序员有既定的开发任务，怕需要需求急迫，比如今天提明天实现类的，会导致原有的计划打乱，甚至重新排期，最恐怖的是怕原有的代码业务逻辑只写一半要终止，这类是程序员最不希望遇到的；2）需求不明确。有时，需求的变化可能是由非技术人员或客户提出的，并且可能缺乏详细的信息和解释。这可能会导致程序员对需求的理解不准确，从而不确定如何实现新的需求。3）资源受限。在开发过程中，程序员可能会面临一些资源限制，如有限的时间、技术限制、团队成员的能力等。当需求改变时，可能需要额外的资源来满足新的需求，这可能会给程序员带来极大的困扰。

从零开始构建一个现代深度学习框架需要遵循的步骤：1）明确需求与设计目标：确定框架要解决的问题类型，例如图像识别、自然语言处理等；明确框架的设计目标，例如易于使用、高效性能、灵活性、可扩展性等。2）学习现有框架：研究当前市场上流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解它们的架构、设计哲学和实现细节。分析这些框架的优势和不足，为自己的框架设计吸取经验教训。3）掌握基础理论：深入学习深度学习的基本理论，包括神经网络结构、优化算法、激活函数、正则化方法等。4）选择开发工具与环境：确定开发语言（如C++、Python等），确定软件架构模式，如MVC、微服务等。5）设计与实现核心组件：设计数据流图和计算图表示方法。实现基本的神经网络层和操作，如全连接层、卷积层、池化层等。6）充足的测试与验证：使用已知数据集对框架进行测试，验证框架的正确性和性能。进行单元测试、集成测试和性能测试，确保代码质量和性能。

AI面试在一定程度上位招聘单位节约了时间成本，但是个人认为还是存在一些弊端，如：AI在大量的文字的理解能力上存在不足，对于应聘者在讲述大段个人经历等内容时，可能因为AI系统无法准确理解并提取其中的关键信息，从而影响对面试者回答的评估准确性；此外AI面试在识别面部表情方面目前存在一定的限制，一些面部表情的识别技术，其准确性和可靠性有待提高，那么在应聘者回答过程中可能对个别问题的细微表情变化就会被AI识别为个人自信能力的表现，评判结果偏武断。所以在企业使用AI面试的时候，还是要有选择性的通过AI筛选人才。

1.对于可能长期运行的循环，要定期检查一个可变的退出标志，需要允许外部线程或者事件终止循环；2.对于可能陷入无限等待的情况(如等待锁、10操作、网络响应等设置合理的超时时间。超时后，线程应能够恢复执行并尝试处理超时情况，如重试、回退、记录日志或通知监控系统。

使用感受 可以作为平台代码检查、特定模板学习的编程工具，在一定程度上说是很适合初学者进行学习的有力助手

那么你认为如何才能成为一个优秀的技术PM呢？1）首先需要具备资深的技术功底，这样无论在项目初期的技术路线的选型还是项目过程中整体技术风险的把控都有至关重要的作用；2）其次是丰富的项目管理经验，能够在把控项目整体技术路线的前提下，统筹管理项目的交付周期（时间）、项目团队分工（人员）、项目进度及整体质量把控（成本），从而保证项目的顺利开展与交付。

人无完人，更何况是人写出的代码。无论是设计之初的需求不明确、设计不足、沟通欠缺、工期紧张甚至代码质量问题，都有可能导致程序存在问题

春日主题AI很不错

1、作为一位开发者，将Vision Pro应用到编程中是一个非常有趣和创新的想法。Vision Pro是一种视觉识别技术，可以帮助识别图像中的内容并进行相关的处理和分析。将Vision Pro应用到编程中可以为开发者带来更多的创新和便利，提高编程效率和体验。当然，个人认为在应用时也需要注意技术的成熟度和适用场景，确保在实际应用中能够发挥出最大的效益。2、Vision Pro技术有潜力改变开发者的工作模式与效率。通过将视觉识别技术应用到编程中，可以帮助开发者更快速地识别和理解代码、图形或界面元素，从而加快编程和调试的速度。开发者可以通过拍照、扫描或截图等方式快速获取信息，减少了手动输入和搜索的时间；利用Vision Pro进行图像识别和分析可以减少人为错误的发生。所以未来感觉Vision Pro有望改变开发者的工作模式与效率，对工作体验和生产力应该会有很大的提升。

package com.company; import java.util.Random; public class NewYearGreeting { public static void main(String[] args) { String[] greetings={'May this new year bring you much joy and happiness.','Happy New Year!', 'May every day of the year be filled with sunshine and laughter.','Season's greetings and best wishes for the New Year.'}; String greeting= greetings[new Random().nextInt(greetings.length-1)]; System.out.println(greeting); } }

1.作为开发者，你有“IPv4地址紧缺”的担忧吗？如果遇到这种情况，你打算在日常工作中主动支持IPv6吗？因为项目需要，也对Iv4有一些了解，IPv4地址是互联网上进行通信和数据传输的关键基础，但是随着互联网应用的增多、用户数量的膨胀以及设备的不断增加，感觉未来IPv4地址的紧缺还是有可能发生的，如有必要，会在项目中考虑支持IPv6.2.在IPv6“一粒沙一个IP”的广阔前景与当前迁移挑战并存的局面下，你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及？为什么？因为智能手机、个人电脑、物联网设备的快速增长，其实IPv4地址的紧缺已经越来越明显，此时对于IPv4采取收费策略，感觉更是间接的推动了IPv6的推广。将IPv6作为IPv4的替代品，提供了更多的位址空间和更强的性能与安全性，所以感觉，IPv6应用逐渐增长也会是未来的一个趋势。3.对于目前IPv6迁移准备不足的说法，你有哪些担忧或建议呢？个人感觉对于要面临的IPv6的迁移，需要考虑的问题确实很多，既有项目迁移，首先要考虑的设备是否满足需求，如果不满足，外采设备的需求规划也要考虑；此外在基础设施满足的情况下，再要考虑的就是系统兼容性、人员、时间的成本问题，为保证尽快完成项目迁移，可能还需要进行大量的规划。虽然向IPv6迁移是确保系统长期业务运营的首选，但个人认为，迁移前还是要做好全方面的规划，预估必要的项目风险以及应对措施，保证在最小的成本下，实现迁移过程的稳定性。

方向二：有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？个人认为随着智能化时代的到来，AI智能编程确实在一定程度上属于编程技术的提升，加速开发过程，减少人力投入和时间成本，可以为企业带来较高的效率和效益。但是如果用AI代码完全取代程序员，还是有些弊端。AI代码的输出受限于智能训练数据的质量和数量，容易出现误码和逻辑漏洞，需要有专业的技术人员在关键代码进行把关；其次，在一些项目或者产品开发时，是需要有研发人员对业务进行了解的，了解业务需求，以及和团队的协作能力，这些是AI编码助手无法做到的，所以，企业如果打算使用AI编程完全替代程序员，感觉还是需要慎重考虑

1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入？页面排序不好使，以为是数据库中没有添加排序规则，但实际是有orderby的，但是顺序就是不对 2、最后都是如何解决的？排查发现是因为数据字段格式不对，应该为数字格式却转换成了文本

1.你使用过向量数据库吗？因为业务需要，简单使用过向量数据库2.为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？个人认为向量数据库较传统数据库，能够更好地处理非结构化数据，并具有更高效的数据访问和查询能力；且对着AI时代的到来，生成式AI能够生成大量的非结构化数据，向量数据库的应用场景得到了大幅度的拓宽，也就博得了越来越多的关注。3.向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？以后无论生活、学习还是工作都在倾向于更智能的方式，传统的数据存储肯定是无法满足智能化业务的需要。随着技术的不断进步，向量数据库更会像是未来AI时代的航道灯塔，将在更多领域发挥重要作用，带来更加智能和高效的数据处理和查询体验。

1、你时常焦虑吗？一般是在什么场景，工作或生活？不会经常焦虑，一般会因为工作强压或者生活中出现重大抉择时会产生焦虑2、对抗焦虑，你有哪些有效的办法？个人感觉对抗焦虑的办法：1）睡眠很重要，保证充足的睡眠。2）不要过度自省，放松自己，避免过度紧张。3）散步，都不要带耳机。去公园，菜市场，花市逛逛。去看广场舞，去看小朋友轮滑，吸收人气儿,有特别生活气的治愈。4）在家看电影看书等，看历史纪录片。章节短且分集的，效果跟登山顶感觉类似，啥啥都渺小。对当下情绪有舒缓作用。看短篇小说。容易集中精力看完，且有成就感。5）运动不要停，一定不要停。必须一定要选或学一个感兴趣的运动。非常重要，所有的汗水泪水都流给它，还你快乐心情。6）每天定个小计划。增加成就感，比如一天10个俯卧撑，看10页书等。7）洗澡/打扫屋子/整理东西。

公有云、私有云